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政策传导视角下小微企业划型问题研究
被引量：
4
1
作者
李建伟
高磊
《西南金融》
北大核心
2021年第11期17-28,共12页
科学、清晰、高效地对小微企业进行划型界定,是精准实施小微企业扶持政策的基础。目前我国小微企业划型有不同话语表述和口径范围,对数据统计和政策执行造成一定困扰。本文从政策传导视角研究讨论了小微企业划型界定问题。研究发现:从...
科学、清晰、高效地对小微企业进行划型界定,是精准实施小微企业扶持政策的基础。目前我国小微企业划型有不同话语表述和口径范围,对数据统计和政策执行造成一定困扰。本文从政策传导视角研究讨论了小微企业划型界定问题。研究发现:从政策逻辑来说,对小微企业进行划型界定,是解决市场失灵问题、追求社会福祉最大化和践行以人民为中心发展理念的需要;相较美国和欧盟小微企业划型标准,我国小微企业划型存在划型标准和方法有待完善、划型政策口径过多以及划型主体不明确、划型责任落空等问题。据此,本文从完善小微企业划型标准和方法、优化小微企业扶持政策口径设计以及理顺政策口径与划型标准的关系、改进划型程序和责任追究机制四个方面提出改进小微企业划型的政策建议。
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关键词
小微企业划型
划型标准
金融资源配置
市场失灵
市场竞争
小微企业融资
小微企业政策
金融支持小微企业
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职称材料
中小上市企业信用分类的应用研究——基于BP神经网络与SVM的分类方法
被引量：
3
2
作者
石峰
胡燕
《湖南工程学院学报（社会科学版）》
2020年第1期1-5,共5页
企业信用评级是中小企业获得政府扶持的重要保证.选取Choice数据金融平台的中小企业板数据,运用BP神经网络与支持向量机方法对中小上市企业进行信用分类,两种方法的分类结果表明,支持向量机方法的预测正确率远远高于BP神经网络的预测正...
企业信用评级是中小企业获得政府扶持的重要保证.选取Choice数据金融平台的中小企业板数据,运用BP神经网络与支持向量机方法对中小上市企业进行信用分类,两种方法的分类结果表明,支持向量机方法的预测正确率远远高于BP神经网络的预测正确率.基于现有的56个样本企业数据的信用分类,两种方法的预测正确率都没有达到预期效果,但为中小上市企业的信用分类研究提供了方法选择.
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关键词
中小企业
信用分类
BP神经网络
支持向量机
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职称材料
我国科技型中小企业定义及划型标准的研究
被引量：
9
3
作者
陈志军
温洲
李享
《科学与管理》
2016年第4期39-42,共4页
本文通过对科技型企业、高新技术企业和中小企业的界定指标进行研究分析,提出科技型中小企业的定义,重点分析了科技型中小企业的三大核心要素(科技人员、科技投入和科技产出)。在此基础上,研究提出基于划线评价法的我国科技型中小企业...
本文通过对科技型企业、高新技术企业和中小企业的界定指标进行研究分析,提出科技型中小企业的定义,重点分析了科技型中小企业的三大核心要素(科技人员、科技投入和科技产出)。在此基础上,研究提出基于划线评价法的我国科技型中小企业划型标准,并明确细分为国家级和省级科技型中小企业划型标准。
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关键词
科技型中小企业
核心要素
划型标准
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职称材料
基于MMEM的农村社区小微企业事故隐患研究
被引量：
2
4
作者
任国友
高驰
+3 位作者
苏佩洋
和杰花
丁柳青
田润丰
《工业安全与环保》
2020年第1期47-52,共6页
为了科学有效地提升小微企业事故隐患(AP)排查治理效果,以河北省28个农村社区为例,结合MMEM理论分析和实地调查,揭示了农村社区小微企业存在的事故隐患及其分布特征,进而建立了小微企业事故隐患分类方法。研究结果表明,在农村社区小微...
为了科学有效地提升小微企业事故隐患(AP)排查治理效果,以河北省28个农村社区为例,结合MMEM理论分析和实地调查,揭示了农村社区小微企业存在的事故隐患及其分布特征,进而建立了小微企业事故隐患分类方法。研究结果表明,在农村社区小微企业中存在未进行安全培训、未设置机器设备防护罩、未及时更新设备以及未配备消防设备四类典型的事故隐患,所建立的小微企业事故隐患分类框架是促进农村社区事故风险管控的基础。
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关键词
农村社区安全
小微企业(
smes
)
事故隐患分类方法
MMEM理论
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职称材料
中小企业电子信息资源分类体系研究
被引量：
1
5
作者
孙鑫
《图书馆学研究》
2007年第7期36-40,共5页
本文在实践和相关理论研究的基础上,尝试建立一种用于组织中小企业电子信息资源的通用分类体系。这个分类体系的特点在于充分体现了商业行为的特征,为商务人员提供一种组织信息的工具,使他们不必花费大量的时间去设计一种初始方案。
关键词
中小企业
电子信息
分类体系
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职称材料
题名
政策传导视角下小微企业划型问题研究
被引量：
4
1
作者
李建伟
高磊
机构
中国人民银行天津分行
出处
《西南金融》
北大核心
2021年第11期17-28,共12页
文摘
科学、清晰、高效地对小微企业进行划型界定,是精准实施小微企业扶持政策的基础。目前我国小微企业划型有不同话语表述和口径范围,对数据统计和政策执行造成一定困扰。本文从政策传导视角研究讨论了小微企业划型界定问题。研究发现:从政策逻辑来说,对小微企业进行划型界定,是解决市场失灵问题、追求社会福祉最大化和践行以人民为中心发展理念的需要;相较美国和欧盟小微企业划型标准,我国小微企业划型存在划型标准和方法有待完善、划型政策口径过多以及划型主体不明确、划型责任落空等问题。据此,本文从完善小微企业划型标准和方法、优化小微企业扶持政策口径设计以及理顺政策口径与划型标准的关系、改进划型程序和责任追究机制四个方面提出改进小微企业划型的政策建议。
关键词
小微企业划型
划型标准
金融资源配置
市场失灵
市场竞争
小微企业融资
小微企业政策
金融支持小微企业
Keywords
smes
classification
planning
standard
financial
resource
allocation
market
failure
market
competition
smes
financing
smes
policy
financial
support
for
smes
分类号
F276.3 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
中小上市企业信用分类的应用研究——基于BP神经网络与SVM的分类方法
被引量：
3
2
作者
石峰
胡燕
机构
湖南工程学院管理学院
中南大学法学院
出处
《湖南工程学院学报（社会科学版）》
2020年第1期1-5,共5页
基金
湖南省社科联项目“湖南小微企业债信评级模型构建及实证研究”(GLX186)
湖南省情对策咨询项目“湖南中小企业债信评级体系及应用研究”(16JCC036)
国家留学基金委地方合作项目“大学生返乡创业意愿及其提升路径研究”(留金项〔2018〕10006号).
