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MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析 被引量：67
1
作者 李文梅 覃志豪 +1 位作者 李文娟 杨强 《遥感信息》 CSCD 2010年第6期73-78,共6页
MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶... MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶胶等残留做了进一步校正,采用BRDF/CV-MVC合成方法保证了合成采用最佳像元。EVI时间序列相较于NDVI时间序列季节性更明显,能够更好地反映高植被覆盖区的季节性变化特征,并且很少有突降现象,时间序列曲线较平滑。EVI的这些优势为高覆盖植被物候特征的季节性变化监测提供了新的思路。 展开更多
关键词 modis-NDVI modis-evi 时间序列 植被指数 季节变化
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基于MODIS EVI的重庆植被覆盖变化的地形效应 被引量：54
2
作者 朱林富 谢世友 +1 位作者 杨华 马明国 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第12期2023-2033,共11页
基于2000—2015年的MODIS EVI数据,采用趋势分析结合地形差异修正,分析了重庆市植被覆盖变化在高程、坡度和坡向上的空间分布差异。结果表明:1)近16 a来,重庆植被以低覆盖度和中覆盖度为主,低覆盖度呈下降趋势,劣覆盖度、中覆盖度和高... 基于2000—2015年的MODIS EVI数据,采用趋势分析结合地形差异修正,分析了重庆市植被覆盖变化在高程、坡度和坡向上的空间分布差异。结果表明:1)近16 a来,重庆植被以低覆盖度和中覆盖度为主,低覆盖度呈下降趋势,劣覆盖度、中覆盖度和高覆盖度呈上升趋势;2)研究区植被显著减少趋势占3.84%,基本不变占81.12%,显著增加占15.04%,植被变化总体上呈恢复趋势;3)在地势低(<400 m)、坡度小(<6°)的区域,植被覆盖度低,但变化趋势显著;在400~1 200 m、6°~15°的区域,植被变化趋势分布出现由优势到非优势或由非优势到优势的转折;4)在地势高(>1 200 m)、坡度大(>15°)的区域,植被覆盖度高,变化趋势较弱,但是在高程大于1 500 m、坡度大于25°的区域也存在植被减少的现象;5)不同坡向上,除了在平地区域植被变化趋势较显著外,其余坡向差异不明显。 展开更多
关键词 植被覆盖度 modis evi 像元二分模型 地形差异修正
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基于MODIS-EVI及物候差异免阈值提取黄淮海平原冬小麦面积 被引量：25
3
作者 张莎 张佳华 +1 位作者 白雲 姚凤梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期150-158,共9页
使用植被指数阈值法提取冬小麦种植面积时,通常需要根据区域间物候差异设置不同阈值。针对这一问题,该文以黄淮海平原为研究区,使用农业气象站生育期观测数据和气象再分析资料,利用逐步进入法模拟冬小麦播种期和成熟期,使用Savitzky-Gol... 使用植被指数阈值法提取冬小麦种植面积时,通常需要根据区域间物候差异设置不同阈值。针对这一问题,该文以黄淮海平原为研究区,使用农业气象站生育期观测数据和气象再分析资料,利用逐步进入法模拟冬小麦播种期和成熟期,使用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构的MODIS EVI数据逐像元计算播种期至成熟期EVI的峰值频数并结合光谱突变法构建了具有普适性的冬小麦种植面积提取模型。用统计数据验证提取结果表明:在市级尺度和县级尺度上R^2分别为0.91(RMSE 60.08×10~3 hm^2)和0.80(RMSE 8.97×10~3 hm^2)。该文改进的提取模型既考虑了区域间的物候差异,又避免了阈值设置问题,具有一定的普适性,能较好地在大范围内应用于冬小麦面积快速提取,可为大范围内冬小麦监测及估产提供参考。 展开更多
关键词 遥感 农作物 提取 黄淮海平原 物候差异 冬小麦种植面积提取 普适性 modis evi
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基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取 被引量：24
4
