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基于差分进化的时变信道最大似然估计算法 被引量:2
1
作者 丁青锋 邱翔 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期528-533,共6页
研究了隧道环境下的通信信道估计。针对隧道环境的地铁列车与轨旁设备之间无线通信中无线传输信道快速变化的特点,提出了一种采用元胞差分进化(DE)方法实时获取时变信道的有效信道长度的新型最大似然(ML)信道估计算法——DE-ML算法。仿... 研究了隧道环境下的通信信道估计。针对隧道环境的地铁列车与轨旁设备之间无线通信中无线传输信道快速变化的特点,提出了一种采用元胞差分进化(DE)方法实时获取时变信道的有效信道长度的新型最大似然(ML)信道估计算法——DE-ML算法。仿真结果表明该算法在使用较少导频信息的情况下,通过差分进化方法有效估计跟踪有效信道长度,其估计性能优于最小二乘(LS)、线性最小均方误差(LMMSE)、传统ML等经典信道估计算法。该算法能在提高系统传输效率的同时显著提高算法的估计精度,尤其在高速移动情况下也具有了非常良好的性能。 展开更多
关键词 信道估计 时变信道 差分进化 有效信道长度 最大似然( ml)估计
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一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络及其在优化计算中的应用 被引量:14
2
作者 谭营 王保云 +1 位作者 何振亚 邓超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期123-127,122,共6页
本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络.通过引入暂态混沌和时变增益,该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力.网络经过一个短暂的例分叉过程逐... 本文提出了一种具有暂态混沌和时变增益的神经网络.通过引入暂态混沌和时变增益,该网络比Hopfield型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特征,从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力.网络经过一个短暂的例分叉过程逐渐趋近一个常规的Hopfield神经网络,并为其提供了一个在全局最优解附近的初值.它可以用于求解各种复杂的优化问题.大量的数字模拟表明网络能很好地解决Hopfield型网络的局部极值问题.最后我们已将这种神经网络成功地应用于空间信号源的最大似然方向估计. 展开更多
关键词 神经网络 暂态浊沌 时变增益 ml方向估计
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伽利略搜救信号检测算法设计 被引量:4
3
作者 董智红 王剑 +1 位作者 王堃 孙昕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期969-973,共5页
根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验(GLRT)和极大似然(ML)估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率(FOA)、信号到达时间(TOA)和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后... 根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验(GLRT)和极大似然(ML)估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率(FOA)、信号到达时间(TOA)和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后的测试结果表明,当接收信号载噪比为34.8dB·Hz时,无虚警且正确检测概率可达0.97以上,指标优于系统要求的0.95. 展开更多
关键词 搜救 信号检测 广义似然比检验(GLRT) 极大似然(ml)估计
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基于改进EM算法的分布式MIMO系统联合参数估计 被引量:3
4
作者 黄涛 张静 +1 位作者 李莉 王选朝 《上海师范大学学报(自然科学版)》 2010年第4期380-384,共5页
鉴于采用最大似然算法估计分布式多天线系统的信道增益与频偏存在多维优化使计算复杂度高的缺陷,以及采用期望最大化(EM)算法存在收敛速度慢、对初值依赖性大的不足,而期望条件最大化(ECM)算法用一系列计算简单的CM步来代替一个复杂... 鉴于采用最大似然算法估计分布式多天线系统的信道增益与频偏存在多维优化使计算复杂度高的缺陷,以及采用期望最大化(EM)算法存在收敛速度慢、对初值依赖性大的不足,而期望条件最大化(ECM)算法用一系列计算简单的CM步来代替一个复杂的M步,弱化了初值对收敛性的影响.综合考虑ECM算法与最大似然(ML)估计算法来优化EM的收敛过程,提出了一种高效稳定的EM算法.该算法在CM步取得频偏的更新值后,通过ML的结果来更新信道增益.仿真结果表明:该算法对初值的依赖性较低、计算简单且稳定性高,结合空间选择期望最大化(SAGE)方法后能大幅提高收敛速度,且所得估计值的均方误差(MSE)能够逼近Cramer-Rao界(CRB). 展开更多
关键词 最大似然(ml)估计 期望最大化(EM) 信道估计 频偏 均方误差(MSE)
