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一种基于改进Canny的边缘检测算法 被引量:160
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作者 许宏科 秦严严 陈会茹 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第3期210-214,共5页
鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波,在平滑图像的同时锐化了边缘;使用... 鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波,在平滑图像的同时锐化了边缘;使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性;引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值,避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明,改进算法在检测到更多边缘细节的同时,也具备较强的自适应性。特别地,在噪声环境中,改进算法比传统Canny算法检测效果更优。 展开更多
关键词 边缘检测 改进Canny 自适应滤波 otsu 梯度模板
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最大类间方差法在图像处理中的应用 被引量:119
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作者 齐丽娜 张博 王战凯 《无线电工程》 2006年第7期25-26,44,共3页
图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上... 图像分割在图像处理中占有重要的地位,分割结果的好坏直接影响图像的后续处理。文章首先介绍了最大类间方差法及其改进算法———基于灰度拉伸的最大类间方差法算法原理和实现,并针对高速公路中的图像特点。在背景差分法的基础上利用上述两种方法对图像进行了分割处理,对两种方法处理的结果进行了比较。 展开更多
关键词 图像分割 运动目标检测 背景差分 最大类间方差法
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基于改进麻雀搜索算法的多阈值图像分割 被引量:109
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作者 吕鑫 慕晓冬 张钧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期318-327,共10页
针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行... 针对传统多阈值图像分割方法中存在的分割精度低、计算量大、分割速度慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的多阈值图像分割方法。首先,结合鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)中飞行行为的思想优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA),并采用4种类型的基准函数评估ISSA的寻优性能。然后,进行基于类间方差和Kapur熵的多阈值图像分割,并对比两种方法的分割结果。最后,采用PSNR、目标函数值和标准差作为评估标准,将ISSA与现有分割算法进行对比分析。结果表明,ISSA具有更优的搜索能力和开拓能力,且分割速度和分割精度均得到提升。 展开更多
关键词 图像分割 改进麻雀搜索算法 多阈值 最大类间方差 Kapur熵
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基于Canny算子和Hough变换的夜间车道线检测 被引量:69
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作者 李亚娣 黄海波 +1 位作者 李相鹏 陈立国 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期234-237,242,共5页
针对夜间只有车灯照射路面图像整体较暗、光照不均匀、车道线不易检测的问题,提出了一种夜间车道线识别方法。首先,对预处理后的图像采用Laplacian算子进行边缘增强;然后,结合Otsu算法进行Canny边缘检测,再在边缘图像底部1/3区域中利用H... 针对夜间只有车灯照射路面图像整体较暗、光照不均匀、车道线不易检测的问题,提出了一种夜间车道线识别方法。首先,对预处理后的图像采用Laplacian算子进行边缘增强;然后,结合Otsu算法进行Canny边缘检测,再在边缘图像底部1/3区域中利用Hough变换进行直线拟合;最后,在斜率约束的基础上提出了一种内侧车道线提取算法,实现了车辆所在车道内侧车道线的检测。针对多种夜间车道线图像进行实验,结果表明,该算法准确提取出了内侧车道线。提出的方法能克服图像较暗和光照不均的影响,排除旁侧车道线、护栏等的干扰,有助于夜间车辆各行其道。 展开更多
关键词 大津法 霍夫变换 边缘检测 车道线检测
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改进Otsu法的目标图像分割 被引量:48
5
作者 蔡梅艳 吴庆宪 姜长生 《电光与控制》 北大核心 2007年第6期118-119,151,共3页
在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标。在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的... 在现代战争中,快速而有效地对攻击目标进行识别和跟踪对获取战争主动权起着很重要的作用,而要达到这个目的,就需要从目标图像中准确地分割出目标。在分析Otsu的基础上,结合两类之间间距和类内距离对图像分割效果的影响,提出一种改进的最大类间方差法,并应用于目标图像的分割。实验结果分析显示该方法可达到较好的图像分割效果,较之Otsu方法更佳。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 最大类间方差 目标图像 目标识别
