高校扩招与个人教育选择的经济学分析 被引量：9

1

作者 甘行琼 邓圳 《教育研究》 CSSCI 北大核心 2008年第12期68-72,共5页

基于人力资本理论和筛选模型阐释高校扩招导致高等教育质量受到一定影响,以及大学毕业生就业率有所下降的原因在于,受教育群体的个人能力和特质与其所受教育内容的错位。分析在就业率有所下降和接受高等教育的成本也有所上升的情况下,... 基于人力资本理论和筛选模型阐释高校扩招导致高等教育质量受到一定影响,以及大学毕业生就业率有所下降的原因在于,受教育群体的个人能力和特质与其所受教育内容的错位。分析在就业率有所下降和接受高等教育的成本也有所上升的情况下,仍有越来越多的个人继续选择接受高等教育的原因在于:个体追求个人效用最大化的理性选择。 展开更多

关键词 人力资本理论 筛选模型 高校扩招 高等教育选择

原文传递

构建区间数排序准则下的多属性群决策理论与实践 被引量：7

2

作者 朱国成 庄乐 《东莞理工学院学报》 2021年第1期24-30,共7页

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法。最后通过实例对决策过程做了详细说... 针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策。基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法。最后通过实例对决策过程做了详细说明,结果表明该决策理论指导实践科学有效。 展开更多

关键词 多属性群决策 区间数熵值法 排序模型 指导实践

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基于OD旅行时间和列车运行的清分模型研究 被引量：1

3

作者 应漠 陈天池 《郑州铁路职业技术学院学报》 2022年第1期4-7,共4页

清分模型是轨道交通清分体系的核心,契合实际运营情况、实现票务和客流的双重精准清分是清分模型研究的核心。现有分配型清分模型主要着眼于乘客出行客观实际,基于实际列车运行数据,利用有效方法和模型,推算出乘客出行路径,从而实现客... 清分模型是轨道交通清分体系的核心,契合实际运营情况、实现票务和客流的双重精准清分是清分模型研究的核心。现有分配型清分模型主要着眼于乘客出行客观实际,基于实际列车运行数据,利用有效方法和模型,推算出乘客出行路径,从而实现客流分布和票务清分运算。在分配型模型基础上通过每条含进出站刷卡时刻的OD(交通出行量)数据与运行图(计划或实际运行图)规定的列车运行时刻对照,将乘客作为个体进行乘车方案、出行路径的匹配,从而实现清分模型的深化提升。本研究在准确掌握路网OD客流数据和清分影响因素的前提下,根据现有技术设备、数据采集方法等条件,从全路网客流不同OD间路径特点、不同时段乘客出行及乘车规律出发,着眼于清分规则的全面性、有效性、合理性、可实现性和可解释性,研究基于乘客出行时间和列车运行信息的推定型清分模型与分配型清分模型相结合的综合清分统计规则及方法,以满足路网客流统计、票款清算需求,为清分统计模型系统设计提供理论依据。 展开更多

