RS(255,223)译码器的设计与FPGA实现 被引量：12

1

作者 严来金 李明 王梦 《微计算机信息》 北大核心 2005年第1期148-149,共2页

RS码是一种多进制分组循环码,检错和纠错能力强,尤其适合纠正突发错误,在通信系统中有着广泛的应用。本文所研究的RS(255,223)译码器采用修正的Euclid译码算法(MEA),介绍了一种基于FPGA的RS译码器的设计和硬件电路实现方案。按照自顶向... RS码是一种多进制分组循环码,检错和纠错能力强,尤其适合纠正突发错误,在通信系统中有着广泛的应用。本文所研究的RS(255,223)译码器采用修正的Euclid译码算法(MEA),介绍了一种基于FPGA的RS译码器的设计和硬件电路实现方案。按照自顶向下的设计流程,划分模块,详细论述了各子模块的设计过程。 展开更多

关键词 RS译码器 mea算法 FPGA

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基于MEA-BP神经网络的电池储能系统SOC状态评估 被引量：7

2

作者 孙威 修晓青 +3 位作者 肖海伟 余晓玲 张亮 刘明爽 《电器与能效管理技术》 2018年第1期51-54,83,共5页

提出了一种基于MEA-BP神经网络的电池储能系统荷电状态(SOC)预测方法,可准确评估储能电池的SOC状态。选择较易获得的电池外特性电流、电压和温度作为BP神经网络的输入,SOC状态作为神经网络输出,并利用思维进化算法(MEA)优化网络结构,对... 提出了一种基于MEA-BP神经网络的电池储能系统荷电状态(SOC)预测方法,可准确评估储能电池的SOC状态。选择较易获得的电池外特性电流、电压和温度作为BP神经网络的输入,SOC状态作为神经网络输出,并利用思维进化算法(MEA)优化网络结构,对电池储能系统SOC状态进行评估。将评估结果与传统BP神经网络评估结果进行对比,结果表明,该方法可实现对电池储能系统SOC的准确评估,且预测误差小,具有良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 电池储能系统 BP神经网络 荷电状态(SOC) mea算法

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基于MEA-BP神经网络的印刷车间能耗预测

3

作者 张明月 贺福强 +1 位作者 李思佳 聂文豪 《智能计算机与应用》 2023年第4期191-195,共5页

随着制造业的发展,能源需求日益增大,实现节能减排刻不容缓。针对印刷车间的能耗的复杂性,提出了利用MEA算法改进的BP神经网络模型作为解决能耗预测的办法。MEA算法利用算法解空间内多个子群体共同寻找最优值个体,采用“趋同”以及“异... 随着制造业的发展,能源需求日益增大,实现节能减排刻不容缓。针对印刷车间的能耗的复杂性,提出了利用MEA算法改进的BP神经网络模型作为解决能耗预测的办法。MEA算法利用算法解空间内多个子群体共同寻找最优值个体,采用“趋同”以及“异化”的有机结合,输出最优个体,解码得到网络的权值和阈值,建立了MEA-BP神经网络预测模型。可以有效地改善BP神经网络的收敛率和泛化能力,保证了权值和阈值的全局代表性。经模拟试验,实验证明了MEA-BP神经网络具有较好的预测精度,能够较好地运用在印刷车间能耗的预测方面。 展开更多

