自适应背景提取算法的比较 被引量：19

1

作者 王正勤 刘富强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期220-223,共4页

介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取... 介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景。 展开更多

关键词 surendra算法 自适应中值滤波算法 高斯混合算法

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基于Surendra背景减除法和四帧差分法的目标检测算法 被引量：17

2

作者 纪青华 禹素萍 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期242-244,共3页

研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综... 研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra背景减除法确定的运动目标相结合,采用动态阈值以适应光线突变,通过连通性检测和孔洞填充进行后处理,综合得到运动区域图像。实验结果表明,该算法有效地去除了噪声、空洞及双影等现象,具有较好的实时性和鲁棒性。既能精确地检测出运动目标,又能迅速响应实际场景的变化。 展开更多

关键词 surendra算法 四帧差分法 运动目标检测 动态阈值 连通域检测

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基于改进surendra背景更新算法的运动目标检测算法 被引量：13

3

作者 徐方明 卢官明 《山西电子技术》 2009年第5期39-40,71,共3页

提出了一种改进的surendra运动目标检测算法,该算法可以自适应的调整背景更新速度。首先将第一帧图像作为背景图像,并利用改进的surendra背景更新算法根据每帧图像对背景图像进行更新获得可靠的背景。然后,将当前帧与背景作差,得到差值... 提出了一种改进的surendra运动目标检测算法,该算法可以自适应的调整背景更新速度。首先将第一帧图像作为背景图像,并利用改进的surendra背景更新算法根据每帧图像对背景图像进行更新获得可靠的背景。然后,将当前帧与背景作差,得到差值图像。使用自适应阈值对差值图像进行二值化处理,并利用形态学滤波对二值图像进行适当处理,这样运动目标就被准确地提取出来。 展开更多

关键词 运动目标检测 改进的surendra背景更新 自适应阈值

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基于红外视频图像处理的瓷柱式SF_6断路器泄漏区域检测研究 被引量：14

4

作者 李军卫 张英 +2 位作者 赵乐 王先培 刘进云 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期50-55,共6页

SF6因优异的绝缘和灭弧性能而广泛应用于电气绝缘设备中,但由于制造、安装以及材料老化等因素导致的SF6泄漏会严重降低设备的绝缘性能,检测SF6泄漏对保障电气设备的安全运行意义重大。传统的断电检测方式存在自动化程度低、检测灵敏度... SF6因优异的绝缘和灭弧性能而广泛应用于电气绝缘设备中,但由于制造、安装以及材料老化等因素导致的SF6泄漏会严重降低设备的绝缘性能,检测SF6泄漏对保障电气设备的安全运行意义重大。传统的断电检测方式存在自动化程度低、检测灵敏度低和效率低下等缺陷,而已有的在线检漏仪无法准确定位泄漏区域。因此,文中提出一种基于红外视频图像处理的SF6泄漏区域带电检测方法,以拍摄的某瓷柱式SF6断路器的红外视频图像为例,首先利用直方图均衡和自适应维纳滤波算法改善原始红外图像,然后创造性选用Surendra改进算法,实现对泄漏区域的快速定位检测。理论仿真和现场检测表明:该方法可实现对SF6泄漏区域的快速、准确定位,对SF6气体绝缘设备的泄漏区域检测具有重要借鉴意义。 展开更多

关键词 SF6泄漏 红外视频图像:surendra改进算法:泄漏区域定位

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基于OpenCV的ARM嵌入式网络视频监控系统 被引量：11

5

作者 梁艳 《微型机与应用》 2013年第9期29-31,共3页

详细描述了在ARM-Linux嵌入式系统中移植OpenCV的方法,并在OpenCV的基础上运用Surendra算法设计了一个结合监控和运动目标跟踪功能的网络视频监控系统。

关键词 视频监控 ARM—Linux嵌入式系统 OPENCV surendra算法

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基于帧差与背景差分的改进目标识别算法 被引量：11

6

作者 赵柏山 郑茂凯 张帆 《通信技术》 2018年第11期2733-2739,共7页

为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题,提出一种融合边缘检测的改进三帧差法与背景差分法相结合的算法。该算法加入了边缘检测算子,对传统的三帧差分法进行改进,... 为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题,提出一种融合边缘检测的改进三帧差法与背景差分法相结合的算法。该算法加入了边缘检测算子,对传统的三帧差分法进行改进,然后与基于Surendra算法的背景差分法进行结合,运用多种逻辑运算,经图像后处理综合得到运动区域图像。实验结果证明,此算法有效避免了鬼影、空洞、双影等的出现,对环境适应性好,与传统方法相比,算法准确率高,可满足实时性的要求。 展开更多

关键词 三帧差法 SOBEL算子 surendra算法 边缘检测 背景差分法

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多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法 被引量：10

