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题名基于免疫谱聚类的图像分割
被引量：32
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作者
张向荣
骞晓雪
焦李成
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机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能信息处理研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期2196-2205,共10页
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基金
国家自然科学基金Nos.60672126,60803097,60703107,60703108
国家重点基础研究发展计划(973)No.2006CB705700
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863)Nos.2006AA01Z107,2007AA12Z223,2008AA01Z125
国家教育部重点项目No.108115
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文摘
提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免疫克隆聚类算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果.在将其用于图像分割时,采用了Nystr?m逼近策略来降低算法复杂度.合成纹理图像和SAR图像的分割结果验证了免疫谱聚类算法用于图像分割的有效性.
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关键词
图像分割
谱聚类
免疫谱聚类
维数缩减
nystrom逼近
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Keywords
image segmentation
spectral clustering
immune spectral clustering
dimension reduction
nystroms method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法
被引量：4
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作者
杨锋
柴毅
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机构
重庆大学自动化学院
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第7期51-54,59,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60974090)
重庆市科技攻关项目(cstc2010ac3055)
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文摘
本文提出了一种基于改进谱聚类与粒子群优化的图像分割算法.该算法利用双树复小波变换系数,求得能量均值构造相似性矩阵,充分利用了待聚类数据所包含的空间邻近信息和特征相似性信息.在谱映射的过程中,采用了Nystrm逼近策略,降低了谱聚类算法的复杂度和内存消耗,然后在进行K均值聚类时使用粒子群优化算法.最后,通过对医学图像和遥感图像分割验证了新算法的有效性.
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关键词
图像分割
粒子群
谱聚类
nystrom逼近
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Keywords
image segmentation
particle swarm
spectral clustering
nystrom approximation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进谱聚类的图像分割算法
被引量：6
- 3
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作者
关昕
周积林
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学研究生学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第21期184-188,共5页
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文摘
针对传统谱聚类算法应用于图像分割时仅采用特征相似性信息构造相似性矩阵,而忽略了像素分布的空间临近信息的缺陷,提出一种新的相似性度量公式——加权欧氏距离的高斯核函数,充分利用图像特征相似性信息和空间临近信息构造相似性矩阵。在谱映射过程中,采用Nystrom逼近策略近似估计相似性矩阵及其特征向量,大大减少了求解相似性矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。对得到的低维向量子空间采用一种新型的聚类算法——近邻传播聚类算法进行聚类,避免了传统谱聚类采用K-means算法对初始值敏感,易陷入局部最优的缺陷。实验表明该算法获得了比传统谱聚类算法更好的分割效果。
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关键词
谱聚类
空间临近信息
相似性矩阵
nystrom逼近策略
近邻传播聚类算法
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Keywords
spectral clustering
spatial adjacency information
similarity matrix
nystrom approximation
Affinity Propa-gation（AP）algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Nystr?m逼近聚类图像分割算法的研究
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作者
李俊
李养胜
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机构
陕西工业职业技术学院
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出处
《舰船电子工程》
2018年第3期103-107,140,共6页
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基金
陕西工业职业技术学院科研计划项目(编号:zk14-24
zk16-14)资助
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文摘
针对当前传统的图像分割方法存在计算过程复杂,执行效率不高的问题,论文引入图像分割、聚类分割理论作为研究的理论基础,通过构造图像的余弦相似度矩阵对图像进行预处理,在传统的谱聚类算法的基础上,通过谱分解求解特征值和对应的特征向量,建立并描述Nystr?m逼近聚类图像分割算法模型,利用聚类算法对样本集合进行聚类,得到图像的分割的结果。通过时效性和有效性的模型检验,得到该模型具有效率高、简单和模拟性好的结论。分别将模型用于货车发动机故障检测和车辆车牌识别的实际应用中,得到该模型在现实应用中皆能够发挥图像分割作用和意义。该文的研究为故障检测等交通领域,以及其他用于图像分割的领域打下了理论基础和实践依据。
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关键词
图像分割
预处理
余弦相似度矩阵
nystrom逼近聚类
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Keywords
image segmentation
pretreatment
cosine similarity matrix
nystrom approximation clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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