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题名认知诊断模型下整体和项目拟合指标
被引量：4
- 1
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作者
宋丽红
汪文义
戴海琦
丁树良
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机构
江西师范大学初等教育学院
江西师范大学计算机信息工程学院
江西师范大学心理学院
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出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2016年第1期79-83,共5页
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基金
全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285)
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文摘
认知诊断模型能否拟合测验数据,直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA,R-DINA和R-RUM三个诊断模型检验各拟合指标的表现。结果显示整体和项目拟合指标在识别数据产生模型时皆有较高准确率。采用整体和项目拟合指标比较了三个竞争模型与Tatsuoka带分数减法数据的拟合情况,显示R-RUM拟合最好。
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关键词
认知诊断模型
dina
r-dina
r-rUM
后验预测模型检查
带分数减法数据
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Keywords
cognitive diagnostic model
dina
r - dina
r - rUM
posterior predictive model checking
fraction subtraction data
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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题名R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验
被引量：4
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作者
宋丽红
戴海琦
汪文义
丁树良
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机构
江西师范大学初等教育学院
江西师范大学心理学院
江西师范大学计算机信息工程学院
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出处
《心理学探新》
CSSCI
2012年第5期410-413,422,共5页
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文摘
DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。
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关键词
认知诊断模型
r—dina模型
参数估计
EM算法
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Keywords
cognitive diagnostic model
the revised deterministic inputs, noisy ＂and＂ gate model
model estimation
EM algorithm
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分类号
B841.2
[哲学宗教—基础心理学]
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