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多分类器组合的投票表决规则 被引量:16
1
作者 吕岳 施鹏飞 赵宇明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期680-683,共4页
为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决... 为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 。 展开更多
关键词 多分类器组合 投票表决规则 数字识别 识别率
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身份证号码的自动识别系统 被引量:11
2
作者 殷瑞祥 李国华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期94-96,共3页
研究身份证号码的自动识别 .对身份证号码图象进行了彩色空间分析 ,构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声 ;然后利用边缘图象切分数字 ,通过最值滤波器二值化切分后的图象 ;最后使用结构法对数字进行识别 .实验结果表... 研究身份证号码的自动识别 .对身份证号码图象进行了彩色空间分析 ,构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声 ;然后利用边缘图象切分数字 ,通过最值滤波器二值化切分后的图象 ;最后使用结构法对数字进行识别 .实验结果表明 ,设计彩色滤波器可以有效的去除图象的彩色污染 。 展开更多
关键词 数字识别 彩色滤波器 数字分割 局部二值化 身份证号码 结构法识别
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基于空间分布特征的手写体数字识别 被引量:9
3
作者 吴谨 邱亚 《武汉科技大学学报》 CAS 2004年第2期176-178,共3页
首先根据手写体数字在空间上的分布情况,提取其空间分布特征,同时定义了一种新的特征;其次,提出了一种新的细化方法,并用最小距离法对手写体数字进行了识别。该识别方法较传统方法简便,不必考虑笔划的多变性,具有较高的识别正确率,并能... 首先根据手写体数字在空间上的分布情况,提取其空间分布特征,同时定义了一种新的特征;其次,提出了一种新的细化方法,并用最小距离法对手写体数字进行了识别。该识别方法较传统方法简便,不必考虑笔划的多变性,具有较高的识别正确率,并能实现快速识别。 展开更多
关键词 数字识别 特征提取 模板匹配 细化 模式识别
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改进的贝叶斯多分类器组合规则 被引量:1
4
作者 吕岳 施鹏飞 赵宇明 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期204-207,共4页
多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为多分类器组合的依据。组合时对每个类设置不同的阈值 ,使组合... 多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为多分类器组合的依据。组合时对每个类设置不同的阈值 ,使组合效果得以改善 ,这些阈值可以通过训练获得。在数字识别中的应用结果表明 ,改进的贝叶斯规则可以使多分类器的组合结果识别率和置信度得到明显提高。 展开更多
关键词 多分类器组合 贝叶斯规则 数字识别 模式识别
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窗口信函邮政编码分割与识别系统的研究和实现 被引量:3
5
作者 吕岳 邬建中 +2 位作者 芮剑明 余德华 徐玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期988-991,共4页
文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制.根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行,然后再在行内分割邮政编码数字的图像.数字的识别采用两种方法分别进行,对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果.采用了一种基... 文中介绍了窗口信函邮政编码分割与识别系统的研制.根据投影原理首先分割出信封图像上的文字行,然后再在行内分割邮政编码数字的图像.数字的识别采用两种方法分别进行,对两个识别结果经适当的组合形成最后的识别结果.采用了一种基于统计规则的多分类器组合方法,使得组合的结果不仅识别率高而且错识率低.实践表明该系统具有分割效果良好、识别率高和可信度高等优点,满足了实际使用的要求. 展开更多
关键词 窗口信函 邮政编码 分割 数字识别 信函自动分拣
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应用图论和基元方向信息的手写数字识别 被引量:8
6
作者 洪留荣 王耀才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期34-36,共3页
提出一种应用图论的原理和基元方向信息来识别手写数字的方法,根据图论的原理对数字的图像进行粗分类,抽取基元,由方向信息进行细分类,结果表明该方法有比较好的识别结果。
关键词 数字识别 图论 模式识别
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基于主分量分析法的脱机手写数字识别 被引量:8
7
作者 张国华 万钧力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期219-221,共3页
针对手写数字识别研究中统计特征和结构特征融合困难的问题,利用主分量分析法提取数字字符结构特征的统计信息,重建数字模型,并估计重构偏差,同时提取数字的高宽比特征和欧拉特征,通过组合与3种特征相对应的贝叶斯分类器的分类结果实现... 针对手写数字识别研究中统计特征和结构特征融合困难的问题,利用主分量分析法提取数字字符结构特征的统计信息,重建数字模型,并估计重构偏差,同时提取数字的高宽比特征和欧拉特征,通过组合与3种特征相对应的贝叶斯分类器的分类结果实现数字识别。使用该方法对样本库中的样本进行测试,正确识别率为90.73%。 展开更多
关键词 数字识别 主分量 特征提取 组合分类器
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基于卷积神经网络的藏文手写数字识别 被引量:5
8
作者 夏吾吉 色差甲 +2 位作者 扎西吉 贡保才让 华却才让 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期79-82,86,共5页
藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 000个样本为训练数据,2 000个样本为测试数据,并对其进行预处理... 藏文字处理和藏文数字自动识别等对藏文信息处理技术的潜在需求越来越高,目前已经成为藏区重要的研究课题之一。文中首先采集并构建藏文手写数字数据共15 000个样本,其中13 000个样本为训练数据,2 000个样本为测试数据,并对其进行预处理,后采用卷积神经网络(CNN)模型对藏文手写数字样本进行训练。经实验验证在测试集上的识别正确率达97.85%。 展开更多
关键词 藏文手写数字 数字识别 CNN 数据预处理 样本训练 自动识别
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基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统 被引量:3
9
作者 宋鸿冬 王亚利 夏绍玮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期58-60,86,共4页
该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险达到最小,从而突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支撑向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点... 该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险达到最小,从而突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支撑向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点阐述了支撑向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性。 展开更多
关键词 支撑向量机 支票手写体数字识别系统 图像处理 经验风险 结构风险 计算机 模式识别 银行
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手写体字符识别的人工神经网络方法的研究 被引量:3
10
作者 于利华 杨福生 刁颐民 《信号处理》 CSCD 北大核心 1995年第3期153-161,共9页
本文总结了生物视觉神经系统从视网膜到初级树皮层的信息处理特点,并指出其与小波交换概念相似处。在此基础上设计了人工神经网络字符识别器,用于数码识别.仿真结果初步显示该模型具有较好的推广能力和分类能力.采用广义能量函数法... 本文总结了生物视觉神经系统从视网膜到初级树皮层的信息处理特点,并指出其与小波交换概念相似处。在此基础上设计了人工神经网络字符识别器,用于数码识别.仿真结果初步显示该模型具有较好的推广能力和分类能力.采用广义能量函数法进一步改善了模型性能。 展开更多
关键词 字符识别 文字识别 模式识别 人工神经网络
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数字字符识别算法研究 被引量:4
11
作者 苑全兵 黄福 《电子测试》 2010年第4期12-16,共5页
字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题。数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛。本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案。首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对... 字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题。数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛。本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案。首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对二值化后的图像进行梯度锐化和形态学处理以去除图像中背景的噪声,从数字中选出局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别.这个方法提高了识别数字的准确度和速度,并通过实验证明了其可行性。 展开更多
关键词 数字识别 梯度锐化 形态学处理 数字轮廓结构特征
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基于离散Hopfield神经网络的数字识别实现 被引量:4
12
作者 金灿 《计算机时代》 2012年第3期1-3,共3页
介绍了离散Hopfield神经网络的基本概念;以MATLAB为工具,根据Hopfield神经网络的相关知识,设计了一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络,并给出了设计思路、设计步骤和测试结果。实验结果表明,通过联想记忆,对于带有一定噪声的... 介绍了离散Hopfield神经网络的基本概念;以MATLAB为工具,根据Hopfield神经网络的相关知识,设计了一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络,并给出了设计思路、设计步骤和测试结果。实验结果表明,通过联想记忆,对于带有一定噪声的数字点阵,Hopfield网络可以正确地进行识别,且当噪声强度为0.1时的识别效果较好。 展开更多
关键词 离散 HOPFIELD神经网络 联想记忆 数字识别
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数字识别技术在钢卷尺自动检定系统中的应用 被引量:3
13
作者 谢小光 计时鸣 +1 位作者 张利 袁巧玲 《机电工程》 CAS 2008年第9期62-64,共3页
为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的TMS320DM642数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC++中完成了数字识别仿真... 为了更好地实现对钢卷尺上数字的识别,采用了具有强大图像处理能力的TMS320DM642数字处理器,完成了钢卷尺自动检定系统的硬件设计,并在此基础上对原始图像进行了灰度化、二值化等预处理,采用模板匹配的方法在VC++中完成了数字识别仿真。仿真结果表明,采用此方法可获得钢卷尺上数字良好的识别效果。 展开更多
关键词 数字识别 数字图像处理 二值化 模板匹配 仿真
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基于LabVIEW的数字识别技术研究 被引量:3
14
