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消费行为研究中的联合分析法 被引量:36
1
作者 孙祥 陈毅文 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期97-106,共10页
联合分析(Conjoint Analysis)是一种定量的研究消费者选择偏好的方法。虽然从它诞生到现在只有40年的历史,但它对消费者行为学的影响很大,它的发展更是日新月异。文章首先介绍了联合分析的基本概念,然后重点阐述了联合分析的原理、步骤... 联合分析(Conjoint Analysis)是一种定量的研究消费者选择偏好的方法。虽然从它诞生到现在只有40年的历史,但它对消费者行为学的影响很大,它的发展更是日新月异。文章首先介绍了联合分析的基本概念,然后重点阐述了联合分析的原理、步骤和发展历程,最后对联合分析的发展方向作了一个简要概括。 展开更多
关键词 联合分析 偏好模型 正交设计 产品模拟
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基于数据挖掘的服装推荐系统研究 被引量:18
2
作者 齐扬 朱欣娟 《西安工程大学学报》 CAS 2010年第4期438-443,共6页
为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算... 为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务. 展开更多
关键词 数据挖掘 电子商务 决策树 偏好模型
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基于拍卖方偏好揭示的多属性网上拍卖模型 被引量:11
3
作者 于红岩 刘仲英 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第3期53-58,共6页
为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型。根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值。在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖... 为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型。根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值。在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖双方进行评标和投标,由买方Agent控制拍卖协商过程。最后用一个多人参与的算例说明了该模型的有效性。这种方法能够避免多属性加权和模型的缺点,并且可以有效的控制拍卖过程。 展开更多
关键词 多属性网上拍卖 智能体 偏好模型
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城市人口迁移的网络特征 被引量:8
4
作者 张永庆 赵海 +1 位作者 张文波 哈铁军 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期169-172,共4页
以中国东北地区城市人口数据和城市人口迁移的引力模型为基础,建立了城市网络,并利用复杂网络的理论和研究成果,分析了城市人口迁移的网络特征,发现城市网络具有典型复杂网络的无尺度特性,人口与城市的关系如同Internet的网络流量与节... 以中国东北地区城市人口数据和城市人口迁移的引力模型为基础,建立了城市网络,并利用复杂网络的理论和研究成果,分析了城市人口迁移的网络特征,发现城市网络具有典型复杂网络的无尺度特性,人口与城市的关系如同Internet的网络流量与节点之间的关系,城市人口的迁移具有偏好依附特性,给出了偏好依附的模型.同时对东北地区城市网络中节点的度分布进行了研究,依据各城市在网络的节点度情况,预测了东北地区未来发展的情况. 展开更多
关键词 城市人口迁移 复杂网络 无标度网络 偏好依附模型 度分布
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基于内容分析法的阅读类APP用户使用偏好研究 被引量:6
5
作者 韦艳丽 蒋小庆 +1 位作者 李安 徐曦 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第8期157-163,216,共8页