作者 张霞 帅通 +1 位作者 杨杭 黄长平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期220-224,共5页
植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被... 植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。 展开更多
关键词 遥感 植被 模型 modis evi 时间序列 冬小麦 面积
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MODISEVI时序数据重建方法及拟合分析 被引量：21
5
作者 王乾坤 于信芳 +2 位作者 舒清态 尚珂 文可戈 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期732-741,共10页
植被遥感监测中长时间序列数据择优的重建方法,已成为当今一个研究热点。本文以东北地区5种主要植被覆盖类型为例,在定性分析TIMESAT提供的3种常用重建方法对EVI(Enhanced Vegetation Index)时序曲线重建效果的基础上,定量对比研究了各... 植被遥感监测中长时间序列数据择优的重建方法,已成为当今一个研究热点。本文以东北地区5种主要植被覆盖类型为例,在定性分析TIMESAT提供的3种常用重建方法对EVI(Enhanced Vegetation Index)时序曲线重建效果的基础上,定量对比研究了各方法,对原始高质量EVI点真实值的保真性,及对原始曲线整体特征的保持度。结果表明:S-G(Savitzky-Golay)滤波对原始曲线生长季的峰值及宽度重建效果较好,但容易因过度拟合保留过多噪声,特别是草地和灌丛类型;非对称性高斯函数(AG)和双Logistic曲线(DL)方法相似,对草地、灌丛和耕地的重建结果更接近真实值,但AG拟合对波峰处异常值的处理结果较差,重建后波峰表现低平。3种算法对原始EVI时序数据的保真性和对原始时序数据曲线特征的保持度,都表现出与植被类型分布相关的空间分布格局。分析结果表明,在东北地区,AG算法对草原和灌丛的重建效果最好,DL算法对耕地重建效果最优,S-G算法最适合对落叶阔叶林和落叶针叶林进行重建处理。 展开更多
关键词 modis evi 非对称性高斯函数拟合 双Logistic曲线拟合 Savitzky-Golay滤波 中国东北
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京津冀MODIS长时序增强型植被指数拟合重建方法适用性研究 被引量：16
6
作者 程琳琳 李玉虎 +3 位作者 孙海元 张也 詹佳琪 刘梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期148-158,共11页
长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经... 长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经过最大值合成(MVC)处理,但仍存在云、冰雪、气溶胶等噪声。该文基于Timesat软件中非对称高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)、SG滤波法(SG)3种方法对京津冀2001-2015年MODIS EVI时间序列数据进行拟合重建,从时间序列、空间格局两个维度,并结合数理统计方法,对比分析了不同方法的拟合效果。结果表明:噪声比与拟合重建的方法无明显相关关系。在去噪效果和保真性、拟合优度等方面,AG拟合和DL拟合整体无明显差异,在部分像元点上AG拟合表现出更好的重建效果。SG方法可以更有效的保留原始植被特征。3种方法重建后的效果表现出与地类空间分布相关的差异性。对于京津冀地区长时序数据,AG拟合在人类扰动较小的草地、森林和灌木地区域表现出更好的重建效果,SG方法在人类活动干扰更强的耕地区域重建效果更优。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 植被 modis evi 时间序列数据 京津冀 TIMESAT 拟合重建
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中国东北城乡植被物候时空变化及其对地表温度的响应 被引量：14
7
作者 胡召玲 戴慧 +1 位作者 侯飞 李二珠 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期4137-4145,共9页
