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多波段红外图像的海面舰船目标检测 被引量：11
1
作者 仇荣超 娄树理 +1 位作者 李廷军 宫剑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期698-704,共7页
现有的基于单个红外宽波段的海面舰船目标探测系统在面对复杂海天背景、岛岸背景、恶劣天气、亮带干扰或诱饵弹干扰等情况时,系统的探测率、虚警率、探测距离等性能指标均会受到严重的影响;为此,开展了基于多波段红外图像的海面舰船目... 现有的基于单个红外宽波段的海面舰船目标探测系统在面对复杂海天背景、岛岸背景、恶劣天气、亮带干扰或诱饵弹干扰等情况时,系统的探测率、虚警率、探测距离等性能指标均会受到严重的影响;为此,开展了基于多波段红外图像的海面舰船目标检测方法的研究。通过中波红外多波段数据采集系统实际采集107组五个中波红外波段的图像;波段1—5分别为3.7～4.8, 3.7～4.1, 4.4～4.8, 3.7～3.9和4.65～4.75μm;对多波段图像进行手动标注构建样本数据集,其中,正样本舰船目标298个,负样本非舰船目标353个。对于多波段红外图像,首先进行PCA降维并采用选择性搜索算法生成初始目标候选区域;针对候选区域中存在大量明显的非舰船目标区域的问题,利用积分图像计算候选区域的局部对比度,依据红外舰船目标的几何和灰度特征从初始目标候选区域中筛选出舰船目标可能性大的区域作为舰船目标候选区域。然后对舰船目标候选区域进行拓展以融入局部上下文信息,对于候选区域对应的5波段红外图像,分别提取每个波段图像的稠密SIFT特征,并将128维SIFT特征向量降为64维,融入SIFT特征的空间和波段位置分布信息得到新的特征向量,基于高斯混合模型对候选区域的特征向量集合进行编码融合得到舰船目标候选区域的费舍尔向量表示,最后利用线性SVM分类器识别出舰船目标。对多波段图像进行舰船目标候选区域生成实验,所提出的基于红外舰船目标的几何和灰度特征的约束方法可以有效地克服选择性搜索算法的不足,从初始目标候选区域中快速定位出舰船目标候选区域,对25组多波段图像进行实验,舰船目标候选区域生成的整体耗时为0.353 s,定位舰船目标区域耗时0.005 s。对100个正负样本进行目标识别测试,所提出的目标识别算法融合了目标的多波段图像特征信息,通过引入费� 展开更多
关键词 舰船目标检测 多波段红外图像 选择性搜索算法 费舍尔向量
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基于最大截面特征的病变宫颈细胞核的自动筛查 被引量：2
2
作者 韩颖 赵萌 +1 位作者 陈胜勇 王照锡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1189-1195,共7页
针对基于细胞图像分割的病变宫颈细胞筛查中由于细胞精细分割复杂而不能实现筛查自动化的问题,提出一种省略精细分割步骤的宫颈细胞分类算法。首先,定义一种新的用于描述像素值分布的特征——最大截面(MAXSection)特征,将该特征与反向传... 针对基于细胞图像分割的病变宫颈细胞筛查中由于细胞精细分割复杂而不能实现筛查自动化的问题,提出一种省略精细分割步骤的宫颈细胞分类算法。首先,定义一种新的用于描述像素值分布的特征——最大截面(MAXSection)特征,将该特征与反向传播(BP)神经网络和Selective Search算法结合,实现细胞核感兴趣区域(ROI)的准确提取(最高正确率100%);其次,基于最大截面特征定义了两个参数——估计长与估计宽,用于描述病变细胞核的形态变化;最后,根据宫颈细胞发生癌变时其核会绝对增大的特点,利用以上两参数实现病变细胞核(估计长与估计宽中至少一个参数大于65)与正常细胞核(估计长与估计宽均小于等于65)的分类。实验结果表明,该自动筛查算法的准确率为98.89%,敏感度为98.18%,特异度为99.20%。该算法可以完成从输入整幅巴氏涂片到输出最终筛查结果的全部过程,实现病变宫颈细胞筛查的自动化。 展开更多
关键词 病变宫颈细胞筛查 精细分割 反向传播神经网络 selective search算法
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一种基于SVM候选区训练的红外舰船目标检测方法 被引量：2
3
作者 修炳楠 吕俊伟 鹿珂珂 《红外》 CAS 2019年第3期16-23,共8页
