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多模态序列遥感影像的洪涝灾害应急信息快速提取 被引量:13
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作者 眭海刚 赵博飞 +3 位作者 徐川 周明婷 杜卓童 刘俊怡 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1441-1449,共9页
遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所... 遥感对地观测技术具有响应快、观测范围大、表达地表信息客观等特点,是监测洪涝灾害的有效手段之一。洪涝灾害发生时常常伴随云雨天气,灾害前后获取的时间序列数据来源多样,利用多模态多时相遥感影像对洪涝灾害进行一体化监测是大势所趋。然而,不同传感器类型的数据处理平台不同、处理流程不一,多源数据协同处理链路长、智能化水平低导致时效性难以满足应急响应的需求。提出了一种多模态序列遥感影像一体化配准与洪涝灾害自动变化监测方法,利用深度特征和语义信息实现灾前光学影像和灾后合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的自动、高精度配准,基于先验基础地理信息和时间序列遥感影像实现洪水变化监测和灾损信息提取。所提方法在2020年7月中国安徽洪涝灾害和2021年7月中国河南洪涝灾害监测中得到了有效验证,能够实现小时级的灾害应急信息提取。 展开更多
关键词 洪涝灾害 多模态遥感影像 影像配准 变化检测 灾损提取
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多模态遥感图像模板匹配Log-Gabor滤波方法
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作者 曹帆之 石添鑫 +2 位作者 韩开杨 汪璞 安玮 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期526-536,共11页
针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法... 针对多模态遥感图像匹配难的问题,本文提出了一种基于Log-Gabor滤波的高精度匹配方法。该方法采用由粗到细的多层级密集匹配框架,无须进行特征点检测,避开了多模态图像特征点检测重复率低的问题,能够提取大量高精度匹配点对。本文方法主要分为两步:首先,利用多尺度多角度Log-Gabor滤波器构建对图像间非线性辐射差异稳健的特征金字塔;然后,利用粗尺度的底层特征图进行密集模板匹配,提取大量粗粒度的特征匹配点对,在此基础上再利用特征金字塔,实现粗匹配点自下而上的逐层优化,完成高精度特征匹配点对的提取。同时,针对模板匹配滑窗运算效率不高的问题,提出了一种密集模板匹配的快速实现方式,有效减少了密集模板匹配的运算时间。本文使用多组不同模态的遥感图像进行试验,结果表明,本文方法能够克服图像间非线性辐射差异的影响,在正确匹配数目、匹配准确率与匹配精度上均优于现有多模态图像特征匹配方法。 展开更多
关键词 多模态遥感图像 特征匹配 LOG-GABOR滤波 模板匹配 非线性辐射差异
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多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪仿真
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作者 刘翠芳 冯学晓 《计算机仿真》 北大核心 2020年第5期371-374,433,共5页
针对现有使用较为广泛的三种降噪方法均存在着计算效率低、图像纹理细节保存完整度差的缺陷,引入高斯加权与自适应流形技术对多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法进行设计与研究。采用设计的高维滤波器对多模遥感图像格式进行转换,... 针对现有使用较为广泛的三种降噪方法均存在着计算效率低、图像纹理细节保存完整度差的缺陷,引入高斯加权与自适应流形技术对多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法进行设计与研究。采用设计的高维滤波器对多模遥感图像格式进行转换,方便降噪的进行,以此为基础,利用自适应流形技术对多模遥感图像数据进行降维,简化计算的难度,利用域转换算法对图像边界进行保持,提升图像保存完整度,采用降噪算法实现多模遥感图像模糊度量判别的自适应降噪。通过仿真得到,与现有的三种降噪方法相比较,提出的多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法极大的提升了计算效果与图像纹理细节保存完整度,充分说明提出的多模遥感图像模糊度量判别自适应降噪方法具备更好的降噪性能。 展开更多
关键词 多模遥感图像 模糊 度量 判别 自适应流形技术 降噪
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