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基于RGB通道下模糊核估计的图像去模糊 被引量:10
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作者 徐弦秋 刘宏清 +1 位作者 黎勇 周翊 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第2期216-221,共6页
图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是... 图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是不同的。为此,提出一种获得更加精确的模糊核的方法,利用彩色图像的3个色彩通道(RGB channels)代替灰度域分别进行模糊核估计,并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏表示的复原模型中进行去模糊处理。仿真实验表明,提出的方法比目前的方法能够获得更好的图像复原效果。 展开更多
关键词 模糊核估计 rgb通道 组稀疏 图像去模糊
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RGB通道与分色照相法结合分离图像背景 被引量:7
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作者 靳海涛 班茂森 《刑事技术》 2007年第3期21-22,共2页
目的减弱或消除分色照相法分离不彻底的图像背景。方法RGB通道与分色照相法结合来改进分离图像背景的效果。结果图像的背景得到进一步消除。结论分色照相法与RGB通道结合背景分离效果有明显改进。
关键词 刑事图像技术 背景分离 ROB通道
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基于RGB相关性的彩色图像可逆信息隐藏方法 被引量:2
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作者 沈静 陆静 +1 位作者 李宏 钟志光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期69-73,共5页
为了提高彩色图像可逆信息隐藏(RDH)的性能,提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值,设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶段。第一个阶段利用一个参考通道将... 为了提高彩色图像可逆信息隐藏(RDH)的性能,提出了基于RGB相关性的彩色图像RDH方法。首先为了更加准确地预测像素值,设计了基于RGB相关性的像素预测算法。该算法包括粗糙纹理预测和精细纹理预测两个阶段。第一个阶段利用一个参考通道将像素分为平滑区域和纹理区域。在第二阶段,利用两个参考通道对平滑区域像素进行精细划分,将像素分为水平、垂直和平坦区域,从而更加准确地计算像素的预测值。其次,利用预测误差扩展技术嵌入秘密信息。实验结果表明提出的预测算法能够较准确地预测每一个通道的像素值,信息隐藏性能好于现有的彩色图像RDH方法。 展开更多
关键词 彩色图像 可逆信息隐藏 rgb通道 像素预测
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基于普通数码照片的遥感植被指数提取与农林业应用 被引量:2
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作者 李昊民 《西部林业科学》 CAS 2015年第1期41-46,共6页
遥感是农林业发展的有力工具之一,但目前卫星、航空、近地和地面遥感平台及数据的使用成本较高,个人用户仍难以负担。本文探讨了如何仅使用普通数码相机为遥感成像设备,通过提取植被指数在小尺度上实现传统植被遥感的主要功能。具体包括... 遥感是农林业发展的有力工具之一,但目前卫星、航空、近地和地面遥感平台及数据的使用成本较高,个人用户仍难以负担。本文探讨了如何仅使用普通数码相机为遥感成像设备,通过提取植被指数在小尺度上实现传统植被遥感的主要功能。具体包括:将数码照片作为遥感影像使用所需要进行的图像预处理工作;基于数码照片所能提取到的主要植被指数的种类、适用性及优缺点;基于这些指数所能实现的农林业遥感应用等;并展望了微型红外成像硬件和移动互联网、Web GIS、云计算技术的融合发展将为相关领域带来的变革。研究可为农林业经营者和研究者提供借鉴。 展开更多
关键词 遥感植被指数 rgb通道 地面遥感 摄影测量 精准农林业
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基于图像处理的汽车指针仪表检测研究 被引量:11
