消费者在线评论有用性影响因素模型研究 被引量：54

1

作者 彭岚 周启海 邱江涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期205-207,244,共4页

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考... 消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。 展开更多

关键词 消费者在线评论 感知诊断性 有用性 搜索商品 体验商品

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在线评论有用性投票的影响因素研究——基于商品类型的调节作用 被引量：42

2

作者 王智生 李慧颖 孙锐 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第7期143-153,共11页

目前,电子商务网站采用的对在线消费者评论进行有用性投票的机制能够帮助消费者在信息过剩的时代快速准确地做出购买决策。然而很多在线消费者评论缺少足够的有用性投票,因此,如何在海量的评论中有效地识别并利用有用的评论,则成为学者... 目前,电子商务网站采用的对在线消费者评论进行有用性投票的机制能够帮助消费者在信息过剩的时代快速准确地做出购买决策。然而很多在线消费者评论缺少足够的有用性投票,因此,如何在海量的评论中有效地识别并利用有用的评论,则成为学者们关注的焦点。本文选取中文电子商务网站上搜索型和体验型商品的评论进行实证分析,探讨和识别在线消费者对评论有用性进行投票的关键评论属性方面的影响因素,并探索商品类型在商品评论的极性对评论的有用性投票的影响关系中起到的调节作用。同时,本文的结论能够帮助消费者更好地判断评论的有用性,及帮助电子商务网站提升在线评论系统以获得更多的有用性投票。 展开更多

关键词 有用性投票 在线消费者评论 口碑效应 搜索型商品 体验型商品

原文传递

在线评论中基于动态窗口提取特征观点对的产品推荐模型 被引量：16

3

作者 郝玫 马建峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期2363-2375,共13页

在线评论所包含的产品特征观点在帮助用户做出购买决策时发挥着重要作用,然而,目前还没有挖掘客户评论中的产品特征观点作为主要数据来源的推荐系统,并且,监督型方法中提取特征观点对的算法较少关注中文句式结构,提取规则缺乏动态适应性... 在线评论所包含的产品特征观点在帮助用户做出购买决策时发挥着重要作用,然而,目前还没有挖掘客户评论中的产品特征观点作为主要数据来源的推荐系统,并且,监督型方法中提取特征观点对的算法较少关注中文句式结构,提取规则缺乏动态适应性.因此,提出一种基于特征观点对的产品推荐模型,首先,结合中文句式构成分析及特征观点的匹配关系分析,采用动态窗口提取特征观点对;在此基础上,结合特征树汇聚特征观点用于产品间比较,并为用户做出产品推荐;同时,提出情感可信度指标用于展示特征的典型评论.与采用静态窗口的基准方法相比,本模型的召回率和F值都有大幅提升,表明其可以为基于特征观点对的产品推荐提供可靠的数据来源,进而有效帮助用户做出购买决策. 展开更多

关键词 在线客户评论 文本挖掘 特征观点对 产品推荐 动态窗口

原文传递

在线客户评论对消费者购买决策的影响研究 被引量：3

4

作者 贾建忠 戴兰玲 《价值工程》 2014年第12期169-170,共2页

随着网购人群的不断增长,在线客户评论如何影响消费者做出购买决策这一问题越来越受到关注。通过构建在线客户评论对消费者购买决策的影响研究模型并假设推导,本研究将对后期研究或可带来新的启示和理论支持,并且有利于在线口碑理论的... 随着网购人群的不断增长,在线客户评论如何影响消费者做出购买决策这一问题越来越受到关注。通过构建在线客户评论对消费者购买决策的影响研究模型并假设推导,本研究将对后期研究或可带来新的启示和理论支持,并且有利于在线口碑理论的丰富和发展。 展开更多

关键词 在线客户评论 消费者购买决策 在线口碑

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基于在线评论和管理回复一致性的用户参与行为研究 被引量：1

5

作者 祝琳琳 李贺 +1 位作者 沈旺 刘金承 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期1382-1394,共13页

