基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测 被引量：5

1

作者 张玉雪 唐振民 +1 位作者 钱彬 徐威 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期271-277,共7页

为了提高在实际复杂背景噪声下对路面裂缝检测的精度,提出了一种基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测改进算法。该算法首先以图像子块为单位,提取对裂缝识别有效的统计、纹理和形状特征。然后,分别在各个特征矩阵下利用稀疏表示分... 为了提高在实际复杂背景噪声下对路面裂缝检测的精度,提出了一种基于稀疏表示和多特征融合的路面裂缝检测改进算法。该算法首先以图像子块为单位,提取对裂缝识别有效的统计、纹理和形状特征。然后,分别在各个特征矩阵下利用稀疏表示分类方法实现对裂缝子块的识别,再融合不同特征下的识别结果,设计综合识别分类器进行子块检测。最后,在识别出的裂缝子块上,采用基于视觉显著性的像素级检测方法精确提取裂缝细节。在实际高速公路路面数据库上的实验结果表明,该算法有效地提升了路面裂缝检测的精度,具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 裂缝检测 稀疏表示 多特征融合 视觉显著性 像素级检测

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基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法 被引量：2

2

作者 陶丹丹 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期343-350,共8页

钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战。提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法,利用钢轨图像固有特性构建图像背景分布模型,找到背景分布簇中心,以定位到可疑像素点;提... 钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战。提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法,利用钢轨图像固有特性构建图像背景分布模型,找到背景分布簇中心,以定位到可疑像素点;提出一种钢轨表面缺陷像素级识别方法,根据可疑像素点的上下文特征和空间位置先验概率识别该像素点是否属于真实缺陷,并在钢轨缺陷数据集和实际线路上进行试验验证。研究结果表明:该方法在重载铁路和客运铁路2种钢轨缺陷数据集上均取得良好的识别性能,并在实际线路上达到100%的检测率。 展开更多

关键词 钢轨表面缺陷 像素级检测 背景模型 机器视觉

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融合时空特征的自适应运动目标检测方法 被引量：2

3

作者 李伟业 车国霖 +1 位作者 欧阳鑫 李善超 《电子测量技术》 2020年第23期84-89,共6页

视频序列中的运动目标检测通常是作为更高级别图像分析与应用的基础。大多数目标检测算法是基于背景减法的,通过对含有历史背景像素值的背景模型进行分析来完成检测,但在动态场景中存在误检的问题,如风摇动树和流动河流。为了提高运动... 视频序列中的运动目标检测通常是作为更高级别图像分析与应用的基础。大多数目标检测算法是基于背景减法的,通过对含有历史背景像素值的背景模型进行分析来完成检测,但在动态场景中存在误检的问题,如风摇动树和流动河流。为了提高运动目标检测的精确性和降低误检率,提出了一种融合时空特征的自适应运动目标检测方法。该方法融合颜色与纹理特征进行时空建模,通过分析视频序列来检测动态背景的复杂度及动态背景区域,基于像素级反馈环来自适应调整模型的内部参数,替代手动设置的全局参数,提高模型的灵敏度和场景适应速度。在多个视频序列上进行对比,测试结果表明本文方法精确率高、错误分类比低,对较复杂场景具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 时空特征 自适应参数 像素级反馈 动态背景 运动目标检测

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基于改进显著图的高效裂纹检测算法

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作者 王翀 韩振奇 +3 位作者 徐浩煜 祝永新 徐胜 陈夏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期219-224,共6页

裂纹检测对于确保设施和设备的安全运行非常重要。然而现有的裂纹检测方法数据标注困难,且训练时间长,检测速度慢。针对这些问题,提出一种基于改进显著图的裂纹检测算法,应用卷积神经网络提取的特征计算出图像中裂纹的位置,从而实现裂... 裂纹检测对于确保设施和设备的安全运行非常重要。然而现有的裂纹检测方法数据标注困难,且训练时间长,检测速度慢。针对这些问题,提出一种基于改进显著图的裂纹检测算法,应用卷积神经网络提取的特征计算出图像中裂纹的位置,从而实现裂纹检测。该算法解决了裂纹检测算法数据标注困难的问题;训练时间短,使用两块k80显卡训练时间仅为23 min;检测速度快,具有105帧/s的检测速度;同时在自制数据集上达到了52%的平均精度,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 裂纹检测 卷积神经网络 显著图 像素级检测 实时检测

