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题名混合自适应布谷鸟算法的物流配送路径优化
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作者
任晓玲
赵涓涓
任佳丽
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机构
太原理工大学
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出处
《计算机仿真》
2024年第5期168-171,241,共5页
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文摘
为了有效解决多仓库多配送点物流配送时间长和路径远等问题,提出一种多仓库多配送点物流配送路径优化算法。为了满足多仓库多配送点物流配送需求,将最少调用车辆数量和最短配送总距离为目标,确定目标函数及其约束条件,建立多仓库多配送点物流配送路径优化模型。改进布谷鸟算法和粒子群算法,将改进后的算法结合,利用混合自适应布谷鸟算法求解优化模型,同时对混合自适应布谷鸟算法离散化处理,获取最优物流配送路径。仿真实验结果表明,所提算法可以在较短的时间内完成物流配送,且物流运输路径较短,覆盖率更广,能够获取更加满意的物流配送方案。
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关键词
多仓库
多配送点
物流配送
路径优化
混合自适应布谷鸟算法
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Keywords
Multi warehouse
multiple distribution points
Logistics distribution
Path optimization
Hybrid adaptive cuckoo algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进PSO下城市应急物流多配送点路径优化仿真
被引量：1
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作者
赵娆
珠兰
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机构
太原学院
西安邮电大学现代邮政学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第10期501-505,共5页
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基金
山西省哲学社会科学规划课题(2022YY195)
教育部人文社会科学研究一般项目(22YJCZH274)
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-QN-0796)。
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文摘
在对城市应急物流多配送点配送时,由于配送点数量较多,物流信息不及时等原因,导致物流的配送效率降低,且物流配送成本增高。为了得到满意的城市应急物流多配送点路径优化方案,提出一种基于改进PSO的城市应急物流多配送点路径优化方法。分析影响道路通行难易程度的相关因素,以最低配送成本和最短配送路径长度为目标函数,以配送点需求和车辆装载质量作为约束,建立城市应急物流多配送点路径优化模型。采用改进的PSO算法对模型求解,获取最优城市应急物流多配送点路径。实验结果表明,所提方法的城市应急物流多配送点路径总长度和配送时间短,能够获取城市应急物流最优配送路径,为相关决策者提供科学的决策依据。
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关键词
城市应急物流
多配送点
路径优化
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Keywords
Urban emergency logistics
multiple distribution points
Path optimization
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分类号
TP306.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名最小二乘法下物流配送中心选址问题研究
被引量：4
- 3
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作者
任路平
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机构
吉林电子信息职业技术学院
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出处
《物流技术》
北大核心
2014年第12期293-294,297,共3页
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基金
2014年度吉林省社会科学基金项目"吉林省物流业发展现状与对策研究"(2014B66)
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文摘
将复杂的物流配送中心选址问题简化为物流配送总体成本的问题进行研究,在最小二乘法原则下对不同的配送点选址问题进行分析,并求解了多个配送点选址下的物流服务分配矩阵,最后结合实际案例分析,验证了该方法的可行性。
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关键词
物流配送中心
选址
最小二乘法
单个配送点模型
多个配送点模型
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Keywords
logistics distribution center
location allocation
least square method
single distribution point model
multiple distribution points model
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
F224
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题名基于最小二乘法的物流配送中心选址问题的研究
被引量：3
- 4
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作者
胡佳
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机构
三门峡职业技术学院
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出处
《物流技术》
北大核心
2013年第9期326-328,共3页
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基金
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011A410004)
河南省社科联
河南省经团联调研课题"基于产业集群式供应链管理的技术创新网络的构建"(SKL-2010-2820)
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文摘
物流配送中心选址问题的关键在于配送路线规划以及配送中心的具体地址选择。将物流配送中心选址问题的模型简化为总体运送费用的模型,采用最小二乘法原则推导了配送中心地址的迭代公式,并分别针对单配送点选址问题和多配送点选址问题进行了分析,还求解了多配送点选址情况下的物流服务分配矩阵。最后结合实际情况,进行了案例分析,验证了该方法的可行性与实用性。
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关键词
物流配送中心选址
最小二乘法
单个配送点模型
多个配送点模型
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Keywords
logistics distribution center location
least square method
single distribution point model
multiple distribution points model
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分类号
F252.14
[经济管理—国民经济]
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题名基于关键点数量及分布的多视角位姿观测融合方法研究
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作者
孙铮
姜涛
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机构
长春理工大学机电工程学院
长春理工大学重庆研究院
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出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2022年第6期84-92,共9页
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基金
吉林省发改委项目(2020C002)。
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文摘
针对工业应用中遮挡场景下物体位姿难识别的现象,论述利用机械臂手眼系统在多种遮挡场景下实现多视角位姿估计的可行性,提出一种基于关键点数量及分布的融合多视角位姿评估结果的位姿检测方法。利用机械臂手眼系统可移动特性,根据单次识别所得关键点数量分布分割拟合网格区域,选择二次位姿观测位点组,控制手眼系统从多个视角提取RGB图像,通过位姿融合策略得到优化位姿评估结果。实验表明,提出的方法大幅提升了遮挡场景下位姿检测的准确性。
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关键词
多视角
手眼系统
关键点数量及分布
位姿融合
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Keywords
multiple view
eye-in-hand system
number and distribution of key points
pose fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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