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RBF神经网络的函数逼近能力及其算法 被引量:103
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作者 柴杰 江青茵 曹志凯 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期310-316,共7页
BP网络是广为应用的一种前馈网络,但是由于其自身缺陷,其它网络越来越受到关注.目前RBF网络是前馈网络研究中的一个热点,有关其逼近理论以及算法的研究出现在许多文献之中.本文综述了RBF网络理论,对其结构、函数逼近性质、学习算法做了... BP网络是广为应用的一种前馈网络,但是由于其自身缺陷,其它网络越来越受到关注.目前RBF网络是前馈网络研究中的一个热点,有关其逼近理论以及算法的研究出现在许多文献之中.本文综述了RBF网络理论,对其结构、函数逼近性质、学习算法做了较为详细的介绍,并指出了RBF网络各种学习算法的优点和存在的问题. 展开更多
关键词 rbf神经网络 函数逼近 聚类算法 最小二乘法 径向基函数神经网络
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基于SVM的软测量建模 被引量:43
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作者 冯瑞 张浩然 邵惠鹤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第6期567-571,共5页
支持向量机 (Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的新型学习机 ,本文提出用支持向量机建立软测量模型 .理论分析和仿真研究表明 ,该方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低 ,比基于
关键词 SVM 软测量 建模 支持向量机 rbf神经网络 工业过程控制 过程变量
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多隐层BP神经网络模型在径流预测中的应用 被引量:85
3
作者 崔东文 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期68-73,共6页
基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的预测结果进行比较,结果表... 基于人工神经网络基本原理和方法,构建多隐层BP神经网络径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站径流预测为例进行分析,并构建常规单隐层BP以及RBF、GRNN神经网络模型作为对比分析模型,将各模型预测结果与文献[1]中的预测结果进行比较,结果表明:(1)多隐层BP神经网络径流预测模型泛化能力强,预测精度高,算法稳定,模型精度优于IEA-BP网络模型,表明研究建立的多隐层BP神经网络模型用于径流预测是合理可行的,是一种可以应用于水文径流预测预报的新方法。(2)RBF、GRNN神经网络径流预测模型预测精度高于常规单隐层BP网络模型,且RBF与GRNN神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少,不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测网络,具有较大的计算优势。 展开更多
关键词 多隐层BP神经网络 rbf神经网络 GRNN神经网络 单隐层BP神经网络 径流预测
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基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型 被引量:83
4
作者 王育飞 付玉超 +1 位作者 孙路 薛花 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期1110-1116,共7页
光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用... 光伏出力时间序列的随机性和波动性使得光伏出力预测难以达到理想的精度,而提高预测精度是降低光伏并网不利影响的前提。因此,在揭示光伏出力波动本质的基础上,提出了混沌-径向基函数(radial basis function,RBF)预测模型。首先,应用小波去噪处理后光伏发电功率实测数据,基于C-C法重构系统相空间,运用相图法和改进最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法,对输出功率进行非线性动力学分析,确定光伏出力具有混沌特性;然后,分析光伏出力相空间轨迹局部变化的规律性,采用RBF神经网络对系统轨迹进行拟合,建立基于混沌-RBF神经网络的光伏发电功率超短期预测模型;最后,选取去噪后的实测数据对所建模型进行训练和预测,验证模型在不同天气状况下的预测效果。结果表明,所建模型对晴朗、多云和阴天等天气状况都有较好的预测精度,显示出良好的预测性能。 展开更多
关键词 光伏发电 功率波动 混沌特性 rbf神经网络 超短期预测
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基于RBF神经元网络的风电功率短期预测 被引量:62
5
作者 武小梅 白银明 文福拴 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期80-83,共4页
准确地预测风力发电的输出功率对电力系统调度、电力系统稳定性和风电场运行都具有重要意义。从实际运行的风电场获得了相关风速、环境温度和风电功率的历史数据,建立了基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经元网络的短期风电功... 准确地预测风力发电的输出功率对电力系统调度、电力系统稳定性和风电场运行都具有重要意义。从实际运行的风电场获得了相关风速、环境温度和风电功率的历史数据,建立了基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经元网络的短期风电功率预测模型。运用该模型进行了1h后的风电输出功率预测,预测误差在12%附近。通过将预测结果和实际风电输出功率比较,表明该方法预测精度较高且比较稳定。 展开更多
关键词 风力发电功率 电力系统调度 风电场 rbf神经网络 短期预测
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基于随机森林回归算法的水生态文明综合评价 被引量:63
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作者 崔东文 金波 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第5期56-60,79,共6页
参考国内已有研究成果,利用层次分析法从水生态系统和经济社会系统中遴选出24个指标,构建3个层次的水生态文明评价指标体系和5个等级的分级标准;采用随机生成和随机选取的方法在水生态文明评价等级标准阈值间构造训练样本和检验样本,建... 参考国内已有研究成果,利用层次分析法从水生态系统和经济社会系统中遴选出24个指标,构建3个层次的水生态文明评价指标体系和5个等级的分级标准;采用随机生成和随机选取的方法在水生态文明评价等级标准阈值间构造训练样本和检验样本,建立基于随机森林回归算法的水生态文明评价模型,并构建径向基神经网络模型作为对比模型,利用平均相对误差绝对值等3个指标对模型性能进行评价。以文山州为实例进行水生态文明综合评价分析,结果表明:基于随机森林回归算法的水生态文明评价模型3个评价指标均优于径向基神经网络模型,具有评价精度高、泛化能力强、收敛速度快、稳健性能好以及调节参数少等优点;文山州2015年、2020年和2030年水生态文明评价结果分别为"基本和谐"、"和谐"和"理想状态"。 展开更多
