Pickands型估计的推广 被引量：12

1

作者 彭作祥 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 1997年第5期759-762,共4页

本文把Ｐｉｃｋａｎｄｓ型估计推广到更一般情形，证明了它的相合性，强收敛速度．

关键词 pickands型估计 次序统计量 相合性 收敛速度

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一类简化的Pickands型估计 被引量：8

2

作者 彭作祥 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期539-542,共4页

本文研究了一类简化的Pickands型估计的相合性、渐近正态性和强收敛速度．

关键词 pickands型估计 相合性 渐近正态性 强收敛

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一类Pickands型估计量的收敛性 被引量：4

3

作者 何腊梅 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 2004年第4期805-810,共6页

本文在极值分布指数为负时,给出了一类新的Pickands型估计量,并研究此估计量的相合性、强收敛速度与浙近分布。

关键词 pickands型估计 相合性 强收敛速度

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上次序统计量个数的渐近最优选取 被引量：1

4

作者 何腊梅 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1239-1244,共6页

有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,... 有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,在一定的正则变换条件下,本文给出了该估计量的渐近展式,进而在渐近均方误差最小的准则下给出了上次序统计量个数的最优选取. 展开更多

关键词 极值指数 pickands型估计 渐近展式 正则变换

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一种推广的Pickands型估计的渐近正态性

5

作者 李晓童 《河北科技大学学报》 CAS 2000年第4期34-38,共5页

文献 [1] ,[2 ]给出了一种推广的 Pickands型估计 ,并证明了它的相合性。本文运用典型方法进一步研究了这种 Pickands型估计的渐近正态性 。

关键词 pickands型估计 次序统计量 渐近正态性

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基于分块思想的Pickands型估计量 被引量：3

6

作者 胡爽 彭作祥 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期53-58,共6页

基于Davydov等提出的分块思想,构造一类新的Pickands型估计量,并证明其相合性和渐近正态性.

关键词 分块思想 pickands型估计量 相合性 渐近正态性

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MA(1)时序的三足标尾指数估计量(英文) 被引量：1

7

作者 王莉莉 彭作祥 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期28-33,共6页

给出了有限移动平均时间序列尾指数的一类三足标的Pickands型估计量,证明了其弱相合性和渐近正态性,并在均方误差最小的情况下,给出了参数k1的优选.

关键词 尾指数 三足标 pickands型估计量 渐近正态性

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一类负极值指数Pickands型估计量的渐近展开及平滑参数的最优选取(英文)

8

作者 轩素梅 彭作祥 曾青松 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1-6,共6页

在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.

关键词 极值指数 pickands型估计量 渐近展开 平滑参数

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大分位数与上端点的估计(英文)

9

作者 何腊梅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期424-434,共11页

极值指数的估计是极值理论里一个基本问题.本文基于一类极值指数的Pickands型估计量,给出了分布的大分位数与上端点的估计,还讨论了这些估计量的渐近性质.

关键词 极值指数 pickands型估计量 大分位数 上端点

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一类推广的Pickands型估计量的分布的渐近正态展开

10

作者 陈群 凌成秀 林亨成 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期13-17,共5页

在c>1/d条件下,得到了推广的Pickands型估计量■的分布的渐近正态展式.

关键词 推广的pickands型估计量 渐近正态展开

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Pickands型推广估计量的渐近正态性

11

作者 吴松林 严尚安 +1 位作者 陶竹莲 李爱玲 《后勤工程学院学报》 2006年第1期80-83,共4页

极值指数在许多实际领域广泛应用：如组合投资、风险值的计算、预报地震等，估计极值指数叫以及它的性质的研究近年来成为极值统计理论的基本问题。主要研究极值指数叫的一个估计量：Pickands型推广估计量的渐近正态性质。首先研究由Pic... 极值指数在许多实际领域广泛应用：如组合投资、风险值的计算、预报地震等，估计极值指数叫以及它的性质的研究近年来成为极值统计理论的基本问题。主要研究极值指数叫的一个估计量：Pickands型推广估计量的渐近正态性质。首先研究由Pickands型推广估计量构成的一随机过程，得到了该过程的渐近分布；然后利用研究结果证明了Pickands型推广估计量的渐近正态性，得到其渐近方差；最后对提出的Pickands型推广估计的平滑估计量进行了相应研究。 展开更多

关键词 pickands型推广估计量 随机过程 渐近分布 平滑估计量

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