以中国东北地区的沈阳、长春、哈尔滨3个大城市及其周边的乡村为研究单元,在像元尺度上采用小波变换法对长时间序列中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,E... 以中国东北地区的沈阳、长春、哈尔滨3个大城市及其周边的乡村为研究单元,在像元尺度上采用小波变换法对长时间序列中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)数据滤除噪声数据后重建平滑的EVI曲线,基于EVI曲线,采用动态阈值法提取出研究区2009—2016年植被关键物候期参数指标,即植被生长季开始时间(Start of Growing Season,SOS)和结束时间(End of Growing Season,EOS),分析各研究单元植被物候时空变化特征及其对地表温度的响应特征。结果表明:各研究单元SOS和EOS值的空间分布图存在明显的城乡差异。每一个像元所属的实际位置距离城区中心越近,其SOS值越小,EOS值越大,表明植被生长季开始日期早结束日期晚,整个植被生长期时间变长。各研究单元植被物候参数指标的年际变化趋势具有一定的相似性,即SOS随时间均呈现出提前趋势,且城区和乡村的SOS年际变化趋势保持一致,变化速率各不相同。研究区2012年的SOS值是研究时段内的最大值,从植被物候期反映来看,该年是一个最冷年,这与当年受寒潮影响,出现暴雪,低温等极端天气的气候现象相吻合。各研究单元年均地表温度(Land Surface Temperature,LST)与对应的植被关键物候期参数均有显著的相关性,SOS与LST呈显著负相关,EOS与LST呈高度正相关。即植被物候同期的平均温度越高,植被生长季的起始时间越早,结束时间越晚。 展开更多
关键词 中国东北 modis evi 植被物候 时空变化 地表温度
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基于MODIS EVI时序数据的江汉平原油菜种植分布信息提取 被引量：12
8
作者 尤慧 苏荣瑞 +2 位作者 肖玮钰 刘凯文 高华东 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期173-179,共7页
油菜是我国主要的食用油料作物。及时、准确地获取油菜种植分布信息对油菜长势监测、估产以及灾情评估具有十分重要的意义。以江汉平原为研究区,利用250 m空间分辨率的MODIS EVI时序数据,以TM数据作为野外采样数据与MODIS EVI数据之间... 油菜是我国主要的食用油料作物。及时、准确地获取油菜种植分布信息对油菜长势监测、估产以及灾情评估具有十分重要的意义。以江汉平原为研究区,利用250 m空间分辨率的MODIS EVI时序数据,以TM数据作为野外采样数据与MODIS EVI数据之间的过渡数据,间接提取MODIS EVI数据农作物的训练样本;通过分析江汉平原油菜和冬小麦的EVI光谱特征及物候信息,建立油菜种植面积提取模型;采用多次阈值比较法提取2014—2015年间江汉平原油菜种植分布信息。研究结果表明,2014年和2015年油菜面积遥感提取结果与农业局统计数据相比,总体提取精度分别达到95.22%和91.29%;2014年MODIS数据与TM数据提取的油菜面积一致性为88.61%;基于时间序列MODIS EVI数据,结合EVI光谱特征和物候信息,利用该方法可以有效提取江汉平原油菜种植分布信息。 展开更多
关键词 modis evi 时间序列 油菜面积 江汉平原
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黄淮海夏玉米物候期遥感监测研究 被引量：12
9
作者 刘珺 田庆久 +1 位作者 黄彦 杜灵通 《遥感信息》 CSCD 2013年第3期85-90,共6页
以黄淮海为研究区,基于MODIS EVI植被指数遥感数据,利用Logistic模型对夏玉米关键物候期(苗期、拔节期、抽雄期、成熟期)进行了监测。使用地面物候观测数据对监测结果加以检验,并与其他常见的遥感监测模型进行了比较。结果表明:研究监... 以黄淮海为研究区,基于MODIS EVI植被指数遥感数据,利用Logistic模型对夏玉米关键物候期(苗期、拔节期、抽雄期、成熟期)进行了监测。使用地面物候观测数据对监测结果加以检验,并与其他常见的遥感监测模型进行了比较。结果表明:研究监测结果总体误差小于±6天,误差较大的区域多出现在地势较高,种植结构较复杂的地区。研究结果可为进行全球气候变化研究提供依据。 展开更多
关键词 黄淮海 夏玉米 物候期 modis evi
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基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究 被引量：12
10
作者 刘亚南 肖飞 杜耘 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期4672-4679,共8页