除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复... 除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复组合起来,探讨其如何对后续的用户参与行为产生影响。本研究基于认知一致性理论提出研究模型,揭示了每个评论与回复组合之间的主题一致性和长度一致性对用户参与(评论点赞和回复点赞)的影响。利用从华为商城收集的80329个在线客户评论和管理回复组合数据进行实证研究,分别通过BERT (bidirectional encoder representations from transformers)技术、余弦相似性和文本挖掘来测量主题一致性和长度一致性。应用零膨胀负二项模型进行回归分析。研究结果表明,评论与回复的主题一致性和长度一致性会对用户参与行为产生积极影响。此外,评论情感会正向调节评论与回复长度一致性对回复点赞的影响。本研究从一个新的角度出发,通过确定评论和回复的匹配预测未来用户的参与行为,有助于从业者制定管理回复策略,利用评论和回复之间的匹配效应吸引潜在用户。 展开更多

关键词 在线客户评论 管理回复 认知一致性 用户参与行为 零膨胀负二项回归

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基于文本挖掘的JD物流服务质量问题研究 被引量：1

6

作者 郭艳艳 任莹莹 原白云 《物流科技》 2020年第12期22-26,共5页

文章基于JD电商平台五种商品类型的中差评评论数据作为研究对象,筛选出物流服务相关的评论语料进行数据分析,得到影响消费者满意的物流服务质量问题并提出改进意见,同时也为提高JD电商平台顾客满意度,增加企业竞争力提供了参考依据。文... 文章基于JD电商平台五种商品类型的中差评评论数据作为研究对象,筛选出物流服务相关的评论语料进行数据分析,得到影响消费者满意的物流服务质量问题并提出改进意见,同时也为提高JD电商平台顾客满意度,增加企业竞争力提供了参考依据。文章首先对物流服务相关评论语料进行数据清洗、分词、去停用词等处理,绘制物流服务词云图;其次应用TF-IDF算法进行关键词识别和权重计算,最后结合社会网络分析识别出JD电商平台物流服务质量的突出问题。研究结果表明消费者最为关注的物流服务质量问题是包装完好程度、人员沟通质量、配送可靠性、企业整体形象以及售后服务五个方面,并以此为依据提出改进物流服务质量问题的建议。 展开更多

关键词 在线顾客评论 关键词提取 社会网络分析 物流服务

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基于DOC视角的在线客户评论加工模型研究 被引量：1

7

作者 马玉涛 蔡淑琴 +1 位作者 叶波 王瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第12期1293-1301,共9页

互联网和信息技术的发展，为客户在线分享他人的购物经历提供了新机会。在线客户评论（OCR）对消费者的购买决策和企业的声誉管理都有着十分重要的价值，然而，如何聚合利用OCR是个很大的挑战。论文引入Kano模型、全信息理论和离散事件... 互联网和信息技术的发展，为客户在线分享他人的购物经历提供了新机会。在线客户评论（OCR）对消费者的购买决策和企业的声誉管理都有着十分重要的价值，然而，如何聚合利用OCR是个很大的挑战。论文引入Kano模型、全信息理论和离散事件系统理论，从需求、序化和中心化的三维视角，探讨性地研究OCR的加工问题，并提出了OCR的加工模型。进一步地，对OCR三维加工模型的形式化进行了研究。实例分析证明，电子商务网站现有的OCR加工方式只能满足用户的基本需求，必须改进加工方式以提高用户满意度。本文所提出的模型能为进一步改进OCR加工方式提供很好的可行思路和方法。 展开更多

关键词 在线客户评论 加工模型 需求 序化 中心化

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网络评论的感情内容及语言风格匹配对转换率的影响 被引量：1

8

作者 杨帆 周云峰 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2013年第10期93-99,共7页

消费者在进行网络购买决策时,越来越多地依赖其他人的评论。本研究选择了一个研究网络语言的新视角,该视角源于语义内容以及语言风格特点,并研究他们对网店转换率的影响。本文提取了亚马逊消费者的书评的感情内容以及语言风格特点,通过... 消费者在进行网络购买决策时,越来越多地依赖其他人的评论。本研究选择了一个研究网络语言的新视角,该视角源于语义内容以及语言风格特点,并研究他们对网店转换率的影响。本文提取了亚马逊消费者的书评的感情内容以及语言风格特点,通过动态面板数据模型,揭示了消极的感情内容对转换率的影响具有非对称性。 展开更多

