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航天员虚拟交互操作训练多体感融合驱动方法研究 被引量：7
1
作者 邹俞 晁建刚 杨进 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期742-751,共10页
针对航天员虚拟训练中的人机自然交互问题,基于体态/手势识别和人体运动特性,提出一种多通道数据融合的虚拟驱动与交互方法。结合Kinect设备能够完整识别人体姿态特点及Leap Motion设备能精确识别手势姿态的优势,提出了基于判断的数据... 针对航天员虚拟训练中的人机自然交互问题,基于体态/手势识别和人体运动特性,提出一种多通道数据融合的虚拟驱动与交互方法。结合Kinect设备能够完整识别人体姿态特点及Leap Motion设备能精确识别手势姿态的优势,提出了基于判断的数据传递方法,在人体关节识别的基础上对手部关节进行识别与数据处理计算,采用多通道体感识别融合方法将二者结合,并进行了实验。结果表明,通过采用Leap Motion和Kinect对手部识别的判别,当手势在Leap Motion识别范围内,能够在实现人体体感识别的基础上增加较为精确的手势识别。此方法成功实现了人体姿态识别和手势精确识别的结合,可应用于航天员虚拟训练中的人机自然交互中去。 展开更多
关键词 航天员 虚拟训练 体感识别 数据融合 交互
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基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统 被引量：4
2
作者 罗伟 梁世豪 +2 位作者 姜鑫 安妮 杜锐 《微型电脑应用》 2020年第3期64-68,共5页
设计了一种基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统。采用微软Kinect v1传感器及其开发者工具包(SDK)和Microsoft Visual Studio集成开发环境作为核心开发工具,并和基于80c51单片机的步进电机控制系统组成体感控制智能窗帘系统。能够通过... 设计了一种基于微软Kinect的体感控制智能窗帘系统。采用微软Kinect v1传感器及其开发者工具包(SDK)和Microsoft Visual Studio集成开发环境作为核心开发工具,并和基于80c51单片机的步进电机控制系统组成体感控制智能窗帘系统。能够通过Kinect体感传感器对人体肢体动作识别并做判断,并将判断结果通过串口通讯传送至单片机控制步进电机系统,从而使得通过肢体动作控制窗帘系统的开启和关闭。本系统具有动作判断准确、易于针对特殊群体进行拓展开发、使用方便等优点,在智能家居、残疾人士辅助工具方面有较大应用价值。 展开更多
关键词 Kinect传感器 智能窗帘 体感识别 单片机 残疾人辅助
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基于体感识别的非物质文化遗产数字化交互技术 被引量：4
3
作者 陈新宇 牛熠 +1 位作者 邓毓博 杨裔 《甘肃科学学报》 2015年第2期6-10,32,共6页
非物质文化遗产的主要表现手段是声音、形象和技艺,利用数字化技术面向大众进行展示和推广的方式有限。将体感识别技术应用于非物质文化遗产数字化交互过程,可以丰富非物质文化遗产的表现形式,提高用户参与积极性。提出了一种综合应用Ki... 非物质文化遗产的主要表现手段是声音、形象和技艺,利用数字化技术面向大众进行展示和推广的方式有限。将体感识别技术应用于非物质文化遗产数字化交互过程,可以丰富非物质文化遗产的表现形式,提高用户参与积极性。提出了一种综合应用Kinect和Leap Motion体感识别设备实现非物质文化遗产数字化展示与交互的技术,设计了识别准确率较高的Kinect和Leap Motion动作识别算法。与以往基于传统鼠标、键盘以及触摸屏的交互技术相比,这种动作感应和手势识别的交互技术更为自然和方便。 展开更多
关键词 体感识别 非物质文化遗产 交互 KINECT Leap MOTION
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面向绿红色盲人群的交通灯设计研究 被引量：2
4
作者 冯飞龙 冯豫韬 《工业设计》 2018年第11期37-38,共2页
