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一种基于时延PCNN的最短路径算法用于火灾救援调度 被引量：4
1
作者 张煜东 吴乐南 +1 位作者 王水花 段力 《物流技术》 2009年第12期120-122,共3页
为了更好的进行火灾救援调度,提出一种基于射频识别技术(RFID)的监测路面交通的新模型,根据RFID读写器估计路径的行程时间,以此来求出路面的实时状况。然后提出一种简化时延脉冲耦合网络(SDPCNN),来求出从救火人员到火灾现场的最短路径... 为了更好的进行火灾救援调度,提出一种基于射频识别技术(RFID)的监测路面交通的新模型,根据RFID读写器估计路径的行程时间,以此来求出路面的实时状况。然后提出一种简化时延脉冲耦合网络(SDPCNN),来求出从救火人员到火灾现场的最短路径,决定救援人员的调度。实验证明了SDPCNN的快速性,仅有DPCNN消耗时间的5%-10%,同时也证明了提出的基于RFID模型实现火灾现场调度的有效性。 展开更多
关键词 射频识别技术 脉冲耦合神经网络 救援调度 最短路径
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权衡预测时间和偏离度的消防车辆救援调度算法 被引量：2
2
作者 陈友荣 卢俊杰 +2 位作者 曾江波 孙萍 诸燕平 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第11期264-271,280,共9页
考虑消防车辆救援调度的低效率和公平性问题,提出一种权衡预测时间和偏离度的消防车辆救援调度算法(RSA)。RSA提出受灾区域所需消防车辆数量约束和消防中心拥有消防车辆数量约束,根据路段期望通行时间计算当前路段路况权重、调度预测时... 考虑消防车辆救援调度的低效率和公平性问题,提出一种权衡预测时间和偏离度的消防车辆救援调度算法(RSA)。RSA提出受灾区域所需消防车辆数量约束和消防中心拥有消防车辆数量约束,根据路段期望通行时间计算当前路段路况权重、调度预测时间和救援时间偏离度,并建立权衡调度预测时间和偏离度的消防救援调度模型。设计三维实数的染色体,通过精英选择、保存历史最优染色体、映射交叉、非均匀变异、移位变异等修正遗产算法求解最优救援调度模型,获得车辆抵达受灾区域的最优方案。实验结果表明:RSA可获得最优调度方案,具有较小的运行时间,并降低车辆平均调度预测时间和离规定救援时间的偏离度,提高算法收敛速度,比SA、PSO和TNPR算法更优。 展开更多
关键词 救援调度 预测时间 偏离度 修正遗传算法 消防车辆
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储备仓库多目标多约束下的运输车辆调度算法
3
作者 孙萍 卢俊杰 +1 位作者 陈友荣 赵克华 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期166-172,共7页
考虑防汛救灾紧迫性、公平性和道路受损拥挤等情况,提出一种储备仓库多目标多约束的运输车辆调度算法(TVSA)。上述算法提出储备仓库车辆需求约束和物流中心车辆拥有上限约束,计算道路组合的拥挤因子,预测车辆总预测行驶时间,考虑多个储... 考虑防汛救灾紧迫性、公平性和道路受损拥挤等情况,提出一种储备仓库多目标多约束的运输车辆调度算法(TVSA)。上述算法提出储备仓库车辆需求约束和物流中心车辆拥有上限约束,计算道路组合的拥挤因子,预测车辆总预测行驶时间,考虑多个储备仓库之间的竞争,建立每一个储备仓库的车辆调度优化模型。采用多目标遗传算法求解,即通过Pareto支配策略计算染色体之间的拥挤度和非支配等级,确定染色体被选择进行交叉变异的概率,采用精英保留策略和非支配等级进行筛选。通过迭代获得车辆最优调度方案。实验结果表明,TVSA算法可获得较优车辆运输调度方案,降低车辆平均调度预测时间,离规定救援时间的偏离度和偏离度方差,比SGA算法和MOPSO算法更优。 展开更多
关键词 车辆调度 预测时间 偏离度 多目标多约束 非支配排序
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基于双层规划模型的应急救援调度与路径选择集成优化 被引量：10
4
作者 姚佼 邵楚薇 +1 位作者 鲍雨婕 李宇航 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期149-158,共10页
城市中突发事件发生后,为有效降低财产损失和人员伤亡,减少应急救援在调度和路径选择等环节的响应时间损失,保障应急救援任务顺利完成,需要对各类应急救援交通资源进行合理调度,并在起讫点间根据路网实时交通状态,动态选择行驶路径,减... 城市中突发事件发生后,为有效降低财产损失和人员伤亡,减少应急救援在调度和路径选择等环节的响应时间损失,保障应急救援任务顺利完成,需要对各类应急救援交通资源进行合理调度,并在起讫点间根据路网实时交通状态,动态选择行驶路径,减少其路段行程时间。在多目标应急救援调度和最优路径选择目标分析的基础上,提出了一种考虑不同类型应急车辆调度和最优路径选择的双层规划的集成优化模型。在上层模型中,主要考虑应急救援车辆的调度费用成本,通过最小化应急救援车辆的固定成本、容量成本和时间成本,来确定不同类型应急车辆的出救位置和相应出动车辆数;下层模型中,主要考虑应急救援车辆的路径在途行程时间,通过最小化动态路网下应急救援的路段行程时间和信号延误时间来确定救援通过的路径,并根据固定的时间间隔动态更新路网的交通状态,使救援车辆尽可能选择避开交通拥堵的路段行驶,从而更快速到达目的地。案例分析结果表明,基于双层规划的应急车辆调度和路径选择集成模型与仅考虑调度或路径选择的模型相比,总调度成本降低了2.67%,总在途行程时间减少了21.05%,路径选择中能有效降低通过沿线拥堵道路的比例,表明模型具有很好的适用性和实用价值。 展开更多
