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一种渐进加密三角网LIDAR点云滤波的改进算法 被引量：57
1
作者 李卉 李德仁 +1 位作者 黄先锋 钟成 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期39-40,216,共3页
传统滤波算法常常是针对某些特定的具有连续表面的区域来进行,带有一定的局限性。这样不能解决对诸如斜坡、密集植被等复杂地区进行真实准确地形提取的难题。本文提出了一种融合区域增长方法的LIDAR点云数据的滤波方法。该方法在对原始... 传统滤波算法常常是针对某些特定的具有连续表面的区域来进行,带有一定的局限性。这样不能解决对诸如斜坡、密集植被等复杂地区进行真实准确地形提取的难题。本文提出了一种融合区域增长方法的LIDAR点云数据的滤波方法。该方法在对原始点云数据进行预处理的基础上,生成一个松散的TIN,通过迭代生成加密的TIN,其中通过采用两次区域增长的滤波方法,实现原始地形的提取。最后通过对复杂典型数据的对比实验验证了文中所提出的改进方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 LIDAR 滤波 地形提取 TIN 区域增长 DEM
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用Visual C语言实现的Delaunay三角剖分算法 被引量：24
2
作者 文伟 杨耀权 于希宁 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2000年第4期54-58,共5页
描述了一种区域生长的平面Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分方法，该算法首先生成一个满足条件的三角形，然后 循环扩展每一个已生成的三角形直至剖分完所有的点。由于使用了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ语言ＭＦＣ类进行链表的管理， 使得编程容易，整... 描述了一种区域生长的平面Ｄｅｌａｕｎａｙ三角剖分方法，该算法首先生成一个满足条件的三角形，然后 循环扩展每一个已生成的三角形直至剖分完所有的点。由于使用了 Ｖｉｓｕａｌ　Ｃ语言ＭＦＣ类进行链表的管理， 使得编程容易，整个程序简单实用。最后，给出了本算法在实际中的应用。 展开更多
关键词 VC语言 DELAUNAY三角剖分 程序设计 算法
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基于阈值法与区域生长法综合集成的图像分割法 被引量：21
3
作者 罗文村 《现代计算机》 2001年第5期43-46,共4页
本文首先对一类因照明不均匀使得图像质量受到一定影响的这样一类较复杂的图像特点及其分割难点做分析,然后提出一种新的基于阈值法与区域生长法综合集成的图像分割方法。实验结果表明,该分割算法不仅适用于较简单的图像分割问题,而且... 本文首先对一类因照明不均匀使得图像质量受到一定影响的这样一类较复杂的图像特点及其分割难点做分析,然后提出一种新的基于阈值法与区域生长法综合集成的图像分割方法。实验结果表明,该分割算法不仅适用于较简单的图像分割问题,而且适用于分割因照明不均匀使得图像质量受到一定影响的这样一类较复杂的图像的分割,且分割时间可进一步缩短。 展开更多
关键词 图像分割 阈值法 区域生长法 综合集成 图像处理
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城区LiDAR点云数据的树木提取 被引量：32
4
作者 张齐勇 岑敏仪 +1 位作者 周国清 杨晓云 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期330-335,共6页
机载激光扫描(LiDAR)可以快速获取地球数字表面模型。提出一种适合复杂城市环境的机载激光扫描数据提取树木的算法:首先对LiDAR数据滤波生成DTM,提取地物点;然后对地物点进行区域增长运算,使用面积阈值滤出大的区域;再计算出LiDAR数据... 机载激光扫描(LiDAR)可以快速获取地球数字表面模型。提出一种适合复杂城市环境的机载激光扫描数据提取树木的算法:首先对LiDAR数据滤波生成DTM,提取地物点;然后对地物点进行区域增长运算,使用面积阈值滤出大的区域;再计算出LiDAR数据点的梯度值,根据梯度阈值分离出树木点;最后结合梯度阈值分割和区域增长分割的结果实现树木点的最终提取。实验结果表明,使用新算法在城区环境中能从LiDAR数据中较好地提取出树木,城区树木提取率达到85.4%,提取正确率为86.1%。 展开更多
关键词 LIDAR 树木提取 区域增长 梯度阈值分割
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基于形态学与支持向量机的虹膜坑洞纹理检测 被引量：20
