-
题名基于文本挖掘的社交网络用户精神疾病筛查
- 1
-
-
作者
张鑫衍
-
机构
国家药品监督管理局医疗器械技术审评检查长三角分中心
-
出处
《现代信息科技》
2023年第15期157-161,共5页
-
文摘
随着移动互联网的普及,公众更加频繁地使用社交网络分享生活并表达思想和感情。推特作为拥有全球最大用户基数的社交平台,沉淀了非常丰富的用户和文本信息。文章使用Sentiment140数据集对推特文本信息进行分析,从不同角度对数据集进行探索性数据分析,并通过F1值评估对比不同的特征提取方法和分类算法,最终确定了最佳的特征提取和分类参数。文章使用的分析流程和分析结果可作为文本情感挖掘的参考,为基于文本信息的情感分类任务以及精神疾病如抑郁症等的诊断提供助力。
-
关键词
社交网络
文本挖掘
自然语言处理
数字疗法
精神疾病筛查
-
Keywords
social network
text mining
Digital Therapeutics(DTx)
mental illness screening
Natural language processing
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名社区随访服务对首发精神分裂症患者康复的影响
- 2
-
-
作者
韩冰
-
机构
济宁市疾病控制中心
-
出处
《反射疗法与康复医学》
2020年第16期73-75,共3页
-
文摘
目的探讨社区随访服务对首发精神分裂症患者康复的影响.方法选择2018年11月—2019年11月济宁市疾病控制中心收治的首发精神分裂症患者100例,随机分为对照组和观察组,每组50例.对照组采用常规随访方式,观察组在对照组基础上采用基本公共卫生服务项目社区随访服务,对患者效果进行评估,比较两组简明精神病评定量表及社会功能缺陷筛选量表评分、精神分裂症生活质量、依从性.结果观察组与对照组随访6个月后BPRS、SDSS评分均低于出院时,且观察组评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组随访6个月后各项生活质量评分均低于出院时,且观察组分值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组随访6个月后患者的依从率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论社区随访服务在首发精神分裂症患者中应用,能够提高患者的依从性,减少疾病复发的次数,提高患者的生活质量,同时,降低医疗成本,具有明显的经济和社会效益,值得推广应用.
-
关键词
基本公共卫生服务项目
社区随访服务
首发精神分裂症患者
简明精神病评定量表
社会功能缺陷筛选量表
生活质量
-
Keywords
Basic public health services
Community follow-up services
First-episode schizophrenia
Concise mental illness assessment scale
Social function defect screening scale
Quality of life
-
分类号
R749.3
[医药卫生—神经病学与精神病学]
-
