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采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰 被引量：42
1
作者 吴小培 詹长安 +1 位作者 周荷琴 冯焕清 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期671-676,638,共7页
工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不... 工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术 .传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波 .论文则提出了用独立分量分析 (ICA)进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法 .在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上 .根据三种不同的实际情况 ,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤 ,并给出了实验结果 . 展开更多
关键词 独立分量分析 工频干扰 负熵 快速ICA算法 微弱信号采集
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一种基于负熵最大化的改进的独立分量分析快速算法 被引量：17
2
作者 杨俊安 庄镇泉 +1 位作者 吴波 郭立 《电路与系统学报》 CSCD 2002年第4期37-40,共4页
在深入分析FastICA算法的基础上,提出了一种基于牛顿迭代算法和最速下降法相结合的独立分量分析改进算法。仿真结果表明,改进的算法能有效提高收敛速度,避免原算法中收敛速度不均匀问题。
关键词 独立分量分析 负熵 快速算法 信号处理
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招投标决策模型及其应用 被引量：11
3
作者 马俊 邱菀华 张浩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期470-472,共3页
招标与投标理论中 ,招标人面临的一个重要问题是如何从合格的投标人中选择中标人 ,即招标评审问题 .招标评审由来自不同专业的专家组成 .怎样综合专家的意见 ,得出最能反映专家组意见的结果 ,一直是决策理论的热点问题 .本文对评标的群... 招标与投标理论中 ,招标人面临的一个重要问题是如何从合格的投标人中选择中标人 ,即招标评审问题 .招标评审由来自不同专业的专家组成 .怎样综合专家的意见 ,得出最能反映专家组意见的结果 ,一直是决策理论的热点问题 .本文对评标的群组决策问题进行了研究 ,将群组决策特征根法 (GEM)和多属性群决策复熵法相结合 ,应用于招标评审过程中 ,针对评审方式的不同 ,得到两种应用方法 . 展开更多
关键词 决策论 负熵 特征值 招投标决策 模型
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基于FastICA的浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征 被引量：20
4
作者 胡波 金志凤 +1 位作者 严甲真 李仁忠 《中国农学通报》 CSCD 2014年第10期190-196,共7页
为分析浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征,根据前人研究成果结合浙江茶叶生产实际,提出了茶叶早春霜冻的气象指标和等级划分。基于该指标和全省64个基本气象站1971—2011年气象数据,采用FastICA负熵最大化算法分析浙江省茶叶早春霜冻时空... 为分析浙江省茶叶早春霜冻时空分布特征,根据前人研究成果结合浙江茶叶生产实际,提出了茶叶早春霜冻的气象指标和等级划分。基于该指标和全省64个基本气象站1971—2011年气象数据,采用FastICA负熵最大化算法分析浙江省茶叶早春霜冻时空变化特征。结果表明,浙江省茶叶整体、轻度、中度和重度早春霜冻第一独立成分方差贡献率分别为76.65%、49.78%、48.01%和55.82%,第二独立成分方差贡献率较小。各等级早春霜冻第一独立成分变化趋势基本一致,浙江北部是最易发生茶叶早春霜冻的地区。41年间每年都发生茶叶轻度和中度早春霜冻,且空间分布都为北多南少,2000年以后茶叶各等级早春霜冻均呈增加趋势。茶叶各等级早春霜冻第二独立成分呈正负相间的分布型,轻度早春霜冻正值中心位于浙西北,温州中部为负值;中度早春霜冻正值位于嘉兴、湖州东部、杭州东北部和温州中部,宁波南部和台州北部为负值中心;重度早春霜冻负值位于湖州西部和温州西南部,浙江其他地区为正值。41年间浙江省茶叶轻度早春霜冻呈减少趋势,中度早春霜冻趋势线呈波动变化特征,其中20世纪70年代和80年代后半期呈减少趋势,20世纪80年代前期、90年代和2000年以后呈增加趋势,重度早春霜冻没有明显的变化趋势。研究结果可为茶叶生产提供科学依据。 展开更多
关键词 茶叶 早春霜冻 FASTICA 负熵 特征分析 浙江省
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一种独立分量分析的迭代算法和实验结果 被引量：13
5
作者 周卫东 贾磊 李英远 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期57-60,共4页
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法 ,基于信息论原理 ,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数 ,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说 ,该算法的优点在于迭代过程中不... 介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法 ,基于信息论原理 ,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数 ,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说 ,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。 展开更多
