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基于DSP的心电信号R波检测新算法 被引量:6
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作者 李立策 郭兴明 +1 位作者 王景灿 潘静 《微计算机信息》 北大核心 2008年第32期182-183,共2页
根据多导联间心电信号相位的关系,算法选择其中的两个导联信号同时进行小波变换R波检测,最后比较这两个通道的输出得出R波检测结果。算法使用LMS自适应滤波进行消噪预处理,使得检测结果更精确。使用MIT-BIH心电数据库病变信号在DSP上进... 根据多导联间心电信号相位的关系,算法选择其中的两个导联信号同时进行小波变换R波检测,最后比较这两个通道的输出得出R波检测结果。算法使用LMS自适应滤波进行消噪预处理,使得检测结果更精确。使用MIT-BIH心电数据库病变信号在DSP上进行测试,平均正确检测率达到了99.7%。 展开更多
关键词 R波检测 LMS自适应滤波 多导联 DSP
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基于SOPC的多导联ECG实时监测系统 被引量:6
2
作者 张梦新 廖远 +1 位作者 刘文涵 黄启俊 《电子技术应用》 2018年第8期56-59,共4页
针对家用心电监护系统的需求,设计了一种基于SOPC的多导联ECG实时监测系统。系统以ADS1298为心电信号采集前端,通过ZigBee将多个导联的心电数据发送到后端处理。系统后端采用内嵌了ARM Cortex A9双核处理器的FPGA,并在ARM上搭建了Linux... 针对家用心电监护系统的需求,设计了一种基于SOPC的多导联ECG实时监测系统。系统以ADS1298为心电信号采集前端,通过ZigBee将多个导联的心电数据发送到后端处理。系统后端采用内嵌了ARM Cortex A9双核处理器的FPGA,并在ARM上搭建了Linux开发环境。在FPGA中通过并行处理、流水线设计和自定义IP核实现对心电数据的接收、格式转换、FIR滤波、LMS自适应陷波和数据缓存;在ARM上实现了QRS检测算法、心率变异性分析和心梗检测算法,并通过SD卡和LCD屏实现心电数据的长时间存储及心电波形与诊断结果的实时显示。 展开更多
关键词 SOPC 多导联 实时 监测
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低功耗便携式多导联心电信号采集系统设计 被引量:5
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作者 廖远 张梦新 +1 位作者 刘文涵 黄启俊 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期93-96,共4页
针对家用医疗监护领域的需求,设计了一种低功耗、便携式多导联心电信号采集系统。采用直流耦合方法,通过生物电位测量ADS1298模拟前端,实现微弱心电信号的采集。在模拟前端中,心电信号经过可编程仪表放大器进行放大,进入24位高分辨率模... 针对家用医疗监护领域的需求,设计了一种低功耗、便携式多导联心电信号采集系统。采用直流耦合方法,通过生物电位测量ADS1298模拟前端,实现微弱心电信号的采集。在模拟前端中,心电信号经过可编程仪表放大器进行放大,进入24位高分辨率模/数转换器(ADC)转换成数字信号;采用STM32F103微处理器进行控制,通过低功耗ZigBee实现心电信号的无线传输;设计了预处理电路、右腿驱动和屏蔽线驱动电路减小了高频和共模干扰;系统采用锂电池供电,体积小(7 cm×8 cm×2 cm),功耗低(214. 5 m W)。实验结果表明:设计的系统能长时间、稳定、有效地提取心电信号。 展开更多
关键词 芯片ADS1298 心电信号 多导联 低功耗 便携式
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基于电容耦合的多导联心电监测系统研究 被引量:4
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作者 李天涵 徐效文 梁莹 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1752-1757,共6页