关键词 郑州地铁 清分模型 推定型清分模型 分配型清分模型

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烟叶动静结合挑选模式质量评价方法研究 被引量：2

4

作者 陈清 王建民 +2 位作者 沈刚 窦家宇 黄锋 《安徽农业科学》 CAS 2015年第10期295-298,共4页

[目的]确定动静结合挑选模式下烟叶质量评价方法的主要内容。[方法]在打叶复烤烟叶动静结合挑选工艺下,对相关的抽检量、抽检频次、不合格率处理等进行相关的试验,依据试验结果并结合静态分选判定标准相关参考确定形成动静结合挑选模式... [目的]确定动静结合挑选模式下烟叶质量评价方法的主要内容。[方法]在打叶复烤烟叶动静结合挑选工艺下,对相关的抽检量、抽检频次、不合格率处理等进行相关的试验,依据试验结果并结合静态分选判定标准相关参考确定形成动静结合挑选模式下的检验方法及判定标准。[结果]通过对动静结合挑选线各工序特点进行分析,确定了该模式下烟叶过程检验的工序及取样点,并形成了烟叶质量评价流程。通过对动静结合挑选线的抽检量、抽检频次、不合格率处理等进行试验,确立了动静结合挑选模式下的检验方法及判定标准。对该模式下质量评价方法进行生产线验证表明,该方法能实现对烟叶质量进行管控,保证烟叶原料的挑选质量。[结论]研究可为动静结合挑选模式下,完善质量控制方法,确保烟叶原料挑选质量提供参考依据。 展开更多

关键词 烟叶 挑选模式 质量评价

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基于改进的宽深度模型的推荐方法研究 被引量：2

5

作者 王艺平 冯旭鹏 +1 位作者 刘利军 黄青松 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期49-54,共6页

现代社交网络的个性化博文推荐中,博文特征选取质量的高低直接影响了推荐的质量和效率。深度模型可以较高质量地提取出文本中句法和语义的特征。然而短文本特征稀疏且未考虑上下文语境的问题,普遍存在于文本推荐任务中。针对以上问题,... 现代社交网络的个性化博文推荐中,博文特征选取质量的高低直接影响了推荐的质量和效率。深度模型可以较高质量地提取出文本中句法和语义的特征。然而短文本特征稀疏且未考虑上下文语境的问题,普遍存在于文本推荐任务中。针对以上问题,在现有宽深度模型的基础上,利用门限循环单元对其多层普通神经网络进行改进,提出宽深度门循环联合(Wide&Deep-GRU)模型,进一步探索浅层部分和深度部分的联合训练。使用从新浪微博获取的真实数据集分别与单一逻辑回归模型、单一深度神经网络模型和宽深度模型进行对比。实验表明,该方法整体上推荐质量较高,同时推荐效率较之前模型也有显著提高。 展开更多

关键词 文本推荐 排序模型 深度学习 门循环神经单元

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基于数据场层次的雷达信号分选识别算法 被引量：1

6

作者 王旭 王鑫 《舰船电子对抗》 2020年第5期60-63,67,共5页

雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理。之后,计算雷达数... 雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理。之后,计算雷达数据场的势函数,采用数据场层次的聚类算法,得到联合特征向量。最后,利用支持向量机分类器对信号进行分类,从而实现雷达信号的识别。采用实验仿真的方法,验证了本方法的可靠性。 展开更多

关键词 分选模型 信号分选 特征提取 目标识别 数据场

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物流中心分拣模式仿真优化研究 被引量：1

7

作者 梅欢 俞海宏 谢旦岚 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期112-117,共6页

随着智慧物流的不断发展,物流中心以其高效、低成本、便捷等优势成为现代物流系统中的关键环节,而分拣模式的选用对物流中心的运作效率起着至关重要的作用。为了提高物流中心的分拣效率,提出一种"多向进货分拣模式"。以分拣... 随着智慧物流的不断发展,物流中心以其高效、低成本、便捷等优势成为现代物流系统中的关键环节,而分拣模式的选用对物流中心的运作效率起着至关重要的作用。为了提高物流中心的分拣效率,提出一种"多向进货分拣模式"。以分拣量为研究因素,利用FlexSim仿真软件建立物流中心分拣系统的仿真模型。通过多次仿真实验,分析对比货物输入输出量以及平均等待时间等指标,评估该分拣模式的运作效率。并在此基础上测试不同需求条件下分拣系统的最大分拣量,证明了该分拣模式的适用性。 展开更多

关键词 物流中心 分拣模式 分拣效率 仿真

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基于本体的工程数据关键字检索和排序方法 被引量：1

8

作者 张徵 杨卫东 +1 位作者 李心玥 施伯乐 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期45-49,90,共6页

