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题名PSO优化的最大峭度熵反褶积齿轮箱故障诊断
被引量：14
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作者
尚雪梅
徐远纲
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机构
西安交通大学城市学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期64-72,共9页
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基金
国家自然科学基金(51875445)资助项目。
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文摘
考虑到最小熵反褶积只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积方法,并将其应用于轴承故障诊断。考虑峭度熵具有突出连续冲击振荡的优点,选择峭度熵作为反褶积的目标函数。同时,利用峭度熵作为改进的局部粒子群优化算法的适应度函数,利用局部粒子群优化滤波器长度,使最大峭度熵反褶积在解卷积时自适应地调整滤波器长度,从而能够准确地提取出连续的脉冲信号。实验分析结果验证了该方法能够更加有效的提取连续脉冲信号的能力,提升了故障诊断的精度。
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关键词
齿轮箱
粒子群优化算法
最大峭度熵反褶积
信号提取
故障诊断
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Keywords
gearbox
particle swarm optimization algorithm
maximum kurtosis entropy deconvolution
signal extraction
fault diagnosis
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分类号
V263.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于LPSO最大峭度熵反褶积的齿轮箱故障诊断
被引量：2
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作者
鹿洪荣
隋文涛
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机构
山东职业学院机械工程系
山东理工大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第10期117-121,共5页
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基金
国家自然科学基金(51705296)。
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文摘
考虑到最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution, MED)只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积(maximum kurtosis entropy deconvolution, MKSED)方法,并将其应用于轴承故障诊断。考虑峭度熵具有突出连续冲击振荡的优点,选择峭度熵作为反褶积的目标函数。同时,利用峭度熵作为改进的局部粒子群优化算法(local particle swarm optimization algorithm, LPSO)的适应度函数,利用局部粒子群优化滤波器长度,使最大峭度熵反褶积在解卷积时自适应地调整滤波器长度,从而能够准确地提取出连续的脉冲信号。实验分析结果验证了该方法能够更叫有效的提取连续脉冲信号的能力,提升了故障诊断的精度。
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关键词
齿轮箱
粒子群优化算法
最大峭度熵反褶积
信号提取
故障诊断
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Keywords
gearbox
particle swarm optimization algorithm
maximum kurtosis entropy deconvolution
signal extraction
fault diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG65
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名最大鞘度熵反褶积的齿轮箱故障诊断
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作者
白国庆
武昭晖
郝宁
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机构
太原学院机械工程系
太原学院机械与电气工程系
山西平阳重工机械有限责任公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第5期257-263,共7页
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基金
2018年山西省国家级大学生创新创业训练计划项目(2018687)。
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文摘
考虑到最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)只对单一的异常振动信号很敏感,而且,滤波器的长度需要人工调控,提出了一种最大峭度熵反褶积(Maximum Kurtosis Entropy Deconvolution,MKSED)方法,并将其应用于轴承故障诊断。考虑峭度熵具有突出连续冲击振荡的优点,选择峭度熵作为反褶积的目标函数。同时,利用峭度熵作为改进的局部粒子群优化算法(Local Particle Swarm Optimization Algorithm,LPSO)的适应度函数,利用局部粒子群优化滤波器长度,使最大峭度熵反褶积在解卷积时自适应地调整滤波器长度,从而能够准确地提取出连续的脉冲信号。实验分析结果验证了该方法能够更叫有效的提取连续脉冲信号的能力,提升了故障诊断的精度。
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关键词
齿轮箱
粒子群优化算法
最大峭度熵反褶积
信号提取
故障诊断
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Keywords
Gearbox
Particle Swarm Optimization Algorithm
maximum kurtosis entropy deconvolution
Signal Extraction
Fault Diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
V263.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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