7

作者 王凯 吴敏 +2 位作者 姚辉 杨樊 张翔 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期179-183,共5页

为有效解决视频监控场景下运动目标快速、精确检测的问题,提出一种多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法.首先改进Surendra背景模型来获取干净的背景图像,根据灰度差分图像确定的两个门限值进行前景目标检测,低门限阈值用于检测出... 为有效解决视频监控场景下运动目标快速、精确检测的问题,提出一种多帧背景差与双门限结合的运动目标检测方法.首先改进Surendra背景模型来获取干净的背景图像,根据灰度差分图像确定的两个门限值进行前景目标检测,低门限阈值用于检测出比较明显的前景目标(即粗检测),在粗检测的基础上利用高门限阈值以去除粗检测中存在的噪声目标与伪目标(即细检测),最终实现视频监控场景下运动目标的精确检测效果.针对车辆、行人等不同对象的监控场景下进行实验,验证了本文方法不仅能够有效地抑制噪声及伪目标的干扰,而且能够快速、准确地分割出前景目标. 展开更多

关键词 多帧背景差分 双门限 目标检测 surendra背景模型 灰度差分图像

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改进的ViBe运动目标检测算法 被引量：9

8

作者 刘春 翟志强 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第1期123-126,共4页

针对传统Vi Be运动目标检测算法提取的目标存在鬼影区域、且有闪烁像素点干扰的问题,提出一种结合Surendra背景更新算法而改进的Vi Be算法进行运动目标检测。利用Surendra算法快速更新背景的特点迭代得到纯净背景;对Vi Be算法检测前景... 针对传统Vi Be运动目标检测算法提取的目标存在鬼影区域、且有闪烁像素点干扰的问题,提出一种结合Surendra背景更新算法而改进的Vi Be算法进行运动目标检测。利用Surendra算法快速更新背景的特点迭代得到纯净背景;对Vi Be算法检测前景进行像素标记和鬼影分类判别,去除鬼影像素点和闪烁像素点;输出新的前景。实验表明:该算法可以有效地去除Vi Be算法前景检测中的鬼影,并能抑制闪烁像素噪声,获取更精确的前景图像。 展开更多

关键词 Vi Be算法 运动目标检测 鬼影 闪烁像素噪声 surendra算法

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基于背景差分法的运动目标分割 被引量：9

9

作者 苟娟迎 《工业控制计算机》 2013年第8期36-37,共2页

运动目标分割在基于视频的运动目标检测与识别研究中发挥着重要作用。以图像差分法为基础,实现了一种复杂背景下快速分割运动目标的方法。通过中值滤波对原始图像进行预处理;运用改进的Surendra算法快速提取并更新背景图像;利用数学形... 运动目标分割在基于视频的运动目标检测与识别研究中发挥着重要作用。以图像差分法为基础,实现了一种复杂背景下快速分割运动目标的方法。通过中值滤波对原始图像进行预处理;运用改进的Surendra算法快速提取并更新背景图像;利用数学形态学运算对差分二值图像进行处理,进行运动区域的初始检测;将RGB图像转换到HSI域中进行适当的阴影去除,完成运动目标分割。实验结果表明该方法能够较为有效地分割出感兴趣区域(ROI)内的运动目标。 展开更多

关键词 背景差分法 surendra算法 数学形态学 运动目标分割 阴影去除

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基于多算法融合的运动目标定位研究 被引量：5

10

作者 孙一南 韩晓明 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第8期123-127,132,共6页

在固定摄像头的情况下,背景消减法是用来提取视频中运动目标的最有效方法之一,提出了一种多算法融合的背景消减法.该算法通过充分融合发挥RGB彩色模型的颜色特征、码本法的抗扰动性和三帧帧差法与Surendra法的快速性,提出了一种新的背... 在固定摄像头的情况下,背景消减法是用来提取视频中运动目标的最有效方法之一,提出了一种多算法融合的背景消减法.该算法通过充分融合发挥RGB彩色模型的颜色特征、码本法的抗扰动性和三帧帧差法与Surendra法的快速性,提出了一种新的背景建模算法以及消减方式,使得在尽可能降低计算量的同时成功提高了算法对闪烁背景的耐受性,并解决了复杂背景条件下运动目标出现缺损与空洞的问题. 展开更多

关键词 背景建模 背景消减 RGB彩色模型 码本法 三帧帧差法 surendra法 融合算法

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多帧背景差与Cauchy模型融合的目标检测 被引量：4

11

作者 王凯 吴敏 +2 位作者 姚辉 杨樊 张翔 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期12-17,共6页

