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题名钢铁企业成品库运转能力优化管理研究
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作者
雷兆明
刘敬华
廖文喆
徐双丽
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机构
河北工业大学控制科学与工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第6期384-389,共6页
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基金
河北省科技支撑计划项目(13210307D)
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文摘
作为连接企业生产物流和供应物流的中间环节,钢铁企业成品库管理直接关系到企业库存的运转效率和资源配置。传统单个订单处理方式没有从货物出库顺序管理角度对仓库运转效率进行分析,而选择合适的货物出库顺序和出库时间既能加快仓库运转效率又能优化库存管理。为此首先将某一时段内多个订单拆分同时出库,建立最小化所有订单出库时长的整数规划模型。然后提出改进蝙蝠算法对复杂度较高的模型进行求解,算法采用对立学习策略初始种群以保证种群的多样性,同时在速度更新过程中引入时变惯性权重平衡算法的探索和开采能力。最后通过具体实例仿真测试,结果表明,改进算法能快速找到最优调度方案,从而指导企业提高货物出库效率,优化库存管理。
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关键词
成品库
订单拆分
对立学习
时变权重
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Keywords
Product warehouse
Order split
opposing learning
Time- varying weight
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应反向竞争和声搜索算法及其优化
被引量：2
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作者
欧阳海滨
高立群
孔祥勇
邹德旋
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机构
东北大学信息科学与工程学院
江苏师范大学电气工程及自动化学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期305-312,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60674021)资助
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文摘
提出一种自适应反向竞争和声搜索算法.该算法简单分析和声搜索算法步长设置的盲目性,提出一种自适应步长调整操作.算法融合反向学习策略的优势,建立末位淘汰竞争选择机制,以进一步提高算法的全局搜索能力,防止算法陷入局部最优.为验证文中算法的有效性,优化经典测试函数,数值结果表明文中算法在精度和鲁棒性方面比和声搜索算法及目前较优的改进和声搜索算法更好.最后通过优化求解热交换器和减速器设计问题,证明文中算法求解结果优于其他算法.
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关键词
自适应步长调整
反向学习
竞争选择
精度
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Keywords
Adaptive Bandwidth Adjustment
opposed learning
Competition Selection
Accuracy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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