函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重... 函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法;在此基础上,比较了常用的非对称性高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)和单Logistic函数拟合法(SL)。基于SL方法,调整了模型形式并重新定义d的参数意义,提出了最值优化单Logistic函数拟合法(MSL),并与其他3种方法进行对比。结果表明;在噪声点优化及保留原始高质量数据方面,AG方法和DL方法二者整体差别不大,而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果;MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出;在地形气候复杂,植被指数噪声较多的山区,MSL方法表现出更好的适用性。 展开更多
关键词 modis evi 曲线拟合 时间序列重建 LOGISTIC 秦岭
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基于决策树方法的青藏高原温泉区域高寒草地植被分类研究 被引量：12
11
作者 张秀敏 盛煜 +3 位作者 南卓铜 赵林 周国英 岳广阳 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2074-2083,共10页
植被指数作为植被生长状态的最佳指示因子,已成为植被分类的重要手段之一。为了解青藏高原温泉区域高寒草地植被的分布状况,利用野外样方调查获得植被点数据,结合MODIS/EVI遥感影像数据及数字高程(DEM)数据,综合分析各种高寒草地植被类... 植被指数作为植被生长状态的最佳指示因子,已成为植被分类的重要手段之一。为了解青藏高原温泉区域高寒草地植被的分布状况,利用野外样方调查获得植被点数据,结合MODIS/EVI遥感影像数据及数字高程(DEM)数据,综合分析各种高寒草地植被类型的EVI时序曲线特征及其生长环境的高程、坡度和坡向等地形特征,建立知识库并采用决策树分类算法对该区域的高寒草地植被分类进行研究。结果表明,总体分类精度为72%,Kappa系数是0.6,决策树方法能有效地分类和识别具有相似EVI时序特征的高寒草地植被。 展开更多
关键词 温泉区域 evi 地形特征 决策树 植被分类
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山东省MODIS遥感植被指数时空变化研究 被引量：11
12
作者 钞振华 张培栋 袁赛帅 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2012年第10期1660-1664,共5页
动态监测植被覆盖的时空演变,深入研究植被与气候变化和人类活动之间的响应关系,揭示区域环境状况的演变和变迁有着重要的现实意义。山东省植被覆盖率高,为了更好地了解自然因素和土地利用变化对山东地区植被的影响,研究利用MODIS-EVI... 动态监测植被覆盖的时空演变,深入研究植被与气候变化和人类活动之间的响应关系,揭示区域环境状况的演变和变迁有着重要的现实意义。山东省植被覆盖率高,为了更好地了解自然因素和土地利用变化对山东地区植被的影响,研究利用MODIS-EVI、气象及城市化数据,通过分析2000—2008年7月月均EVI植被指数与月均温、降水及城市建成区面积之间的关系。得出如下结论:山东省的植被指数在其西部地区和南部地区值比较高;7月EVI指数与月平均气温存在相关系数r=-0.43的负相关关系,EVI指数与月降水间存在相关系数r=0.38的弱正相关关系,与城市建成区面积相关系数为0.30,表明山东地区植被指数的变化与气温的关联度要大于其与降水的关联度。此外,研究考虑了离海远近,将山东地区划为东部和西部地区。从地理位置来看,东部区域EVI值与降水之间的相关度普遍低于西部地区,而东部地区植被指数与气温的相关度要高于西部地区,东部地区在城市化进程加快的同时应更注意环境的保护与人工植被的种植。 展开更多
关键词 modis evi 山东地区 相关系数 时空变化
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基于MODIS时序数据北回归线(云南段)地区植被物候时空变化及其对气候响应分析 被引量：11
13
作者 张艳可 王金亮 +2 位作者 农兰萍 程峰 张云峰 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期274-287,共14页
