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基于改进竞争聚类的RBFN纸浆漂白MIMO软测量 被引量:1
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作者 张伟 胡昌华 郑恩让 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期288-289,294,共3页
叙述了纸浆漂白过程质量指标测试中存在的不足 ,将改进的竞争聚类算法用于确定 RBFN的中心、隐层数目及标准化常数 ,从而实现了 p H值、残氯 MIMO软测量。仿真结果表明该方法在精度。
关键词 改进竞争聚类 RBFN pH值和残氯 mimo测量 纸浆漂白
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基于机理与主元分析的纸浆漂白MIMO软测量
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作者 张伟 胡昌华 郑恩让 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2002年第3期47-49,共3页
提出一种机理与主元分析相结合选择MIMO软测量辅助变量的方法 ,在此基础上用RBFN建立纸浆漂白过程MIMO软测量模型。实现了pH值、残氯软测量。仿真结果显示 :该软测量方案实用、可靠 ;在精度、实时性方面结果令人满意。
关键词 纸浆 漂白 机理 主元分析 辅助变量选择 mimo测量 RBFN PH值 残氯 造纸
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基于改进BP神经网络的纸浆漂白MIMO软测量模型研究 被引量:2
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作者 唐德翠 《工业仪表与自动化装置》 2009年第3期54-56,共3页
针对漂白过程中纸浆白度、残氯在线测量的不足,提出基于BP改进算法的神经网络软测量模型。文章介绍了基于神经网络的软测量技术原理以及漂白软测量模型建立的步骤与方法,给出了该模型的仿真结果。仿真结果表明,该模型具有较高精度和准确... 针对漂白过程中纸浆白度、残氯在线测量的不足,提出基于BP改进算法的神经网络软测量模型。文章介绍了基于神经网络的软测量技术原理以及漂白软测量模型建立的步骤与方法,给出了该模型的仿真结果。仿真结果表明,该模型具有较高精度和准确性,为纸浆质量的评判和优化控制提供了指导作用。 展开更多
关键词 改进BP神经网络 白度和残氯 纸浆漂白 mimo测量
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