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Canny算子中Otsu阈值分割法的运用 被引量:55
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作者 李华强 喻擎苍 方玫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2297-2299,共3页
Canny算子只要能适当地选择其参数就能提取物体清晰的轮廓。利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)能够计算出对Canny算子性能具有决定意义的高门限值,然后将这门限值运用于Canny算子来检测物体边缘。从实验结果看,Otsu算法应用于Canny... Canny算子只要能适当地选择其参数就能提取物体清晰的轮廓。利用类间方差最大化阈值分割算法(Otsu)能够计算出对Canny算子性能具有决定意义的高门限值,然后将这门限值运用于Canny算子来检测物体边缘。从实验结果看,Otsu算法应用于Canny算子中门限选择,改善了Canny算子的边缘提取效果,取得了预计的成果。 展开更多
关键词 图像分割 最大类间方差法 阈值 参数 边缘检测
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基于距离变换的粘连细胞分割方法 被引量:32
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作者 游迎荣 范影乐 庞全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第20期206-208,共3页
在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素... 在医学细胞图像中,经常会有细胞重叠和粘连的现象。将粘连在一起的细胞群单个分开是医学细胞处理中一项重要而困难的问题。对这一情况,文章提出了一种有效的分割算法。先用最大类间方差法对图像进行二值化,然后对图像作距离变换,将像素点位置信息转化为灰度信息,再利用分水岭算法,找到粘连边界点,从而将细胞群分开。实验证明,该算法能成功地分离粘连细胞。 展开更多
关键词 最大类间方差法 距离变换 分水岭算法
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基于分解的灰度图像二维阈值选取算法 被引量:43
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作者 岳峰 左旺孟 王宽全 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1022-1027,共6页
作为一维Otsu法的推广,二维Otsu法综合考虑了像素点的灰度信息及其邻域灰度的均值信息,可以有效地滤除噪声.其快速算法采用递归的方式构建查找表,将算法的时间复杂性由O(L4)降到O(L2)提出基于分解的阈值选取算法,求解两个一维Otsu法的... 作为一维Otsu法的推广,二维Otsu法综合考虑了像素点的灰度信息及其邻域灰度的均值信息,可以有效地滤除噪声.其快速算法采用递归的方式构建查找表,将算法的时间复杂性由O(L4)降到O(L2)提出基于分解的阈值选取算法,求解两个一维Otsu法的阈值来替代原始的二维Otsu法的最佳阈值,指出在原算法的假设成立的条件下,该方法可以得到与原二维Otsu法相同的分割阈值,而算法的时间复杂性可以进一步降低到O(L).而在实际中,原算法的假设一般不成立.本文的实验结果表明此时该阈值选取方法也可以在保证原二维Otsu算法良好的抗噪性的前提下,计算阈值所需的时间更短、空间更小,且阈值化结果也可以达到或优于二维Otsu算法的结果. 展开更多
关键词 图像分割 otsu 二值图像 闽值化 灰度图像
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自适应遗传算法在车牌定位中的应用 被引量:36
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作者 张玲 刘勇 何伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期184-186,共3页
车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分,而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心之一。由于传统的定位算法存在适应性差,鲁棒性不强的问题,提出一种基于自适应遗传算法的车牌定位方法。先用最大类间方差法(OTSU)对车牌图像进行二值化... 车牌自动识别是现代智能交通的重要组成部分,而车牌定位技术又是车牌识别系统的核心之一。由于传统的定位算法存在适应性差,鲁棒性不强的问题,提出一种基于自适应遗传算法的车牌定位方法。先用最大类间方差法(OTSU)对车牌图像进行二值化,然后利用遗传算法对全图进行车牌特征匹配搜索,结合区域特征向量构造的适应度函数,最终找到车牌区域的最佳定位参量。测试结果表明,该算法适应性强,定位效果很好。 展开更多
关键词 车牌定位 遗传算法 最大类间方差法 纹理提取
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改进Canny算子的边缘检测算法 被引量:41
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作者 李长有 陈国玺 丁云晋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第8期1758-1762,共5页
为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个... 为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,使用最大类间方差法(OTSU)对图像的高低阈值进行确定.通过对不同背景下的椒盐噪声图像进行检测,与传统的边缘检测算子和改进的Canny算子实验结果相比,改进后的算法不仅保持了Canny算子的优良性能,而且能够消除图像中的椒盐噪声,改善边缘信息的提取效果. 展开更多
关键词 目标区域 CANNY算法 边缘检测 混合滤波器 最大类间方差法