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迭代加权多元变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中应用 被引量：7

5

作者 张续 江涛 +1 位作者 胡世明 焦帅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期177-181,共5页

针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利... 针对传统变化检测算法在高分辨率遥感影像变化检测中精度低的问题,探讨了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)算法在高分辨率遥感影像变化检测中的有效性。首先通过多元变化检测(MAD)算法计算原始影像的特征值和特征向量,获得典型变量;然后利用最大期望算法(EM)计算典型变量的先验概率、均值和标准差;最后通过迭代加权获得每个像元稳定不变的权重,通过权重与阈值的比较判断像元是否发生变化,提取变化区域。使用高分辨率遥感影像WorldView和QuickBird数据作为实验数据,并与传统的变化向量分析法和主成分分析K均值法进行对比分析,结果表明,IR-MAD算法在高分辨率遥感影的变化检测中具有优势。 展开更多

关键词 变化检测 像元级 高分辨率 迭代加权多元变化检测

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注意力机制的SAR图像车辆目标检测网络 被引量：1

6

作者 张强 杨欣朋 +2 位作者 赵世祥 卫栋栋 韩臻 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期36-47,共12页

在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注... 在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注意力机制的SAR图像像素级车辆目标检测网络。该网络由目标筛选、目标定位和轮廓细化三个模块构成。目标筛选在一个轻量级的特征提取网络中采用通道注意力和自注意力机制,在抑制噪声影响的同时对包含目标图像进行快速筛选,并提供稳定的定位热力图;目标定位利用掩码交叉注意力机制根据定位热力图优化粗尺度特征细化目标定位,并融入细尺度信息改善目标轮廓细节;轮廓细化通过轮廓点筛选消除上采样及噪声带来的轮廓不确定点获取准确的轮廓像素点置信度。对MSTAR数据集进行车辆像素级标注,建立SAR图像车辆数据集及大场景图像数据集用于网络测试。实验结果表明,该网络具有良好的像素级检测性能,可实现大场景SAR图像中车辆目标的快速精确检测。 展开更多

关键词 车辆目标检测 深度学习 注意力机制 合成孔径雷达 像素级目标检测

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基于高分辨特征的隧道病害检测算法研究

7

作者 夏鲲 《科学与信息化》 2022年第20期70-72,共3页

现阶段,自动化隧道病害检测的准确率往往受限于隧道内部的成像条件与检测车的采集设备,波动较大。本文提出一种基于HR(High Resolution)-Net的隧道病害检测算法HR-Net(1se),通过使用高分辨率特征可在成像条件较差的隧道洞壁图像中,更准... 现阶段,自动化隧道病害检测的准确率往往受限于隧道内部的成像条件与检测车的采集设备,波动较大。本文提出一种基于HR(High Resolution)-Net的隧道病害检测算法HR-Net(1se),通过使用高分辨率特征可在成像条件较差的隧道洞壁图像中,更准确地提取隧道洞壁病害,且具有较高的鲁棒性。为提升算法运行效率,本算法使用HR-Net的第一阶段的特征提取网络作为主干网络,并使用该特征进行病害检测。通过在隧道病害图像数据集上验证,本文算法的mIoU指标达到81.74%,高于其他对比算法,并且耗时低于原始的HR-Net约25%。 展开更多

关键词 隧道检测车图像 像素级隧道病害检测 高分辨率特征

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一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术 被引量：13