目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用... 目的 通过对阅读类APP的用户评价文本进行语意分析,挖掘用户的潜在需求和使用偏好,为此类产品提供优化设计方向。方法 通过内容分析法进行用户使用偏好研究。首先选择一些评分较高的阅读类APP的用户评价,对文本进行归纳和整理。其次利用ROST CM6软件对用户评价文本进行语句的拆解和词频的计算。再对用户的需求进行编码和排序,量化分析用户在使用阅读类APP时的偏好度,明确优化设计方向,构建阅读类APP的偏好模型,并对模型结果进行应用和验证。结论 通过阅读类APP用户评价可以定性分析用户对产品的满意度,定量挖掘用户潜在的需求和偏好,从而明确此类产品的优化设计方向,培养用户养成良好的阅读习惯,提高其阅读质量,最终提升用户的使用效率和满意度。 展开更多
关键词 内容分析法 阅读类APP 词频计算 需求编码 偏好模型
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带偏好的交叉航路角度优化模型 被引量:5
6
作者 戴福青 庞笔照 赵元棣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期180-188,共9页
为揭示交叉航路结构对空中交通影响的内部机理,有效打通航路节点运行瓶颈,研究了航路交叉角度优化问题.首先,在分析航班飞行时间和航班油耗与航路基本相交结构角度关系的基础上,构建了交叉航路角度结构;其次,基于交叉航路交通量分布特征... 为揭示交叉航路结构对空中交通影响的内部机理,有效打通航路节点运行瓶颈,研究了航路交叉角度优化问题.首先,在分析航班飞行时间和航班油耗与航路基本相交结构角度关系的基础上,构建了交叉航路角度结构;其次,基于交叉航路交通量分布特征,建立了飞行时间和油耗偏好的交叉航路角度优化模型;最后,选取典型交叉航路进行了模型验证.研究结果表明:航班飞行时间和油耗存在线性负相关关系;单一考虑时间优化时,航班总运行成本增加0.54%,仅考虑油耗优化时,总成本减少2.89%;无偏好优化时,航班总运行成本减少3.82%;考虑偏好时,在时间权重系数等于0.4处取得极小值,此时总运行成本降低5.26%,且空域内油耗密度、飞行冲突次数和管制员工作负荷3个指标的均值分别降低20.41%、56.12%、46.24%;优化后构型对原始空域结构的平均角度扰动为11.88%. 展开更多
关键词 空中交通管制 交叉航路 结构优化 偏好模型 遗传算法
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基于用户情境的高校图书馆书目协同过滤推荐研究 被引量:5
7
作者 汪圳 李建苗 《图书馆研究与工作》 2021年第1期63-68,共6页
高校图书馆进行书目推荐时忽略了用户的信息,导致面向读者的主动服务依然停留在探索的阶段。文章提出一种基于用户情境的书目协同过滤主动推荐策略。首先根据高校图书馆推荐系统用户的信息完整度将用户划分为三类,并针对不同用户类型进... 高校图书馆进行书目推荐时忽略了用户的信息,导致面向读者的主动服务依然停留在探索的阶段。文章提出一种基于用户情境的书目协同过滤主动推荐策略。首先根据高校图书馆推荐系统用户的信息完整度将用户划分为三类,并针对不同用户类型进行了推荐流程分析;其次基于用户基本特征、历史行为及当前情境三个维度对用户情境进行建模,并利用贝叶斯网络推理构建基于用户情境的多维度偏好模型;最后通过应用实例和实验评分比较,验证基于多维偏好模型的书目推荐策略的有效性。 展开更多
关键词 用户情境 高校图书馆 书目推荐 协同过滤 偏好模型 贝叶斯推理
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基于事件本体的商品个性化推荐算法仿真 被引量:3
8
作者 葛婷 陈丽珍 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期467-471,共5页
针对当前电商网络商品推荐准确率低的问题,研究了基于事件本体的商品个性化推荐算法,以期提升商品推荐排名以及推荐丰富度。首先分析事件本体中上层的事件类关系结构和下层的事件推理与通用分类结构,并构建事件本体商品标签模型,规范化... 针对当前电商网络商品推荐准确率低的问题,研究了基于事件本体的商品个性化推荐算法,以期提升商品推荐排名以及推荐丰富度。首先分析事件本体中上层的事件类关系结构和下层的事件推理与通用分类结构,并构建事件本体商品标签模型,规范化处理并分类商品标签。然后构建用户偏好模型,计算用户使用标签的频率权重衡量用户偏好,通过计算用户偏好与事件本体商品标签之间的关联程度分类用户与商品标签。将计算得到相似度较高的商品标签标注的商品,经协同过滤推荐算法推荐给用户。经验证可知,上述算法的推荐准确性随着TOP推荐的数量增加而增大,且所推荐的商品排序都最靠前,推荐商品内容最丰富,可以满足用户个性化多元需求。 展开更多
关键词 事件本体模型 商品个性化 推荐算法 频率权重 时间权重 偏好模型
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基于用户潜在偏好的协同过滤 被引量:2
9
作者 陈晓红 沈洁 +3 位作者 顾天竺 吴颜 张舒 李慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期42-44,共3页