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平衰落信道下ML和MAP信道估计与导频符号长度的关系性能比较
5
作者 孟利民 仇佩亮 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第3期5-9,共5页
信道估计是无线通信系统必须加以解决的关键技术之一,采用导频符号辅助的方法进行信道估计是目前各类无线通信系统常用的方法。本文针对平衰落信道提出了最大似然(ML)算法和最大后验概率(MAP)估计算法,给出了ML估计和MAP估计之间的关系... 信道估计是无线通信系统必须加以解决的关键技术之一,采用导频符号辅助的方法进行信道估计是目前各类无线通信系统常用的方法。本文针对平衰落信道提出了最大似然(ML)算法和最大后验概率(MAP)估计算法,给出了ML估计和MAP估计之间的关系,仿真了MAP估计和ML估计的方差与导频符号长度的关系,提出当导频符号长度的取值超过20个符号长度时,MAP信道估计明显优于ML信道估计。 展开更多
关键词 信道估计 导频符号 最大似然(ml)估计 最大后验概率(MAP)估计
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基于ML信道估计算法的超宽带Rake接收机研究
6
作者 施彩华 胡耀明 《中国电子科学研究院学报》 2009年第1期93-96,共4页
研究了存在码间干扰的TH-BPSK-UWB系统中,采用ML信道估计算法的MMSE-Rake接收机的系统性能。仿真结果表明ML算法在多径信道环境下,采用较短的训练序列仍能有效的估计出Rake接收机的参数获得较好的系统性能,且MMSE-Rake比MRC-Rake在ISI... 研究了存在码间干扰的TH-BPSK-UWB系统中,采用ML信道估计算法的MMSE-Rake接收机的系统性能。仿真结果表明ML算法在多径信道环境下,采用较短的训练序列仍能有效的估计出Rake接收机的参数获得较好的系统性能,且MMSE-Rake比MRC-Rake在ISI环境中更能体现出其优势。 展开更多
关键词 超宽带 RAKE接收机 ml信道估计 多径信道
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基于贝叶斯网络的室内无线信号强度学习算法
7
作者 华驰 王辉 杨慧 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期633-638,652,共7页
考虑到接收信号强度(RSS)算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法。在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,... 考虑到接收信号强度(RSS)算法的定位结果有着其不确定性,提出了一种新的生成场强分布图的自动学习算法。在此算法中,在初始简易场强分布图的基础上,首先启动一个带有默认参数值的线性模型,然后自动学习各类在线RSS数据;在学习的过程中,基于现有的支持RSS测量的WLAN、Zigbee、UMB等无线网络,扩展了标准的最大期望(EM)算法,推算出场强分布图的一种最大似然(ML)估计算法并运用到自动学习中,就可以生成一较精确的场强分布图。模拟表明,无需任何校准数据,该方法可以提供较高的精度。 展开更多
关键词 室内定位 自适应 EM 最大似然(ml)估计算法 自动学习
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ROC曲线下面积的ML估计与假设检验 被引量:10
8
作者 邹莉玲 沈其君 +1 位作者 陈峰 郑凯尔 《中国公共卫生》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期127-128,共2页
目的 探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法。方法 在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积 ,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验。结果 由迭代法进行参数估计 ,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间 ... 目的 探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法。方法 在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积 ,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验。结果 由迭代法进行参数估计 ,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间 ,可计算出面积比较的U检验统计量。结论 可用于配对设计的诊断试验的比较和评价 。 展开更多
关键词 双正态模型 ROC曲线下面积 ml估计 诊断试验 临床诊断
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有缺失数据的2×2×2列联表的参数估计 被引量:1
9
作者 李开灿 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2003年第2期48-52,共5页
本文讨论了缺失数据的 2× 2× 2列联表的参数估计问题 ,通过给出适当的模型和观测数据模式 ,我们给出了各列联表各细胞参数的估计 ,并且证明这些估计是G
关键词 观测数据模式 超图估计 统计图模型 G-Markov估计 ml估计 抽样调查 缺失数据 列联表 参数估计
