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滚动轴承故障诊断的多小波谱峭度方法 被引量:44
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作者 王晓冬 何正嘉 訾艳阳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期77-81,共5页
采用提升多小波的方法,以峭度为优化目标,遗传算法为优化算法,针对信号特征进行多小波的自适应构造.以构造的多小波作为谱峭度的滤波器,针对多小波特点改进了峭度图,提出了多小波谱峭度方法.该方法建立在传统谱峭度方法的基础上,不仅克... 采用提升多小波的方法,以峭度为优化目标,遗传算法为优化算法,针对信号特征进行多小波的自适应构造.以构造的多小波作为谱峭度的滤波器,针对多小波特点改进了峭度图,提出了多小波谱峭度方法.该方法建立在传统谱峭度方法的基础上,不仅克服了原方法中滤波器变化有限的劣势,而且提高了谱分析的分辨率.将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,以试验台与电力机车的滚动轴承故障诊断为例进行验证,结果表明,该方法不仅提高了频带选择的准确性与滤出信号的信噪比,而且获得了更好的诊断效果. 展开更多
关键词 多小波 自适应构造 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
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基于向量小波多尺度纹理分析的红外小目标检测 被引量:42
2
作者 高景丽 李红 郑成勇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期25-27,共3页
向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础 ,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解 ,然后利用能量法提取其局部纹理特征 ,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离 ,即可得到一个相关的多尺度距离... 向量小波具有一般标量小波所不具备的许多优点。以背景纹理分析为基础 ,首先利用向量小波对不同尺度下各通道图像进行分解 ,然后利用能量法提取其局部纹理特征 ,并计算各点的特征向量与中心向量间的距离 ,即可得到一个相关的多尺度距离像 ,根据该距离像进行直方图统计 ,从而实现目标的检测。实验表明 ,本方法对小目标的检测取得了较好的效果 ,检测率高 ,且能较精确地检测出小目标的位置。尤其是本方法所具有的运行速度快 。 展开更多
关键词 向量小波 多尺度纹理分析 红外小目标检测 特征向量 距离像 图像处理
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基于嵌入混沌序列的遗传算法 被引量:21
3
作者 王宁 蔚承建 盛昭瀚 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1-7,91,共8页
将混沌序列引入遗传算法中,获得了一种新的算法.该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象,并具有更快的收敛速度.计算机模拟验证了上述特征.同时还将改进了的算法用于多重小波神经网的训练.
关键词 混沌序列 遗传算法 最优化 神经网络
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数字图像的自适应公开水印技术 被引量:26
4
作者 张军 王能超 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1371-1377,共7页
该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印 (public waterm arking)技术 .这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑战 ,而探索图像新的稳定特征并结合人类视觉系统 (HVS)的性质来设计水印算法正是克服这一难题的有效途... 该文提出一种以灰度层图案作水印的自适应公开水印 (public waterm arking)技术 .这种技术在不可感知性和稳健性等方面面临着更大的挑战 ,而探索图像新的稳定特征并结合人类视觉系统 (HVS)的性质来设计水印算法正是克服这一难题的有效途径 .为此 ,该文分析了一种新的变换域——多小波 (m ultiwavelet)域系数的特征 ,并将基于单小波域的人眼噪声敏感性模型推广到多小波域 .在此基础上 ,先将灰度层图案水印分解为二值位图平面 ,然后自适应地将各个位图平面嵌入多小波变换域中 .实验结果表明 ,该文方法对多种图像处理具有很好的稳健性 ,其性能优于文献上的相近方法 . 展开更多
关键词 数字图像 自适应 水印技术 公开水印 多小波 人类视觉系统 图像处理
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经典图像去噪算法研究综述 被引量:38
5
作者 方莉 张萍 《工业控制计算机》 2010年第11期73-74,共2页
就几种典型的图像去噪方法进行了介绍,通过分析各种算法的原理及过程,阐述了其在图像去噪领域中的发展前景及优缺点。为了更直观地对比各种算法的处理效果,给出了它们对同一幅测试图像进行去噪的实验结果。最后针对图像去噪技术所面临... 就几种典型的图像去噪方法进行了介绍,通过分析各种算法的原理及过程,阐述了其在图像去噪领域中的发展前景及优缺点。为了更直观地对比各种算法的处理效果,给出了它们对同一幅测试图像进行去噪的实验结果。最后针对图像去噪技术所面临的问题和今后的发展提出了一些观点。 展开更多