5
作者 苑玮琦 朱立军 张波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期664-671,共8页
坑洞纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对可见光虹膜图像而言,如何能不受睫毛、眼睑、光斑及光照不均匀等干扰因素的影响,并能快速、准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于形态学和支持向量机(SVM)的... 坑洞纹理是虹膜表面上一种重要的特征纹理。对可见光虹膜图像而言,如何能不受睫毛、眼睑、光斑及光照不均匀等干扰因素的影响,并能快速、准确地提取出该特征纹理仍然是目前一个亟待解决的难题。提出一种基于形态学和支持向量机(SVM)的可见光虹膜坑洞纹理检测方法。首先使用灰度形态学和二值形态学相结合的方法提取出所有目标纹理;然后使用区域生长方法定位所有目标纹理并计算各个目标纹理的特征向量;最后再使用SVM和定义约束条件的方法提取出最终的坑洞纹理。通过实验证明:该方法能较好地克服光斑等干扰的影响,对坑洞状纹理的检出率高于其他同类方法。 展开更多
关键词 坑洞纹理 形态学 区域生长 支持向量机 虹膜识别
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基于颜色和纹理特征提取彩色图像的有意义区域 被引量：12
6
作者 于铂 郑丽敏 田立军 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期206-208,211,共4页
针对猪肉眼肌彩色图像中眼肌区域的提取,提出一种基于颜色和纹理特征的彩色图像分割方法,实现了眼肌区域的自动分割。该研究在RGB彩色空间下进行,改进以往区域生长算法中种子点的选取方法,实现了基于彩色图像的区域生长算法,并比较以灰... 针对猪肉眼肌彩色图像中眼肌区域的提取,提出一种基于颜色和纹理特征的彩色图像分割方法,实现了眼肌区域的自动分割。该研究在RGB彩色空间下进行,改进以往区域生长算法中种子点的选取方法,实现了基于彩色图像的区域生长算法,并比较以灰度为特征,以颜色为特征和以颜色与纹理相结合为特征进行区域生长的分割效果。研究结果表明,基于R、G、B和纹理特征的改进区域生长算法具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 灰度共生矩阵
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一种基于梯度的直线段检测算法 被引量：18
7
作者 覃勋辉 马戎 +1 位作者 付维平 李岁劳 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期205-209,共5页
针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩... 针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域;最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17%,而且检测出的直线段增加了16%. 展开更多
关键词 直线段检测 图像梯度 区域增长 外接矩形
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一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法 被引量：16
8
作者 蔡红苹 蒋咏梅 粟毅 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期415-420,共6页
利用油罐目标相对集中而虚假目标相对较离散的分布特点,提出了一种基于区域生长原理的聚类方法。对于实际的遥感光学图像,所提方法既能将油罐目标聚类定位油库区域,又能自动去除虚假油罐目标。实验表明,该方法在油库检测定位上准确率高... 利用油罐目标相对集中而虚假目标相对较离散的分布特点,提出了一种基于区域生长原理的聚类方法。对于实际的遥感光学图像,所提方法既能将油罐目标聚类定位油库区域,又能自动去除虚假油罐目标。实验表明,该方法在油库检测定位上准确率高,是一种实用有效、运算量小的聚类方法。 展开更多
关键词 区域生长 聚类 油库检测 遥感图像
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基于磁共振图像的人体膝关节三维模型的建立 被引量：13
9
作者 张宇 郝智秀 +1 位作者 金德闻 孙明学 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期339-342,共4页