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一种改进粒子群优化算法的Otsu图像阈值分割方法 被引量:35
11
作者 刘桂红 赵亮 +1 位作者 孙劲光 王星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期309-312,共4页
阈值法分割图像时只利用图像的灰度信息,具有直观、实现简单的特点。针对传统的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)分割图像易陷入局部最优的缺点,提出一种基于改进粒子群优化算法的Otsu图像阈值分割方法。以Otsu算法的... 阈值法分割图像时只利用图像的灰度信息,具有直观、实现简单的特点。针对传统的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)分割图像易陷入局部最优的缺点,提出一种基于改进粒子群优化算法的Otsu图像阈值分割方法。以Otsu算法的类间方差作为适应度函数,在每次迭代中选取适应度较好的粒子同时加入新的粒子,以提高粒子多样性。实验表明,与Otsu算法和PSO算法相比,改进的粒子群优化算法不仅加快了收敛速度和运算速度,而且提高了图像分割的准确率。 展开更多
关键词 图像分割 otsu 类间方差 粒子群优化 适应度函数
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基于Canny算子的改进图像边缘检测算法 被引量:33
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作者 杜绪伟 陈东 +1 位作者 马兆昆 刘方全 《计算机与数字工程》 2022年第2期410-413,457,共5页
图像的边缘检测是图像处理领域内最关键的技术之一。针对工件分拣中需要机器视觉精确的检测出其边缘信息,并且从噪声和其他无关信息中筛选出来,提出了一种改进的Canny算法对工件进行边缘检测。该算法利用双边滤波来替代高斯滤波进行图... 图像的边缘检测是图像处理领域内最关键的技术之一。针对工件分拣中需要机器视觉精确的检测出其边缘信息,并且从噪声和其他无关信息中筛选出来,提出了一种改进的Canny算法对工件进行边缘检测。该算法利用双边滤波来替代高斯滤波进行图像预处理,从而不仅可以保留更多的图像边缘细节也可以有效的去除噪声。而后运用最大类间方差法(Otsu)来进行阈值分割,使目标和背景分离更加准确。最后利用形态学思想将阈值分割后的二值图像分别进行膨胀和腐蚀,得到形态学梯度,将梯度图像和原始阈值图像的求交集得到灰度图像,而后进行Canny算子边缘检测。 展开更多
关键词 边缘检测 双边滤波 最大类间方差法 形态学 改进Canny算法
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几种图像阈值分割算法的实现与比较 被引量:31
13
作者 陈宁宁 《电脑知识与技术》 2011年第5期3109-3111,共3页
图像分割是进行图像分析的关键步骤,也是进一步理解图像的基础。该文主要论述了常用的几种图像阈值分割的算法及原理,并以研究沥青混合料的集料特征为背景,从实验角度对图像阈值分割的直方图阈值法、迭代法和大津法进行了分析比较,得出... 图像分割是进行图像分析的关键步骤,也是进一步理解图像的基础。该文主要论述了常用的几种图像阈值分割的算法及原理,并以研究沥青混合料的集料特征为背景,从实验角度对图像阈值分割的直方图阈值法、迭代法和大津法进行了分析比较,得出了结论。 展开更多
关键词 图像分割 直方图阈值法 迭代法 大津法
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复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法 被引量:28
14
作者 袁媛 李淼 +2 位作者 陈晟 江海洋 董俊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期233-237,共5页
针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差... 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。 展开更多
关键词 黄瓜 复杂背景 图像分割 图切割 otsu 超G
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基于背景减除法的视频序列运动目标检测 被引量:30
15
作者 刘仲民 何胜皎 +1 位作者 胡文瑾 李战明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1777-1781,共5页
视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算... 视频序列中运动目标的检测是目标识别、标记和追踪的重要组成部分,背景减除法是运动目标检测中被广泛应用的算法。针对光线变化、噪声和局部运动等影响运动目标检测效果的问题,提出一种基于背景减除法的视频序列运动目标检测算法。该算法结合背景减除法和帧间差分法,对当前帧像素点的运动状态进行判断,分别对静止和运动的像素点进行替换和更新,采用最大类间方差(Otsu)法对差分图像进行目标提取,并使用数学形态学运算去除目标中的噪声和冗余信息。实验结果表明,所提算法对于视频序列中运动目标的检测具有较好的视觉效果和较高的准确度,能够克服局部运动以及噪声等缺陷。 展开更多
关键词 视频序列 背景减除法 帧间差分法 最大类间方差 目标检测
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几种基于图像自适应阈值分割的织物疵点检测方法比较 被引量:26
16
作者 杜磊 李立轻 +3 位作者 汪军 万贤福 陈霞 李冠志 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期56-61,共6页
为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果。结果表明文中所述4种自适应阈值算法在... 为比较4种自适应阈值算法对目标和背景灰度值差异较大织物疵点的检测效果,进而综合比较4种算法的优劣情况,分别用4种自适应阈值算法对平纹和斜纹织物疵点图像进行检测,并详细分析和比较检测结果。结果表明文中所述4种自适应阈值算法在一定程度上都能用于织物疵点的检测。当不考虑算法执行时间时,检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>改进的Otsu算法>Otsu算法>最大熵阈值法。当考虑算法执行时间时,综合检测效果好坏顺序为:局部阈值分割算法>Otsu算法>最大熵阈值法>改进的Otsu算法。 展开更多
