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题名基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究
被引量：5
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作者
高志升
袁红照
杨军
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机构
四川大学图形图像研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期352-354,362,共4页
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基金
国家"863"计划资助项目(2006AA12A104)
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文摘
针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像;然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维,并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子,计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离;最后采用SVM进行人脸确认。在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能。
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关键词
人脸确认
rilpq
主成分分析
统计Fisher加权距离
支持向量机
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Keywords
face verification
rilpq
PCA（principal component analysis）
statistical Fisher weighted distance
SVM（support rector machine）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高斯核方向导数和RILPQ融合的人脸表情识别
被引量：1
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作者
张鹏鹏
陈英
葛杨铭
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机构
南昌航空大学软件学院
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出处
《计算机与数字工程》
2017年第10期2013-2017,共5页
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文摘
针对人脸表情识别中特征提取出纹理信息粗糙、边缘轮廓不清的问题,论文提出了一种基于高斯核方向导数与RILPQ相结合图像特征提取方法。在RILPQ算法中引入高斯核多方向导数形成滤波器,在支持向量机中进行表情分类,将算法应用于JAFFE数据集表情数据集。实验结果为在滤波窗口半径为11像素,论文算法识别率最优,并高于LPQ算法、RLPQ算法识别率。同时也证明,高斯窗窗口半径和滤波方向对算法的表情识别率有影响。
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关键词
人脸表情识别(FER)
旋转不变局部相位量化(rilpq)
各向高斯核函数及方向导数
支持向量机(SVM)
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Keywords
facial expression recognition(FER)
rotation invariant local phase quantization(rilpq)
anisotropic Gaussian kernel function and directional derivative
support vector machine(SVM)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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