关键词 水生态文明 随机森林回归算法 径向基神经网络 层次分析法 评价模型 文山州
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神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用 被引量:56
7
作者 金长宇 马震岳 +2 位作者 张运良 沙瑞华 陈庆发 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1263-1266,1271,共5页
BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析,但在实际应用中,BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点。采用RBF网络和改进的BP网络,利用基于有限差分格式的快速拉格... BP神经网络已广泛地应用于岩体力学参数和初始应力场的反演分析,但在实际应用中,BP网络存在着网络训练易于过度、收敛速度慢、易陷入局部极小以及隐层节点数难于确定等缺点。采用RBF网络和改进的BP网络,利用基于有限差分格式的快速拉格朗日算法进行正分析计算,依据若干测点的正应力数据,反演了计算区域的岩体力学参数以及初始应力场。算例表明,RBF神经网络与快速拉格朗日算法相结合,在样本容量相同的情况下,反演分析的精度、网络的拓扑结构以及学习、收敛速度,均优于采用BP网络的反演算法。 展开更多
关键词 有限差分法 BP神经网络 rbf神经刚络 反演 力学参数 初始应力场
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基于RBF神经网络的网络流量建模及预测 被引量:59
8
作者 王俊松 高志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期6-7,11,共3页
随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量模型,给出了RBF神经网络的结构设计及基于正交最小二乘... 随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量模型,给出了RBF神经网络的结构设计及基于正交最小二乘的学习算法,并基于该流量模型对网络流量进行预测。仿真结果表明,该模型具有较高的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。 展开更多
关键词 rbf神经网络 网络流量 建模 预测
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一种径向基函数神经网络在线训练算法及其在非线性控制中的应用 被引量:30
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作者 王学雷 邵惠鹤 李亚芬 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期249-253,共5页
针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用... 针对现有径向基函数 (RBF)神经网络训练算法存在的问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了全面的分析 .仿真表明所提出的算法是非常有效的 ,它克服了以往算法的不足并具有很大的实用性 .进一步将 RBF神经网络用于非线性控制 ,取得了良好的结果 . 展开更多
关键词 径向基函数神经网络 非线性控制 在线训练算法 控制器
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基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型 被引量:55
10
作者 李文良 卫志农 +2 位作者 孙国强 完整 缪伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期89-92,共4页
空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与... 空间相关法利用空间相关点风速数据之间的相似性和延时性进行风速预测,但在实际应用中存在数据收集困难的问题。提出用空间平移法对空间相关法进行改进,通过减少空间相关点的数目,可有效地降低数据收集难度。为了确定空间相关点风速与所需预测的风电场风速数据之间的非线性关系,采用径向基(RBF)神经网络,建立了基于空间相关法的分时预测模型。该方法通过对风电场与空间相关点风速时间序列之间的关联度分析,将未来预测时段分成若干个时段,在每个时段内分别选择关联度高的相关点的风速数据,作为RBF神经网络的输入数据进行训练和预测。算例表明,该方法可提高风电场风速预测的预测精度,减少了RBF神经网络的训练时间。 展开更多
关键词 风速预测 空间相关法 分时预测 空间平移法 rbf神经网络
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分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用 被引量:24
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作者 王旭东 邵惠鹤 罗荣富 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期558-563,共6页
本文首先改进了竞争学习算法,并且在此基础上提出了递阶聚类的思想,然后利用这种思想得到了一种分布式RBF(Radialbasisfunction)神经网络.文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型.利用精馏塔的现场操作数据进行... 本文首先改进了竞争学习算法,并且在此基础上提出了递阶聚类的思想,然后利用这种思想得到了一种分布式RBF(Radialbasisfunction)神经网络.文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型.利用精馏塔的现场操作数据进行仿真,效果很好. 展开更多
关键词 竞争学习 rbf神经网络 软测量 精馏塔
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基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用 被引量:44
12
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第20期13-15,共3页
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。将此算法用于混沌时间序列的预测,实例仿真... 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。将此算法用于混沌时间序列的预测,实例仿真表明此方法是有效的。 展开更多
关键词 粒子群 径向基函数神经网络 减聚类算法 混沌时间序列 最小二乘法
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RBF神经网络中心选取OLS算法的研究 被引量:31
13