传统的非接触式心电监测系统在硬质印刷电路板构建的电容电极基础上,使用单导联方式进行心电监测,且仅根据心率变化进行心脏异常诊断,无法满足当前临床诊断标准。基于电容耦合原理,设计了一款多导联心电监测系统,将3个由导电织布构成的... 传统的非接触式心电监测系统在硬质印刷电路板构建的电容电极基础上,使用单导联方式进行心电监测,且仅根据心率变化进行心脏异常诊断,无法满足当前临床诊断标准。基于电容耦合原理,设计了一款多导联心电监测系统,将3个由导电织布构成的柔性电容电极集成于椅座背部,用于获取标准肢体导联Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和加压单极肢体导联a VR、a VL、a VF等6导联心电信号。借由导电织布式柔性电容电极与人体表面较好的接触效应,可以有效减小运动伪影的产生。通过与硬质PCB电极输出的心电波形相比,使用本系统的患者在移动情况下输出的心电波形保持相对平稳状态,无明显运动伪影。系统实验证实了此新型多导联心电监测仪的有效性,不仅可以满足个人日常心电监测使用,而且适于长期动态心电监测。 展开更多
关键词 心电监测 多导联 电容耦合 柔性电容电极
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基于PC机的多导联心电图测试系统与检测处理算法 被引量:2
5
作者 张红煊 王泽 朱贻盛 《北京生物医学工程》 2000年第4期212-227,共16页
本文分析描述了基于 PC机的心电信号的测试系统 ,并讨论了一些技术细节。进而我们建立相应的线性和非线性的检测方法与算法 ,以帮助临床医生分析和诊断心率过速和心室纤颤。根据我们实验记录的数据和算法的结果 ,这套测试系统显示出良... 本文分析描述了基于 PC机的心电信号的测试系统 ,并讨论了一些技术细节。进而我们建立相应的线性和非线性的检测方法与算法 ,以帮助临床医生分析和诊断心率过速和心室纤颤。根据我们实验记录的数据和算法的结果 ,这套测试系统显示出良好的特性 。 展开更多
关键词 多导联 心电信号 心室纤颤 虚拟仪器 心动过速
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一种多导联QRS波实时检测算法 被引量:4
6
作者 张龙飞 张跃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期282-284,共3页
针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INC... 针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。 展开更多
关键词 多导联 心电图 QRS波 实时检测算法 决策融合
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基于IoT的多导联ECG监测系统设计 被引量:2
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作者 鲁言 易凡 +2 位作者 钟伟 施奇杰 黄启俊 《信息技术》 2020年第7期33-38,43,共7页
针对家庭及社区的医疗监护系统需求,设计了一种基于物联网(Internet of Thing,IoT)的多导联心电信号(electrocardiogram,ECG)实时监测系统。本系统利用ADS1298前端实时采集ECG,通过蓝牙和Wi-Fi模块将信号分别发送给Android客户端和云服... 针对家庭及社区的医疗监护系统需求,设计了一种基于物联网(Internet of Thing,IoT)的多导联心电信号(electrocardiogram,ECG)实时监测系统。本系统利用ADS1298前端实时采集ECG,通过蓝牙和Wi-Fi模块将信号分别发送给Android客户端和云服务器。在客户端中实现了ECG数据接收、数据解码、中值滤波、LMS自适应限波、QRS波检测以及ECG波形和诊断结果的显示;在云服务器中建立了数据库,用于保存用户的心电数据;还挂载了基于卷积神经网络的疾病诊断模型,可对用户心脏健康状态进行实时监测。 展开更多
关键词 物联网 客户端 心电信号 实时监测 多导联
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Experimental and Finite Element Analysis for Multi-lead Rubber Bearings:A Comparative Study
8
作者 聂肃非 江宜城 +1 位作者 叶志雄 李黎 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2010年第2期134-139,共6页