文摘
企业信用评级是中小企业获得政府扶持的重要保证.选取Choice数据金融平台的中小企业板数据,运用BP神经网络与支持向量机方法对中小上市企业进行信用分类,两种方法的分类结果表明,支持向量机方法的预测正确率远远高于BP神经网络的预测正确率.基于现有的56个样本企业数据的信用分类,两种方法的预测正确率都没有达到预期效果,但为中小上市企业的信用分类研究提供了方法选择.
关键词
中小企业
信用分类
BP神经网络
支持向量机
Keywords
smes
credit
classification
BP
neural
network
SVM
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
我国科技型中小企业定义及划型标准的研究
被引量：
9
3
作者
陈志军
温洲
李享
机构
科学技术部火炬高技术产业开发中心
北海高新技术产业开发区管理委员会
出处
《科学与管理》
2016年第4期39-42,共4页
文摘
本文通过对科技型企业、高新技术企业和中小企业的界定指标进行研究分析,提出科技型中小企业的定义,重点分析了科技型中小企业的三大核心要素(科技人员、科技投入和科技产出)。在此基础上,研究提出基于划线评价法的我国科技型中小企业划型标准,并明确细分为国家级和省级科技型中小企业划型标准。
关键词
科技型中小企业
核心要素
划型标准
Keywords
Technology-Based
smes
Key
factors
classification
standard
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
下载PDF
职称材料
题名
基于MMEM的农村社区小微企业事故隐患研究
被引量：
2
4
作者
任国友
高驰
苏佩洋
和杰花
丁柳青
田润丰
机构
中国劳动关系学院安全工程学院火灾模拟与大数据分析实验室
出处
《工业安全与环保》
2020年第1期47-52,共6页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0804900)
中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项(YDZX2019C002)
+1 种基金
教育部教育教学改革专项(JYJG201929)
安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(beijing-0001-2017AQ)
文摘
为了科学有效地提升小微企业事故隐患(AP)排查治理效果,以河北省28个农村社区为例,结合MMEM理论分析和实地调查,揭示了农村社区小微企业存在的事故隐患及其分布特征,进而建立了小微企业事故隐患分类方法。研究结果表明,在农村社区小微企业中存在未进行安全培训、未设置机器设备防护罩、未及时更新设备以及未配备消防设备四类典型的事故隐患,所建立的小微企业事故隐患分类框架是促进农村社区事故风险管控的基础。
关键词
农村社区安全
小微企业(
smes
)
事故隐患分类方法
MMEM理论
Keywords
rural
community
security
small
and
micro
enterprises(
smes
)
classification
method
of
accident
hidden
danger
MMEM
theory
分类号
X928 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
中小企业电子信息资源分类体系研究
被引量：
1
5
作者
孙鑫
机构
上海社会科学院信息研究所区域信息化研究中心
出处
《图书馆学研究》
2007年第7期36-40,共5页
文摘
本文在实践和相关理论研究的基础上,尝试建立一种用于组织中小企业电子信息资源的通用分类体系。这个分类体系的特点在于充分体现了商业行为的特征,为商务人员提供一种组织信息的工具,使他们不必花费大量的时间去设计一种初始方案。
关键词
中小企业
电子信息
分类体系
Keywords
smes
electronic
information
classification
scheme
分类号
G254.1 [文化科学—图书馆学]
F270.7 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
政策传导视角下小微企业划型问题研究
李建伟
高磊
《西南金融》
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
中小上市企业信用分类的应用研究——基于BP神经网络与SVM的分类方法
石峰
胡燕
《湖南工程学院学报（社会科学版）》
2020
3
下载PDF
职称材料
3
我国科技型中小企业定义及划型标准的研究
陈志军
温洲
李享
《科学与管理》
2016
9
下载PDF
职称材料
4
基于MMEM的农村社区小微企业事故隐患研究
任国友
高驰
苏佩洋
和杰花
丁柳青
田润丰
《工业安全与环保》
2020
2
下载PDF
职称材料
5
中小企业电子信息资源分类体系研究
孙鑫
《图书馆学研究》
2007
1
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职称材料
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