关键词 迭代算法 盲信源分离 独立分量分析 人工神经网络 负熵
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独立分量分析的研究和脑电中心电干扰的消除 被引量：6
6
作者 周卫东 贾磊 李英远 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期226-230,共5页
本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法 ,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理 ,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数 ,优化该目标函数 ,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法 ,该... 本文研究和提出了一种用于独立分量分析的迭代算法 ,采用该算法成功地消除了存在于脑电信号中的心电干扰。基于信息论原理 ,给出了一个衡量各分量统计独立的目标函数 ,优化该目标函数 ,得出一种用于对独立分量进行盲分离的迭代算法 ,该算法的优点在于不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。该算法使用一种去冗余方法 ,在提取一分量后 ,将其从混迭信号中去除 ,能逐一提取各独立分量。 展开更多
关键词 盲信源分离 独立分量分析 人工神经网络 负熵 脑电
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基于奇异值分解和Savitzky-Golay滤波器的信号降噪方法 被引量：17
7
作者 朱红运 王长龙 +1 位作者 王建斌 马晓琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期3004-3007,3012,共5页
为降低信号中噪声的干扰,将奇异值分解(SVD)理论和Savitzky-Golay滤波器相结合提出了一种新的降噪方法。该方法首先分析了信号负熵随信噪比变化的规律,而后通过将负熵作为降噪效果的评估参数,确定了SVD降噪过程中构造的Hankel矩阵的最... 为降低信号中噪声的干扰,将奇异值分解(SVD)理论和Savitzky-Golay滤波器相结合提出了一种新的降噪方法。该方法首先分析了信号负熵随信噪比变化的规律,而后通过将负熵作为降噪效果的评估参数,确定了SVD降噪过程中构造的Hankel矩阵的最优维数;其次采用Savitzky-Golay滤波器对用于重构信号的奇异值进行了平滑滤波处理,并分析了Savitzky-Golay滤波器结构对降噪效果的影响,最后通过定义误差函数确定了Savitzky-Golay滤波器的最优结构。将该方法应用于线性调频信号和多成分周期信号的降噪实验,结果表明:基于SVD和Savitzky-Golay滤波器的降噪方法能有效降低噪声干扰,是一种有效的信号降噪方法。 展开更多
关键词 降噪 奇异值分解 负熵 Savitzky-Golay滤波器 HANKEL矩阵
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基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法 被引量：15
8
作者 陈超 高宪军 李德鑫 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第4期347-351,共5页
为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的Fa... 为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。 展开更多
关键词 混叠跳频信号 独立分量分析 负熵 盲分离
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基于FastICA的混合音频信号盲分离 被引量：14
9
作者 贾银洁 许鹏飞 《信息与电子工程》 2009年第4期321-325,共5页
独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以... 独立成分分析(ICA)作为一种有效的盲源分离技术已成为信号处理领域的热点,它以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离。为了提高算法的收敛速度和稳态精度,介绍了独立成分分析的基本原理,以及利用FastICA算法进行信号分离的理论依据,引入了改进的非线性函数,运用Matlab进行仿真比较3种非线性函数下的分离性能和改进的非线性函数在不同θ下的分离性能,结果表明在综合因素的考虑下,该改进函数在实现混合音频信号盲分离方面比改进前更有效。 展开更多
关键词 独立成分分析 音频信号 FASTICA算法 负熵
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一种基于负熵的舰船轴频电场信号检测方法 被引量：14
10
作者 包中华 龚沈光 +1 位作者 李俊 胡鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2210-2215,共6页