The mechanical properties of multi-lead rubber bearings (MLRBs) were investigated by experiment and finite element analysis. First, the vertical stiffness, horizontal stiffness and yielded shear force were tested fo... The mechanical properties of multi-lead rubber bearings (MLRBs) were investigated by experiment and finite element analysis. First, the vertical stiffness, horizontal stiffness and yielded shear force were tested for four MLRB specimens and two specimens of the single-lead rubber bearings ( SLRBs). Then, the MLRBs were modeled by the explicit finite element analysis software ANSYS/ LS-DYNA, in order to evaluate the horizontal force-displacement hysteretic curves under static vertical and dynamical horizontal loadings. The disagreement between the tested and theoretical values was less than 11.4%, and MLRBs and SLRBs were similar in vertical stiffness, pre-yield stiffness and yield stiffness. 展开更多
关键词 Bridge seismic isolation multi-lead rubber bearing Nonlinear mechanical properties Experimental study Explicit finite element analysis
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基于GA-ELM混合模型的急性心肌梗死定位算法研究 被引量:1
9
作者 张行进 李润川 +2 位作者 张宏坡 逯鹏 王宗敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期186-191,共6页
针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输... 针对心肌梗死疾病的快速准确定位,提出一种结合基因算法和极限学习机(GA-ELM)的新定位算法。对多导联心电图(electrocardiogram,ECG)进行去噪预处理;分别定位出每个R波峰的位置,并将心电信号分割成相互独立的心搏序列,作为混合模型的输入;采用(Physikalisch-Technische Bundesanstalt,PTB)心肌梗死数据库验证所提算法的有效性。利用十折交叉验证法评测算法定位的精度,实验结果表明,GA-ELM混合模型对心肌梗死定位的准确率达到98.42%,性能优于其他文献的算法,对医护工作者确定心肌梗死部位具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 心电图 多导联 GA-ELM 急性心肌梗死
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基于BiGRU深度神经网络的心肌梗死检测
10
作者 张行进 李润川 +1 位作者 赵红领 王宗敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第2期48-53,共6页
针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)... 针对目前智能医疗诊断领域的研究现状,结合心电信号的时序性和多导联关联性特点,为降低心肌梗死疾病的误诊率,提出一种基于双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多导联心电图(electrocardiogram,ECG)信号的深度神经网络学习算法。对原始心电信号进行去噪处理,分割成心拍序列;将心拍序列送入深度神经网络训练模型学习分类;采用Physikalisch-Technische Bundesanstalt(PTB)心电数据库验证多导联BiGRU算法。算法对心梗检测的灵敏度为99.93%、特异性为99.72%、准确率为99.89%。实验结果表明,该算法的检测效果明显优于其他文献的检测算法,对提高心肌梗死的正确诊断率具有重要意义。 展开更多
关键词 心电图 多导联 BiGRU 心肌梗死
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多导联在线阻抗检测的实现与分析
