针对纯方位目标跟踪(Bearing-Only Tracking,BOT)系统强非线性特点,提出一种新的解决方案:采用平方根中心差分卡尔曼滤波器(Square-RootCDKF,SRCDKF)产生粒子滤波提议分布,融入最新的观测数据影响;增加改进措施以提高滤波性能,如采用系...针对纯方位目标跟踪(Bearing-Only Tracking,BOT)系统强非线性特点,提出一种新的解决方案:采用平方根中心差分卡尔曼滤波器(Square-RootCDKF,SRCDKF)产生粒子滤波提议分布,融入最新的观测数据影响;增加改进措施以提高滤波性能,如采用系统重抽样算法减少方差、应用马尔可夫链模特卡罗(Markovchain Monte Carlo,MCMC)方法消除粒子贫乏等。仿真表明该算法是有效的,针对当前BOT系统,比传统EKF、PF算法可靠性更好,跟踪精度更高。展开更多
在3GPP LTE的上行传输中引入了一种虚拟MIMO(V-MIMO)技术。用户配对是V-MIMO技术中一个重要而独特的环节,设计配对算法必须考虑用户吞吐量和公平性。在分析传统的用户配对算法的基础上,提出了一个新的基于SINR(Signal to interfer-en...在3GPP LTE的上行传输中引入了一种虚拟MIMO(V-MIMO)技术。用户配对是V-MIMO技术中一个重要而独特的环节,设计配对算法必须考虑用户吞吐量和公平性。在分析传统的用户配对算法的基础上,提出了一个新的基于SINR(Signal to interfer-ence plus noise ratio)的比例公平(SNIR-PF)配对算法,此算法同时兼顾公平性和高效性并相对降低系统复杂性。同时该文最后通过显示仿真数据来说明这种算法对传统算法的优越性。展开更多
文摘针对纯方位目标跟踪(Bearing-Only Tracking,BOT)系统强非线性特点,提出一种新的解决方案:采用平方根中心差分卡尔曼滤波器(Square-RootCDKF,SRCDKF)产生粒子滤波提议分布,融入最新的观测数据影响;增加改进措施以提高滤波性能,如采用系统重抽样算法减少方差、应用马尔可夫链模特卡罗(Markovchain Monte Carlo,MCMC)方法消除粒子贫乏等。仿真表明该算法是有效的,针对当前BOT系统,比传统EKF、PF算法可靠性更好,跟踪精度更高。
文摘在3GPP LTE的上行传输中引入了一种虚拟MIMO(V-MIMO)技术。用户配对是V-MIMO技术中一个重要而独特的环节,设计配对算法必须考虑用户吞吐量和公平性。在分析传统的用户配对算法的基础上,提出了一个新的基于SINR(Signal to interfer-ence plus noise ratio)的比例公平(SNIR-PF)配对算法,此算法同时兼顾公平性和高效性并相对降低系统复杂性。同时该文最后通过显示仿真数据来说明这种算法对传统算法的优越性。