轴频电场是运动舰船在海水中产生的一种重要的物理场,它具有明显的线谱特征,是很难被隐身的舰船特征信号。运用Q-Q图法和Epps-Pulley方法对实测的海洋环境电场的高斯性进行了检验,检验结果表明环境电场具有良好的高斯性,在此基础上,将... 轴频电场是运动舰船在海水中产生的一种重要的物理场,它具有明显的线谱特征,是很难被隐身的舰船特征信号。运用Q-Q图法和Epps-Pulley方法对实测的海洋环境电场的高斯性进行了检验,检验结果表明环境电场具有良好的高斯性,在此基础上,将负熵准则应用于舰船轴频电场信号检测中,利用目标信号和环境噪声在负熵域上的显著差别,使用浮动门限将目标准确地检测出来。实测数据的处理结果证明了方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 信息处理技术 高斯性检验 负熵 轴频电场 动态阈值
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基于负熵最大化FastICA算法的雷达信号分选 被引量：12
11
作者 李广彪 张剑云 《舰船电子对抗》 2005年第3期23-28,共6页
在深入分析FastICA算法的基础上,提出了将其用于雷达信号的分选。仿真结果表明,这种算法应用于雷达信号分选时取得了很好的分离效果。
关键词 ICA算法 信号分选 Fast 最大化 负熵 雷达信号 仿真结果 分离效果
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Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究 被引量：14
12
作者 王文涛 张剑云 +1 位作者 李小波 张正言 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第4期497-503,共7页
压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)... 压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析(Fast ICA)盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势。 展开更多
关键词 抗主瓣干扰 负熵 独立成分分析 脉压
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改进的快速独立分量分析算法 被引量：12
13
作者 黄丽妍 高强 +2 位作者 亢海燕 赵振兵 许怡娴 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期59-62,共4页
介绍了独立分量分析的基本理论和算法,在快速分离算法基础上提出了一种基于改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法。仿真结果表明,改进的算法在分离效果相当的情况下,减少了迭代次数,提高了收敛速度,用于实时处理和解决高维问题有显著的... 介绍了独立分量分析的基本理论和算法,在快速分离算法基础上提出了一种基于改进的牛顿迭代法的独立分量分析算法。仿真结果表明,改进的算法在分离效果相当的情况下,减少了迭代次数,提高了收敛速度,用于实时处理和解决高维问题有显著的优越性。 展开更多
关键词 独立分量分析 FASTICA 牛顿迭代法 负熵
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改进的独立分量分析算法 被引量：11
14
作者 季策 于洋 于鹏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1086-1088,1097,共4页
对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿... 对独立分量分析算法的基本理论和FastICA算法进行了简要介绍.传统的FastICA算法只具有二阶的收敛速度,为了提高独立分量分析算法的收敛速度,减少迭代次数和运行时间,提出了一种改进的独立分量分析算法——五阶收敛的牛顿迭代法.对牛顿迭代算法加以修正,使改进的独立分量分析算法具有五阶的收敛速度.图像信号分离仿真实验表明,改进算法与传统的FastICA算法在分离效果相当的情况下,明显减少了传统的FastICA算法的迭代次数和运行时间,提高了收敛速度和运行效率. 展开更多
关键词 独立分量分析 定点算法 牛顿迭代法 负熵 最速下降法
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基于负熵准则盲分离方法的剖析与研究 被引量：11
15
作者 丁志中 叶中付 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第13期2999-3004,共6页
从统计学原理、负熵近似计算、算法的稳定性定理、最大负熵方法的历史演变几个方面,对Hyvrinen负熵准则盲分离算法作出全面的剖析,指出:(1)在负熵ICA算法中,不应引用联合负熵的定义,只宜采用边缘负熵的定义;(2)中心极限定理只能为负熵... 从统计学原理、负熵近似计算、算法的稳定性定理、最大负熵方法的历史演变几个方面,对Hyvrinen负熵准则盲分离算法作出全面的剖析,指出:(1)在负熵ICA算法中,不应引用联合负熵的定义,只宜采用边缘负熵的定义;(2)中心极限定理只能为负熵ICA算法提供一定的直观解释,但不能成为算法的统计学依据;(3)Hyvrinen等人给出的负熵计算公式并不能正确度量随机变量的非高斯性;(4)负熵ICA算法实现盲分离的真正机理是信号非线性变换后均值的极值特性,由此极值特性提出负熵准则未必是合适的。 展开更多
关键词 盲信号分离 独立分量分析 FASTICA 负熵 非高斯性
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基于无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换在轴承故障诊断中的应用 被引量：11
16
作者 赵靖 廖英英 +2 位作者 杨绍普 刘永强 顾晓辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期53-62,共10页