工程数据大量存在于现代生产制造企业。传统工程数据上沿用的关键字查询方法具有难以处理各种异构文档、无法识别关键字在工程领域的语义等缺陷。针对此,提出一种新的工程数据关键字检索方法。该方法先通过建立代表工程数据的本体,对各... 工程数据大量存在于现代生产制造企业。传统工程数据上沿用的关键字查询方法具有难以处理各种异构文档、无法识别关键字在工程领域的语义等缺陷。针对此,提出一种新的工程数据关键字检索方法。该方法先通过建立代表工程数据的本体,对各种异构的工程文档用适合的工具提取文本信息,建立XML快照。XML快照为索引关键字标注了相对应的本体概念。检索框架首先将用户的查询关键字匹配到本体的概念上,在匹配的过程中,提出一种算法消减关键字的语义混淆。在此基础上,提出一种排序模型,该模型对符合查询的XML快照进行打分排序,打分着重考虑了快照在语义上满足关键字查询的程度。检索框架最后排序并返回快照对应的原始文档给用户,使异构的工程数据文档能被统一处理和查询。该方法在工程数据上的检索结果查全率、查准率高,检索结果排序合理,能适用于实际企业中的大量工程数据文档,解决了传统工程数据检索的不足。实验使用了实际数据集,验证说明了该方法的实际有效性和性能上的高效性。 展开更多

关键词 工程数据 关键字 语义 本体 XML 快照 排序模型

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基于向量化标签的视频推荐算法研究与实现

9

作者 许良武 《无线互联科技》 2020年第12期132-134,165,共4页

当前,推荐算法的基础数据质量或算法本身等原因,导致复杂兴趣推荐困难、解释性差、推荐效果不佳等问题出现。标签是反映用户兴趣的重要信息,文章基于标签的视频推荐,从相似度计算、用户画像、多路召回、排序模型等方面展开讨论。通过电... 当前,推荐算法的基础数据质量或算法本身等原因,导致复杂兴趣推荐困难、解释性差、推荐效果不佳等问题出现。标签是反映用户兴趣的重要信息,文章基于标签的视频推荐,从相似度计算、用户画像、多路召回、排序模型等方面展开讨论。通过电影和电视剧推荐实验发现,访客数(UV)、访问量(PV)、人均播放量、人均播放时长等指标均取得一定的提升,同时增加了推荐的可解释性。 展开更多

关键词 标签 相似度 用户画像 排序模型

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高含水率疏浚泥沙堆场的颗粒分选特性研究 被引量：5

10

作者 杨瑞敏 丁建文 章振宁 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期59-66,共8页

疏浚泥吹填时的水力分选,导致堆场疏浚泥土性分区,影响堆场存储能力评估和疏浚泥脱水工艺选择。基于不平衡输沙理论,将连续方程、悬移质级配等离散求解,构建疏浚泥分选模型,分析底泥物质组成、初始含水率和吹填速率对分选的影响。结果表... 疏浚泥吹填时的水力分选,导致堆场疏浚泥土性分区,影响堆场存储能力评估和疏浚泥脱水工艺选择。基于不平衡输沙理论,将连续方程、悬移质级配等离散求解,构建疏浚泥分选模型,分析底泥物质组成、初始含水率和吹填速率对分选的影响。结果表明:底泥物质组成对分选起主导作用,初始含水率和吹填速率对分选具有显著影响。底泥细颗粒含量高、不均匀系数大时,分选系数大,颗粒分选显著,偏离系数沿程增大,堆场疏浚泥颗粒组成与底泥差异增大。偏离系数的沿程分布特性受控于底泥物质组成。初始含水率越高,分选系数越大,偏离系数越小。吹填速率越大,分选系数和偏离系数越大。堆场疏浚泥分选规律与土性分布的相关性较好,可有效预测堆场疏浚泥土性分布。 展开更多

关键词 高含水率 疏浚泥 分选模型 分选特性 影响因素

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应变软化模型在FLAC^(3D)二次开发中的应用 被引量：5