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作者 卫毅 郭建平 +3 位作者 姚宇华 殷学民 张喆 陈浩 《现代生物医学进展》 CAS 2013年第1期135-140,共6页
目的:提出了一种基于多导联生理信号采集装置平台的快速、稳定、低功耗的在线阻抗测量方法。方法:在线阻抗测量的实现主要有两个关键技术:正弦信号恒流源和数字带通滤波器,都主要是采用软件的方式实现的。结果:单极性和双极性两种模式... 目的:提出了一种基于多导联生理信号采集装置平台的快速、稳定、低功耗的在线阻抗测量方法。方法:在线阻抗测量的实现主要有两个关键技术:正弦信号恒流源和数字带通滤波器,都主要是采用软件的方式实现的。结果:单极性和双极性两种模式四组测量阻值的变异系数均不超过10%,测量值的稳定性较高,可以通过多次测量求平均值的办法来修正测量误差,修正后的误差明显优于修正之前的误差。结论:由单极性和双极性两种模式实际阻抗测量值可知,测量值能够准确反映电极与人体表皮的接触情况,此种方法稳定可靠。 展开更多
关键词 软件 多导联 阻抗测量
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多铅芯橡胶隔震支座非线性力学性能试验研究及其显式有限元分析 被引量:47
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作者 江宜城 聂肃非 +1 位作者 叶志雄 李黎 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期11-17,共7页
对应用于桥梁隔震的多铅芯橡胶支座进行非线性力学性能试验,并与理论计算结果进行对比分析。研究表明:多铅芯橡胶隔震支座性能稳定、受力性能良好、安装方便,是一种理想的桥梁隔震装置。在此基础上,采用显式有限元分析软件ANSYS/LS-DYN... 对应用于桥梁隔震的多铅芯橡胶支座进行非线性力学性能试验,并与理论计算结果进行对比分析。研究表明:多铅芯橡胶隔震支座性能稳定、受力性能良好、安装方便,是一种理想的桥梁隔震装置。在此基础上,采用显式有限元分析软件ANSYS/LS-DYNA分析多铅芯橡胶支座的非线性动态特性,建立铅芯橡胶支座的FEA(有限元)模型,针对支座中心加竖向荷载和水平向循环往复位移荷载,进行了数值模拟分析,其结果与试验曲线基本吻合,从而为确定多铅芯橡胶支座的动力分析参数提供计算方法,进而可为设计新型铅芯橡胶支座提供指导。 展开更多
关键词 桥梁隔震 多铅芯橡胶隔震支座 非线性力学性能 试验研究 显式有限元分析
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常规心电图、动态心电图及多导心电图对流出道室性早搏定位诊断价值比较 被引量:22
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作者 彭隆 王嘉睿 +5 位作者 刘金来 李苏华 罗艳婷 谢旭晶 董睿敏 朱洁明 《广东医学》 CAS 2020年第9期890-893,共4页
目的分析比较常规心电图(ECG)、动态心电图(Holter)和多导心电图(MLE)对流出道室性早搏(简称室早)的定位诊断价值有无差异。方法入选在心血管科行心内电生理检查和射频消融术的流出道室早患者71例。术前完成ECG、Holter和MLE采集,分析... 目的分析比较常规心电图(ECG)、动态心电图(Holter)和多导心电图(MLE)对流出道室性早搏(简称室早)的定位诊断价值有无差异。方法入选在心血管科行心内电生理检查和射频消融术的流出道室早患者71例。术前完成ECG、Holter和MLE采集,分析各导联室早QRS波的形态特征;并采用4种不同的方法(V2导联R波振幅指数和时限指数、胸导联移行区、SV2/RV3、V2移行指数)来分析、比较3种心电图对左、右室流出道室早定位诊断准确性的差异。结果I、V2、V3、V4导联室早QRS波的主波方向在3种心电图中差异有统计学意义(P=0.000、0.048、0.000、0.022);采用V2导联R波振幅指数和时限指数、V2移行指数两种方法定位左、右室流出道室早时,ECG、Holter和MLE的诊断准确性差异无统计学意义(P=0.881、0.768);而采用胸导联移行区、SV2/RV3两种方法定位左、右室流出道室早时,ECG和MLE的诊断准确性优于Holter(P=0.003、0.034)。结论ECG和MLE在判断流出道室早定位时优于Holter。 展开更多
关键词 常规心电图 动态心电图 多导心电图 流出道室性早搏
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基于稳态视觉诱发电位的脑电控制上肢康复机器人 被引量:7