为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背... 为有效解决复杂监视场景中快速、准确检测运动目标,提出一种多帧背景差与柯西(Cauchy)模型融合的目标检测方法。该方法首先借鉴Surendra背景模型的思路进行改进,采用多帧背景差法获取干净的背景图像,然后利用实时的视频图像和当前的背景图像进行绝对差分处理,最后通过Cauchy模型对整幅绝对差分图像上的点进行背景点和前景点判别,实现对复杂监视场景中目标的准确检测。针对车辆、行人等不同对象的监控场景下进行实验,验证了本文方法不仅能够有效地抑制噪声及伪目标的干扰,而且能够快速、准确地分割出前景目标。 展开更多

关键词 多帧背景差 Cauchy模型 目标检测 surendra背景模型 绝对差分图像

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复杂背景下运动目标分割算法研究 被引量：2

12

作者 万海东 张骏 刘真峥 《计算机仿真》 CSCD 2008年第11期282-284,324,共4页

视频监控中,准确而快速地分割出运动物体是提取各种信息的前提和关键。以图像差分法为基础,提出了一种在复杂背景下有效分割运动目标的方法。运用改进的Surendra算法提取背景。对连续帧图像的R,G,B三通道帧差分图像采用PCA融合和二值形... 视频监控中,准确而快速地分割出运动物体是提取各种信息的前提和关键。以图像差分法为基础,提出了一种在复杂背景下有效分割运动目标的方法。运用改进的Surendra算法提取背景。对连续帧图像的R,G,B三通道帧差分图像采用PCA融合和二值形态学重构,以提取和更新背景。将粗分割图像转换到HSV域中,采用V分量阈值法消除阴影,并应用彩色投影法解决连通体粘连和路面反光问题。实验结果表明该方法能够结合各种算法的优势,快速而较准确地提取出运动车辆目标。 展开更多

关键词 背景提取 运动目标分割 阴影消除 彩色投影

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基于梯度特征的阴影检测方法 被引量：4

13

作者 叶丽燕 赵建民 朱信忠 《计算机技术与发展》 2009年第10期70-72,76,共4页

基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要。文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯... 基于交通视频的车辆检测中,准确地获取车辆是一个至关重要的问题,由于大部分情况下存在着阴影,影响了交通信息检测的准确性,因此,阴影的判别极为重要。文中采用Surendra算法提取背景,利用背景差法提取移动前景,增强前景区域,最后利用梯度算子计算梯度,根据移动车辆的梯度不同于相关背景,而移动阴影的梯度与相关背景的梯度相似,来检测阴影并去除。实验结果表明该方法能有效去除阴影,提高车辆检测的准确性。该方法计算简单,有效地降低了计算成本,且对光照变化不敏感。 展开更多

关键词 阴影 背景算法 梯度特征

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基于自适应阈值的Surendra背景提取方法研究 被引量：2

14

作者 单玉刚 汪家宝 郝峰 《计算机技术与发展》 2017年第7期91-95,共5页

针对使用OTSU算法分割的Surendra背景提取算法实时性和精度的不足,在分析差分图像特征和阈值对图像分割影响的基础上,提出了一种自适应阈值的图像分割和背景提取及更新算法。通过采用切比雪夫不等式确定阈值可选范围,引入模糊隶属度改... 针对使用OTSU算法分割的Surendra背景提取算法实时性和精度的不足,在分析差分图像特征和阈值对图像分割影响的基础上,提出了一种自适应阈值的图像分割和背景提取及更新算法。通过采用切比雪夫不等式确定阈值可选范围,引入模糊隶属度改进基于灰度直方图的最大类间方差法,寻找区域最优分割阈值,准确分割出差分图像背景和目标。背景更新时,利用相邻帧差和自适应阈值法得到当前帧的二值图像,再根据前景目标更新得到新的背景,并适应光照强度的变化和场景变化。仿真实验结果表明,所提出的自适应阈值差分图像分割算法要优于OTSU算法的图像分割算法,应用在Surendra中,提取的背景精度高,效果好,可快速有效地对背景进行更新,并显著降低动态背景更新模型的计算量。 展开更多

关键词 自适应阈值 surendra背景提取 切比雪夫不等式 模糊OTSU

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城市快速路监控视频中的行人检测方法 被引量：1

15

作者 李权 赵勋杰 《光电技术应用》 2011年第5期42-46,共5页

提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法,先通过背景自动更新算法确定区域背景,接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取场景中的运动目标区域,然后在颜色空间进行肤色检测,得到人脸候选区,再依据人脸形状信息剔除类似人脸肤... 提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法,先通过背景自动更新算法确定区域背景,接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取场景中的运动目标区域,然后在颜色空间进行肤色检测,得到人脸候选区,再依据人脸形状信息剔除类似人脸肤色的运动物体,从而最后确认视频中运动的行人。实验结果表明,文中方法实时性较好,检测概率较高。 展开更多

