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基于项目聚类的协同过滤推荐算法 被引量：147
1
作者 邓爱林 左子叶 朱扬勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1665-1670,共6页
推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 ... 推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 聚类 平均绝对偏差
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电子商务个性化推荐研究 被引量：104
2
作者 余力 刘鲁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1306-1313,共8页
简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等 6种主要的推荐技术。对这些推荐技术的优缺... 简要介绍了电子商务推荐系统的概念、作用及组成构件 ,给出了推荐技术分类标准 ,系统综述了协同过滤推荐、基于内容推荐、基于人口统计信息推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和基于规则推荐等 6种主要的推荐技术。对这些推荐技术的优缺点进行了比较 ,介绍了推荐评价技术。重点评述了电子商务个性化推荐领域中的研究热点问题 ,并分析了目前国内电子商务个性化推荐理论研究和应用现状 。 展开更多
关键词 个性化推荐 协同过滤 推荐系统 电子商务
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我国电子商务推荐策略的比较分析 被引量：45
3
作者 余力 刘鲁 罗掌华 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期96-101,共6页
　首先评述了国内外电子商务网站常用的各种查找推荐方法,重点比较分析了我国四个典型的B2C网站(Mall.sina.com.cn,Ssreader.com,Dangdang.com,D-library.com.cn)和国外著名电子商务网站Amazon.com所采用的推荐策略,然后指出目前我国B2... 　首先评述了国内外电子商务网站常用的各种查找推荐方法,重点比较分析了我国四个典型的B2C网站(Mall.sina.com.cn,Ssreader.com,Dangdang.com,D-library.com.cn)和国外著名电子商务网站Amazon.com所采用的推荐策略,然后指出目前我国B2C网站在推荐策略方面存在的差距和问题,分析了其原因并提出了相应的解决措施. 展开更多
关键词 个性化推荐 数字图书馆 协同过滤 推荐系统
原文传递
大数据环境下的推荐系统 被引量：70
4
作者 孟祥武 纪威宇 张玉洁 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期1-15,共15页
信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注.如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要... 信息过载是大数据环境下最严重的问题之一,推荐系统作为有效缓解该问题的方法,受到工业界和学术界越来越多的关注.如何充分利用丰富的用户反馈、社会化网络等信息进一步提高推荐系统的性能和用户满意度,成为大数据环境下推荐系统的主要任务.首先,对近几年大数据环境下的推荐系统进行了综述,对大数据和推荐系统进行了概述,对推荐系统在传统环境下和大数据环境下的区别进行了辨析;然后,根据层次化的框架对推荐系统关键技术、效用评价以及应用实践等进行了概括、比较和分析;最后,对大数据环境下推荐系统有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 大数据 推荐系统 关键技术
原文传递
用户多兴趣下的个性化推荐算法研究 被引量：45
5
作者 余力 刘鲁 李雪峰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1610-1615,共6页
电子商务个性化推荐成为客户关系管理的重要内容,协同过滤算法是应用最为广泛的个性化推荐技术,但传统的协同过滤推荐算法并不适合用户多兴趣情况下的个性化推荐。在分析原因的基础上,通过组合基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算... 电子商务个性化推荐成为客户关系管理的重要内容,协同过滤算法是应用最为广泛的个性化推荐技术,但传统的协同过滤推荐算法并不适合用户多兴趣情况下的个性化推荐。在分析原因的基础上,通过组合基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算法,先求解目标项目的相似项目集,在目标项目的相似项目集上再采用基于用户的协同过滤算法。这种基于相似项目的邻居用户协同推荐方法,能很好地处理用户多兴趣下的个性化推荐问题,尤其当候选推荐项目的内容属性相差较大时,该方法性能更优。最后,用EachMovie数据库对算法进行了仿真实验,实验表明该算法准确率更高。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐 推荐系统 客户关系管理
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组推荐系统及其应用研究 被引量：67
6
作者 张玉洁 杜雨露 孟祥武 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期745-764,共20页
近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为... 近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为推荐系统的研究带来了一些新的挑战.根据群组特征和社会化因素,融合群组成员偏好以满足所有群组成员的偏好需求是组推荐系统的主要任务.该文对最近几年组推荐系统研究进展进行综述,从组推荐系统的形式化定义和研究框架入手,对组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等关键技术进行前沿概况,并分析了群组特征对偏好融合算法的影响.对组推荐系统在不同领域的应用进展进行归纳和总结.最后,对组推荐系统有待深入研究的难点和发展方向进行展望. 展开更多
关键词 组推荐 推荐系统 偏好融合 群组建模 群组发现 社交网络 社会媒体 数据挖掘
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个性化推荐算法研究 被引量：57
7
作者 陈洁敏 汤庸 +1 位作者 李建国 蔡奕彬 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第5期8-15,共8页
随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术.该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算... 随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术.该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算法:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法和混合的推荐算法,从多角度对各算法的优缺点进行对比,然后阐述了常用评价方法、评测指标及对测试标准进行分类,并且介绍了常用数据集,最后展望个性化推荐未来研究热点. 展开更多
关键词 推荐系统 推荐算法 协同过滤 个性化 信息过载
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个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐 被引量：43
