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基于知识推理的博弈树搜索算法 被引量：10
1
作者 蒋加伏 陈蔼祥 唐贤英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期74-76,156,共4页
针对搜索技术中存在的由于搜索空间过于巨大而引起的搜索效率下降的缺点,该文提出了一种把规则提取、知识推理、搜索相结合的新算法。并把该算法运用到中国象棋中去。实验结果表明,该算法不但能保证博弈水平,还能提高搜索效率。
关键词 搏弈树 搜索算法 规则提取 知识推理
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一种自适应概率规划规则抽取算法 被引量：3
2
作者 高阳 陆鑫 +1 位作者 李宁 陈世福 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期145-152,共8页
　在已知状态迁移条件下,利用传统概率规划技术能够获得确定的规划规则.而强化学习技术能够在未知环境条件下,利用试错和奖赏函数在线学习动态环境的策略知识.因此一种自适应的概率规划规则抽取算法被提出.该算法首先在强化学习获得的... 　在已知状态迁移条件下,利用传统概率规划技术能够获得确定的规划规则.而强化学习技术能够在未知环境条件下,利用试错和奖赏函数在线学习动态环境的策略知识.因此一种自适应的概率规划规则抽取算法被提出.该算法首先在强化学习获得的最优状态-动作对值函数基础上,通过迭代得到有折扣无奖赏的值函数和无折扣无奖赏的值函数.然后通过子规划剪枝将大于指定规划步数的子规划去除,并得到子规划剪枝后的状态-动作对值函数.最后通过Beamsearch算法从值函数中抽取满足概率规划条件的规划知识,从而在规划模型变化的条件下.也可以获得确定的概率规划规则.实验证明,这种自适应概率规划规则抽取算法是有效的. 展开更多
关键词 自适应 概率规划 规则抽取算法 强化学习 Beamsearch算法 值函数 规划模型
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基于短语结构语法的维吾尔语规则库建设 被引量：2
3
作者 哈里旦木.阿布都克里木 吐尔根.依布拉音 +3 位作者 帕力旦.吐尔逊 艾山.吾买尔 阿布都热依木.热合曼 阿布都克力木.阿不力孜 《现代计算机》 2010年第5期30-33,共4页
通过设计规则提取系统对新疆大学多语种信息技术自治区重点实验室维吾尔语词性标注语料库(XJU UPOS Corpus)上随机提取的2000条句子进行规则的提取,形成规则库,此工作为后期维吾尔语句法分析器的设计及维吾尔句法树库的建立奠定基础。
关键词 规则提取 维吾尔 规则库
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基于局部线性度量的模糊建模 被引量：2
4
作者 杜文吉 谢维信 +1 位作者 刘源 李隐峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期64-66,共3页
提出了一种高木－关野模糊逻辑系统的学习算法，该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类，它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值．通过对系统的参数进行优化，可以很好的描述输入输出变量间的关系．仿真实验说... 提出了一种高木－关野模糊逻辑系统的学习算法，该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类，它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值．通过对系统的参数进行优化，可以很好的描述输入输出变量间的关系．仿真实验说明了该方法的优越性． 展开更多
关键词 模糊逻辑 模糊建模 聚类 局部线性度量 学习算法
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基于连续值信息系统的模糊规则抽取
5
作者 吉家锋 裴峥 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期23-28,共6页
基于模糊隶属度函数和模糊蕴含算子,对于连续值信息系统和决策信息系统,提出抽取简单语言描述命题和复合语言规则的方法。抽取实验的结果表明,通过设置不同的阈值,该方法可获得不同支持度的直观结果,为获得信息系统的整体分布信息和可... 基于模糊隶属度函数和模糊蕴含算子,对于连续值信息系统和决策信息系统,提出抽取简单语言描述命题和复合语言规则的方法。抽取实验的结果表明,通过设置不同的阈值,该方法可获得不同支持度的直观结果,为获得信息系统的整体分布信息和可能蕴含的规则提供帮助。 展开更多
关键词 信息系统 模糊规则 命题抽取 规则抽取
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基于粗糙集的柴油机故障诊断系统设计 被引量：1
6
作者 刘军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1256-1257,1302,共3页
利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则,完成柴油机的故障信息条件属性值约简和决策规则提取程序设计。采用正向推理及相关控制策略实现推理机,完成故障诊断系统的诊断推理操作。基于... 利用基于粗糙集的知识约简和决策规则提取算法,将柴油机故障信息值进行约简,求出其决策规则,完成柴油机的故障信息条件属性值约简和决策规则提取程序设计。采用正向推理及相关控制策略实现推理机,完成故障诊断系统的诊断推理操作。基于粗糙集的属性约简和决策规则提取十分有效,大大减少了推理的时间,提高了系统的工作效率。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 规则提取 推理 故障诊断
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CARTC系统的控制决策产生机构的开发
7
作者 潘卫东 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1995年第3期53-58,共6页
本文报告并研究开发计算机辅助实时控制系统的控制决策产生机构的二种方法：基于规则的方法和人工神经网络的方法，并以采用这二种方法开发的一个用于实现冰柜温度实时控制的控制决策产生机构为基础，分析、比较这二种方法的主要特点。
关键词 控制决策 神经网络 CARTC系统
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基于GA和粗集结合的规则抽取方法研究
8
作者 孟祥萍 刘大有 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2002年第1期10-13,共4页
本文介绍了一种基于GA和粗集结合的规则抽取方法。该方法可在具有不确定、不一致和不完备的大型数据库中进行规则抽取 ,并使用了一种二进制的分辨矩阵以寻找简式。不一致性问题通过上下近似来解决 ;不确定性和不完备性问题通过修改对象... 本文介绍了一种基于GA和粗集结合的规则抽取方法。该方法可在具有不确定、不一致和不完备的大型数据库中进行规则抽取 ,并使用了一种二进制的分辨矩阵以寻找简式。不一致性问题通过上下近似来解决 ;不确定性和不完备性问题通过修改对象间的可分辨性到粗可分辨性的定义来处理。通过一个例子来说明该方法 ,且结果显示该方法是有效的。 展开更多
关键词 粗集理论 规则抽取 GA 不确定性 不一致性 不完备性
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对频集发现算法Apriori的研究 被引量：1
9
作者 董海棠 冯中毅 《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 2005年第2期27-30,共4页
在分析已有关联规则和挖掘算法的基础上,对频集发现算法Apriori进行了研究,详细地论述了该算法的实现过程及所涉及的诸多问题,并对该算法的缺点及如何优化进行了较为深入的讨论.
关键词 数据挖掘 关联规则特征抽取 APRIORI算法
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基于规划规则的激励学习偏差研究 被引量：1
10
作者 汤九斌 高阳 陈世福 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期681-684,共4页
在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度.已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾.通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满... 在实际动态系统中,经典无启发知识的激励学习算法收敛非常慢,因此必须采用某种偏差技术加速激励学习的收敛速度.已有激励学习偏差算法,通常先验地给出启发知识,这与激励学习的思想相矛盾.通过在初次激励学习获得的策略知识中,先抽取满足条件的规划知识,然后将规划知识作为启发知识,进一步指导后继激励学习.实验结果显示这种学习技术能有效加快算法收敛速度,并适用于动态复杂环境. 展开更多
关键词 激励学习 算法 显示 收敛速度 规则 动态系统 抽取 知识 学习技术 实际
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