植被物候作为自然界规律性、周期性事件,对开展全球气候变化、植被长势观测等研究具有重要价值。以北回归线(云南段)穿过的县域为研究区,基于长时间序列MODIS EVI(Enhanced Vegetation Index,EVI)、土地利用类型和气候因子数据,采用S-G... 植被物候作为自然界规律性、周期性事件,对开展全球气候变化、植被长势观测等研究具有重要价值。以北回归线(云南段)穿过的县域为研究区,基于长时间序列MODIS EVI(Enhanced Vegetation Index,EVI)、土地利用类型和气候因子数据,采用S-G滤波、动态阈值、相关分析等方法分析19 a(2001—2019年)间植被物候的时空分布特征及其对水热因子的响应。结果表明,(1)海拔和地势起伏在物候地域分异中作用显著,植被物候存在明显的垂直地带性分布特征。山地与河谷、坝子、低海拔区的物候值差异较大,山地地区的植被生长季开始期(Start of Season,SOS)在192—240 d,生长季结束期(End of Season,EOS)在次年144—192 d,生长季长度(Length of Season,LOS)为272—304 d;河谷、坝子、东部低海拔地区的植被SOS在80—112 d,EOS在337至次年17 d,LOS在224—256 d。(2)19 a间植被物候年际变化总体特征为SOS显著提前(R^(2)=0.51,P=0.001<0.05),平均提前1.14 d·(10 a)^(−1);EOS推迟(R^(2)=0.01,P=0.756>0.05),平均推迟0.07 d·(10 a)^(−1);LOS显著延长(R^(2)=0.47,P=0.001<0.05),平均延长1.07 d·(10 a)^(−1)。(3)不同植被类型的物候期及其变化趋势不同,研究区森林植被生长期最长,草地次之,耕地最短;19 a间SOS、EOS、LOS变化最大的分别是常绿阔叶林(−1.68 d·(10 a)^(−1))、耕地(1.25 d·(10 a)^(−1))、木本热带稀树草原(1.28 d·(10 a)^(−1))。(4)水热组合对植被生长影响显著,河谷、坝子、东部低海拔地区的植被SOS、EOS分别主要受2月降水(负相关)和4月气温(正相关)、9月降水和气温(正相关)影响,山地地区植被SOS、EOS分别主要受6月降水(正相关)和5月气温(正相关)、5月降水(正相关)和4月气温(正相关)影响。 展开更多
关键词 北回归线(云南段) 植被物候 modis evi 气候因子 时空分析
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2003-2019年山东省冬小麦关键物候期时空特征 被引量：11
14
作者 赵一静 王晓利 +1 位作者 侯西勇 张安定 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第19期7785-7795,共11页
农作物物候的变化会直接影响农作物的生长过程,进而影响其质量和产量。基于MODIS EVI遥感数据,提取2003—2019年山东省冬小麦种植区以及主要物候期(返青期、拔节期、抽穗期、成熟期)信息,并分析各物候期的时空变化特征。结果表明:2003—... 农作物物候的变化会直接影响农作物的生长过程,进而影响其质量和产量。基于MODIS EVI遥感数据,提取2003—2019年山东省冬小麦种植区以及主要物候期(返青期、拔节期、抽穗期、成熟期)信息,并分析各物候期的时空变化特征。结果表明:2003—2019年山东省冬小麦返青期、拔节期、抽穗期、成熟期分别集中在一年中的第45—70天、第75—100天、第103—125天、第135—155天;4个物候期的空间分布均呈鲁南早于鲁北、内陆早于沿海的格局特征。区域尺度上,返青期、拔节期、抽穗期、成熟期年际变化率分别为1.56 d/10a、0.65 d/10a、-0.54 d/10a、2.51 d/10a,变化趋势均不显著。像元尺度上,返青期与拔节期变化以推迟趋势为主,呈显著推迟趋势的区域分别占总面积的1.65%、3.05%,这些区域主要分布于鲁东沿海地区和鲁南内陆地区;抽穗期变化以提前趋势为主,呈显著提前趋势的区域占总面积的6.56%,集中分布于菏泽东北部地区;成熟期变化以推迟趋势为主,呈显著推迟趋势的区域占总面积的10.23%,多出现在滨州、德州以及济宁等地区。研究结果可为山东省农田和冬小麦管理以及农业生态保护等提供数据支持和科学参考。 展开更多
关键词 物候期 冬小麦 modis evi 时空特征 山东省
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基于MODIS EVI的江汉平原油菜和冬小麦种植信息提取研究 被引量：10
15
作者 杨欢 邓帆 +3 位作者 张佳华 王雪婷 马庆晓 许诺 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第3期208-215,共8页
