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基于大数据技术的网络异常行为检测模型 被引量:13
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作者 刘建兰 覃仁超 +1 位作者 何梦乙 熊健 《计算机测量与控制》 2020年第3期62-66,71,共6页
针对传统的网络异常检测受数据存储、处理能力的限制,存在准确率较低、误报率较高以及无法检测未知攻击的问题;在Spark框架下结合改进的支持向量机和随机森林算法,提出了一种基于大数据技术的网络异常行为检测模型;使用NSLKDD数据集进... 针对传统的网络异常检测受数据存储、处理能力的限制,存在准确率较低、误报率较高以及无法检测未知攻击的问题;在Spark框架下结合改进的支持向量机和随机森林算法,提出了一种基于大数据技术的网络异常行为检测模型;使用NSLKDD数据集进行了方法验证,表明该方法在准确率和误报率方面明显优于传统的检测算法,整体检测的准确率和误报率分别为96.61%和2.92%,DOS、Probe、R2L和U2R四种攻击类型的准确率分别达到98.01%、88.29%、94.03%和66.67%,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据技术 网络异常行为 支持向量机 随机森林 模拟退火
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基于大数据的网络异常行为建模方法 被引量:8
2
作者 董娜 刘伟娜 侯波涛 《电力信息与通信技术》 2018年第1期6-10,共5页
随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可... 随着网络技术的发展,网络攻击方式复杂多变,传统检测技术无法应对未知的攻击模式,因此异常检测技术被提出。文章介绍了目前常见的异常检测技术,并分析了这些技术的优缺点,在此基础上提出了基于大数据的网络异常行为建模方法并分析了可行性。通过聚类算法识别偏离正常的流量,并对偏离流量的异常程度排序,采用基于阈值的方法将异常度高的流量标记为网络异常行为,目前已有的研究成果,为本文的可行性提供了可靠支持。 展开更多
关键词 大数据 网络异常行为 建模
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基于流量特征建模的网络异常行为检测技术 被引量:6
3
作者 黄河 邓浩江 陈君 《网络新媒体技术》 2019年第4期11-20,共10页
基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别,进而检测出潜在的、恶意入侵的网络流量,是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同,传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信息、主机... 基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别,进而检测出潜在的、恶意入侵的网络流量,是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同,传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信息、主机行为特征等三类,而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据,并可以综合应用三类数据,本文从技术原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述,并分析了存在的主要问题和发展趋势。 展开更多
关键词 网络异常行为 异常检测 模式识别 流量特征建模 深度学习
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基于大数据的网络异常行为检测技术研究 被引量:1
4
作者 高聚鑫 《数字通信世界》 2023年第2期30-32,共3页
文章所述方案充分发挥大数据处理技术与机器学习在网络异常监测中的优势,有效提升了网络异常行为监测的处理速度、准确性,大大降低了误报率,对大数据处理环境下网络异常行为监测具有一定的理论意义与现实应用价值。
关键词 大数据技术 网络异常行为 技术研究
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基于混沌序列的网络异常行为检测系统设计 被引量:1
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作者 陈锋 王斌 《微型电脑应用》 2022年第8期187-190,共4页
当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数... 当前常采用大数据技术对网络中的异常行为进行检测,系统运算量较高,对设备性能占用较大,实用性较低,为此提出基于混动序列的网络异常行为检测系统设计。文章构建了网络异常行为检测系统硬件部分,包括数据采集、处理、存储分析计算及数据可视化层,利用对网络的数据流频率模式检测分析异常行为存在的可能性。在出现疑似异常行为的情况下,使用网络突变模型计算网络的势函数突变,采用混沌序列算法对相空间网络进行分析运算,确定网络异常行为,实现网络异常行为检测。为了验证系统的有效性,开展了系统测试实验,实验结果显示,设计系统工作时对设备性能占用率较小,同时具有较高的检测准确率,因此所设计的系统存在可行性。 展开更多
