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基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音增强
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作者 高楠 毛露露 梁利利 《计算技术与自动化》 2024年第4期86-90,共5页
针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题,提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合,再对其进行分解得到各模态分量,基于IS... 针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题,提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合,再对其进行分解得到各模态分量,基于ISD原理对各模态分量与输入信号的相似度进行评估,进而筛选出噪声模态分量,通过小波阈值法对其进行降噪,最后重构信号得到增强后的语音。实验结果表明,利用所提方法处理英文语音信号,信噪比更高,均方误差更小,语音增强效果也更明显,具有较好的适用性。 展开更多
关键词 ssa-vmd算法 ISD原理 自适应 语音增强
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基于SSA-VMD的滚动轴承故障诊断技术 被引量：4
2
作者 刘均 赵喜民 程增喜 《化工自动化及仪表》 CAS 2021年第6期630-633,共4页
采用SSA-VMD算法对滚动轴承振动信号进行去噪处理,并用主成分分析法(PCA)对故障信号做进一步降维处理,最后用支持向量机(SVM)训练分类模型。用测试集进行故障诊断实验,结果表明:SSA-VMD算法能够有效诊断滚动轴承的故障类型,准确率高达96... 采用SSA-VMD算法对滚动轴承振动信号进行去噪处理,并用主成分分析法(PCA)对故障信号做进一步降维处理,最后用支持向量机(SVM)训练分类模型。用测试集进行故障诊断实验,结果表明:SSA-VMD算法能够有效诊断滚动轴承的故障类型,准确率高达96.25%。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 振动信号 ssa-vmd算法
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改进SSA-VMD算法及其在往复压缩机故障诊断中的应用 被引量：3
3
作者 赵海洋 黄俊 +2 位作者 王金东 文浩东 李雪 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期147-152,共6页
针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,导致算法易陷入局部极值解的问题,引入t分布变异策略对SSA进行改进,并采用改进的SSA对变分模态分解(VMD)进行参数优化,以得到VMD算法的最优参数组合。将改进的SSA-VMD算法与精细复合多... 针对麻雀搜索算法(SSA)在迭代后期种群多样性减少,导致算法易陷入局部极值解的问题,引入t分布变异策略对SSA进行改进,并采用改进的SSA对变分模态分解(VMD)进行参数优化,以得到VMD算法的最优参数组合。将改进的SSA-VMD算法与精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)结合,开展往复压缩机轴承间隙故障特征提取研究。结果表明,相比原SSA-VMD算法,改进的SSA-VMD算法在进行RCMFE特征分析时具有更好的可分性,故障识别准确率更高。 展开更多
关键词 往复压缩机 改进ssa-vmd算法 振动信号 故障诊断
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