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基于HDFS+HBase+Redis的海量车辆小图片的存储与检索系统设计 被引量：2
1
作者 郭东新 张伟 荆忠航 《现代计算机》 2020年第18期140-145,共6页
公安和交通等部门存储海量车辆小图片时降低系统性能,为了解决这一问题,提出一种基于HDFS+HBase+Redis的海量车辆小图片的存储与检索系统。首先,对存储小图片造成的NameNode内存瓶颈和读取消耗大量时间两个问题进行理论分析;然后,提出... 公安和交通等部门存储海量车辆小图片时降低系统性能,为了解决这一问题,提出一种基于HDFS+HBase+Redis的海量车辆小图片的存储与检索系统。首先,对存储小图片造成的NameNode内存瓶颈和读取消耗大量时间两个问题进行理论分析;然后,提出一种基于关联关系的合并存储方法,根据车辆的车牌号所属省份、车身颜色和车型三种信息的关联关系合并车辆小图片;接着,利用Hadoop数据块的三备份冗余策略对合并文件进行复制存储,并建立对应的索引结构实现小图片的快速检索;最后,针对存储优化方法设计合理的小图片检索流程。对比实验结果表明,所提出的海量车辆小图片的优化存储方法不仅可以降低NameNode的内存消耗,还提高小图片的读写速度,为海量车辆小图片的存储提供技术支持。 展开更多
关键词 海量车辆小图片 合并存储 冗余策略 快速检索 优化存储
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基于沈峻算子的引导滤波方法研究
2
作者 邢奕楠 刘建宾 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2019年第6期53-58,63,共7页
针对超声图像附带大量噪声的问题,提出了一种基于沈峻算子(Shen-Castan)的引导滤波方法,采用边缘检测中的沈峻算子对引导滤波进行改进以减少滤波结果中的边缘光晕现象。沈峻算子可以对含噪图像进行边缘检测,将该边缘检测结果与原始图像... 针对超声图像附带大量噪声的问题,提出了一种基于沈峻算子(Shen-Castan)的引导滤波方法,采用边缘检测中的沈峻算子对引导滤波进行改进以减少滤波结果中的边缘光晕现象。沈峻算子可以对含噪图像进行边缘检测,将该边缘检测结果与原始图像叠加,获得边缘增强的引导图像,该图像将作为含噪图像的引导图像来进行引导滤波。仿真实验显示,基于沈峻算子的引导滤波方法在保持算法原有平滑降噪功能的基础上,客观评价标准如峰值信噪比与结构相似度也得到了提升。 展开更多
关键词 超声图像 引导滤波 边缘检测 沈峻算子
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