8
作者 王辉 高利军 王听忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1225-1227,共3页
协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低。针对此缺点,使用了基于用户聚类的协同过滤推荐,根据用户评分的相似性对用户聚类,在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小用户的搜索范围。本文... 协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低。针对此缺点,使用了基于用户聚类的协同过滤推荐,根据用户评分的相似性对用户聚类,在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小用户的搜索范围。本文还提出将协同过滤推荐分为类内相似系数计算和产生推荐两个阶段,把相似系数的计算放在离线部分,减少在线推荐的计算量,提高实时响应速度。另对聚类算法初始聚类中心的选取也做了改进。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐系统 聚类 个性化服务
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基于项目分类的协同过滤改进算法 被引量：39
9
作者 熊忠阳 刘芹 +1 位作者 张玉芳 李文田 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期493-496,共4页
为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题,提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值;然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的最近邻居;最后进行... 为了解决用户评分数据稀疏性和用户最近邻寻找的准确性问题,提出了一种基于项目分类的协同过滤推荐改进算法。该算法首先利用项目分类信息为类内未评分项目预测评分值;然后通过计算类内用户间的相似度得到目标用户的最近邻居;最后进行推荐。实验结果表明,该算法可以准确地获取用户兴趣最近邻,有效地解决数据稀疏性问题;同时,该算法还极大地提高了系统的工作效率及可扩展性。 展开更多
关键词 项目分类 协同过滤 评分预测 兴趣最近邻 推荐系统
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基于用户信任和张量分解的社会网络推荐 被引量：37
10
作者 邹本友 李翠平 +2 位作者 谭力文 陈红 王绍卿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2852-2864,共13页
社会化网络中的推荐系统可以在浩瀚的数据海洋中给用户推荐相关的信息.社会网络中用户之间的信任关系已经被用于推荐算法中,但是目前的基于信任的推荐算法都是单一的信任模型.提出了一种基于主题的张量分解的用户信任推荐算法,用来挖掘... 社会化网络中的推荐系统可以在浩瀚的数据海洋中给用户推荐相关的信息.社会网络中用户之间的信任关系已经被用于推荐算法中,但是目前的基于信任的推荐算法都是单一的信任模型.提出了一种基于主题的张量分解的用户信任推荐算法,用来挖掘用户在不同的物品选取的时候对不同朋友的信任程度.由于社交网络更新速度快,鉴于目前的基于信任算法大都是静态算法,提出了一种增量更新的张量分解算法用于用户信任的推荐算法.实验结果表明:所提出的基于主题的用户信任推荐算法比现有算法具有更好的准确性,并且增量更新的推荐算法可以大幅度提高推荐算法在训练数据增加后的模型训练效率,适合更新速度快的社会化网络中的推荐任务. 展开更多
关键词 推荐系统 社会网络 信任 张量分解 增量更新
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基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐 被引量：19
11
作者 曾艳 麦永浩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期111-113,共3页
文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法 ,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分 ,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性 ,随后作出预测。实验结果表明 ,该算法可以有效解决用户... 文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法 ,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分 ,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性 ,随后作出预测。实验结果表明 ,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏的情况 ,同时运用基于项目的相似性度量方法改善了推荐的精确性 ,显著提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 基于内容的过滤 协同过滤 项目相似性 平均绝对偏差
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基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法 被引量：29
12
作者 韦素云 业宁 +2 位作者 朱健 黄霞 张硕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期149-152,共4页
用户评分数据极端稀疏的情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对此问题,提出了一种基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法。该算法根据项目之间的相似性进行聚类,使得相似性较高的项目聚成一类,在... 用户评分数据极端稀疏的情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降。针对此问题,提出了一种基于项目聚类的全局最近邻的协同过滤算法。该算法根据项目之间的相似性进行聚类,使得相似性较高的项目聚成一类,在项目聚类集的基础上,计算用户的局部相似度,使用一种新的最近邻用户全局相似度作为衡量用户间相似性的标准;其次,给出了一种利用重叠度因子来调节局部相似度的方法,以更准确地刻画用户之间的相似性。实验结果表明,该算法可以提升预测结果的准确性,提高推荐质量,特别是在数据较为稀疏时,改善尤为明显。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 聚类 全局相似性 重叠度因子
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应用知识图谱的推荐方法与系统 被引量：29
13
作者 饶子昀 张毅 +1 位作者 刘俊涛 曹万华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2061-2077,共17页