提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题。该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性。实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的... 提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题。该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性。实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 协同过滤 相似性 评价模型 偏好模型
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基于动态聚类的旅游线路推荐 被引量:4
10
作者 肖春景 夏克文 +1 位作者 乔永卫 张宇翔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2395-2400,共6页
基于会话的协同过滤用固定时间窗划分交互历史并将用户兴趣表示为这些阶段的序列,但是旅游数据的高稀疏性会导致某些阶段内没有交互行为和近邻相似度计算困难的问题。为了缓解数据稀疏,有效利用数据特性,提出了基于动态聚类的旅游线路... 基于会话的协同过滤用固定时间窗划分交互历史并将用户兴趣表示为这些阶段的序列,但是旅游数据的高稀疏性会导致某些阶段内没有交互行为和近邻相似度计算困难的问题。为了缓解数据稀疏,有效利用数据特性,提出了基于动态聚类的旅游线路推荐算法。该方法首先分析了旅游数据不同于其他标准数据的特性;其次利用动态聚类得到的变长时间窗口对游客交互历史进行划分,利用潜在狄利克雷分布(LDA)抽取每个阶段的概率主题分布,结合时间惩罚权值建立用户兴趣漂移模型;接着,通过反映年龄、线路季节、价格等因素的游客特征向量为目标游客选择近邻和候选线路集合;最后根据候选线路和游客的概率主题相关度完成线路推荐。该方法通过采用变长时间窗口不但缓解了数据稀疏,而且划分的阶段数目不需提前指定,而是根据数据特性自动生成;近邻选择时采用特征向量而非旅游数据进行相似度计算,避免了由于数据稀疏无法计算的问题。在实际旅游数据上的大量实验结果表明,该方法不仅很好适应了旅游数据特征,而且提高了旅游线路的推荐精度。 展开更多
关键词 动态聚类 潜在狄利克雷分布 兴趣模型 时间惩罚 特征向量
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互动智能通信中用户个人偏好模型的研究 被引量:2
11
作者 马忠贵 叶斌 +1 位作者 曾广平 涂序彦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第8期55-57,共3页
互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难... 互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉(Intelligent Information Push-Pull,IIPP)技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 智能信息推拉 互动智能通信 分布式人工智能 偏好模型 模糊综合评判
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烟碱偏好模型不同阶段大鼠海马组织中23种细胞因子水平的变化 被引量:2
12
作者 程皖燕 王红娟 +5 位作者 陈欢 付亚宁 王安 刘勇 侯宏卫 胡清源 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期25-32,共8页
为了探究烟碱对大鼠海马组织中炎症相关细胞因子表达的影响,利用条件位置偏好(Conditioned place preference,CPP)装置,分别以0.2和0.6 mg/kg烟碱剂量成功构建大鼠烟碱CPP获得、消退和重建模型,应用悬液芯片技术对大鼠海马组织中23种炎... 为了探究烟碱对大鼠海马组织中炎症相关细胞因子表达的影响,利用条件位置偏好(Conditioned place preference,CPP)装置,分别以0.2和0.6 mg/kg烟碱剂量成功构建大鼠烟碱CPP获得、消退和重建模型,应用悬液芯片技术对大鼠海马组织中23种炎症相关的细胞因子水平进行同时检测。通过单因素方差分析探讨了烟碱偏好不同阶段大鼠海马组织中表达水平有显著差异的细胞因子。结果表明:①低和较高剂量下,烟碱能够促进细胞因子白细胞介素(Interleukin,IL)-1α和IL-10的表达,抑制IL-6、IL-18、生长相关癌基因/角细胞趋化因子(Growth-related oncogene/keratinocyte chemoattractant,GRO/KC)以及受激活调节正常T细胞表达和分泌因子(Regulated upon activation normal T cell expressed and secreted factor,RANTES)的表达;②大鼠海马中GRO/KC水平易受烟碱影响,单一烟碱作用会降低GRO/KC的表达,在获得-消退阶段,该降低作用减弱,在消退-重建阶段该降低作用再次恢复至获得阶段,该细胞因子可能参与烟碱的潜在抗炎作用机制;③其他5种细胞因子表达量的变化趋势与GRO/KC不相同甚至相反,有必要在接下来的研究中进一步通过动物炎症模型探究烟碱对炎症影响的作用机制。 展开更多