关键词 网络消费者评论 感情内容 语言风格匹配 转换率

原文传递

基于TSS模型对商品综合评价研究

9

作者 王佳帅 金宇悦 +1 位作者 刘亚飞 吴宇航 《新一代信息技术》 2019年第24期71-76,93,共7页

研究评级和评论制度对消费者购买商品决策的影响,能有效帮助公司制定合理的营销策略。本文采用关键词信息匹配技术,基于时间序列的综合评价模型,开发TSS模型用于分析在线产品销售策略以提高产品满意度。模型以月为时间单位,拟合平均评... 研究评级和评论制度对消费者购买商品决策的影响,能有效帮助公司制定合理的营销策略。本文采用关键词信息匹配技术,基于时间序列的综合评价模型,开发TSS模型用于分析在线产品销售策略以提高产品满意度。模型以月为时间单位,拟合平均评价值和时间的关系,发现初始阶段顾客对商品评价会存在较大差别,第70个月后评价开始趋向集中。特定高评级对评论产生正向中性程度影响,特定低评级产生正向较弱程度影响;而特定好评会对评价产生正向较强程度影响,特定差评会产生负向较弱程度影响。随着时间的推移,TSS模型鲁棒性强,为其他商品在线评级销售同样提供了清晰可行的解决方案,适用于各种产品的评价评级研究。 展开更多

关键词 TF—IDF算法 在线客户评论 时间序列分析 相关性分析

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C2C环境下感知在线评论与初始信任的调节因素 被引量：5

10

作者 赵佳 马钦海 张跃先 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1790-1794,共5页

对网上卖家缺乏初始信任已经成为顾客选择网上购物的一个主要障碍.通过对C2C网上购物环境下的顾客进行问卷调查,探讨感知在线客户评论与顾客初始信任之间的影响因素,挖掘顾客专业能力和产品参与的调节效应.研究发现顾客专业能力对评论... 对网上卖家缺乏初始信任已经成为顾客选择网上购物的一个主要障碍.通过对C2C网上购物环境下的顾客进行问卷调查,探讨感知在线客户评论与顾客初始信任之间的影响因素,挖掘顾客专业能力和产品参与的调节效应.研究发现顾客专业能力对评论质量与顾客初始信任,以及评论者专业能力与顾客初始信任之间的关系具有调节作用;产品参与对评论质量、评论数量和评论者专业能力与初始信任之间的关系具有调节作用. 展开更多

关键词 初始信任 感知在线客户评论 顾客专业能力 产品参与

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面向中文客户评论的产品属性抽取方法研究 被引量：4

11

作者 陈炯 张虎 +1 位作者 曹付元 张永奎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期1245-1250,共6页

针对现有的中文客户评论产品属性识别方法存在的不足,通过采用词法分析、句法分析、同义词词林等多项技术和资源,挖掘真实语料中蕴藏的语言知识,提出了一种基于模板的产品属性识别方法。该方法对评论语料进行词法、句法分析和人工标注,... 针对现有的中文客户评论产品属性识别方法存在的不足,通过采用词法分析、句法分析、同义词词林等多项技术和资源,挖掘真实语料中蕴藏的语言知识,提出了一种基于模板的产品属性识别方法。该方法对评论语料进行词法、句法分析和人工标注,从标注结果中综合分析和归纳评论句的全局语言规则,提取属性词和评价词之间的词性和依存关系序列,借助同义词词林构建产品属性模板,使用属性模板识别产品属性。对比实验结果表明了提出方法的有效性。 展开更多

关键词 在线客户评论 产品属性抽取 依存句法分析 模板 同义词词林

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互联网点评信息的有序性与序化方法研究 被引量：3

12

作者 蔡淑琴 邱洁 +2 位作者 王旸 周鹏 林勇 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第3期168-173,167,共7页

为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。以大众点评网(dianping.com)为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,... 为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。以大众点评网(dianping.com)为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,设计了基于用户需求的点评信息有序性的度量指标,并给出了点评信息序化的实例。 展开更多

关键词 点评信息 有序性 表层序化 内容序化 度量指标

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