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题名多机场终端区进离场交通流协同排序方法
被引量:30
- 1
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作者
马园园
胡明华
尹嘉男
田文
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机构
南京航空航天大学民航学院
国家空管飞行流量管理技术重点实验室
中德飞行流量管理技术联合实验室
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期220-232,共13页
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基金
国家自然科学基金(71301074)
中央高校基本科研业务费专项资金
+1 种基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX_0290)
国家自然科学基金民航联合研究基金(U1333202)~~
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文摘
针对大都市及都市圈飞行冲突、空域拥堵和航班延误日益严峻的现状,研究了多机场终端区进离场交通流协同排序问题。综合考虑尾流间隔、跑道间隔、时间窗、进离场容量等约束限制,从时空多维角度引入航班满意度概念,建立了多机场终端区进离场交通流协同排序模型,设计了带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II),寻求多机场终端区进离场排序问题的Pareto最优解。实例验证表明,所提方法可对多机场终端区进离场交通流进行优化排序,有效降低航班延误总时间,显著提高航班总满意度,并实现多机场系统对终端区空域资源的公平均衡使用。与经典的先到先服务策略相比,协同排序策略的整体优化效果较为显著,其中航班延误时间得到了一定的降低。
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关键词
空中交通管理
多机场终端区
进离场排序
多跑道
多目标优化
航班满意度
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Keywords
air traffic management
multi-airport terminal area
arrival and departure sequencing
multi-runway
multi-objective optimization
flight satisfaction
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分类号
V355.2
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多机场协同决策进离场航班排序模型及算法研究
被引量:14
- 2
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作者
王莉莉
张潇潇
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2016年第1期90-94,共5页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(61179042)
中央高校基本科研经费资助(ZXH2012L005)
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文摘
多机场终端区内的航线网络错综复杂,来往同一方向的航班会共用一个交接点,航班的起飞降落不仅要考虑各方向航空器的运行间隔和各受限单元容量的限制,还需着重考虑交接点的间隔限制。基于终端区多机场多元受限情况,建立了终端区多机场协同决策进离场航班排序模型,并设计了递归遗传算法。首先以各机场为单位采用遗传算法进行航班排序,得出各机场延误时间最小的排队序列,之后将各机场航班在交接点处进行聚类并排序,再将各交接点的排队序列反推回各机场,运用递归算法不断优化各机场的航班序列,在保证安全运行的基础上,最终得出各机场的航班排队序列。仿真结果表明,该算法优化效果显著,各机场的总延误时间减少了48.2%,可有效缓解多机场航班延误。
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关键词
多机场终端区
多元受限
进离场排序
遗传算法
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Keywords
multi-airport terminal area
multi-restrict constraints
arrival and departing sequencing
genetic algorithm
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名多机场终端区进场交通流优化排序方法研究
被引量:8
- 3
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作者
王璐
张小宁
李英
吴辉
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机构
上海民航职业技术学院
同济大学经济与管理学院
东华大学旭日工商管理学院
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出处
《航空计算技术》
2017年第1期31-34,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目资助(71531011)
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文摘
为了提高终端区时空资源利用率及空中交通运行效率,综合考虑航班间尾流间隔、航向道安全间隔及定位点管制移交间隔等时间标准的约束,研究了进场交通流在多机场多跑道系统及定位点的排序优化问题,建立了整数线性规划模型,旨在最小化多机场航班的总延迟时间和跑道总调度时长。开发出Epsilon约束精确算法,可以在数分钟内求解出多机场进场交通流排序方案的Pareto前沿。通过仿真实验证明了模型的正确性及算法的有效性。
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关键词
航空运输
多机场终端区
进场交通流
整数线性规划
多目标优化
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Keywords
air transportation
multi-airport terminal area
arrival traffic flow
Integer linear programming
multi-objective optimization
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名多机场终端区多场景运行仿真建模与性能评估
- 4
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作者
许辰澄
江斌
许蕾
许文佳
郁欣蔚
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机构
中国民用航空华东地区空中交通管理局
南京航空航天大学
上海虹桥国际机场有限责任公司
中国东方航空股份有限公司
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出处
《航空计算技术》
2024年第2期57-61,共5页
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基金
江苏省自然科学基金项目资助(BK20190416)。