针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障信号具有冲击性,且振动信号的频率成分因外界环境的影响而变得极其复杂的特点,提出了一种基于负熵和无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换方法。该方法将SE(Squared Envelope)Infog... 针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障信号具有冲击性,且振动信号的频率成分因外界环境的影响而变得极其复杂的特点,提出了一种基于负熵和无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换方法。该方法将SE(Squared Envelope)Infogram方法应用到无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF)中,利用SE Infogram确定滤波器参数初值,即中心频率与带宽的初值,结合UKF对中心频率与带宽进行优化,以最优中心频率与带宽对振动信号进行滤波分析,对滤波后的信号进行包络解调分析,实现轴承微弱故障特征的提取。利用负熵指标代替以往研究所用的峭度指标,可以有效消除或削弱高峰值干扰的影响。最后,通过对仿真信号和轮对轴承试验信号对提出的方法进行了验证。结果表明,该方法能够有效提取强背景噪声下轴承外圈、内圈故障和滚动体故障,验证了该方法对轴承微弱故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 负熵 无迹卡尔曼滤波 动态贝叶斯小波变换
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基于独立分量分析的多次波盲分离方法研究 被引量：10
17
作者 郭科 郭思 +4 位作者 何国柱 陈辉 罗德江 刘诚 杨威 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第3期1075-1080,共6页
独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法,它以分离非高斯混合信号为目标,建立起各个分量的统计独立性判据.在传统方法中,多次波压制技术是基于二阶统计量,求得最优解得基本前提是一次波和多次波正交.本文将ICA应用于多次... 独立分量分析是一种以高阶统计量为基础的信号处理方法,它以分离非高斯混合信号为目标,建立起各个分量的统计独立性判据.在传统方法中,多次波压制技术是基于二阶统计量,求得最优解得基本前提是一次波和多次波正交.本文将ICA应用于多次波问题,在对地震数据基本构成作了分析的基础上,建立起多次波盲分离的ICA模型,并对其假设条件和固有不确定问题进行了详细的研究分析,然后给出了基于负熵的快速ICA算法并加以改进,最后进行仿真实验.试验结果表明,该方法能有效地压制地震资料中的多次波信息,较好的恢复一次波信息. 展开更多
关键词 独立分量分析 多次波压制 高阶统计量 快速ICA 负熵
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负熵及其应用 被引量：6
18
作者 谢世标 谢雄政 欧朝胜 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期86-89,共4页
讨论负熵的概念、性质及其意义,介绍负熵理论在管理学、经济学和地球生态中的应用.
关键词 熵 负熵 负熵流
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应用独立分量分析的胎儿心电信号提取 被引量：8
19
作者 蔡坤宝 冀志华 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期332-336,共5页
针对独立分量分析(independent component analysis,ICA)的基本生成模型,在采用负熵的快速定点ICA算法的基础上,应用渐近正交化的FastICA算法,对3导从孕妇腹部测得的含有孕妇及其胎儿心电分量的观测信号进行了有效的分离,提取出胎儿心... 针对独立分量分析(independent component analysis,ICA)的基本生成模型,在采用负熵的快速定点ICA算法的基础上,应用渐近正交化的FastICA算法,对3导从孕妇腹部测得的含有孕妇及其胎儿心电分量的观测信号进行了有效的分离,提取出胎儿心电分量;通过调用Matlab小波消噪程序,对分离所得的胎儿心电分量用db2小波对其做8层分解,获取默认软阈值,消噪处理。结果表明,渐近正交化的FastICA算法收敛速度快,只经过7、3、2次的迭代,便将3个源分量分离出来;结合小波阈值消噪,将分离后胎儿心电中的干扰进一步去除。 展开更多
关键词 白化 独立分量分析 负熵 小波消噪
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模拟退火独立分量分析方法及其应用 被引量：7
20
作者 李大卫 尹成 谢兵 《石油物探》 EI CSCD 2007年第1期24-27,共4页
独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性,使各个分量获得统计学上的独立,但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度,忽略了对算法本身精确性的要求。为提高分离信号的质量,在原有独立分量分析算法的基础上,... 独立分量分析通过追求多源混合信号中各个独立源的非高斯性,使各个分量获得统计学上的独立,但现有的诸多独立分量分析方法普遍追求的是运算速度,忽略了对算法本身精确性的要求。为提高分离信号的质量,在原有独立分量分析算法的基础上,结合非线性优化算法——模拟退火算法,提出了一种新的独立分量分析算法——模拟退火独立分量分析算法。给出了独立分量分析方法的基本原理和目标函数；讨论了模拟退火独立分量分析算法的实现过程。数值模拟和实际资料处理表明,该方法在叠前地震记录中能很好地将有效信号和干扰信号分离出来,从本质上起到了压制噪声、突出有效信号的叠前去噪处理作用,改善了叠加剖面的品质。信噪比分析表明,经模拟退火独立分量分析方法去噪处理后,叠加剖面的信噪比由1．3936提高到2．1056。 展开更多
关键词 独立分量分析 模拟退火 盲源分离 负熵 去噪 信噪比
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