8

作者 孙辉 李志强 +1 位作者 孙丽娜 郎小龙 《中国光学》 EI CAS 2011年第2期154-160,共7页

针对视频图像运动检测问题,提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法。首先,采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准,即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据,根据灰度相关函数最小化准则,估计像素... 针对视频图像运动检测问题,提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法。首先,采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准,即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据,根据灰度相关函数最小化准则,估计像素级运动量;然后,在经过粗配准的两幅图像中心选取尺寸相同的区域,进行快速傅里叶变换,在频域采用扩展的相位相关算法对图像进行精确配准。该方法利用图像的功率谱信息,减少对图像内容的依赖,运用基于最小二乘的曲面拟合法,实现亚像素图像配准参数估计,具有从粗到精的特点,有效提高了图像检测精度。文中最后对样本图像进行了图像配准对比实验,结果表明,该方法可以检测0.01 pixel的运动量,最大配准误差为0.004 8 pixel。 展开更多

关键词 灰度投影 相位相关 图像配准 亚像素 运动检测

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亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法

9

作者 谢绍敏 李新荣 《现代电子技术》 北大核心 2024年第13期23-26,共4页

小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。... 小目标往往在图像中占据较少的像素区域,与背景色彩相近,导致对其检测面临目标分辨率低、目标与背景相似度高等问题,使得传统的像素级定位方法无法满足亚像素精度的检测需求。为此,文中研究亚像素级数字图像弱边缘小目标快速检测算法。基于三次B样条小波模极大值方法多层分解并计算图像弱边缘的模极大值,获取弱边缘细节图像,将其输入亚像素级的Franklin矩方法中,对其旋转处理,检测亚像素弱边缘目标点,采用最大类间方差法确定最佳灰度差阈值,提升图像弱边缘小目标快速检测能力。测试结果显示:图像信杂比增益均在0.017以下;背景抑制因子结果均在0.922以上;亚像素坐标计算结果和实际结果之间的误差均低于(0.11,0.13),清晰呈现了弱边缘小目标的分布情况。 展开更多

关键词 亚像素级 数字图像 弱边缘 小目标 快速检测 模极大值 Franklin矩 灰度差阈值

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基于360°环视的高效停车位检测网络 被引量：1

10

作者 李成 赵宇明 《自动化仪表》 CAS 2020年第11期76-81,共6页

针对当前自动泊车系统对停车位检测要求越来越高的现实需求,对停车位检测进行了研究,以解决停车位类型判别和泊车过程中目标泊入停车位检测的难题。基于深度神经网络,设计了一种紧凑高效的网络模型。借鉴了文本检测思想,先对目标区域进... 针对当前自动泊车系统对停车位检测要求越来越高的现实需求,对停车位检测进行了研究,以解决停车位类型判别和泊车过程中目标泊入停车位检测的难题。基于深度神经网络,设计了一种紧凑高效的网络模型。借鉴了文本检测思想,先对目标区域进行像素分割,再在像素的分割基础上进行边界框回归,设计了一种端到端的高效回归方式,实现对遮挡停车位的精确检测。创新性地提出一种对像素级的类别置信度进行加权求和的方法,实现对停车位类型的判别。试验证明,所提出的网络模型能同时对未遮挡的停车位和被自身车辆严重遮挡的目标泊入停车位进行精确检测,且停车位类型的预测效果良好。 展开更多

关键词 自动泊车 停车位检测 深度学习 360°环视 遮挡停车位检测 停车位类别判断 像素级分割 文本检测

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基于行为减法的视频异常检测研究 被引量：1

11

作者 袁丽雁 《电子测试》 2012年第4期32-37,共6页

本文提出了一种基于行为减法的视频异常检测研究的方法。与传统的视频异常检测方法相比,该方法不需要先对目标进行标签、识别、归类和跟踪,因此,需要的计算量和内存消耗较少,实时性良好。基于物理世界中的事件都是时空相关的,该方法很... 本文提出了一种基于行为减法的视频异常检测研究的方法。与传统的视频异常检测方法相比,该方法不需要先对目标进行标签、识别、归类和跟踪,因此,需要的计算量和内存消耗较少,实时性良好。基于物理世界中的事件都是时空相关的,该方法很好地利用了事件的时空特性。在动态特征检测的预处理基础上,直接在像素点上进行操作。在训练阶段,对每一个像素点,先建立一个时空共生模型,通过建模,计算正常事件概率;然后在检测阶段,采用相同的模型,将计算获得的概率值经过阈值比较的方法,确定该点是否为异常。通过实验证实,该方法在视频异常检测中具有高效性,并且可以应用在很多场合。 展开更多