关键词 图像去噪 滤波 小波变换 多小波
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多小波变换的理论及其在图像处理中的应用 被引量:16
6
作者 高西奇 甘露 邹采荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期55-60,共6页
本文综述了多小波变换理论及其在图像处理方面的应用,并展望了它今后的发展。
关键词 多小波变换 矢值滤波器组 图像编码 图像处理
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多小波自适应构造方法及滚动轴承复合故障诊断研究 被引量:31
7
作者 王晓冬 何正嘉 訾艳阳 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期438-444,共7页
机械设备的复合故障由于其故障的多样性、强弱的不平衡、故障间的相互影响等特性,给全面准确地诊断造成困难。多小波具有多个时频特征有所差异的基函数,可以匹配多个故障特征,对于复合故障的诊断具有先天优势。提出了多小波的自适应对... 机械设备的复合故障由于其故障的多样性、强弱的不平衡、故障间的相互影响等特性,给全面准确地诊断造成困难。多小波具有多个时频特征有所差异的基函数,可以匹配多个故障特征,对于复合故障的诊断具有先天优势。提出了多小波的自适应对称提升方法,以峭度为优化目标对多小波进行自适应构造,对信号进行冗余分解,获得特征频率的相对能量分布,依据相对能量比选择敏感频带,实现对复合故障的一次性识别与诊断。以电力机车滚动轴承外圈与内圈、外圈与滚动体的复合故障诊断为例,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多小波 对称提升 自适应构造 滚动轴承 复合故障诊断
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多小波自适应分块阈值降噪及其在轧机齿轮故障诊断中的应用 被引量:29
8
作者 孙海亮 訾艳阳 何正嘉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期127-134,共8页
为有效提取关键设备淹没在强背景噪声中的微弱故障特征,提出了一种多小波自适应分块阈值降噪方法,并将其成功应用于轧机齿轮箱故障诊断中。小波降噪的效果主要取决于小波函数和阈值的合理选择。多小波具有多个尺度函数和小波函数,可以... 为有效提取关键设备淹没在强背景噪声中的微弱故障特征,提出了一种多小波自适应分块阈值降噪方法,并将其成功应用于轧机齿轮箱故障诊断中。小波降噪的效果主要取决于小波函数和阈值的合理选择。多小波具有多个尺度函数和小波函数,可以同时满足紧支性、对称性、正交性以及高阶消失矩等优良性质,使其在早期故障和微弱故障诊断中颇具优势。针对多小波变换系数之间的相关性,在估计真实特征值时以Stein无偏风险估计最小作为约束条件,自适应地选取最优的邻域分块长度和阈值,能够在准确提取故障特征的同时有效消除噪声干扰。仿真信号验证了方法的有效性,轧机齿轮箱的诊断结果表明,该方法可以有效提取出齿轮箱高速小齿轮存在由于高温熔焊导致的两处局部胶合破坏故障。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮 多小波 无偏风险估计 信号降噪
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改进的多小波变换系数相关去噪算法 被引量:28
9
作者 向东阳 吴正国 +1 位作者 侯新国 赵华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1728-1733,共6页
多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度间或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数... 多小波变换系数在同一尺度上具有多个输出块,传统的多小波系数相关去噪算法只利用了尺度间或同一尺度上相同块内相邻变换系数之间的相关性;为了改善去噪效果,根据白噪声和信号的多小波变换系数的不同特性,将同一尺度上不同块的变换系数做相关运算及归一化后分别与原来块的变换系数进行比较,根据相应的规则对变换系数进行取舍,然后再采用"相邻系数法"对保留的变换系数进行处理,进一步地去除噪声。由于同时考虑了同一尺度上不同块之间和相同块内相邻变换系数之间的相关性,仿真和实验结果表明该方法能够更好地减少噪声对小波变换系数的干扰,突显出信号突变点的小波变换系数,具有更好的去噪效果。 展开更多
关键词 多小波 尺度 相邻系数 相关性 白噪声 信号去噪
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多小波的预处理及其在图像压缩中的应用 被引量:11
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作者 王玲 宋国乡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1418-1420,共3页
多小波是近几年小波理论研究的一个重要方向 ,但在图像压缩中还没有成功的例子 ;本文综述了多小波的重要性质 ,对几个常用多小波作了预处理 ;图像压缩应用实验结果表明平衡处理比预滤波效果好 ,尤其是Opt recl多小波能精确重构 ,无边界... 多小波是近几年小波理论研究的一个重要方向 ,但在图像压缩中还没有成功的例子 ;本文综述了多小波的重要性质 ,对几个常用多小波作了预处理 ;图像压缩应用实验结果表明平衡处理比预滤波效果好 ,尤其是Opt recl多小波能精确重构 ,无边界失真 。 展开更多