目的:建立人体膝关节三维模型,作为膝关节内部运动和受力分析的基础。方法:以磁共振图像作为数据源,通过域值法对图像进行预处理,并利用区域生长法进行图像分割,进而通过空间插值建立活体膝关节模型。结果:该方法建立的模型不仅包含股... 目的:建立人体膝关节三维模型,作为膝关节内部运动和受力分析的基础。方法:以磁共振图像作为数据源,通过域值法对图像进行预处理,并利用区域生长法进行图像分割,进而通过空间插值建立活体膝关节模型。结果:该方法建立的模型不仅包含股骨和胫骨骨端,而且包括了半月板和骨端软骨等软组织,更加符合膝关节内部的真实解剖结构。此外,该模型可以被导入有限元分析平台并用于股胫接触面的受力分析。结论:本方法适用于磁共振图像的膝关节模型建立,重建效果可以通过改变图像分割和空间插值的算法得以改善。 展开更多
关键词 膝关节 图像分割 区域生长 三维重建 磁共振图像
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CT序列图像中肝脏及其管道的分割 被引量：13
10
作者 彭丰平 鲍苏苏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期205-207,245,共4页
把肝脏及其内部各种管道从CT序列图像中分割出来,为后续肝脏及其管道的三维重建及最终的虚拟手术模拟提供正确的数据。在结合CT序列图像之间的相似性基础之上,提出一种动态自适应的区域生长算法。首先对原始CT数据进行中值滤波,去除部... 把肝脏及其内部各种管道从CT序列图像中分割出来,为后续肝脏及其管道的三维重建及最终的虚拟手术模拟提供正确的数据。在结合CT序列图像之间的相似性基础之上,提出一种动态自适应的区域生长算法。首先对原始CT数据进行中值滤波,去除部分噪声,然后采用相应的序列化区域生长分割模型,对CT序列图像中肝脏及其内部管道分别进行提取。实验结果表明,应用该方法能得到准确的肝脏及管道分割结果。 展开更多
关键词 序列图像 相似性 自适应 区域生长
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基于光学和SAR遥感图像融合的洪灾区域检测方法 被引量：12
11
作者 王志豪 李刚 蒋骁 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第3期539-553,共15页
基于光学和合成孔径雷达(SAR)图像融合的洪灾区域检测方法可以全天候、高时效地检测洪灾区域。由于SAR图像中存在大量随机分布的相干斑噪声,传统洪灾区域检测方法的检测结果存在较高的虚警率。该文在模糊C均值聚类方法(FCM)的基础上提... 基于光学和合成孔径雷达(SAR)图像融合的洪灾区域检测方法可以全天候、高时效地检测洪灾区域。由于SAR图像中存在大量随机分布的相干斑噪声,传统洪灾区域检测方法的检测结果存在较高的虚警率。该文在模糊C均值聚类方法(FCM)的基础上提出了分级聚类算法(H-FCM),该方法将洪灾后的SAR图像与洪灾前的光学图像融合。基于融合图像,该方法利用提出的分级聚类模型获得洪灾区域的初步检测结果。此外,该算法在利用所提出的区域生长算法获得洪灾前河流位置后,将其作为初步检测结果的空间约束,进一步筛除疑似洪灾区域,并显著地提升了检测性能。该文的实验数据包括1999年英国格洛斯特洪灾前后的遥感图像和2019年中国南昌洪灾前后的遥感图像。通过对比实验,H-FCM算法的有效性得到验证。 展开更多
关键词 遥感图像融合 光学 合成孔径雷达 分级C均值聚类算法 分级聚类 区域生长 空间约束
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一种改进的三维点集表面重建的区域生长算法 被引量：8
12
作者 朱庆 李逢春 张叶廷 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期667-670,共4页
介绍了一种改进的三维点集表面重建的区域生长算法。提出了一种基于三角形任意一边邻域拓扑关系的邻接三角形定位方法,充分利用了法向信息,采用由粗到精的提取策略,减少了候选表面三角形的数量,显著加快了表面重构的整体效率。提出了相... 介绍了一种改进的三维点集表面重建的区域生长算法。提出了一种基于三角形任意一边邻域拓扑关系的邻接三角形定位方法,充分利用了法向信息,采用由粗到精的提取策略,减少了候选表面三角形的数量,显著加快了表面重构的整体效率。提出了相应的局部拓扑一致性检测方法,确保了算法的稳健性,解决了传统算法的重叠面片和表面空洞等问题,并且重构的三角网格表面与被采样的物体表面拓扑差别最小。实验结果表明,本文算法可以重构具有任意拓扑的复杂表面。 展开更多
关键词 表面重建 三维Delaunay剖分 区域生长
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基于区域增长和改进分水岭算法的胃腺癌细胞图像分割 被引量：4
13
作者 胡亚斌 刘建平 《计算机与数字工程》 2006年第8期151-153,共3页