14
作者 熊特 胡瑢华 +2 位作者 邵杭峰 宋岩 郭福民 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第17期7237-7242,共6页
针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked poten... 针对现阶段基于脑机接口(brain-computer interface,BCI)的康复机器人存在多目标分类时间长、识别准确率仍有待提升的问题,设计了一种由脑电信号控制的上肢康复机器人,对脑电信号中的稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)分类,进而判断出受试意图并输出相应动作指令。基于MATLAB的Psychtoolbox工具箱设计了包含5个刺激矩形的频闪界面作为视觉刺激器,刺激大脑生成SSVEP信号,对应上肢康复机器人的5个控制指令。运用多导联同步指数(multivariate synchronization index,MSI)算法对采集到的信号进行分类并输出控制指令,机器人在接收指令后执行特定动作。实验得到的机器人动作正确率最佳为98.33%,平均信息传输速率为23.11 bit/min。结果表明:SSVEP信号控制的上肢康复机器人在辅助治疗的方面具有良好的应用前景,可以有效提高肢体偏瘫患者的康复效果。 展开更多
关键词 脑机接口 上肢康复机器人 稳态视觉诱发电位 多导联同步指数 信息传输速率
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阻鼾器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的临床研究 被引量:5
15
作者 郭兮惠 贾涵 +1 位作者 孔维民 刘莉 《临床口腔医学杂志》 2003年第2期109-110,共2页
目的 研究XT -1B型阻鼾器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)的临床效果。方法 通过夜间PSG监测 ,观察和分析戴用阻鼾器前后睡眠呼吸紊乱指标的变化及主要症状的改变情况。结果 戴用阻鼾器后呼吸暂停低通气指数 (AHI)平均降低了 3 ... 目的 研究XT -1B型阻鼾器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)的临床效果。方法 通过夜间PSG监测 ,观察和分析戴用阻鼾器前后睡眠呼吸紊乱指标的变化及主要症状的改变情况。结果 戴用阻鼾器后呼吸暂停低通气指数 (AHI)平均降低了 3 1.2次 /h(P <0 .0 0 1) ,最低血氧饱和度平均升高了 11.9% (P <0 .0 1) ,平均呼吸暂停时间 (MAT)减少了 12 .6s(P <0 .0 1) ,所有患者呼吸暂停现象明显改善 ,其中 11例呼吸暂停已完全消失。结论 阻鼾器治疗OSAS患者 ,可明显改善患者的睡眠质量、有效消除睡眠呼吸暂停 ,且可提高血氧饱和度 。 展开更多
关键词 阻鼾器 多导睡眠图 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征
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多铅芯橡胶支座水平力学性能研究 被引量:6
16
作者 黄勇 张良 +1 位作者 车泽鑫 信建军 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第S2期54-61,91,共9页
当前多铅芯橡胶支座在我国建筑结构中应用正逐渐增多,但是其力学性能研究较少。文章首先利用压剪试验机对多铅芯橡胶支座进行水平单向压剪试验,分析其在单向压剪状态下的力学性能,然后以此试验样本为原型,利用ABAQUS建立多铅芯橡胶支座... 当前多铅芯橡胶支座在我国建筑结构中应用正逐渐增多,但是其力学性能研究较少。文章首先利用压剪试验机对多铅芯橡胶支座进行水平单向压剪试验,分析其在单向压剪状态下的力学性能,然后以此试验样本为原型,利用ABAQUS建立多铅芯橡胶支座精细化有限元模型,进行水平双向压剪工况的数值模拟,以弥补试验条件的不足。经过对多铅芯橡胶支座在水平单向与水平双向压剪作用下的力学性能参数的对比,发现多铅芯橡胶支座在双向压剪状态时存在明显的双向耦合效应,单向作用的力学性能有不同程度的下降。最后通过改变一个加载方向的幅值和频率,来探究在双向加载时一个加载方向幅值与频率的改变对另外一个方向力学性能的影响。研究发现随着一个方向幅值和加载频率的增加,另外一个方向的大多数力学性能都有降低的趋势,有些力学性能的变化趋势会因加载函数的不同而呈现出不同的规律。这些特点的发现将有助于多铅芯橡胶支座的合理设计与布置,使其能更好地发挥减隔震的功效。 展开更多