随着现今道路上车辆数目的增多,红绿色盲患者的交通安全的问题变得越来越突出。该项目针对红绿色盲患者交通安全就现今红绿灯现状提出四个改进方向,分别是改变红绿灯的灯光强度、颜色复合改变红绿灯的灯光、在红绿灯上加入一些特定含义... 随着现今道路上车辆数目的增多,红绿色盲患者的交通安全的问题变得越来越突出。该项目针对红绿色盲患者交通安全就现今红绿灯现状提出四个改进方向,分别是改变红绿灯的灯光强度、颜色复合改变红绿灯的灯光、在红绿灯上加入一些特定含义的图形、在红绿灯上加入体感识别方式。通过调研这些方案红绿色盲患者对红绿灯的识别敏感度的变化,优化改进以上四点内容,使红绿色盲患者可以明显区分出颜色及其意义的红绿灯,提高交通出行安全保障。 展开更多
关键词 红绿色盲 交通灯 灯光强度 颜色复合 特定图形 体感识别
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基于体感识别的人形机器人姿态控制策略研究 被引量：2
5
作者 赵庆涛 邢建平 +3 位作者 王康 孟宪鹏 李东辕 张波 《互联网天地》 2016年第5期14-24,共11页
针对当前体感姿态识别方法计算复杂的情况,提出基于Kinect传感器深度信息获取快速体感识别的骨骼追踪算法,从而使机器人Nao实时模仿人体姿态。实验结果表明,本方法能够快速跟踪动作,具有97.29%的识别率,在不同环境的复杂条件下具有较好... 针对当前体感姿态识别方法计算复杂的情况,提出基于Kinect传感器深度信息获取快速体感识别的骨骼追踪算法,从而使机器人Nao实时模仿人体姿态。实验结果表明,本方法能够快速跟踪动作,具有97.29%的识别率,在不同环境的复杂条件下具有较好的顽健性。 展开更多
关键词 体感识别 骨骼追踪 机器人Nao 人机交互
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基于Kinect体感识别技术在LED显示屏上的应用 被引量：1
6
作者 李庆 《电子科学技术》 2014年第3期407-409,共3页
现今,LED显示屏已经广泛的运用在广告及商业地产等行业中。但是传统的LED显示屏只能单一的显示预设好的视频或图片、文字内容,很难抓人眼球。因此,新兴的交互式LED显示屏应运而生,其可以通过体感识别来改变播放内容甚至还能通过动作、... 现今,LED显示屏已经广泛的运用在广告及商业地产等行业中。但是传统的LED显示屏只能单一的显示预设好的视频或图片、文字内容,很难抓人眼球。因此,新兴的交互式LED显示屏应运而生,其可以通过体感识别来改变播放内容甚至还能通过动作、手势实现人机交互。本文研究的是基于Kinect体感识别技术在LED显示屏上的应用,具有广阔的实际应用前景。 展开更多
关键词 体感识别 LED显示屏 KINECT
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基于体感识别的辅助倒水机器人控制系统
7
作者 沈莉丽 《电子器件》 CAS 北大核心 2017年第5期1314-1318,共5页
为了更好的给老年人及残疾人提供服务,基于体感识别技术,设计了辅助倒水机器人控制系统。首先通过Kinect摄像头获取人体景深图像,然后利用体感识别控制算法对人体姿势进行识别,最后将识别结果转换为控制命令传输到辅助倒水机器人使其执... 为了更好的给老年人及残疾人提供服务,基于体感识别技术,设计了辅助倒水机器人控制系统。首先通过Kinect摄像头获取人体景深图像,然后利用体感识别控制算法对人体姿势进行识别,最后将识别结果转换为控制命令传输到辅助倒水机器人使其执行相应动作。实验表明,辅助倒水机器人具有良好的操控及执行性能,能较好地满足老年人及残疾人的需求,对服务型机器人领域的发展研究具有很好的参考价值。 展开更多
关键词 KINECT 机器人 体感识别 景深图像
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基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统设计 被引量：4
8
作者 李文 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期89-92,共4页
为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机... 为了提高乒乓球握姿训练的自动化水平,提出一种基于体感识别技术的乒乓球握姿训练系统,采用图像传感器进行乒乓球握姿的图像信息采集,对采集的乒乓球握姿图像信息进行体感特征监测,提取乒乓球握姿图像的体感动态特征量,采用支持向量机模型进行乒乓球握姿的体感特征分类识别。根据对乒乓球握姿的体感特征识别结果进行乒乓球握姿的自动调节,实现乒乓球握姿训练优化。仿真结果表明,采用该方法进行乒乓球握姿训练的提高特征检测能力较好,识别准确性较高,提高了乒乓球握姿的自动训练水平。 展开更多
关键词 体感识别技术 乒乓球 握姿训练 传感器 支持向量机
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