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文摘
复杂终端区内多机场、进离场之间耦合交互,导致空域容量难以准确评估与整体提升,为此研究了多机场终端区多场景运行仿真建模与综合评估问题。考虑航向引导调配、等待空域配置等不同策略因素,设计多元化的多机场终端区运行场景集合,构建基于AirTOp的多机场终端区运行仿真模型,从安全、效率和容量三个视角提出了多机场终端区运行综合评估方法,并选取某终端区进行实例验证分析。仿真结果表明,所建模型及方法可对不同场景下的复杂终端区进离场活动进行精细化仿真,并准确评估复杂终端区多场景运行能力,为复杂终端区运行管理提供关键数据支撑和建模参考依据。
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关键词
民用航空
多机场终端区
多场景
计算机仿真
性能评估
-
Keywords
civil aviation
multi-airport terminal area
multiple scenarios
computer simulation
performance evaluation
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于管制移交的多机场终端区离港航班时刻优化
被引量:6
- 5
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作者
向征
张义朋
张文军
李呈祥
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机构
中国民用航空飞行学院
中国民用航空华北地区空中交通管理局
北京首都国际机场股份有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第22期9628-9633,共6页
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基金
中国民用航空飞行学院科研基地开放基金(F2019KF06)
中国民用航空飞行学院空管学院项目(J2021-082)。
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文摘
针对多机场终端区飞行流量大,空域资源紧张的现状,结合基于航迹运行理论,提出基于管制移交间隔优化离港航班时刻的模型。模型以时刻调整成本最小化为目标,使离港航班在出港点处能够建立符合移交条件的纵向间隔,使用遗传算法求解,利用北京终端区下辖三座机场的历史运行数据验证模型的适用性。结果表明,优化后的时刻表可使98.15%的离港航班在出港点处建立符合移交条件的间隔,有效降低因不满足移交间隔造成的飞行冲突,提高航班流的有序性。
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关键词
航空运输
时刻优化
遗传算法
多机场终端区
基于航迹运行
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Keywords
air transportation
slot optimization
genetic algorithm
multi-airport terminal area
trajectory based operation
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分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多机场终端区容流利用和分配建模与仿真
被引量:5
- 6
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作者
张洪海
胡明华
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第18期5639-5644,共6页
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基金
国家863计划重点项目(20060AA12A105)
国家空管科研课题(GKG200802006)
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文摘
研究多机场终端区空中交通供需平衡问题,在多元受限的复杂约束下,给出一种容量利用和流量分配协同优化模型,模型通过最小化终端区内所有进离场航班的总延误损失,并引入航班延误损失系数作为航空公司协同决策的偏好信息,寻求最佳的容量利用和流量分配方案。实验仿真表明,模型不仅能使流量与容量协调匹配、充分利用资源,而且能使延误损失降到最小又能兼顾航空公司的利益;设计的遗传算法运行稳定、切实可行。
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关键词
多机场终端区
容量利用
流量分配
建模
仿真
遗传算法
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Keywords
multi-airport terminal area
capacity utilization
flow assignment
modeling
simulation
genetic arithmetic
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
V355
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
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题名基于延误分配的多机场终端区航班排序模型
被引量:4
- 7
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作者
黄吉波
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机构
空中交通管理系统与技术国家重点实验室
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出处
《指挥信息系统与技术》
2019年第1期37-42,共6页
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基金
江苏省自然科学基金青年基金(BK20170157)资助项目
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文摘
为了解决多机场地区日益严重的交通拥堵及大面积航班延误问题,提出了一种基于延误分配的多机场航班排序模型。通过分析多机场终端区结构及运行特性,充分考虑管制运行规则约束及终端区延误消耗限制等因素,保障延误消耗的可执行性,以加权延误最小化为目标构建了基于延误分配的多机场终端区航班排序模型,并设计了相应的遗传算法进行求解。仿真结果表明,该模型可有效减少航班延误并合理分配空中及地面等待延误。
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关键词
多机场终端区
延误分配
航班排序
遗传算法
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Keywords
multi-airport terminal area
delay allocation
flight sequencing
genetic algorithm
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
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题名多机场终端区空时资源分析
被引量:1
- 8
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作者
李树军
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机构