提出了一种基于区域增长和改进分水岭算法的胃腺癌细胞图像分割方法。该法具有分割准确,算法结构简单等优点。该方法利用Canny边缘算子提供的边缘信息,采用区域增长法对彩色癌细胞图像进行区域分割并填充颜色。同时得到了区域的周长、... 提出了一种基于区域增长和改进分水岭算法的胃腺癌细胞图像分割方法。该法具有分割准确,算法结构简单等优点。该方法利用Canny边缘算子提供的边缘信息,采用区域增长法对彩色癌细胞图像进行区域分割并填充颜色。同时得到了区域的周长、面积和形态因子。在此基础上,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法处理粘连区域,最终得到分割图像。 展开更多
关键词 CANNY 区域增长 分水岭 距离函数
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基于区域生长的智能车辆阴影路径图像分割方法 被引量：6
14
作者 金立生 王荣本 +1 位作者 高龙 郭烈 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B03期132-135,共4页
针对作者自主开发的视觉导航区域交通智能车辆(Cyber Car)的导航路径在阴影条件下难以应用单一传统阈值方法分割提取的问题,提出了基于区域生长的图像分割方法。该方法利用路径边缘信息寻找种子点,进而对整个路径区域进行生长,最终实现... 针对作者自主开发的视觉导航区域交通智能车辆(Cyber Car)的导航路径在阴影条件下难以应用单一传统阈值方法分割提取的问题,提出了基于区域生长的图像分割方法。该方法利用路径边缘信息寻找种子点,进而对整个路径区域进行生长,最终实现车辆导航路径的准确分割与提取。同时为满足车辆导航实时性的要求,还提出了对分块子图像进行压缩的方法。对不同阴影下导航路径图像的分割试验表明,该方法能够实时、准确地识别导航路径,并具有较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 视觉导航 图像分割 区域生长 阴影
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利用区域增长技术的自适应高光谱图像分类 被引量：10
15
作者 吴银花 胡炳樑 +1 位作者 高晓惠 周安安 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期426-434,共9页
针对面向对象的高光谱分类方法中分割参数设置问题,提出了一种基于区域增长技术的自适应高光谱分类算法。首先提出了带约束的区域增长方法,利用已知训练样本的空间信息,提供有效约束,从而降低区域增长过程中区域标记的错误传播率,以提... 针对面向对象的高光谱分类方法中分割参数设置问题,提出了一种基于区域增长技术的自适应高光谱分类算法。首先提出了带约束的区域增长方法,利用已知训练样本的空间信息,提供有效约束,从而降低区域增长过程中区域标记的错误传播率,以提高分类性能;其次,提出了自适应阈值计算方法,通过分析已知训练样本光谱的分布规律,自适应地计算出合理的区域划分阈值,从而代替经验阈值,提高算法的鲁棒性;最后,采用K近邻算法(KNN),对划分后各区域中心进行分类。实验结果表明:对于不同图像,提出的算法计算出的自适应阈值均与其经验值相符合,且其分类效果优于其他算法,来自AVIRIS传感器的高光谱数据Indian Pines在10%的已知训练样本下总体分类精度达92.94%、kappa系数达0.919 5,来自ROSIS传感器的高光谱数据Pavia University在5%的已知训练样本下总体分类精度达95.78%、kappa系数达0.944 0。该算法不仅增强了算法的鲁棒性,同时有效提高了分类性能,在高光谱应用中具有较强的实用性。 展开更多
关键词 高光谱 分类 面向对象 区域增长 自适应
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局部区域表面一致性约束的三维模型纹理映射方法 被引量：10
16
作者 李媛 胡翰 +5 位作者 谢金华 朱庆 张叶廷 杜志强 彭明军 高山 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1599-1604,共6页
倾斜摄影测量进行三维模型重建时,由于影像匹配精度和密集点云简化等因素,使得三角形网格模型表面的法向量存在许多明显噪声,加上镜头畸变和光照条件不同引起的影像间几何与辐射的不一致,最终导致不同三角形之间纹理映射结果不连续,这... 倾斜摄影测量进行三维模型重建时,由于影像匹配精度和密集点云简化等因素,使得三角形网格模型表面的法向量存在许多明显噪声,加上镜头畸变和光照条件不同引起的影像间几何与辐射的不一致,最终导致不同三角形之间纹理映射结果不连续,这种碎片状纹理表面的真实感不强,难以直观理解。针对此,提出了一种局部区域表面一致性约束的纹理映射方法,采用区域生长策略将多个三角形合并为一个较大的平面区域,并且在区域生长过程中顾及了区域的连续性和平面性,建立该平面区域与同一影像之间的映射关系。实验证明了该方法能够有效消除纹理映射碎片化的现象。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 三角形网格模型 区域生长 纹理映射