关键词 自适应阈值分割 otsu 改进的otsu 最大熵 局部阈值分割
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一种应用大津法的自适应阈值水体提取方法 被引量:29
17
作者 袁欣智 江洪 +1 位作者 陈芸芝 汪小钦 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第5期36-42,共7页
针对基于单一阈值的大范围水体提取同时存在着漏提与误提的局限性,提出了基于大津法的局部范围阈值自适应确定的方法。通过分析水体与其背景地物的光谱特征,发现归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)直方图呈现明显... 针对基于单一阈值的大范围水体提取同时存在着漏提与误提的局限性,提出了基于大津法的局部范围阈值自适应确定的方法。通过分析水体与其背景地物的光谱特征,发现归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)直方图呈现明显的双峰分布,对NDWI使用大津法可以较准确地自动计算出水体与非水体的阈值。在初始阈值提取的水体信息的基础上,通过窗体提取局部范围的水体及其背景并进行局部自适应阈值的计算,实现自适应阈值水体信息的提取。使用环境小卫星影像对闽江流域进行水体提取实验,结果表明该方法可实现大范围水体快速提取,提取精度为95.25%,较全局统一阈值提取精度提高5.25%,并能在一定程度上消除地形阴影与建筑物等的影响,对细小水体的提取精度有所提高。 展开更多
关键词 自适应阈值 水体提取 大津法 归一化水体指数 HJ-1A/B星
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基于4种不变矩和BP神经网络的稻飞虱分类 被引量:28
18
作者 邹修国 丁为民 +1 位作者 刘德营 赵三琴 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第18期171-178,共8页
针对稻飞虱远程实时识别采集图像质量不高的问题,研究了基于不变矩提取形状特征值对稻飞虱进行分类。采用自行设计的拍摄装置采集稻飞虱图像,进行灰度化后用大津法二值化,再用数学形态学滤波;对二值图像采用Hu矩、改进Hu矩、Zernike矩和... 针对稻飞虱远程实时识别采集图像质量不高的问题,研究了基于不变矩提取形状特征值对稻飞虱进行分类。采用自行设计的拍摄装置采集稻飞虱图像,进行灰度化后用大津法二值化,再用数学形态学滤波;对二值图像采用Hu矩、改进Hu矩、Zernike矩和Kra_wtchouk矩4种不变矩分别提取特征值,再用BP神经网络进行训练和测试,以此检测4种矩的提取效果。试验用Matlab2008验证算法,对白背飞虱、褐飞虱和灰飞虱共300个样本进行了训练和测试,结果表明Kra_wtchouk矩提取稻飞虱图像形状特征值的识别率最高,总体达到了91.7%。该文可为大田中现场识别稻飞虱提供参考。 展开更多
关键词 农作物 图像识别 分类 BP神经网络 大津法 HU矩 ZERNIKE矩 KRAWTCHOUK矩 害虫
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基于骨架提取的航拍绝缘子图像分步识别方法 被引量:29
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作者 翟永杰 王迪 +1 位作者 伍洋 程海燕 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期105-110,共6页
在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类... 在无人机电网巡线的研究中,为提高绝缘子识别的正确率,结合航拍图像和绝缘子串的特点,提出了一种粗细定位相结合的航拍绝缘子图像分步识别方法。利用灰度化和图像增强对绝缘子图像进行预处理,基于形态学算法和连通域思想改进传统最大类间方差(OTSU)阈值分割算法并分割图像背景;提取绝缘子图像骨架,针对绝缘子串骨架为一条近似直线的特点及与其他输电设备(如杆塔等)骨架的差异,通过检测直线进行绝缘子串粗定位;计算粗定位区域不变矩特征,运用由Ada Boost算法训练的分类器进行对粗定位区域遍历识别,实现绝缘子串细定位。实验结果表明,基于骨架提取的绝缘子分步识别方法能够有效地识别出航拍图像中的绝缘子串,与单独利用图像特征和分类算法直接识别绝缘子的方法相比,其表现得更稳定,正确率有显著提高,更适用于无人机电网巡线。 展开更多
关键词 绝缘子识别 最大类间方差法 骨架提取 不变矩
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应用Otsu改进Canny算子的图像边缘检测方法 被引量:26
20
作者 张志强 宋海生 《计算机与数字工程》 2014年第1期122-128,141,共8页
针对传统Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。首先从数学形态学角度分析传统Canny思想和缺陷;接着提出应用尺度自适应调整的高斯滤波器改进传统高斯平滑滤波;然后使用最大类间分差法(Otsu... 针对传统Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。首先从数学形态学角度分析传统Canny思想和缺陷;接着提出应用尺度自适应调整的高斯滤波器改进传统高斯平滑滤波;然后使用最大类间分差法(Otsu)替代传统双阈值检测算法求出最佳阈值,有效平衡去噪能力和保留边缘细节信息二者之间的矛盾;为解决Otsu遍历时间长,实时性差的缺点,提出应用Kalman滤波器最小误差估计算法预先估计后续图像序列的阈值范围,以加快遍历过程;最后进行实验分析比较,证明该算法可以更快速有效地检测出图像的边缘。 展开更多
关键词 CANNY 自适应滤波器 otsu KALMAN
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