关键词 多小波 预滤波 平衡小波 图像压缩
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基于多小波噪声方差阈值的信号滤波方法 被引量:14
11
作者 谢荣生 李汉杰 +1 位作者 孙枫 杨树国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第2期51-54,共4页
对信号和噪声的多小波变换进行了研究。根据它们多小波变换下呈现出的截然相反的特征 ,即随着变换尺度的增大 ,噪声的变换值迅速减小 ,而信号的变换值增大 ,利用相关算法推导并给出了多小波噪声方差阈值的计算公式 ,基于该阈值提出了一... 对信号和噪声的多小波变换进行了研究。根据它们多小波变换下呈现出的截然相反的特征 ,即随着变换尺度的增大 ,噪声的变换值迅速减小 ,而信号的变换值增大 ,利用相关算法推导并给出了多小波噪声方差阈值的计算公式 ,基于该阈值提出了一种新的多小波信号滤波方法。该方法在噪声方差估计的基础上 ,对噪声信号变换系数进行处理 ,减小由噪声产生的系数 ,同时最大限度地保留有效信号产生的系数 ,最后由处理后的变换系数重构信号。对该方法用典型的GHM双小波进行了仿真分析 ,结果表明 。 展开更多
关键词 多小波 噪声方差阈值 信号滤波
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小波图像压缩进展 被引量:14
12
作者 李振伟 何继善 +1 位作者 刘兵全 廖云朋 《微机发展》 2004年第6期29-32,共4页
小波分析由于具有多分辨分析特性而在图像压缩中得到了广泛应用,产生了许多行之有效的方法和技术。文中综述了小波图像压缩方法及其进展,如零树编码、小波包图像压缩和多小波图像压缩等,并对这些方法的优缺点进行了总结和对比。实践证明... 小波分析由于具有多分辨分析特性而在图像压缩中得到了广泛应用,产生了许多行之有效的方法和技术。文中综述了小波图像压缩方法及其进展,如零树编码、小波包图像压缩和多小波图像压缩等,并对这些方法的优缺点进行了总结和对比。实践证明,小波包、多小波的压缩性能都比传统的单小波优越。但是,小波包、多小波图像压缩方法还很不完善,具有自己的不足之处,需要对其进行改进和完善以提高运算速度,改进的方法之一就是和其它压缩方法(如分形)相结合。 展开更多
关键词 图像压缩 零树编码 小波包 多小波 分形
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多小波变换零树图像编码方法研究 被引量:6
13
作者 高西奇 甘露 邹采荣 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第2期32-37,共6页
研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ... 研究多小波变换零树图像编码的性能 .在标量零树方面 ,通过对图像多小波系数的重新排列 ,提出了新的多小波系数树的定义 ,并由实验证明它比直接采用单小波零树的组织更为有效 ;在矢量零树方面 ,根据多小波变换处理的是矢量信号这一特点 ,提出了矢量四叉树的数据结构 ,并从最优率失真意义上设计了矢量量化的多小波零树编码方案 ,结果表明 ,在该方案下 ,多小波比优选的 展开更多
关键词 多小波变换 图像编码 零树 矢量量化 压缩性能
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一种基于多小波的盲的数字图象水印技术 被引量:11
14
作者 张军 王能超 曹奎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第2期148-152,共5页
以一个图案作水印且提取时不需要原图象的数字水印技术 (blind waterm arking)面临许多挑战 ,因而 ,这种技术的研究文献很少 .本文首次提出了一种基于多小波 (multiwavelet)变换的盲的数字图象水印技术 .与标量小波不同 ,在图象的多小... 以一个图案作水印且提取时不需要原图象的数字水印技术 (blind waterm arking)面临许多挑战 ,因而 ,这种技术的研究文献很少 .本文首次提出了一种基于多小波 (multiwavelet)变换的盲的数字图象水印技术 .与标量小波不同 ,在图象的多小波变换系数中 ,同一尺度且同一方向上存在两个 (或以上 )对应不同小波的细节子图 ,本文中的方法正是利用多小波变换这一独特性质嵌入一幅二值图案 .为了增加水印的稳健性 ,我们采用 (7,4 )汉明编码 (Hamming code)将水印的校验图也嵌入到多小波变换域中 .特别是 ,水印图案的提取不需要原始图象 .实验结果表明 ,这种方法对JPEG压缩、平滑滤波、锐化、噪声、对比度增强、重量化。 展开更多
关键词 多小波 汉明编码 数字图象水印 盲水印 图象处理
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自适应阈值多小波故障暂态信号去噪方法 被引量:15
15
作者 刘志刚 钱清泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期878-880,共3页
在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波和小波的去噪效果进行了... 在介绍多小波基本理论的基础上 ,探讨了基于多小波的信号去噪方法。针对目前多小波去噪方法的不足 ,提出一种基于自适应阈值的多小波去噪方法 ,应用于电力系统输电线故障暂态信号的去噪 ,并与基于传统阈值多小波和小波的去噪效果进行了比较。仿真结果表明 ,该方法可以根据实际信号自适应改变阈值大小 ,在去噪效果上优于传统多小波去噪方法。 展开更多