11

作者 胡军 朱巨建 《水电能源科学》 北大核心 2009年第3期120-123,共4页

基于FLAC3D软件提供的二次开发平台,利用Visual C++语言在FLAC3D中成功实现了模拟土的应变软化本构模型的开发,通过算例计算结果与实测值比较验证了开发模型的正确性。以UserMohr模型为例,阐述了在FLAC3D中开发用户自定义模型应具备的... 基于FLAC3D软件提供的二次开发平台,利用Visual C++语言在FLAC3D中成功实现了模拟土的应变软化本构模型的开发,通过算例计算结果与实测值比较验证了开发模型的正确性。以UserMohr模型为例,阐述了在FLAC3D中开发用户自定义模型应具备的基本知识和开发步骤,为其他用户进行FLAC3D的二次开发提供了参考。 展开更多

关键词 FLAC3D 应变软化模型 UserMohr 二次开发 土体 弹塑性

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一种基于舆情敏感新信息的发现和搜索方法 被引量：3

12

作者 王文 王树锋 朱锡芳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期113-116,共4页

提出了一种基于舆情的敏感新信息搜索方法,通过对一定时间、区间内查询文档增长数据的监控,判断哪些信息属于敏感新信息,并利用新信息的多个时间特征,结合传统搜索引擎下根据检索条件得到的检索结果,实现包含新信息数据的敏感新信息排... 提出了一种基于舆情的敏感新信息搜索方法,通过对一定时间、区间内查询文档增长数据的监控,判断哪些信息属于敏感新信息,并利用新信息的多个时间特征,结合传统搜索引擎下根据检索条件得到的检索结果,实现包含新信息数据的敏感新信息排序模型,解决了新信息数据不足的问题.实验表明,该模型既保证常规信息的相关性又很好地实现了对新信息排序. 展开更多

关键词 敏感新信息 敏感新信息搜索 新信息时间特征 新信息排序模型

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基于FCA的邮件分类系统模型

13

作者 许研 沈夏炯 《计算机与现代化》 2007年第4期101-104,共4页

对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制... 对于大量的电子邮件,传统的分类方式是使用基于关键字比较的分类系统的过滤器对邮件进行分类,这种方式存在缺乏灵活性、分类粗糙等缺点。本文提出了一种基于形式概念分析(FCA)的邮件分类模型,在传统规则分类方法的基础上引入FCA分类机制,即利用FCA来抽取隐含在邮件文档中的潜在的概念关系,分析文档之间的相关性。用户对邮件文档的浏览是在一个根据概念划分的概念格结构上进行的。试验验证了该模型的可行性,试验结果表明该模型较好地解决了概括性的分类问题。 展开更多

关键词 FCA 属性抽取 邮件分类模型 邮件分类系统

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城镇化进程中地方政府性债务限额设定研究 被引量：14

14

作者 王周伟 敬志勇 庞涛 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期24-36,共13页

利用含城镇化发展与公共投资因素的区域生产函数与政府预算及融资方程,建立需求视角下的地方政府性债务负担研究框架,分析了其作用因素体系。选用聚类分析法,综合评价地方政府性债务风险承担等级,分别构建一般排序logit模型和空间滞后排... 利用含城镇化发展与公共投资因素的区域生产函数与政府预算及融资方程,建立需求视角下的地方政府性债务负担研究框架,分析了其作用因素体系。选用聚类分析法,综合评价地方政府性债务风险承担等级,分别构建一般排序logit模型和空间滞后排序logit模型,比较分析了影响因素及其作用路径,并用模型的逆函数推算出债务限额。研究表明,利用两个logit模型及其逆函数都可以有效地估算出债务限额,空间滞后排序logit模型考虑了省际溢出关联效应,其估算出的地方政府性债务风险门槛值较为审慎。 展开更多