两种生育期相近的作物在遥感识别时容易造成混淆,给作物识别和面积提取工作带来困难。针对这一问题,以江汉平原为研究区,根据不同地物的MODIS EVI时序曲线,结合地物本身的光谱特征和农作物物候信息,利用决策树和二次差分法相结合方法提... 两种生育期相近的作物在遥感识别时容易造成混淆,给作物识别和面积提取工作带来困难。针对这一问题,以江汉平原为研究区,根据不同地物的MODIS EVI时序曲线,结合地物本身的光谱特征和农作物物候信息,利用决策树和二次差分法相结合方法提取2010年江汉平原油菜和冬小麦的种植面积。结果表明,与统计数据相比,研究区油菜和冬小麦种植面积遥感提取结果的总体精度分别为93.7%和87.1%;市(县、区)水平上,油菜与统计数据的相关系数R^2为0.88,冬小麦为0.90。本研究能够较准确地识别生育期相近的油菜和冬小麦,从而获得较好的种植面积提取结果,具有一定的普适性,可为江汉平原的油菜和冬小麦监测及估产提供技术支持。 展开更多
关键词 油菜 冬小麦 面积提取 modis evi 江汉平原
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秦岭山区植被春季物候的海拔敏感性 被引量：10
16
作者 李建豪 陶建斌 +2 位作者 程波 吴琪凡 彭宏杰 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2089-2097,共9页
植被物候作为自然界规律性、周期性的现象,对自然环境尤其是气候变化有着重要的指示作用,研究其时空变化特征对陆地植被生态环境监测具有重要意义。本研究采用Savitzky-Golay滤波法重建秦岭山区2001—2018年MODIS增强植被指数时间序列影... 植被物候作为自然界规律性、周期性的现象,对自然环境尤其是气候变化有着重要的指示作用,研究其时空变化特征对陆地植被生态环境监测具有重要意义。本研究采用Savitzky-Golay滤波法重建秦岭山区2001—2018年MODIS增强植被指数时间序列影像,利用动态阈值法提取研究区春季物候信息(返青期),并对返青期多年平均值和年际变化与海拔、坡度进行相关分析。结果表明:海拔每升高100 m,植被返青期推迟1.82 d;返青期的年际变化趋势主要集中在0~5 d·(10 a)^(-1)。其中,呈推迟趋势的像元主要分布在低海拔地区,呈提前趋势的像元主要分布在高海拔地区。高海拔地区返青期的年际变化比低海拔地区复杂;秦岭山区植被返青期存在南北差异。北坡植被返青期多年平均值较南坡早2.9 d,南坡植被返青期的推迟程度大于北坡。南北坡植被返青期的年际变化在低海拔地区呈推迟趋势,且南北坡相差不大,而提前趋势在中高海拔地区存在显著差异。 展开更多
关键词 秦岭山区 modis evi 植被返青期 海拔 南北差异
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21世纪初中国农作物与自然植被物候时空差异 被引量：10
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作者 封敏 李再明 +2 位作者 邱炳文 王重洋 罗钰涵 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1003-1012,共10页
利用离散小波方法对2001～2012年MODISEVI时序数据进行平滑，基于动态阈值法提取我国植被物候信息，探讨农作物和自然植被物候的时空变化特征。结果表明：①我国第一季农作物开始、峰值和结束日期主要以华北平原为中心随海拔的上升而推... 利用离散小波方法对2001～2012年MODISEVI时序数据进行平滑，基于动态阈值法提取我国植被物候信息，探讨农作物和自然植被物候的时空变化特征。结果表明：①我国第一季农作物开始、峰值和结束日期主要以华北平原为中心随海拔的上升而推迟，而自然植被物候更早20d左右，且随海拔的上升先推迟后提前；②物候在时序上有显著变化的第一季区域，43．98％开始日期、52．83％峰值日期呈现提前趋势，多在开始晚、结束早的西南区及东北与内蒙古交界处，其余区域开始、峰值日期及81．80％结束日期呈推迟趋势，发生在开始早、结束晚的黄土高原及双季农作区；农作物物候推迟幅度小于自然植被。 展开更多
关键词 植被物候 modis evi 小波分析 动态阈值法 时空变化
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基于MODIS EVI的内蒙古草地多源信息综合分类研究 被引量：5
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作者 赵冰茹 马龙 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期342-347,共6页