关键词 像素点 动态检测 事件建模 阈值比较 异常检测

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基于亚像素级的硬盘焊点损伤检测研究

12

作者 何燚 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第4期1018-1020,共3页

计算机的硬盘是数据保留时间最长、存储容量最大的媒质,磁头焊点的质量决定了整个硬盘运行的可靠性,目前的硬盘焊点的检测主要是依靠人工目视,随着检测人员疲劳,检测效率下降;提出一种基于亚像素级的硬盘焊点损伤自动检测系统,使用相应... 计算机的硬盘是数据保留时间最长、存储容量最大的媒质,磁头焊点的质量决定了整个硬盘运行的可靠性,目前的硬盘焊点的检测主要是依靠人工目视,随着检测人员疲劳,检测效率下降;提出一种基于亚像素级的硬盘焊点损伤自动检测系统,使用相应的硬件设施搭建了自动检测平台,采用微小型高性能工业CCD摄像机对磁盘焊点进行图像采集,采用改进的亚像素图像边缘检测对焊点进行损伤识别,疵病的边缘检测精度设置为0.1像素,硬件分辨率提高了10倍;实验证明这种系统对硬盘的焊点损伤检测节约时间3.5s,检测的准确率提高了12.5%。 展开更多

关键词 硬盘焊点检测 CCD 亚像素级 边缘检测

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基于亚像素级的火炮内膛损伤测量研究

13

作者 徐红 杨子光 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第1期125-128,共4页

针对小口径火炮炮膛表面质量缺陷的检测一直依赖传统光学窥膛仪用肉眼定性观测,不能定量检测,准确度差,效率低下,而且检测结果受检验人员的经验影响较大,提出一种基于亚像素级火炮内膛质量检测方法,采用微小型高性能工业CCD摄像机获得... 针对小口径火炮炮膛表面质量缺陷的检测一直依赖传统光学窥膛仪用肉眼定性观测,不能定量检测,准确度差,效率低下,而且检测结果受检验人员的经验影响较大,提出一种基于亚像素级火炮内膛质量检测方法,采用微小型高性能工业CCD摄像机获得火炮炮膛的清晰图像,采用亚像素级边缘检测模型对内膛表面疵病进行分析;实验证明该检测系统具有自动在线测量能力,测量精度更高,对小口径火炮炮管加工、生产过程实施质量控制,提高生产效率具有较大的监督与促进作用。 展开更多

关键词 小口径火炮 CCD 亚像素级 边缘检测

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基于图像处理的摩托车支架焊点质量检测研究

14

作者 成福群 吴疆 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第12期3182-3185,共4页

摩托车的车架是承载驾驶员与发动机的重要部件,支架的焊接质量是影响支架能否承受各种冲击与振动的重要指标;传统的支架生产线上焊点的质量检测主要依靠焊后撕裂的方法进行检测与补焊,浪费了大量的人力物力,又影响生产进度,为此提出一... 摩托车的车架是承载驾驶员与发动机的重要部件,支架的焊接质量是影响支架能否承受各种冲击与振动的重要指标;传统的支架生产线上焊点的质量检测主要依靠焊后撕裂的方法进行检测与补焊,浪费了大量的人力物力,又影响生产进度,为此提出一种基于图像处理技术的支架焊点质量检测技术;首先从长度与面积判别焊点质量,对图像的特征参数经过数字图像处理后基于亚像素级进行边缘检测进行缺陷轮廓识别,设计了一套能够自动识别焊点质量的检测系统;实际检验结果证明这种做法可以快速准确地对有缺陷的焊点进行自动识别,具有很强的实用价值。 展开更多

关键词 支架焊点检测 图像处理 特征参数 亚像素级边缘检测

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