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一种基于彩色图像分割的车牌检测方法 被引量：8
17
作者 薄树奎 孙新德 丁琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期261-263,276,共4页
提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,... 提出一种彩色图像车牌检测方法,主要包括三个步骤,首先对车牌图像执行多尺度区域生长分割,然后在分割结果中进行车牌区域的粗定位,最后对粗定位提取的车牌区域作精确定位分析。区域生长分割方法可以产生封闭的区域,容易提取其形状信息,而长矩形是车牌目标一个显著特征,因此可以通过形状信息检测车牌。在图像分割中,采取多尺度的分割方法,生成多个不同细节程度的分割结果。在每个分割图像中搜索具有车牌外形特征的图像区域,初步检测出候选车牌目标。根据车牌字符的大小和笔画特征,对候选车牌区域进行精确判别分析,得到最终的车牌检测结果。实验部分验证了车牌检测的有效性。 展开更多
关键词 彩色图像 车牌检测 多尺度分割 区域生长 形状
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基于区域增长与统一化水平集的CT肝脏图像分割 被引量：9
18
作者 郑洲 张学昌 +1 位作者 郑四鸣 施岳定 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2382-2396,共15页
经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即... 经过混合图像预处理(图像降噪、特定比例梯度滤波、非线性灰度转换和自定义二值转换)将CT图像转化为二值图像,提供良好的种子增长环境,克服传统区域增长中增长阈值设定与种子点位置选择的困难,避免过分割.区域增长只需设置少量种子点即能大致提取完整肝脏区域.通过统一化水平集优化分割结果.该水平集由图像边缘信息与区域信息共同驱动,与单图像信息驱动的水平集相比,能适应更大的气球力与更多的迭代次数,抗边缘泄漏能力强.将该方法在SLIVER07和3Dircadb提供的共40个肝脏数据集上进行验证,结果表明:相比其他多种方法,该方法所需交互时间更少,分割准确度更高. 展开更多
关键词 区域增长 统一化水平集 CT图像 肝脏 图像分割
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改进区域生长的医学超声图像分割方法研究 被引量：6
19
作者 安新军 刘太安 闫长青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1512-1514,共3页
基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法。针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素。在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值。通过改进区域... 基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法。针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素。在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值。通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较。最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 种子点 生长准则 搜索策略
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基于区域生长法的洪水淹没分析 被引量：8
20
作者 刘坤 吕学强 +1 位作者 陈丹 宗萍 《北京机械工业学院学报》 2009年第1期1-3,共3页
在给定相关地区的数字高程模型的条件下,根据各点高程修正测量误差造成的伪洼地,并利用区域生长法预测、模拟显示洪水淹没区。应用结果表明:洪水淹没区预测范围可以准确的计算,这为灾情评估和防洪决策提供了可靠的科学依据。
关键词 数字高程模型 区域生长法 伪洼地 洪水高程 淹没区域
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