利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM... 利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM(数字高程)数据,通过克里金插值、主成分变换、重采样等方法确定分类的第4、第5个参数.在此基础上,应用ISODATA技术对草地进行分类.结果表明,该分类结果能够提供比AVHRR NDVI(AVHRR归一化植被指数)和MODISN DVI(MODIS归一化植被指数)更丰富的分类信息,可以清晰识别到5大草地类,对草甸草原、典型草原和荒漠草原可以进一步识别到草地亚类.因此,MODIS EVI数据与非遥感数据结合的多源信息综合分类能提高草地分类的精度. 展开更多
关键词 modis evi 内蒙古草地 多源信息 分类
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基于SG滤波去噪的时间序列谐波分析重建算法研究 被引量：7
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作者 姜海玲 姚奕旭 +2 位作者 洪绣超 赵艺源 李耀 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2021年第3期133-140,共8页
以2018年山东省MODIS EVI产品为数据源,鉴于现有时序数据重建方法的研究现状,根据SG滤波与谐波分析法(HANTS)的原理及特点,尝试使用SG滤波器弥补HANTS算法存在的缺陷,提出基于SG滤波器去噪的改进谐波分析法——SG-HANTS算法,并将其重建... 以2018年山东省MODIS EVI产品为数据源,鉴于现有时序数据重建方法的研究现状,根据SG滤波与谐波分析法(HANTS)的原理及特点,尝试使用SG滤波器弥补HANTS算法存在的缺陷,提出基于SG滤波器去噪的改进谐波分析法——SG-HANTS算法,并将其重建结果与HANTS软件结果进行对比分析.研究表明:SG-HANTS算法取得兼具SG滤波算法和HANTS算法优势的重建效果;SG-HANTS算法较好地适用于山东省一年两熟或两年三熟的轮作制度,在保留谐波分析法固有优势的同时,较好地克服了谐波分析法中谐波偏移、对强噪声敏感等缺陷;SG-HANTS算法对于林地、草原、农用地的重建效果较HANTS软件重建效果更优,但对于内陆水体等EVI时序曲线波动较小的地物,HANTS软件重构的光滑的时序曲线更能反映其EVI时间序列变化趋势.本算法为未来时间序列数据集重建方法的选择提供了一定的参考依据. 展开更多
关键词 时间序列 谐波分析 SG-HANTS算法 SG滤波 modis evi
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2000—2022年伊犁河流域植被时空变化特征
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作者 李雅倩 杨建华 +1 位作者 夏皓斌 武建军 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第5期741-752,共12页
伊犁河流域横跨中哈两国,生态环境脆弱,深化对全流域植被变化的认识对于该地区生态可持续发展具有重要意义。基于MODIS的增强型植被指数(EVI)数据,深入研究了2000—2022年整个伊犁河流域植被的时空变化特征,并对比了中国境内外伊犁河流... 伊犁河流域横跨中哈两国,生态环境脆弱,深化对全流域植被变化的认识对于该地区生态可持续发展具有重要意义。基于MODIS的增强型植被指数(EVI)数据,深入研究了2000—2022年整个伊犁河流域植被的时空变化特征,并对比了中国境内外伊犁河流域、不同植被类型、不同高程间植被变化的差异。结果表明:(1)2000年以来伊犁河流域植被总体呈现改善趋势,尤其是哈萨克斯坦境内的植被,然而中国境内植被有退化趋势。植被退化区域的高程集中在1000~3000 m之间;草地和耕地以改善为主,林地则相反。(2)过去20 a间,伊犁河流域植被总体波动较小,但中国境内流域植被的波动性较大。与林地和耕地相比,草地的波动性更大。高程在2500~3000 m区域内的植被波动小。(3)未来伊犁河流域植被状况以持续改善为主,持续改善面积约占全流域面积的52%。草地持续改善的面积占比高于耕地和林地。高程低于1000 m和高于3000 m区域的植被以持续改善为主。研究结果将有助于加深对伊犁河流域植被变化特征的理解,为流域生态环境保护提供科学参考。 展开更多
关键词 modis evi 变化趋势 持续性 伊犁河流域
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