民航内蒙古空管分局
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出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2014年第6X期3967-3971,共5页
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文摘
为了更充分利用多机场终端区空域资源,提高终端区航班运行效率,该文对多机场终端区的空间资源和时间资源进行分析研究,初步研究了空间资源上的时间资源的动态管理方法,为多机场终端区的空域结构和多机场终端区的航班运行研究提供了一定参考意义。
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关键词
多机场终端区
空间资源
时间资源
动态管理
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Keywords
multi-airport terminal area
space resources
time resources
dynamic management
-
分类号
V355.1
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
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题名基于NSGA-Ⅱ的多机场终端区进场航班排序研究
- 9
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作者
张艺峰
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机构
中国民航飞行学院空中交通管理学院
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出处
《科技创新导报》
2021年第9期144-147,170,共5页
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文摘
多机场终端区内由于空域结构复杂,机场之间相互影响,空中交通流量大,因而经常会发生航班延误、飞行冲突、机场运行效率糟糕等问题。本文研究多机场终端区的进场航班排序,从航空公司和多机场的利益需求,建立了多目标进场航班排序模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II进行求解,以成都终端区为例,进行仿真实例验证。结果表明,与经典的先到先服务(FCFS)方法相比较,该方法能有效改善进场航班的延误问题并使多机场能平衡的使用空域资源。
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关键词
空中交通管制
多机场终端区
进场排序
多目标优化
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Keywords
Air traffic control
multi-airport terminal area
Arrival sequencing
multi-objective optimization
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于轨迹聚类的多机场终端区飞行效率研究
- 10
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作者
李魏
何巍巍
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机构
航空工业无线电电子研究所
航空电子系统综合技术重点实验室
民航空管航空电子技术重点实验室
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出处
《交通与港航》
2021年第1期74-79,共6页
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文摘
该文首先介绍一种飞行轨迹特征分析方法,接着介绍飞行效率评估指标,最后基于提出的方法、指标和上海多机场终端区实际飞行轨迹数据,对上海多机场终端区飞行效率进行详细的分析。研究表明,该文提出的方法和指标能够很好的应用在多机场终端区飞行效率研究中。同时,研究结果对改进多机场终端区飞行路径设计具有一定的参考意义。
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关键词
航空运输
多机场终端区
广播式自动相关监视
基于密度的空间聚类
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Keywords
Air transpoliation
multi-airport terminal area
Automatic dependent surveillance broadcast
Density based spatial clustering
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于多目标融合及改进遗传算法的终端区进场协同排序
被引量:5
- 11
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作者
向征
袁博轩
刘玥琳
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机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期13104-13113,共10页
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基金
中国民用航空飞行学院科研项目(J2021-082)。
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文摘
未来中国终端区将逐年递增,根据数据显示终端区内空域资源与飞行流量的增长不成正比,终端区内流量趋于饱和。为了有效提升终端区运行的效率,确保航空器在其空域的安全飞行,降低管制员的负荷以及公司的运行成本,从航空器延误、管制员负荷以及各机场资源平衡3个方向建立多机场终端区航空器进场协同排序模型。首先,通过对终端区范围界定,运行主要问题的研究以及空域结构的分析,了解终端区系统的相互关联因素;其次,通过对终端区进场航空器的线路、交叉点的单独分析,找到相应的共同点和影响较高的运行系统相关性因素、相关的约束以及主要的解决目标;最后,利用结合模拟退火算法(simulated annealing algorithm, SAA)的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)算法对该模型进行求解。结果表明:基于改进遗传算法对该模型求解后对比先到先服务模式以及未改进的遗传算法在效率上分别提高26.3%和53.2%。由此可见,所提出的模型能有效地提高航空器排序的效率。
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关键词
多机场终端区
多目标优化
进场协同排序模型
先到先服务模式
模拟退火算法
NSGA-Ⅱ算法
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Keywords
multi airport terminal area
multi-objective optimization
approach collaborative ranking model
first come first serve model
simulated annealing algorithm
NSGA-Ⅱalgorithm
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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