关键词 烟碱 偏好模型 海马组织 悬液芯片技术 细胞因子 炎症
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改进的多因子协同过滤推荐算法 被引量:2
13
作者 夏兵兵 王卫东 《信息技术》 2018年第6期121-123,127,共4页
和传统的协同过滤相比,基于标签的推荐算法更能有效地挖掘用户的偏好模型,但传统的基于标签的推荐算法未考虑到标签的时效性,并不能充分捕捉用户兴趣的动态变化。因此,文中结合标签的时间因子,提出一种改进的多因子协同过滤推荐算法。在... 和传统的协同过滤相比,基于标签的推荐算法更能有效地挖掘用户的偏好模型,但传统的基于标签的推荐算法未考虑到标签的时效性,并不能充分捕捉用户兴趣的动态变化。因此,文中结合标签的时间因子,提出一种改进的多因子协同过滤推荐算法。在Movie Lens数据集上进行实验,结果表明,该算法在准确率、召回率上均有所提升。 展开更多
关键词 标签 时间因子 协同过滤 偏好模型
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WAP Push在电子政务系统中的应用 被引量:2
14
作者 卢晓聪 范通让 李英 《河北省科学院学报》 CAS 2011年第2期15-20,61,共7页
随着移动通信技术的飞速发展,人们获取信息的手段在不断增多,政府仅仅通过电子政务系统的Web功能提供信息服务已经无法满足公众的信息需求,WAP Push作为移动通信技术和推送技术两者结合的产物,将其作为Web功能的一种扩展能够很好的解决... 随着移动通信技术的飞速发展,人们获取信息的手段在不断增多,政府仅仅通过电子政务系统的Web功能提供信息服务已经无法满足公众的信息需求,WAP Push作为移动通信技术和推送技术两者结合的产物,将其作为Web功能的一种扩展能够很好的解决这个问题。本文介绍了WAP Push的实现原理,并基于该原理提出了在电子政务系统中利用WAP Push扩展其Web功能的设计方案,以其中的一个信息模块为例介绍了WAP Push的实现过程。最后提出了因无线网络和移动设备资源有限会出现的信息排队以及信息超载问题提出了一种解决方案。 展开更多
关键词 电子政务 WAP PUSH 推送协议 偏好模型 WAP Push实现
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非现金支付的发展及其规律性探析 被引量:2
15
作者 穆怀朋 《当代金融研究》 2019年第3期25-41,共17页
本文分析了2013年至2017年我国非现金支付发展情况及其规律性,建立了关于非现金支付工具选择偏好的模型。数据分析发现,在这段时间传统的非现金支付业务出现了较大幅度的下降,而新型的电子化支付工具迅速发展,特别是网上支付和移动支付... 本文分析了2013年至2017年我国非现金支付发展情况及其规律性,建立了关于非现金支付工具选择偏好的模型。数据分析发现,在这段时间传统的非现金支付业务出现了较大幅度的下降,而新型的电子化支付工具迅速发展,特别是网上支付和移动支付业务规模出现爆发性增长。理论研究表明,非现金支付工具的选择主要决定于安全性、便利性和使用成本,而这三项因素又受到交易规模的影响。交易规模越大,人们对支付工具的安全性要求越高,对便利性要求越低,也可以接受付费和较高的使用成本;交易规模越小,人们对支付工具的便利性要求越高,对安全性要求降低,也不可以接受付费和较高的使用成本;在交易规模一定的情况下,越安全、越便利、使用成本越低的支付工具越能得到使用。本文建议,应将非银行支付机构的账户余额纳入M1范围,加强对非现金支付工具的统计分析,加快开发中央银行主导的新型非现金支付工具。 展开更多
关键词 非现金支付 规律性 偏好模型
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一个基于差分蝙蝠算法的推荐算法 被引量:1
16
作者 陈亮 李长英 《泰山学院学报》 2017年第3期75-78,共4页
本文在分析用户-项目-属性数据的基础上,根据数据的特点调整了数据间表达方式,设计了用户偏好表现形式,同时将差分蝙蝠算法引入到推荐算法中.本文算法具有了寻优过程中收敛速度快,不易陷入局部最优的特性.仿真实验证明,本文提出的算法... 本文在分析用户-项目-属性数据的基础上,根据数据的特点调整了数据间表达方式,设计了用户偏好表现形式,同时将差分蝙蝠算法引入到推荐算法中.本文算法具有了寻优过程中收敛速度快,不易陷入局部最优的特性.仿真实验证明,本文提出的算法较其他的推荐算法在推荐准确度上具有一定的优势,性能不低于其他推荐算法. 展开更多