关键词 背景减除法 surendra算法 肤色检测 城市快速路 行人检测

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一种基于优化ViBe算法的人形分割方法 被引量：1

16

作者 王燕 李旭健 《软件》 2019年第7期100-103,共4页

人形分割在视频监控研究中具有极其重要的意义。ViBe算法因其运算效率高、算法思想简单且容易实现的特性受到许多研究学者的青睐,并被应用到人形分割的研究中。针对ViBe算法在应用于人形分割研究时易于出现鬼影和容易对光照引起的阴影... 人形分割在视频监控研究中具有极其重要的意义。ViBe算法因其运算效率高、算法思想简单且容易实现的特性受到许多研究学者的青睐,并被应用到人形分割的研究中。针对ViBe算法在应用于人形分割研究时易于出现鬼影和容易对光照引起的阴影造成误检的现象,提出了一种改进的ViBe算法—VSFC(ViBeSurendraFive-frameCanny)算法。首先将利用Otsu自适应阈值的Surendra算法得到的初始背景用作背景模型的初始化。其次,通过将ViBe算法所得出的前景与五帧差分法得出的前景采用“与”运算的方式获得人形分割结果,并对得到的人形分割结果进行形态学处理,以便能够消除较大的噪声。最后利用Canny边缘检测算子对人形的边缘信息进行提取,利用小波融合方法将前面得到的人形结果和边缘信息进行融合,得到最后的人形分割结果。在更新机制方面,提出动则更新的更新思想,对于那些长时间静止不动的像素点,采取隔时更新的方式,提高了算法的实时性。 展开更多

关键词 视频监控 人形分割 ViBe算法 surendra算法 五帧差分法 隔时更新

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一种改进型surendra背景更新算法的FPGA实现 被引量：1

17

作者 吴康东 刘桂华 程海狮 《电子技术应用》 北大核心 2011年第3期26-28,31,共4页

针对现有的动态背景提取运动目标物体算法复杂且难以在硬件上实现的问题,研究了改进型surendra背景更新算法原理的特点,提出了改进型surendra背景更新算法的硬件结构,并对硬件结构进行综合、仿真后,在FPGA芯片上实现。

关键词 surendra算法 运动目标检测 FPGA

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电子哨兵系统 被引量：1

18

作者 王超 《科技视界》 2012年第7期105-106,113,共3页

针对武警部队中"两看"勤务任务比较重、哨兵容易懈怠、犯人容易逃跑等情况,本文设计了一种电子哨兵系统,着重讲述了视频图像识别与实时跟踪功能,介绍了其中的关键技术,为武警部队未来的建设提出意见。

关键词 电子哨兵系统 surendra算法 MACA算法

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基于HSV空间的彩色监控视频前景提取方法 被引量：1

19

作者 郭康 张晓东 《电子质量》 2011年第5期44-46,共3页

提出了一种有效的HSV空间视频序列图像背景去除方法。首先,将彩色视频分解为彩色图像帧序列,然后将图像进行高斯滤波,做平滑处理,再利用surendra背景更新算法动态更新背景图像。将当前帧像素矩阵与背景矩阵做差分,通过比较差分矩阵来确... 提出了一种有效的HSV空间视频序列图像背景去除方法。首先,将彩色视频分解为彩色图像帧序列,然后将图像进行高斯滤波,做平滑处理,再利用surendra背景更新算法动态更新背景图像。将当前帧像素矩阵与背景矩阵做差分,通过比较差分矩阵来确定当前帧中前景的区域。实验结果表明,此方法成功地减除了彩色帧图像的背景,较好地保留了前景的颜色,为以后的图像分析打好了基础。 展开更多

关键词 HSV颜色空间 surendra背景更新 彩色前景提取

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基于信息融合的运动目标检测算法 被引量：1

20

作者 李忠海 梁书浩 杨超 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第2期67-71,共5页

运动目标检测是视频图像处理的重要环节,准确的检测运动目标是进行后续跟踪操作的重要前提。常用的运动目标检测容易受到光照变化和噪声的干扰,出现空洞、虚假边缘和阴影等现象。为了改进运动目标检测,提出一种基于信息融合的运动目标... 运动目标检测是视频图像处理的重要环节,准确的检测运动目标是进行后续跟踪操作的重要前提。常用的运动目标检测容易受到光照变化和噪声的干扰,出现空洞、虚假边缘和阴影等现象。为了改进运动目标检测,提出一种基于信息融合的运动目标检测算法。该方法采用背景边缘检测与五帧差分信息融合,再通过形态学后处理获得完整、准确的运动目标并对背景进行实时更新。实验结果表明,该算法检测结果准确,实时性较好。 展开更多

关键词 surendra背景差分 五帧差分 边缘检测 运动目标检测

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