无人机进行红外舰船目标侦察时,检测算法对检测正确率的影响很大。为增强无人机红外光电载荷对舰船目标的检测能力,提出采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)进行候选区训练的检测算法,以提高目标检测的正确率。通过预先对候选... 无人机进行红外舰船目标侦察时,检测算法对检测正确率的影响很大。为增强无人机红外光电载荷对舰船目标的检测能力,提出采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)进行候选区训练的检测算法,以提高目标检测的正确率。通过预先对候选区的特征进行训练,得到候选区的分类数据。在检测阶段,加载训练时得到的候选区分类数据,分类筛选出更可能包含目标的候选区,从而提高目标检测的正确率。验证实验中,选用368张无人机拍摄的长波红外图像作为训练数据集图像,另外选择139张图像作为测试图像。分别采用带候选区训练的方法和无候选区训练的方法做目标检测实验。检测结果表明,采用带候选区训练的检测方法比采用无候选区训练方法时平均检测正确率高14.6%。 展开更多
关键词 舰船目标检测 候选区训练 SVM 选择性搜索算法
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基于UNet3+的伽马成像测井自动解释方法 被引量：1
4
作者 沈楠 段友祥 +1 位作者 孙岐峰 李娜 《测井技术》 CAS 2022年第3期283-293,共11页
鉴于传统的伽马成像测井解释对地层轮廓的拾取往往依赖于人工解释或者解释软件辅助,存在工作量大、识别精度不高、效率低等问题,提出一种基于卷积神经网络UNet3+的伽马成像测井自动解释方法,实现伽马图像像素级分割,自动拾取地层轮廓,... 鉴于传统的伽马成像测井解释对地层轮廓的拾取往往依赖于人工解释或者解释软件辅助,存在工作量大、识别精度不高、效率低等问题,提出一种基于卷积神经网络UNet3+的伽马成像测井自动解释方法,实现伽马图像像素级分割,自动拾取地层轮廓,并采用非极大值抑制法细化地层轮廓,从而使地层轮廓更好地呈现出正弦构造,同时提高倾角计算的精度。在轮廓分割结果图中,采用Selective Search算法计算轮廓拟合区域,生成目标轮廓候选框,在候选框内拟合地层轮廓点并进行倾角计算。通过在实际伽马成像测井资料上进行实验,结果和分析表明,该方法可以有效提取出地层轮廓,保证伽马成像测井解释的准确率,提高解释工作效率,较好地满足实际生产应用需求。 展开更多
关键词 测井解释 伽马成像测井 UNet3+ 轮廓细化 selective search算法
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基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法
5
作者 黄劲潮 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期20-26,36,共8页
针对传统方法在语义分割中存在大量冗余、结果重叠,造成图像分割算法的结果正确率、鲁棒性较差等问题,提出一种基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法。使用选择性搜索(selective search,SS)算法给出初始候选框;采用快速区域建议网... 针对传统方法在语义分割中存在大量冗余、结果重叠,造成图像分割算法的结果正确率、鲁棒性较差等问题,提出一种基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法。使用选择性搜索(selective search,SS)算法给出初始候选框;采用快速区域建议网络从初始候选框中分类出初始分割框;使用图割算法(Grab Cut)从初始分割框中分割出多目标。为了验证本研究算法,采用Image Net上预训练的VGG16模型,分别使用COCO数据集和City Scapes数据集的训练数据对VGG16模型微调,使用测试数据进行语义分割和多目标图像分割。与YOLO(you only look once,)算法相比,本算法在两个数据集上的平均正确率分别提高了2.16%和1.55%。Grab Cut算法在快速区域建议网络的初始分割框上,对多目标的分割更精确,鲁棒性更强。本研究构建的算法通过区域建议网络的得分筛选多目标分割的候选框,保留高得分的候选框来提升图像多目标分割的精度,在多目标的模式识别场合中拥有广泛前景。 展开更多
关键词 GrabCut算法 快速区域建议网络 selective search算法 多目标分割 图像分割
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基于SOA-PID的燃煤电厂SCR烟气脱硝控制
6
作者 柳春晖 刘刚 《电工技术》 2023年第6期16-17,21,共3页