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基于高层次结构数据的多水平发展模型设计及应用 被引量:7
10
作者 张敏 鲁筠 石磊 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期134-147,共14页
研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四... 研究目标:多水平模型是经济计量分析的一种重要工具,通过对高层次结构数据进行多水平发展模型的构建研究,以期探索嵌套数据的高层次模型建构理论和方法。研究方法:综述了多水平模型研究现状,构建了高层次数据结构发展模型,对比分析了四、三、二水平发展模型的拟合效果,实证分析了农户收入嵌套数据。研究发现:发现了四水平发展模型参数估计显著性更好,模型拟合效果更优。研究创新:凸显高层次嵌套结构数据的多水平发展模型的优势和特点。研究价值:为经济社会领域复杂数据定量化分析提供了一种有效的建模方法。 展开更多
关键词 高层次嵌套 结构数据 多水平发展 ml估计
原文传递
空间门限效应模型:设定、估计与检验 被引量:2
11
作者 张文爱 罗润万 《统计与信息论坛》 北大核心 2023年第9期3-16,共14页
空间计量模型与门限效应模型的理论发展与成功应用,客观上要求对模型的空间效应与门限效应进行综合研究。在面板数据结构下构建了空间门限自回归模型(STAR)、空间门限误差模型(STEM)、广义空间门限模型(STAC)和空间门限杜宾模型(STDM)等... 空间计量模型与门限效应模型的理论发展与成功应用,客观上要求对模型的空间效应与门限效应进行综合研究。在面板数据结构下构建了空间门限自回归模型(STAR)、空间门限误差模型(STEM)、广义空间门限模型(STAC)和空间门限杜宾模型(STDM)等4种具有广泛应用前景的空间门限效应模型,采用最大似然法(ML)推导了模型的参数估计量。在Hansen方法的基础上提出了改进的门限搜索法,并构建LR统计量通过Monte Carlo方法进行门限的显著性检验和门限置信区间估计。在此基础上,通过数值仿真和估计结果偏误分析,对模型的系数估计结果做了系统比较,从数值实证角度对前述理论方法进行验证。研究发现,当模型既存在空间效应又存在门限效应时,忽略任何一种效应都会导致模型参数估计的偏误,而构建的空间门限效应模型可以同时有效识别并捕捉模型的空间效应和门限效应;与Hansen方法相比,所提出的改进的门限搜索法,在模型搜索运行速度与估计精度等方面均大幅提升。通过对模型各参数不同情境的仿真分析发现,提出的估计与检验方法,无论是对于小样本还是大样本,无论是单门限还是多门限,均有良好表现。这一研究结论对各主要空间门限效应模型均成立,表明该方法具有一般性和广泛适用性,从而为空间门限效应模型的实证研究提供了支撑。 展开更多
关键词 空间门限效应模型 ml估计 改进的门限搜索法 Monte Carlo模拟 数值仿真 偏误分析
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一种带乘性噪声的半定松弛优化TOA定位算法 被引量:5
12
作者 潘思伟 骆吉安 彭冬亮 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2018年第3期65-69,共5页
在定位方法的实际应用中,噪声信号往往含有复杂的乘性噪声信号。在信噪比低或者初始值选取不恰当的情况下,传统的ML估计算法的结果易发散。为此,提出一种结合ML估计的半定松弛优化算法。首先将位置估计问题进行重构,使之转化为一个基于M... 在定位方法的实际应用中,噪声信号往往含有复杂的乘性噪声信号。在信噪比低或者初始值选取不恰当的情况下,传统的ML估计算法的结果易发散。为此,提出一种结合ML估计的半定松弛优化算法。首先将位置估计问题进行重构,使之转化为一个基于ML算法的优化问题,再对优化问题进行半定松弛求出最优解,从而得到目标的位置估计。通过多基站到达时间定位仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 半定松弛 乘性噪声 ml估计
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中国人均GDP的ARIMA模型分析与预测 被引量:5
13
作者 张毅 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》 2007年第1期32-33,共2页
人均GDP是反映一个国家综合实力的重要经济指标,由于经济波动的影响和随机因素的干扰,一般单变量模型模拟的效果较差,利用ARIMA(1,1,2)模型建模,可用过去人均GDP的值和过去误差来预测未来人均GDP的走势,有较强的预测能力,从而为经济政... 人均GDP是反映一个国家综合实力的重要经济指标,由于经济波动的影响和随机因素的干扰,一般单变量模型模拟的效果较差,利用ARIMA(1,1,2)模型建模,可用过去人均GDP的值和过去误差来预测未来人均GDP的走势,有较强的预测能力,从而为经济政策的调整和制定提供参考. 展开更多
关键词 ARIMA模型 人均GDP ml估计
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基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真 被引量:3
14
作者 李青华 孔令讲 杨晓波 《雷达科学与技术》 2011年第3期253-258,共6页
推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布... 推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。 展开更多
