摘要
介绍了 RBF网络的基本原理 ,对 RBF网络中心选取的算法进行了研究 ,探讨一种算法 ,以克服目前 RBF网络中心选取算法中的一些缺点 .文章给出了 OL S算法及其应用函数逼近的实例 .结果证明 ,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质 ,所以网络调整时对已有模式的扰动最小 .这说明 OL S算法不仅简单有效 ,而且性能优越 ,并有较强的实用性 。
Basic concepts of RBF neural network are introduced in this paper.In order to find a selecting algorithm that can overcome the disadvantages of the leaming process,the OLS algorithm is discussed.At the end of the paper an example of the application approximation of functions is given to explain the arithmetic.The example indicates that the OLS is an excellent algorithm because its orthogonal quality.It makes less disturbance to the former model,so it has wide application.
出处
《天津工业大学学报》
CAS
2002年第2期71-73,共3页
Journal of Tiangong University