火电厂SCR脱硝系统中,喷氨量控制对象大延时、时变的特性使得传统PID控制系统难以实现超低排放要求。针对SCR烟气脱硝系统开展控制策略研究,使用人群搜索算法优化PID参数。仿真结果表明,使用人群搜索算法优化后的PID控制系统动态性能指... 火电厂SCR脱硝系统中,喷氨量控制对象大延时、时变的特性使得传统PID控制系统难以实现超低排放要求。针对SCR烟气脱硝系统开展控制策略研究,使用人群搜索算法优化PID参数。仿真结果表明,使用人群搜索算法优化后的PID控制系统动态性能指标得以改善,控制精度和鲁棒性有所提高。 展开更多
关键词 脱硝 选择性催化还原 人群搜索算法 PID串级控制
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一种基于二分查找的电路选择性加固方案
7
作者 张丽娜 梁华国 +1 位作者 黄正峰 邢璐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第7期736-741,共6页
工艺技术进入微米级之后,放射性粒子引起的电路软错误率不断升高,现有加固技术通常会带来较大的面积开销。为了平衡电路面积开销和可靠性,提出了一种新的电路加固平衡指标AF,并基于二分查找替换算法,将电路中的敏感寄存器替换为三模冗... 工艺技术进入微米级之后,放射性粒子引起的电路软错误率不断升高,现有加固技术通常会带来较大的面积开销。为了平衡电路面积开销和可靠性,提出了一种新的电路加固平衡指标AF,并基于二分查找替换算法,将电路中的敏感寄存器替换为三模冗余寄存器来有效容忍电路中的软错误。实验结果表明,方案可以使电路平均故障间隔时间(MTBF)平均增加为原来的181.37%,显著地提高了电路的可靠性。在同样的实验条件下,与其他方案相比,提出的方案能获得更小AF值。 展开更多
关键词 软错误 可靠性 选择性加固 二分查找算法
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多目标选择性拆卸序列优化问题的分散搜索算法 被引量：3
8
作者 郭希旺 刘士新 王大志 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期307-316,共10页
针对多资源约束下顺序依赖的选择性拆卸序列优化问题,建立以最大拆卸收益和最小拆卸时间为优化目标的多目标数学模型,提出了一种多目标分散搜索优化算法进行求解.该算法针对本文问题的特点设计了一种保持足够多样性的初始解生成方法,满... 针对多资源约束下顺序依赖的选择性拆卸序列优化问题,建立以最大拆卸收益和最小拆卸时间为优化目标的多目标数学模型,提出了一种多目标分散搜索优化算法进行求解.该算法针对本文问题的特点设计了一种保持足够多样性的初始解生成方法,满足拆卸优先关系的交叉组合算子以及改进的参考集更新策略.为了进一步提高解的质量设计了一种局域搜索策略,并利用外部存档方法存放pareto解集.应用多组实例进行计算实验,并与其他求解该问题的算法进行比较,实验结果表明本文算法优于对比算法,证明本文模型和算法求解本类问题有效. 展开更多
关键词 选择性拆卸序列优化 多资源约束 多目标 分散搜索算法
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改进遗传算法在多约束QoS动态组播路由选择中的实现 被引量：2
9
作者 尹琦 李存华 宋世斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5212-5214,5217,共4页
具有多约束Qos动态组播路由选择问题,实质上是一个NP完全问题。在参见文献[1-2]的基础上,提出了一种改进的遗传算法。在初始化群体阶段采用改进的深度优先搜索机制,克服了局部搜索能力差的缺点,在交叉、变异阶段采用类似罚值函数的方法... 具有多约束Qos动态组播路由选择问题,实质上是一个NP完全问题。在参见文献[1-2]的基础上,提出了一种改进的遗传算法。在初始化群体阶段采用改进的深度优先搜索机制,克服了局部搜索能力差的缺点,在交叉、变异阶段采用类似罚值函数的方法,加快了收敛速度,同时用C++编程语言实现了遗传算法在多约束QOS动态组播路由选择问题。 展开更多
关键词 遗传算法 服务质量 组播 路由选择 深度优先搜索
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超立方体互连网络自适应简捷盲寻径搜索算法 被引量：1
10
作者 林柏钢 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第9期1556-1559,共4页
根据n-cube超立方体互连网络的并行特点,分析了任意当前结点相邻集合类的求解方法,并给出一种自适应优化盲寻径搜索算法.即通过任一当前结点的Hamming距离相邻测度,寻找从任一始发结点到目标结点的所有可能的自适应盲寻径优化算法.
关键词 n-cube互连网络 可选相邻集合类 Hamming距离测度 自适应盲寻径搜索算法
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