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题名SAR图像的NSCT域自适应收缩相干斑抑制
被引量：1
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作者
张伟
刘文波
张弓
时文华
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机构
南京航空航天大学自动化学院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第1期8-13,共6页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2001047)
航空科学基金项目(04D52032)
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文摘
提出了一种基于Nonsubsampled Contourlet(NSCT)变换域自适应收缩的SAR图像相干斑抑制算法。首先将SAR图像分解至NSCT域,其次对NSCT系数进行Pizurica自适应收缩。利用NSCT变换的良好的方向选择性及平移不变性,同时结合Pizurica自适应收缩的方向空间相关性及其局部噪声度量,自适应地得到各方向的高频子带系数对应的收缩因子,修正NSCT系数,最终将修正后的子带系数通过NSCT逆变换获得经过斑点噪声抑制的图像。实验结果表明,与小波域软阈值和Contourlet域软阈值算法相比,该算法在有效抑制SAR图像斑点噪声的同时能更好、更清晰地保持图像的边缘细节特征。
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关键词
sar图像处理相干斑抑制
Nonsubsampled
CONTOURLET变换
自适应收缩
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Keywords
sar image processing, speckle noise suppression, Nonsubsampled Contourlet transform, adaptive shrinkage
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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