关键词 信号去噪 多小波 自适应阚值
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多小波在电力系统信号消噪中的应用 被引量:7
16
作者 刘志刚 曾怡达 钱清泉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期30-34,共5页
在简单介绍多小波基本理论的基础上,提出了一种简化多小波分解重构算法的方法,利用该方法可以减少多小波分解重构过程中计算量。以SA4多小波为实例,探讨了基于多小波变换的两类预处理方法以及预处理方法对多小波的重要性。通过分析了多... 在简单介绍多小波基本理论的基础上,提出了一种简化多小波分解重构算法的方法,利用该方法可以减少多小波分解重构过程中计算量。以SA4多小波为实例,探讨了基于多小波变换的两类预处理方法以及预处理方法对多小波的重要性。通过分析了多小波的消噪算法,尝试基于不同预处理方法的多个常用多小波在电力系统信号消噪方面的应用。对电力系统三种较典型信号的大量仿真计算结果表明:在相同滤波器长度下,选择合适的预处理方法,利用多小波对电力系统信号消噪可以取得比传统小波更好的信号消噪效果。 展开更多
关键词 电力系统 信号消噪 小波 预处理方法 信号处理
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多小波变换及其在信号滤波中的应用 被引量:5
17
作者 谢荣生 孙枫 郝燕玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期419-421,共3页
多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等这些信号处理中十分重要的特性 ,从而弥补了单小波的不足 ,具有更为广阔的应用前景 .本文从滤波的角度 ,重点分析并设计了多小波预滤波与多小波分解系数处理方法 .
关键词 多小波变换 信号滤波 信号处理
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多小波相邻系数法在局部放电去噪中的应用 被引量:17
18
作者 徐冰雁 黄成军 +1 位作者 钱勇 江秀臣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期61-64,70,共5页
给出了通用的相邻系数法表达式,并将其用于局部放电的去噪研究。与多小波传统阈值去噪算法相比,相邻系数法能较好地解决变换系数之间的相关性,获得更好的去噪效果。通过大量的仿真数据得出了均方误差与相邻系数邻域及指数之间的关系曲线... 给出了通用的相邻系数法表达式,并将其用于局部放电的去噪研究。与多小波传统阈值去噪算法相比,相邻系数法能较好地解决变换系数之间的相关性,获得更好的去噪效果。通过大量的仿真数据得出了均方误差与相邻系数邻域及指数之间的关系曲线,并在此基础之上得到了合适的相邻系数邻域及指数数值。现场数据的处理结果验证了多小波相邻系数法及选取的参数的有效性。 展开更多
关键词 多小波 相邻系数 局部放电 白噪声 高电压绝缘技术 电力系统
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多小波的研究进展及其在电力系统中应用的展望 被引量:10
19
作者 刘志刚 何正友 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期90-96,共7页
多小波可以同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质,这是传统小波无法比拟的。通过引入最早的多小波,介绍了多小波的基本性质;详细讨论了目前多小波理论的研究现状,并对几种常用的多小波进行比较;深入讨论和分析了多小波... 多小波可以同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质,这是传统小波无法比拟的。通过引入最早的多小波,介绍了多小波的基本性质;详细讨论了目前多小波理论的研究现状,并对几种常用的多小波进行比较;深入讨论和分析了多小波的预处理问题,并进行了归类;结合电力系统领域,提出和探讨多小波理论在实际应用中存在的问题;最后对多小波今后的研究问题和在电力系统中的应用进行了展望。 展开更多
关键词 多小波 预处理 电力系统
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基于平移不变多小波方法的磁共振去噪研究 被引量:15
20
作者 谭利娜 高协平 +1 位作者 何胜名 李斐 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1552-1556,共5页
为了提高影像的质量,将一种新颖的基于平移不变原理的多小波方法引入到磁共振的复数信号去噪中.通过对多小波向量系数在一定范围内的循环平移求平均估计子,获得一个改进的阈值估计子,并在不同尺度的高频子带内取双元硬阈值以实现最小化... 为了提高影像的质量,将一种新颖的基于平移不变原理的多小波方法引入到磁共振的复数信号去噪中.通过对多小波向量系数在一定范围内的循环平移求平均估计子,获得一个改进的阈值估计子,并在不同尺度的高频子带内取双元硬阈值以实现最小化期望风险.实验结果显示,该方法相对于目前几类高效算法和传统的平移不变单小波方法,在消除噪音和抑制伪影的同时能更好地保留边缘特征,并显著改善了信噪比和均方根误差. 展开更多
关键词 磁共振成像 平移不变 多小波 K-空间 幅度图像
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