关键词 城市交通 应急救援调度 双层规划模型 应急车辆类型 路径选择 集成优化
原文传递
大兴安岭森林火灾应急资源优化调度研究 被引量：17
5
作者 杨忠振 郭利泉 董夏丹 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期644-650,共7页
针对大兴安岭森林火灾救援中的单出救点、多需求点的二级应急资源分配系统,首先,基于大兴安岭森林火灾的发生规律、火势蔓延的影响因子,以及火势蔓延模式,改进已有的林火火势蔓延趋势模型.其次,根据着火点火势蔓延速度,区分受灾点灾情程... 针对大兴安岭森林火灾救援中的单出救点、多需求点的二级应急资源分配系统,首先,基于大兴安岭森林火灾的发生规律、火势蔓延的影响因子,以及火势蔓延模式,改进已有的林火火势蔓延趋势模型.其次,根据着火点火势蔓延速度,区分受灾点灾情程度,确定分配应急资源的优先度.最后,进行应急资源分配和救援消防车辆的优化调度.针对前者,以森林损失和救援开支费用最小为目标,建立资源分配优化模型;针对后者,以火灾应急物流系统所需时间最少和费用最小为目标,建立多目标优化模型,并用免疫克隆算法进行求解.实例证明该模型完善了森林火灾救援中应急资源调度体系,为资源的合理调配提供了指导. 展开更多
关键词 系统工程 森林火灾 应急救援 车辆调度 物流工程
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面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化
6
作者 贾婷婷 赵佳虹 +1 位作者 柯紫琪 乌婕 《交通科技与经济》 2024年第5期10-17,共8页
为提升地铁应急救援与调度效率,提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题,旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先,根据地铁站空间结构及流水阻力,设计地铁站应急救援风险模型;其次,以最小... 为提升地铁应急救援与调度效率,提出一类面向特大暴雨的地铁应急救援与调度优化问题,旨在同时解决救援站选址、救援路径选择、救援队伍分配和车辆调度决策。首先,根据地铁站空间结构及流水阻力,设计地铁站应急救援风险模型;其次,以最小化成本和风险为目标,构建双目标优化模型,并根据3个多目标求解方法设计求解步骤;最后,以广州地铁应急实例验证模型和算法的有效性。新模型和算法能提供多个有效方案,计算结果表明:相较于应急管理现状,新优化方案可降低14.29%的总风险,缩短12.16%应急救援队伍运输时间;相较于传统应急风险模型,新风险模型能降低24.90%的单位运输成本和20.64%的应急搜救时间;推荐的增广加权切比雪夫法能在16s内求解不同规模的优化问题。 展开更多
关键词 交通工程 应急救援与调度 多目标优化 特大暴雨 地铁 应急救援风险
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救援指挥调度数据库错误数据自动识别研究 被引量：7
7
作者 王贵喜 《自动化与仪器仪表》 2018年第6期53-55,58,共4页
为提高救援指挥调度数据库的故障诊断分析能力,需要进行数据库中错误数据自动识别,提出基于模糊特征匹配聚类分析的救援指挥调度数据库错误数据自动识别方法,对救援指挥调度数据库的存储结构进行高维重组,提取数据库中的错误数据聚类属... 为提高救援指挥调度数据库的故障诊断分析能力,需要进行数据库中错误数据自动识别,提出基于模糊特征匹配聚类分析的救援指挥调度数据库错误数据自动识别方法,对救援指挥调度数据库的存储结构进行高维重组,提取数据库中的错误数据聚类属性特征量,采用匹配滤波器进行救援指挥调度数据库错误数据滤波,去除多个已知干扰频率成分。通过模糊特征匹配聚类分析分析方法进行救援指挥调度数据库错误数据自动聚类和识别,提高数据自动识别能力,实现错误数据的自动聚类。仿真结果表明,采用该方法进行救援指挥调度数据库错误数据自动识别的准确性较高,数据聚类性较好,提高了数据库的诊断分析能力。 展开更多
关键词 救援指挥调度 数据库 错误数据自动识别 聚类 模糊特征
原文传递
考虑配送主体感知的救援车辆调度研究 被引量：2
8
作者 曹庆奎 邵松娟 任向阳 《物流科技》 2016年第2期1-3,35,共4页
针对物流配送过程中的车辆故障问题,提出了临近救援策略和优化方案。在车辆调度、干扰管理和行为运筹理论的基础上,在对故障车辆进行救援的过程中对配送主体的感知因素进行提取和度量,并构建考虑配送主体感知的救援车辆调度模型。然后... 针对物流配送过程中的车辆故障问题,提出了临近救援策略和优化方案。在车辆调度、干扰管理和行为运筹理论的基础上,在对故障车辆进行救援的过程中对配送主体的感知因素进行提取和度量,并构建考虑配送主体感知的救援车辆调度模型。然后设计了遗传算法和2-opt算法的混合遗传算法,并对模型进行优化求解,最后通过仿真对比分析,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 配送主体感知 车辆故障 救援车辆调度 混合遗传算法
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