作者 王睿 艾欣 《现代电力》 2003年第3期96-99,共4页
介绍了一种基于LabVIEW的数字识别原理。对一幅BMP图片进行二值化、清除杂质 ,以及图片分割等处理 ,得到每个数字的黑白图片。再通过提取如 :列交点数、环状结构的数目、环的位置以及弯钩结构的数目、位置等特征信息 ,区分 0~9这 1 0... 介绍了一种基于LabVIEW的数字识别原理。对一幅BMP图片进行二值化、清除杂质 ,以及图片分割等处理 ,得到每个数字的黑白图片。再通过提取如 :列交点数、环状结构的数目、环的位置以及弯钩结构的数目、位置等特征信息 ,区分 0~9这 1 0个数字。本程序对图片的拍摄效果要求不高 。 展开更多
关键词 数字识别 电力系统 计算机 图像识别 LABVIEW 文字识别
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基于DCT的BP网络及在福利彩票数字识别中的应用 被引量:2
15
作者 万里 路林吉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第15期132-133,145,共3页
提出了基于DCT(离散)的BP网进行字符识别的步骤和方法,该方法在很大程度上克服了BP网进行字符识别的缺陷,并且已经在上海福利彩票数字识别中获得成功应用。
关键词 BP网 DCT Z扫描 数字识别
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基于联想记忆的Hopfield神经网络的设计与实现 被引量:2
16
作者 张少平 徐晓钟 马燕 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2016年第1期16-20,共5页
介绍了反馈型神经网络Hopfield网络的定义、原理、模型和基本学习规则,并构造了一个用于联想记忆的Hopfield神经网络模型.对实验结果进行分析、比较,实验结果表明:Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的;该方法较传统神经网络能... 介绍了反馈型神经网络Hopfield网络的定义、原理、模型和基本学习规则,并构造了一个用于联想记忆的Hopfield神经网络模型.对实验结果进行分析、比较,实验结果表明:Hopfield神经网络用于数字识别是可行、有效的;该方法较传统神经网络能提高网络的记忆能力和数字识别的正确率;该方法有别于以往的BP神经网络的模式识别,结合一些优化算法,如遗传算法,能对Hopfield神经网络的联想记忆稳态进行优化,增强神经网络的联想记忆能力. 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 联想记忆能力 数字识别 MATLAB 遗传算法
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基于Windows平台的手写体数字识别系统的设计与实现 被引量:1
17
作者 沈明霞 刘卫 《微计算机应用》 2006年第6期729-731,共3页
手写体数字识别系统用于数据信息的采集。系统需要有很高的识别精度和很快的识别速度。本文设计了一种快速高效的数字分类器(特征否决+笔形肯定),讨论了手写体数字识别系统的关键技术和实现过程。系统也可用于其他分类器的演示,对研究... 手写体数字识别系统用于数据信息的采集。系统需要有很高的识别精度和很快的识别速度。本文设计了一种快速高效的数字分类器(特征否决+笔形肯定),讨论了手写体数字识别系统的关键技术和实现过程。系统也可用于其他分类器的演示,对研究手写体数字识别有一定的参考价值。 展开更多
关键词 数字识别 分类器 VFW
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基于模板匹配算法的枪械编号识别研究 被引量:1
18
作者 赵纪华 原瑞宏 +2 位作者 沈滨 袁涛 谷新明 《计算机与数字工程》 2013年第10期1680-1681,1690,共3页
编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通... 编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通过计算字符图像与模板图像的互相关函数得到号码。实验结果表明,该方法效果较好。 展开更多
关键词 数字识别 模板匹配 字符分割
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一种机械式电表的数字识别方法 被引量:1
19
作者 雷丰中 张盼盼 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2011年第3期5-8,共4页
在自然光条件下用普通相机拍摄的电表图像,分辨率较低且变形严重,对于不同表盘其数字大小、字形也不同.针对以上问题,提出了一种八方向跟踪找空洞数字识别算法,利用每个字符的空洞和缺口数目对机械式表盘上的数字进行识别.该识别算法无... 在自然光条件下用普通相机拍摄的电表图像,分辨率较低且变形严重,对于不同表盘其数字大小、字形也不同.针对以上问题,提出了一种八方向跟踪找空洞数字识别算法,利用每个字符的空洞和缺口数目对机械式表盘上的数字进行识别.该识别算法无需对数字大小、字形进行归一化.实验表明该找空洞数字识别算法在抗干扰性方面表现良好,有效地降低了算法复杂度,提高了处理速度及识别率. 展开更多
关键词 数字识别 八方向跟踪 空洞 缺口 结构特征
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基于PSO-BP算法的规范手写体数字离线识别 被引量:1
20
作者 徐鹏 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期9-11,共3页
针对BP算法存在的易陷入局部极小点、收敛速度慢、所设计的网络泛化能力不能保证等问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的BP(PSO-BP)网络的权值调整新方法。该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入PSO算法的权值修正... 针对BP算法存在的易陷入局部极小点、收敛速度慢、所设计的网络泛化能力不能保证等问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的BP(PSO-BP)网络的权值调整新方法。该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入PSO算法的权值修正,从而建立了基于PSO-BP网络模型。基于此模型设计了规范手写体数字识别的分类器,采用随机手写数字样本进行了仿真实验,结果表明:PSO-BP算法提高了网络的稳定性,避免了BP算法容易进入平坦区、陷入局部极小等问题。 展开更多
关键词 粒子群优化 BP神经网络 数字识别
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