作者 刘文菊 郭景 《天津工业大学学报》 CAS 2002年第2期71-73,共3页
介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,... 介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,所以网络调整时对已有模式的扰动最小 .这说明 OL S算法不仅简单有效 ,而且性能优越 ,并有较强的实用性 。 展开更多
关键词 rbf神经网络 学习算法 OLS算法 工作原理
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基于RBF神经网络的股市建模与预测 被引量:27
14
作者 郑丕谔 马艳华 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第4期483-486,共4页
提出一种基于 RBF神经网络的股市预测建模方法 ,并采用递阶遗传算法训练 RBF网络的参数、权重和结构 .对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 。
关键词 rbf网络 递阶遗传算法 股票市场 建模 预测
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基于径向基神经网络的铁路货运量预测 被引量:45
15
作者 刘志杰 季令 +1 位作者 叶玉玲 耿志民 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1-5,共5页
货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经... 货运量预测是铁路运输部门一项重要工作,因此,关于铁路货运量预测理论和方法的研究一直是一个热点。但是,铁路货运量受多种因素影响,且各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述。本文采用径向基函数(RBF)神经网络对货运量进行分析及预测。通过对1989~2002年全国铁路货运量的历史数据分析处理后,得到铁路货运量增长量的时间序列,将时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,引入RBF神经网络来进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练仿真实验后,用2003~2004年的增长量进行模型检验,并与BP神经网络、灰色预测模型预测结果进行对比,结果表明,应用RBF神经网络对铁路货运量进行短期预测预测精度更高、效果更好。 展开更多
关键词 神经网络 铁路运输 运量预测 rbf算法 BP算法
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基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究 被引量:40
16
作者 李建生 胡金亮 +2 位作者 余学庆 王明航 王永炎 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期685-687,共3页
目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法。方法:提出用于中医证候诊断的径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数。结果... 目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法。方法:提出用于中医证候诊断的径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数。结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快。结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的。 展开更多
关键词 中医证候诊断 聚类分析 rbf神经网络 最小二乘法
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基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法 被引量:47
17
作者 陈国兴 李方明 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期301-305,共5页
以国内外25次大地震中的344组场地液化实测资料为基础,通过径向基函数神经网络模型的训练和检验,分析了修正标准贯入击数N1与饱和砂土抗液化强度之间的非线性关系,建立了饱和砂土液化极限状态曲线或抗液化强度临界曲线经验公式。经统计... 以国内外25次大地震中的344组场地液化实测资料为基础,通过径向基函数神经网络模型的训练和检验,分析了修正标准贯入击数N1与饱和砂土抗液化强度之间的非线性关系,建立了饱和砂土液化极限状态曲线或抗液化强度临界曲线经验公式。经统计分析,给出了液化和非液化的概率密度函数以及抗液化安全系数与液化概率之间的经验公式,最后导出了具有概率意义的饱和砂土抗液化强度经验公式。当液化概率水平为50%时,即等价于传统的确定性砂土液化判别,该方法预测液化和非液化的可靠性分别为90.4%和81.2%,具有较高的可靠性。本文提出的砂土液化概率判别方法,使工程场地的砂土液化概率判别如同确定性砂土液化判别一样简单、方便,从而使砂土液化概率判别方法用于工程实践和纳入有关规范成为可能。 展开更多
关键词 砂土液化 rbf神经网络 饱和砂土液化极限状态曲线 砂土液化概率判别方法
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基于RBF神经网络的加热炉钢温预报模型 被引量:20
18
作者 王中杰 柴天佑 邵诚 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期181-184,193,共5页
本文针对加热炉钢温预报模型存在的缺陷,研究用RBF神经网络建立加热炉钢温预报模型,仿真结果表明所建立的模型简单、精度高,满足工程要求。
关键词 加热炉 钢温 预报 rbf 神经网络 炼钢
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一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法 被引量:42
19
作者 赵志刚 单晓虹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期211-212,共2页
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
关键词 径向基函数神经网络 遗传算法 递推最小二乘法
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扰动情况下基于RBF网络的混沌系统同步 被引量:35
20
作者 关新平 范正平 +1 位作者 彭海朋 王益群 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1670-1674,共5页
基于RBF网络 ,在扰动存在的情况下 ,对混沌系统的同步和异结构同步问题进行了研究 .研究表明本方法能有效地克服干扰对同步所造成的破坏 ,实现良好的同步效果 .最后 ,利用Lorenz系统进行了仿真 .仿真结果证明了所给方法的有效性 .
关键词 混沌系统 rbf神经网络 扰动 同步 异结构同步 LORENZ系统 保密通信
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