关键词 网络异常行为 混沌序列 突变模型 相空间网络 数据流频率模式
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基于OpenFlow流表的云网络异常行为主动监测和处理 被引量:1
6
作者 龚燕波 刘瑛 陈健林 《电信工程技术与标准化》 2019年第7期34-39,共6页
云数据中心的网络异常行为不仅对网络设备造成严重业务负荷,同时也显著影响云用户使用体验。云计算环境中的共享资源模式和云用户迥然不同的业务形态,使得网络分析和异常行为定位变得更加困难。本文针对云数据中心的网络异常行为进行特... 云数据中心的网络异常行为不仅对网络设备造成严重业务负荷,同时也显著影响云用户使用体验。云计算环境中的共享资源模式和云用户迥然不同的业务形态,使得网络分析和异常行为定位变得更加困难。本文针对云数据中心的网络异常行为进行特征提取和分析,并基于SDN云数据中心的网络架构和原理进行深度剖析,总结出基于OpenFlow流表的网络异常行为判定方法。同时采用自动化运维手段,制定了一套网络异常行为自动化检测和封堵的智能系统,实现对网络异常行为的快速处理。 展开更多
关键词 SDN 网络异常行为 OpenFlow流表
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基于大数据技术的网络异常行为分析监测系统 被引量:3
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作者 马立新 许报 +2 位作者 李黎滨 曹源 郑磊 《通信电源技术》 2018年第7期156-157,共2页
大数据技术的良好发展,提高了海量数据的总体处理能力,针对实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测非基于特征的异常行为,将能够更好地应对一些复杂度高、隐蔽性高的攻击行为,保障人们的网络安全。因此,主要从网络异... 大数据技术的良好发展,提高了海量数据的总体处理能力,针对实时数据流进行全面细致的检测,充分挖掘历史数据,有效检测非基于特征的异常行为,将能够更好地应对一些复杂度高、隐蔽性高的攻击行为,保障人们的网络安全。因此,主要从网络异常行为分析监测系统的总体目标入手,针对网络异常行为分析监测系统的架构设计和功能模块情况进行全面细致的分析和介绍,并重点阐述了一些关键性技术。 展开更多
关键词 大数据技术 网络异常行为 监测系统
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改进逆向习得推理的网络异常行为检测模型 被引量:1
8
作者 李博超 邵酉辰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第18期14-18,共5页
针对网络异常行为检测中数据不平衡导致召回率低的问题,提出一种改进逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,使用仅由正样本所构成的数据对改进的ALI模型进行训练,通过已训练的改进的ALI模型处理检测数据,生成处理后的检测数据... 针对网络异常行为检测中数据不平衡导致召回率低的问题,提出一种改进逆向习得推理(ALI)的网络异常行为检测模型。首先,使用仅由正样本所构成的数据对改进的ALI模型进行训练,通过已训练的改进的ALI模型处理检测数据,生成处理后的检测数据集;然后,使用异常检测函数计算处理后的检测数据与检测数据的距离以判断是否异常。在KDD99数据集上与AnoGAN等常用模型进行对比实验,实验结果表明,所设计模型在数据不平衡时具有较高的召回率,相比AnoGAN,召回率提升16%。 展开更多
关键词 检测模型 网络异常行为检测 逆向习得推理 模型训练 数据处理 对比实验
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信息网络安全预警技术研究 被引量:1
9
作者 李翔 马嘉川 《办公自动化(综合月刊)》 2010年第8期31-33,共3页
随着互联网络的发展,为了提高网络对各种安全事件的及时检测能力以及总体控制能力,本文提出了一种信息网络安全预警系统,实现对网络行为的管理与监控,有效地实现了对网络行为的约束,为建立网络信息安全保障体系提供了有力支撑。
关键词 网络安全 端口扫描预警 网络异常行为预警
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基于大数据技术的网络异常检测方法 被引量:1
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作者 李玮瑶 《信息与电脑》 2021年第19期220-222,共3页
随着在大数据时代的到来,安全问题需要更先进的技术支持。因此,本文提出基于大数据技术的网络异常检测方法。在进行网络异常检测之前,首先要优化网络检测的数据处理,将数据进行标准化处理后建立符合大数据技术要求的检测模型,在模型中... 随着在大数据时代的到来,安全问题需要更先进的技术支持。因此,本文提出基于大数据技术的网络异常检测方法。在进行网络异常检测之前,首先要优化网络检测的数据处理,将数据进行标准化处理后建立符合大数据技术要求的检测模型,在模型中最终实现网络异常检测。用该方法和传统的多路径异常检测方法、信息融合异常检查方法进行对比,实验结果表明所提方法的虚警指数更低,网络异常检测的准确性更高。 展开更多
关键词 大数据技术 网络异常 网络行为 虚警指数
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