关键词 城镇化进程 一般排序logit模型 空间滞后排序logit模型 债务限额

原文传递

全民阅读推广与学习型社会构建的契合性研究——关于两者契合度的实证分析 被引量：5

15

作者 龚花萍 蒋雨婷 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2016年第9期54-59,共6页

定性与定量相结合,对全民阅读推广与学习型社会构建的契合性进行探讨。在全民阅读的目标与学习型社会的特征之间搭建一致性契合模式,从而验证了全民阅读活动的目标,极大地响应了学习型社会的特征;用多元排序选择模型对四川、安徽、江西... 定性与定量相结合,对全民阅读推广与学习型社会构建的契合性进行探讨。在全民阅读的目标与学习型社会的特征之间搭建一致性契合模式,从而验证了全民阅读活动的目标,极大地响应了学习型社会的特征;用多元排序选择模型对四川、安徽、江西三个省份的调研数据进行实证分析。研究表明,学习型社会的构建程度对于全民阅读推广有正向显著影响。最后通过对互联网、图书馆、政府的行为分析提出全民阅读推广与学习型社会构建结合发展的策略。 展开更多

关键词 全民阅读推广 学习型社会构建 契合度 多元排序选择模型

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一种按内容优选信息的“信息筛”的数学模型 被引量：4

16

作者 许家梁 《情报科学》 CSSCI 2000年第7期635-637,共3页

为了能依信息内容的重要程度自动地给信息排序 ,以便优先选取最有用的信息 ,提高检索效率 ,本文提出一种利用“信息筛”过滤、选择信息的技术路线 ,并对“信息筛”

关键词 信息检索 信息排序 数学模型 信息筛

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自然保护区周边农户互联网使用影响因素研究

17

作者 汪家欣 王煜琪 +1 位作者 朱睿頔 段伟 《南方农村》 2023年第3期43-47,共5页

基于陕西省和四川省大熊猫自然保护区的1656份调查数据,采用二元Logit和多元排序Logit模型,分别研究了保护区周边农户是否使用互联网和互联网使用频率的影响因素。研究结果表明:保护区周边农户互联网使用比例较高;但使用频率仍存在一定... 基于陕西省和四川省大熊猫自然保护区的1656份调查数据,采用二元Logit和多元排序Logit模型,分别研究了保护区周边农户是否使用互联网和互联网使用频率的影响因素。研究结果表明:保护区周边农户互联网使用比例较高;但使用频率仍存在一定提升空间;年龄、受教育程度、非农收入占比、居住地位置和网络信号均显著影响农户互联网的使用选择和互联网的使用频率。因此,应改善保护区周边地区的互联网基础设施;加大对保护区周边地区农户的培训力度。 展开更多

关键词 保护区 农户 互联网 二元Logit模型 多元排序Logit模型

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甘肃农村小型水利工程管护效率影响因素研究 被引量：1

18

作者 翟亚楠 谈存峰 《中国林业经济》 2020年第3期92-95,共4页

以甘肃省定西、白银、庆阳等12市州36县区89个乡镇为研究区域,选取实地调研数据,采用排序Logit选择模型,对影响农村小型水利工程管护效率的因素进行分析。结果显示:农户对小型水利工程管护的参与行为受自身多种因素影响,农户年龄、家庭... 以甘肃省定西、白银、庆阳等12市州36县区89个乡镇为研究区域,选取实地调研数据,采用排序Logit选择模型,对影响农村小型水利工程管护效率的因素进行分析。结果显示:农户对小型水利工程管护的参与行为受自身多种因素影响,农户年龄、家庭收入和家庭人口对农村小型水利工程管护效率影响不显著,农户性别、受教育程度、家庭种植规模对管护效率具有显著负向影响,家庭养殖规模对管护效率显著正向影响。基于此,提出了提高农户综合素质,鼓励农户适度规模经营等建议。 展开更多

关键词 农村小型水利工程 管护效率 排序Logit模型

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