关键词 多铅芯橡胶支座 力学性能 水平单双向压剪
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深度学习在心律失常检测中的应用综述
17
作者 黄丽 蔡定建 +2 位作者 凌世康 欧阳昊 李嘉 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第2期105-112,共8页
综述了深度学习在单导联和多导联心电图(electrocardiograph,ECG)心律失常检测中的应用现状,分析了深度学习在心律失常检测应用中存在泛化能力差、可解释性差、时间复杂度大等问题,并提出了解决方案。指出了随着算法的不断迭代与更新、... 综述了深度学习在单导联和多导联心电图(electrocardiograph,ECG)心律失常检测中的应用现状,分析了深度学习在心律失常检测应用中存在泛化能力差、可解释性差、时间复杂度大等问题,并提出了解决方案。指出了随着算法的不断迭代与更新、数据集的增加以及硬件设备性能的提升,深度学习在ECG心律失常检测中的应用前景更加广阔。 展开更多
关键词 深度学习 心律失常 单导联ECG 多导联ECG
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多导联心电图识别的稳定步长ResNet深度网络
18
作者 曹玉怡 覃华 卢才德 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期374-385,共12页
针对经典的ResNet深度神经网络对一维多导联心电图图像进行识别、分类时,因原始图像的维度较高导致提取到的深度特征维度高,造成全连接层训练出现收敛速度慢和过拟合的问题,在ResNet的全连接层提出一种稳定步长动量训练算法,通过引入近... 针对经典的ResNet深度神经网络对一维多导联心电图图像进行识别、分类时,因原始图像的维度较高导致提取到的深度特征维度高,造成全连接层训练出现收敛速度慢和过拟合的问题,在ResNet的全连接层提出一种稳定步长动量训练算法,通过引入近似二阶梯度信息增强动量法的寻优能力和加速收敛速度;利用连续2次迭代的参数变化量和梯度信息自适应调整步长,构造边界函数对步长的大小进行限制,以防止步长过大或过小而影响收敛稳定性,使用动量项对参数的更新方向进行修正。在CPSC2018心电图数据集上的实验结果表明:所提算法训练的ResNet取得的F 1分数、准确率、精确度分别达到0.859、97.4%、87.9%,收敛速度和整体分类指标值优于其他相比较的方法。 展开更多
关键词 多导联心电图 ResNet深度网络 动量优化算法 稳定步长 二阶梯度信息
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多铅芯橡胶支座力学性能研究综述 被引量:4
19
作者 朱玉华 胥玉祥 黄海荣 《低温建筑技术》 2010年第2期38-40,共3页
总结了多铅芯橡胶支座的研究及试验成果,指出多铅芯橡胶支座具有良好的滞回耗能能力和受力性能,并具水平刚度大、稳定性能高、阻尼稳定等优点。概括了多铅芯橡胶支座研究、应用需要解决的内容。
关键词 多铅芯橡胶支座 滞回耗能 受力性能
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基于1D CNN-BiLSTM网络联合集成学习的心律失常智能诊断系统 被引量:3
20
作者 张明伟 张天逸 程云章 《生物医学工程研究》 2022年第3期259-267,共9页
为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断。使用1D CNN-BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,得... 为提高心律失常智能诊断的准确率,本研究提出了一种多网络融合模型和Stacking集成学习算法,用于八种心律失常疾病的智能诊断。使用1D CNN-BiLSTM融合网络提取单导联信号的高维特征和时域相关性特征,将十二个导联的心电信号特征融合,得到高维的特征张量,采用Stacking集成学习算法训练得到泛化性更好的诊断模型。通过比较准确性、精确性、召回率、F1-Score四个诊断性能指标,验证了利用十二导联融合特征作为最终诊断特征,准确率有显著提升,且Stacking集成学习算法较单一机器学习算法有更好的性能。本研究通过将机器学习、神经网络、集成学习算法有效结合,训练得到的心律失常智能诊断模型有较高的准确率,为基于心电信号的心律失常智能诊断提供了一种新方法。 展开更多
关键词 心律失常诊断 多导联信号 小波软阈值去噪 多网络联合 轻量级CNN 集成学习框架
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