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基于多尺度重采样思想的类指数核函数构造 被引量：4
1
作者 胡站伟 焦立国 +1 位作者 徐胜金 黄勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1689-1695,共7页
该文按照多尺度重采样思想,构造了一种类指数分布的核函数(ELK),并在核回归分析和支持向量机分类中进行了应用,发现ELK对局部特征具有捕捉优势。ELK分布仅由分析尺度决定,是单参数核函数。利用ELK对阶跃信号和多普勒信号进行Nadaraya-Wa... 该文按照多尺度重采样思想,构造了一种类指数分布的核函数(ELK),并在核回归分析和支持向量机分类中进行了应用,发现ELK对局部特征具有捕捉优势。ELK分布仅由分析尺度决定,是单参数核函数。利用ELK对阶跃信号和多普勒信号进行Nadaraya-Watson回归分析,结果显示ELK降噪和阶跃捕捉效果均优于常规Gauss核,整体效果接近或优于局部加权回归散点平滑法(LOWESS)。多个UCI数据集的SVM分析显示,ELK与径向基函数(RBF)分类效果相当,但比RBF具有更强的局域性,因此具有更细致的分类超平面,同时分类不理想时可能产生更多的支持向量。对比而言,ELK对调节参数敏感性低,这一性质有助于减少参数优选的计算量。单参数的ELK对局域特征的良好捕捉能力,有助于这类核函数在相关领域得到推广。 展开更多
关键词 多尺度重采样 nadaraya-watson回归 支持向量机 类指数核函数
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房产需求量中的若干数学模型和研究 被引量：3
2
作者 汪洁瑾 袁姗姗 黄萃琳 《应用数学与计算数学学报》 2008年第2期49-56,共8页
本文是继2006年研究项目"上海市基础房价走势"后的又一后续课题.其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量.基于易居(中国)房地产研究院所提供的数据,本文在数据相关性分析基础上,建立了二个预测模型,每个模型分别用2种方法... 本文是继2006年研究项目"上海市基础房价走势"后的又一后续课题.其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量.基于易居(中国)房地产研究院所提供的数据,本文在数据相关性分析基础上,建立了二个预测模型,每个模型分别用2种方法得出结果,以便验证并消除系统误差.模型一:回归模型.分别利用主成分分析基础上的回归以及逐步回归法.模型二:核密度函数模型.通过核估计以及核回归,进行预测.本文模型具有一定的可操作性,使用简便.所得结果得到有关专家的论证和确认. 展开更多
关键词 主成分分析 逐步回归 Parzen核估计 nadaraya-watson核回归
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基于Nadaraya-Watson核回归估计量的南京市日PM2.5浓度预报研究
3
作者 解康 朱秀娟 《质量与市场》 2024年第6期30-32,共3页
在环境气象研究中,PM2.5浓度的精确预测一直是热门话题。尤其是只基于PM2.5数据本身的预报研究,其在协变量数据缺失的情况下更具有实际应用价值。因此,本文利用Nadaraya-Watson核回归估计量(N-W Kernel Regression Estimator,N-WKRE)预... 在环境气象研究中,PM2.5浓度的精确预测一直是热门话题。尤其是只基于PM2.5数据本身的预报研究,其在协变量数据缺失的情况下更具有实际应用价值。因此,本文利用Nadaraya-Watson核回归估计量(N-W Kernel Regression Estimator,N-WKRE)预测了南京市2018年7—12月的PM2.5浓度值。研究结果表明该方法具有良好的预报效果,可以为其他城市PM2.5浓度预报方法的选择提供有益参考。 展开更多
关键词 nadaraya-watson核回归估计量 南京 PM2.5
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