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PAC-Bayes理论及应用研究综述
被引量:
3
1
作者
汤莉
宫秀军
何丽
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第1期1-13,共13页
PAC-Bayes理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,可得到最紧的泛化风险边界。分析了PAC-Bayes理论的研究背景和重要意义,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用,分别探讨了多种机器学...
PAC-Bayes理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,可得到最紧的泛化风险边界。分析了PAC-Bayes理论的研究背景和重要意义,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用,分别探讨了多种机器学习算法的PAC-Bayes边界,并特别对非独立同分布数据的PACBayes边界进行了分析。从4个方面深入阐述了PAC-Bayes边界应用的研究现状及进展,并对不同的研究方法和特点进行了比较。最后展望了PAC-Bayes边界未来的研究发展方向。
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关键词
pac
-
bayes
边界
支持向量机
泛化能力
分类器
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职称材料
基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法
被引量:
2
2
作者
汤莉
何丽
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期572-579,共8页
为了更好地评估Web文档数据质量,提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系和评估方法。PAC-Bayes理论融合了PAC理论和贝叶斯定理,在充分利用样本先验信息的基础上,推导出了最紧的泛化风险边界,用于衡量学习算法的泛化性能...
为了更好地评估Web文档数据质量,提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系和评估方法。PAC-Bayes理论融合了PAC理论和贝叶斯定理,在充分利用样本先验信息的基础上,推导出了最紧的泛化风险边界,用于衡量学习算法的泛化性能。首先阐述了文档数据质量评估的研究现状,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用;其次提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法(DQAPB),将SVM算法及其PAC-Bayes边界应用于Web文档的质量评价中,并构建了基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系;最后采用Wikipedia文档进行实验,实验结果表明该方法具有简便快速、稳定性和鲁棒性较强的优点。
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关键词
pac
-
bayes
边界
支持向量机
泛化能力
数据质量评估
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职称材料
基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法
被引量:
2
3
作者
汤莉
赵政
宫秀军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期27-32,共6页
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机(SVM)模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将PAC-Bayes边界理...
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机(SVM)模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将PAC-Bayes边界理论与基于交叉验证的网格搜索法相结合,提出一种基于PAC-Bayes边界的SVM模型选择方法(PBB-GS),实现快速优选SVM的惩罚系数和核函数参数。UCI数据集的实验结果表明该方法优选出的参数能使SVM具有较高的泛化性能,并具有简便快速、参数选择准确的优点,能有效改善SVM模型选择问题。
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关键词
概率近似正确性学习(
pac
)-贝叶斯边界
支持向量机
模型选择
泛化性能
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职称材料
题名
PAC-Bayes理论及应用研究综述
被引量:
3
1
作者
汤莉
宫秀军
何丽
机构
天津财经大学理工学院信息科学与技术系
天津大学计算机科学与技术学院
天津市认知计算与应用重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第1期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金No.61170177
国家重点基础研究发展计划(973计划)No.2013CB32930X~~
文摘
PAC-Bayes理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,可得到最紧的泛化风险边界。分析了PAC-Bayes理论的研究背景和重要意义,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用,分别探讨了多种机器学习算法的PAC-Bayes边界,并特别对非独立同分布数据的PACBayes边界进行了分析。从4个方面深入阐述了PAC-Bayes边界应用的研究现状及进展,并对不同的研究方法和特点进行了比较。最后展望了PAC-Bayes边界未来的研究发展方向。
关键词
pac
-
bayes
边界
支持向量机
泛化能力
分类器
Keywords
pac
-
bayes
bound
generalization
capability
classifier
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法
被引量:
2
2
作者
汤莉
何丽
机构
天津财经大学理工学院信息科学与技术系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期572-579,共8页
基金
天津市自然科学基金(15JCYBJC16000)
教育部人文社会科学研究一般项目(14YJA630025)
+1 种基金
天津市社会科学基金(TJYY15-017)
国家自然科学基金(61502331)
文摘
为了更好地评估Web文档数据质量,提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系和评估方法。PAC-Bayes理论融合了PAC理论和贝叶斯定理,在充分利用样本先验信息的基础上,推导出了最紧的泛化风险边界,用于衡量学习算法的泛化性能。首先阐述了文档数据质量评估的研究现状,介绍了PAC-Bayes理论框架及其在支持向量机上的应用;其次提出一种基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法(DQAPB),将SVM算法及其PAC-Bayes边界应用于Web文档的质量评价中,并构建了基于PAC-Bayes理论的Web文档质量评估指标体系;最后采用Wikipedia文档进行实验,实验结果表明该方法具有简便快速、稳定性和鲁棒性较强的优点。
关键词
pac
-
bayes
边界
支持向量机
泛化能力
数据质量评估
Keywords
pac
-
bayes
bound
support
vector
machine
(SVM)
generalization
capability
data
qualityassessment
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法
被引量:
2
3
作者
汤莉
赵政
宫秀军
机构
天津财经大学理工学院信息科学与技术系
天津大学计算机科学与技术学院
天津市认知计算与应用重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61170177)
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2013CB32930X)
+1 种基金
天津大学创新基金
天津财经大学科研项目(No.Q1114)
文摘
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机(SVM)模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将PAC-Bayes边界理论与基于交叉验证的网格搜索法相结合,提出一种基于PAC-Bayes边界的SVM模型选择方法(PBB-GS),实现快速优选SVM的惩罚系数和核函数参数。UCI数据集的实验结果表明该方法优选出的参数能使SVM具有较高的泛化性能,并具有简便快速、参数选择准确的优点,能有效改善SVM模型选择问题。
关键词
概率近似正确性学习(
pac
)-贝叶斯边界
支持向量机
模型选择
泛化性能
Keywords
Probably
Approximately
Correct
learning(
pac
)-
bayes
bound
Support
Vector
Machine(SVM)
model
selection
generalization
capability
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PAC-Bayes理论及应用研究综述
汤莉
宫秀军
何丽
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
基于PAC-Bayes理论的Web文档数据质量评估方法
汤莉
何丽
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
3
基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法
汤莉
赵政
宫秀军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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