老年人多模态语料是老年语言学研究的重要基础。然而,由于采集难度大、切分标注耗时耗力,导致老年人多模态语料库规模普遍偏小,难以满足日益增长的老年语言学研究需求。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能技...老年人多模态语料是老年语言学研究的重要基础。然而,由于采集难度大、切分标注耗时耗力,导致老年人多模态语料库规模普遍偏小,难以满足日益增长的老年语言学研究需求。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能技术的重要组成部分,可以为老年人多模态语料库的建设提供辅助支持。本文梳理了老年人多模态语料库的特点、建设流程以及自然语言处理技术的框架。在此基础上,本文设计并建立了一个老年人多模态语料库自动切分标注平台,验证了自然语言处理技术辅助老年人多模态语料库建设的可行性,为老年人多模态语料库建设中自然语言处理技术的应用提供了技术参考。展开更多
文摘老年人多模态语料是老年语言学研究的重要基础。然而,由于采集难度大、切分标注耗时耗力,导致老年人多模态语料库规模普遍偏小,难以满足日益增长的老年语言学研究需求。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能技术的重要组成部分,可以为老年人多模态语料库的建设提供辅助支持。本文梳理了老年人多模态语料库的特点、建设流程以及自然语言处理技术的框架。在此基础上,本文设计并建立了一个老年人多模态语料库自动切分标注平台,验证了自然语言处理技术辅助老年人多模态语料库建设的可行性,为老年人多模态语料库建设中自然语言处理技术的应用提供了技术参考。