关键词 球不变随机过程(SIRP) 相关韦布尔 ml估计 零记忆非线性(ZMNL)
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无重复因析试验中散度效应的ML估计 被引量:2
15
作者 王钰 李济洪 冯霞 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2011年第7期804-816,共13页
在无重复因析试验中,若因子A,B的散度效应显著,则不论其交互效应AB的散度效应是否显著,其散度效应的现有估计常常是有偏的,从而导致其被错误地识别为显著效应.提出了散度效应的一种新的估计方法(称为ML估计),并给出了ML估计的方差的精... 在无重复因析试验中,若因子A,B的散度效应显著,则不论其交互效应AB的散度效应是否显著,其散度效应的现有估计常常是有偏的,从而导致其被错误地识别为显著效应.提出了散度效应的一种新的估计方法(称为ML估计),并给出了ML估计的方差的精确表达形式,证明了在一类模型中,交互效应AB的散度效应的ML估计是无偏的.最后,将ML估计与现有的常用估计进行了比较. 展开更多
关键词 无重复因析试验 散度效应 ml估计 无偏性
原文传递
基于ML估计的汽缸盖加工过程故障诊断
16
作者 于凌波 张秋菊 《机电一体化》 2008年第1期61-63,共3页
根据现有的故障—质量模型,为模型建立估计法则以估计过程均值与方差,并得到假设检验模型以验证误差是否显著存在,从而达到辨识故障是否发生的目的。结合汽缸盖的加工过程,对这一理论进行实验验证。
关键词 多工序加工 故障诊断 ml估计
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指数族非线性模型ML估计的渐近性质
17
作者 朱宏图 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1996年第3期68-73,共6页
在指数族非线性模型中,给出了相合估计存在的必要条件,并指出λmin(Jn(β))趋于正无穷作为主要条件的必要性.同时,给出了指数族非线性模型ML估计相合性成立的一般条件.最后,在相对简单的正则条件下,证明了随机回归变... 在指数族非线性模型中,给出了相合估计存在的必要条件,并指出λmin(Jn(β))趋于正无穷作为主要条件的必要性.同时,给出了指数族非线性模型ML估计相合性成立的一般条件.最后,在相对简单的正则条件下,证明了随机回归变量条件下ML估计的相合性和渐近正态性. 展开更多
关键词 指数族 非线性模型 非线性回归 ml估计 渐近性质
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一种基于小波变换的自动图像分割方法的研究 被引量:1
18
作者 袁媛 李灿平 《中国新通信》 2012年第24期49-50,共2页
本文提出了基于小波的自动图像分割(AISWT)。对输入图像进行离散小波变换得到的逼近带包含图像的重要信息。通过基于直方图的算法用于获取初始参数,例如均值、方差。然后通过最大期望算法得到最终参数。最后通过最大似然估计获得图像分... 本文提出了基于小波的自动图像分割(AISWT)。对输入图像进行离散小波变换得到的逼近带包含图像的重要信息。通过基于直方图的算法用于获取初始参数,例如均值、方差。然后通过最大期望算法得到最终参数。最后通过最大似然估计获得图像分割的逼近系数。通过实验结果证明,该方法可以用于大尺寸的图片并且优于之前的图像分割方法。 展开更多
关键词 离散小波变换 直方图 广义高斯分布 EM算法 ml估计
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STBC MIMO CDMA系统CMVDR接收机研究
19
作者 沈建锋 刘召伟 王宗欣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期25-30,50,共7页
提出了 STBC MIMOCDMA 系统中一种新的基于多用户 ML 估计的带制约的最小方差无失真响应(CMVDR)接收机,能有效抑制多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)。给出了多用户、多径的 STBC MIMO CDMA 系统信道模型及 ML 参数估计,并给出了分部加权... 提出了 STBC MIMOCDMA 系统中一种新的基于多用户 ML 估计的带制约的最小方差无失真响应(CMVDR)接收机,能有效抑制多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)。给出了多用户、多径的 STBC MIMO CDMA 系统信道模型及 ML 参数估计,并给出了分部加权和整体加权两种 CMVDR 接收机,本接收机也适用于 SIMO CDMA系统。进行了系统模拟,并对分部加权和整体加权两种 CMVDR 接收机的性能以及自适应 CMMSE 接收机的性能进行了比较分析。 展开更多
关键词 MIMO 空时分组码 ml估计 CMVDR接收机 信干噪比
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两类软件可靠性模型的ML估计及计算相合性
20
作者 陈斌 《南通职业大学学报》 1999年第3期34-39,共6页
本文根据Jelinski-Moranda模型和Schick-Wolverton模型的基本假设,导出了它们适于进行数值计算的ML估计形式,并对美海军战术数据系统中一个大模块的软件可靠性数据进行了实际的计算分析。
关键词 软件可靠性模型 ml估计 计算相合性 Jeliski-Moranda模型 Schick-Wolverton模型 计算机软件技术
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