数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战.以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响,进而提高推荐的准确度.本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统,并依据知识图谱来源与... 数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战.以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响,进而提高推荐的准确度.本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统,并依据知识图谱来源与构建方法、推荐系统利用知识图谱的方式,提出了应用知识图谱的推荐方法和系统的分类框架,进一步分析了本领域的研究难点.本文还给出了文献中常用的数据集.最后讨论了未来有价值的研究方向. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 知识图谱 表示学习 知识推理
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基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法 被引量：25
14
作者 韦素云 业宁 +2 位作者 吉根林 张丹丹 殷晓飞 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期142-149,共8页
用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采... 用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采用兴趣度分析不同项目之间的相关程度;最后结合项目类别信息和项目间的兴趣度,使用改进的条件概率方法作为衡量项目间相似性的标准.实验结果表明,该算法可以有效缓解用户评分数据稀疏带来的不良影响,提高预测准确率和推荐质量. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 项目相似性 项目类别相似性 项目兴趣度
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基于聚类分析的电子商务推荐系统 被引量：12
15
作者 程岩 肖小云 吴洁倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期175-177,共3页
协同过滤技术可以通过分析客户群共同的消费品味来形成推荐。数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。文章利用ROCK聚类算法提出了一种基于协同过滤技术的推荐系统模型,该模型可以有效地解决基于协同推荐的数据稀缺性问题。
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤
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结合项目分类和云模型的协同过滤推荐算法 被引量：20
16
作者 熊忠阳 刘芹 张玉芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3660-3664,共5页
为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端,结合项目分类和云模型提出了一种改进的协同过滤推荐算法。首先,按项目分类得到类别矩阵;然后利用云模型计算类内项目间的相似度并获取具有最高相... 为了解决用户评分数据稀疏性问题和传统相似性计算方法因严格匹配对象属性而产生的弊端,结合项目分类和云模型提出了一种改进的协同过滤推荐算法。首先,按项目分类得到类别矩阵;然后利用云模型计算类内项目间的相似度并获取具有最高相似度的邻居项目的评分,为类内未评分项目进行预测填充;再利用云模型计算类内用户间的相似度得到用户邻居,最后给出最终的预测评分并产生推荐。实验结果表明,该算法不仅有效地解决了数据稀疏性及传统相似性方法存在的弊端,还提高了用户兴趣及最近邻寻找的准确性;同时,该算法只需计算新增用户或项目所在的类别即可,大大增强了系统的可扩展性。 展开更多
关键词 云模型 项目分类 协同过滤 项目相似性 推荐系统
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基于语义相似性的资源协同过滤技术研究 被引量：8
17
作者 崔林 宋瀚涛 陆玉昌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期402-405,共4页
为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相... 为解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性等问题带来的推荐性能下降,提出新的基于资源语义知识协同过滤算法,算法综合考虑了资源语义和用户评价的影响,改善基于资源协同过滤算法性能.实验表明,基于资源语义的协同过滤算法相对于传统协同过滤算法可提高推荐性能. 展开更多
关键词 个性化 推荐系统 协同过滤 基于资源CF 语义相似性
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社交媒体中的信息推荐 被引量：16
18
作者 黄立威 李德毅 《智能系统学报》 北大核心 2012年第1期1-8,共8页
近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产... 近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望. 展开更多
关键词 信息推荐 信息过载 推荐系统 社交媒体
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音乐推荐系统及相关技术研究 被引量：14
19
作者 陈雅茜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期9-16,47,共9页
随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,推荐系统特别是音乐推荐系统成为了电子商务领域的一大研究热点。对现有的音乐推荐系统及其相关技术作了全面深入的调查和分析,在介绍个人及群体音乐推荐系统的基础上,讨论了音乐推荐系统的发展... 随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,推荐系统特别是音乐推荐系统成为了电子商务领域的一大研究热点。对现有的音乐推荐系统及其相关技术作了全面深入的调查和分析,在介绍个人及群体音乐推荐系统的基础上,讨论了音乐推荐系统的发展方向并提出了相应的研究重点。该课题的研究有助于提高音乐推荐质量,增强用户满意度,提高音乐推荐系统的实际可用性。相关研究成果也将对其他推荐系统以及多媒体应用系统的研究起到重要的借鉴作用。 展开更多
关键词 音乐推荐系统 音乐推荐 推荐系统 电子商务
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一种基于信息老化的协同过滤推荐算法 被引量：15
20
作者 王玉斌 孟祥武 胡勋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2391-2396,共6页
协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题,该文针对此问题,结合信息老化理论,提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录,构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率;将模型与基于项目协同... 协同过滤推荐算法中存在推荐信息低时效性问题,该文针对此问题,结合信息老化理论,提出一种基于信息老化的协同过滤推荐算法。该算法利用用户的点击记录,构建项目的时效性评价模型来预测项目当前时刻被点击的概率;将模型与基于项目协同过滤推荐算法结合,综合考虑用户的兴趣和项目的时效性来发现项目的最近邻居,从而进行高时效性的推荐。实验结果表明,与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比,该算法提高了推荐结果的时效性。 展开更多
关键词 信息处理 协同过滤 推荐系统
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