关键词 推荐算法 差分蝙蝠算法 偏好模型 用户偏好度 项目
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用户偏好模型构建研究 被引量:1
17
作者 汤鹏 吴国栋 许瑞瑞 《石家庄学院学报》 2014年第6期31-35,共5页
信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了"信息超载"这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内... 信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了"信息超载"这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内涵及核心研究内容,围绕用户偏好信息的获取,偏好模型的表示,建模的算法等方面对用户偏好模型的研究现状,优缺点作了深入分析,同时指出了用户偏好模型未来的研究方向. 展开更多
关键词 个性化服务 偏好模型 模型表示 建模算法
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基于用户综合反馈的服务偏好挖掘方法 被引量:1
18
作者 刘平峰 朱孔真 张慧 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2014年第2期242-245,共4页
针对个性化服务系统中用户偏好信息片面和不精确的问题,提出了综合用户网络使用行为和用户评价反馈信息的服务偏好挖掘方法,研究了用户服务偏好的表示模型、初始化和更新方法,最终挖掘出用户更加完整和精确的服务偏好。结果表明,该方法... 针对个性化服务系统中用户偏好信息片面和不精确的问题,提出了综合用户网络使用行为和用户评价反馈信息的服务偏好挖掘方法,研究了用户服务偏好的表示模型、初始化和更新方法,最终挖掘出用户更加完整和精确的服务偏好。结果表明,该方法是可行和有效的。 展开更多
关键词 偏好模型 用户行为 评价反馈
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基于移动流量的用户偏好模型设计与实现 被引量:1
19
作者 冯劲苗 张恩海 +1 位作者 王铎 洪满 《信息技术》 2016年第9期107-110,共4页
在智能手机市场快速发展的同时,也产生了大量的移动数据流量。这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好。文中使用DPI&DFI技术解析客户端使用流量情况,使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息,最后汇总整合解析出的流... 在智能手机市场快速发展的同时,也产生了大量的移动数据流量。这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好。文中使用DPI&DFI技术解析客户端使用流量情况,使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息,最后汇总整合解析出的流量数据信息。以数据信息为输入建立偏好模型,计算得到用户对每一类业务的喜爱程度分数。将分数汇总列为用户偏好清单,以用户手机号为标识,各个分类的得分为内容。将此结果用于对移动用户的流量经营,为用户提供符合其流量使用偏好的推荐内容,提升流量规模和收入。 展开更多
关键词 移动数据流量 网络爬虫 分词技术 偏好模型 个性推荐
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联合分析方法中偏好模型选择的推广 被引量:1
20
作者 杨颖 李继云 《红河学院学报》 2006年第5期32-34,41,共4页
对目前国内联合分析应用巾的一些基本偏好模型介绍,进而对其进行一个模型的推广,一般来说,偏好的估计模型有三种:矢量模型(vector model),理想点模型(The ideal-Point),效用函数模型(Part-Worth fouctions)也叫分值函数模型.本文从三... 对目前国内联合分析应用巾的一些基本偏好模型介绍,进而对其进行一个模型的推广,一般来说,偏好的估计模型有三种:矢量模型(vector model),理想点模型(The ideal-Point),效用函数模型(Part-Worth fouctions)也叫分值函数模型.本文从三种基本的偏好模型推广而得到一个混合模型,进一步讨论模型选择的方法;及其假设检验. 展开更多
关键词 联合分析 偏好模型 最小均方误差
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