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作者 徐洋 张清蓉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期219-221,252,共4页
研究一种基于图像处理技术的汽车指针仪表自动检测系统。在OpenCV的编程环境中,利用图像处理技术,实现图像细化、图像二值化等图像预处理。采用一种改进的概率霍夫变换与RGB颜色通道相结合的方法,实现汽车仪表的指针检测。这种方法能减... 研究一种基于图像处理技术的汽车指针仪表自动检测系统。在OpenCV的编程环境中,利用图像处理技术,实现图像细化、图像二值化等图像预处理。采用一种改进的概率霍夫变换与RGB颜色通道相结合的方法,实现汽车仪表的指针检测。这种方法能减少运算量,并准确地识别出指针直线。 展开更多
关键词 图像处理 图像细化 概率霍夫换 rgb颜色通道
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基于多模态的在线序列极限学习机研究 被引量:2
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作者 李琦 谢珺 +2 位作者 张喆 董俊杰 续欣莹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期67-73,80,共8页
单一模态包含的物体信息有限,导致在物体材质识别分类中表现不佳,而传统多模态融合方法在样本训练过程中需要输入所有数据。提出一种多模态的多尺度局部感受野在线序列极限学习机方法。对物体不同模态样本运用改进的特征提取框架,利用... 单一模态包含的物体信息有限,导致在物体材质识别分类中表现不佳,而传统多模态融合方法在样本训练过程中需要输入所有数据。提出一种多模态的多尺度局部感受野在线序列极限学习机方法。对物体不同模态样本运用改进的特征提取框架,利用多尺度局部感受野感知样本信息提取特征,并将不同模态特征融合后通过在线序列极限学习机进行训练学习。在线序列极限学习机在训练过程中增量式地输入样本进行训练,当有新数据需要训练时无需对所有数据重新训练。在TUM触觉纹理数据库上进行验证,实验结果表明,多模态融合的分类精度高于单模态的分类精度,且改进的特征提取框架可以显著提升分类性能。 展开更多
关键词 多模态 rgb颜色三通道 局部感受野 在线序列极限学习机 物体材质分类
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基于颜色通道比较的显著性检测
7
作者 户卫东 丁军娣 《计算机系统应用》 2016年第8期35-40,共6页
为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映... 为了快速有效地检测图像中的显著性区域,利用颜色通道差异信息和空间信息,提出了一种基于颜色通道比较的显著性检测算法.该算法将显著性检测任务看作对图像前景区域和背景区域进行分离和识别的过程,首先基于RGB颜色空间构造了一组反映不同色彩信息的颜色通道,通过通道比较将不同颜色的区域分离开,然后通过分析空间信息选择出属于前景的区域,最后对所有前景区域进行合并得到最终的显著图.我们在两个公开数据集上与现有的一些检测算法进行了对比试验,结果表明该算法具有较低的计算复杂度以及较高的检测准确率和召回率,证明该算法是简单有效的. 展开更多
关键词 视觉显著性 rgb颜色空间 颜色通道比较 空间信息 显著性检测
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基于二维彩色靶标的结构光三维测量系统快速标定方法
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作者 王庆丰 张启灿 刘元坤 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期872-875,878,共5页
系统标定是基于结构光投影的主动式光学三维面形测量的关键技术之一,同时也是一项复杂和耗时的工作。提出了一种基于RGB彩色模型的系统快速标定新方法。利用一个彩色的二维平面靶标和由投影仪投影的彩色标记特征图像实现了摄像机和投影... 系统标定是基于结构光投影的主动式光学三维面形测量的关键技术之一,同时也是一项复杂和耗时的工作。提出了一种基于RGB彩色模型的系统快速标定新方法。利用一个彩色的二维平面靶标和由投影仪投影的彩色标记特征图像实现了摄像机和投影仪的同时快速标定,对靶标的每个标定姿态位置只需要拍摄一幅图像即可得到该位置的特征参数。与传统方法相比,标定过程简单快捷,所需的数据量较少。利用该方法对一个结构光三维测量系统进行了现场标定,并测量了一个平面和一个半圆柱物体,实验结果中点到拟合平面的最大距离为0.8039mm,平均误差为0.1693mm。利用该系统恢复半圆柱物体的面形与传统标定方法的测量结果符合得很好。实验表明,由该方法获得的结果准确可用,且标定速度快。 展开更多
关键词 系统标定 三维测量 投影仪标定 二维彩色标靶 颜色通道分离
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