关键词 能耗预测 BP神经网络 mea算法

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计算机数学模型的远程医疗信息平台网络架构 被引量：3

4

作者 李果 《信息技术》 2021年第8期133-138,144,共7页

针对目前医疗信息存在大量孤岛、共享距离短等问题,该研究采用思维进化算法(MEA)、BP神经网络算法和区块链技术设计出一个远程医疗信息共享平台。由于传统的BP神经网络存在容易陷入局部最优和初始权值、阈值的随机性等缺陷,采用MEA算法... 针对目前医疗信息存在大量孤岛、共享距离短等问题,该研究采用思维进化算法(MEA)、BP神经网络算法和区块链技术设计出一个远程医疗信息共享平台。由于传统的BP神经网络存在容易陷入局部最优和初始权值、阈值的随机性等缺陷,采用MEA算法来确定BP神经网络的初始权值和阈值,最终得到了医疗信息的融合模型。采用改进拜占庭协议的共识机制来实现网络节点共识,通过联盟区块链对医疗数据进行存储,保证了数据的安全性。试验结果表明,MEA+BP神经网络算法的精度相比传统BP神经网络提高了7.77%,稳定性提高了31.58%。 展开更多

关键词 计算机数学模型 远程医疗信息共享平台 mea算法 BP神经网络 区块链

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电能表质量评价模型的构建及实施方法研究

5

作者 冯兴兴 郭斌 +2 位作者 陈俊艺 何圣川 赵烨 《微型电脑应用》 2022年第12期85-88,97,共5页

针对当前电能表质量评价的必要性以及现有技术存在的技术短板,构建了新型的电能表质量评价模型。通过多源数据融合算法将多种不同类型电能表数据进行快速处理和计算,使得不同类型的电能表数据信息有机地融合在一起,从而提高电能表数据... 针对当前电能表质量评价的必要性以及现有技术存在的技术短板,构建了新型的电能表质量评价模型。通过多源数据融合算法将多种不同类型电能表数据进行快速处理和计算,使得不同类型的电能表数据信息有机地融合在一起,从而提高电能表数据的处理能力。又提出改进型BP神经网络模型,并在数据模型中融入MEA算法,大大提高了BP神经网络模型输入数据的精确度。又构建了层次分析法模型,提高了电能数据质量诊断能力。试验表明,所提的方法数据处理速度快,耗时短。 展开更多

关键词 电能表质量评价 评价模型 多源数据融合算法 改进型BP神经网络 mea算法

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一种基于MEA的QoS单播路由选择与波长分配机制 被引量：1

6

作者 石峻岭 王兴伟 黄敏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第7期1441-1446,共6页

提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of S... 提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Agent Evolutionary Algorithm)算法和联合首次命中JFF(Joint First Fit)算法一体化进行了QoS(Quality of Service)单播路由选择与波长分配.该机制引入概率论知识处理链路状态参数的不确定性,引入模糊数学相关知识提供柔性服务质量QoS(Quality of Service)支持,利用博弈论和微观经济学的有关知识构建公平链路定价方法,使网络提供方和用户方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优.以VC++6.0作为开发工具进行了仿真实现,结果表明,本文提出的机制可以有效地解决IP/DWDM光Internet中的QoS单播路由选择与波长分配问题,并且性能良好. 展开更多

关键词 IP DWDM光Internet 单播路由选择与波长分配机制 mea算法 服务质量 NASH均衡 PARETO最优

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一种新的基于MEA的自适应模糊控制器 被引量：1

7

作者 郭刚 谢刚 谢克明 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第3期247-250,共4页

针对两输入一输出的典型模糊控制器,提出了MEA FUZZY自适应控制策略,采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化,实现了输出比例因子的在线调整,并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数,从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最... 针对两输入一输出的典型模糊控制器,提出了MEA FUZZY自适应控制策略,采用MEA对模糊控制系统的5个相关参数进行优化,实现了输出比例因子的在线调整,并在分析规则表的基础上调整了模糊隶属函数,从而使该自适应模糊控制器的整体性能接近最优。仿真结果表明,该控制系统结构合理,优化方法简单有效,控制品质优良,同时具有较强的适应性和鲁棒性。 展开更多

关键词 模糊控制器 自适应控制 mea算法 优化 隶属函数

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针对系统敏感配置信息加密的算法研究和设计

8

作者 徐征宇 《现代电视技术》 2012年第4期116-120,共5页

结合广电系统安全播出的实际需求,探索了多种加密算法,在此基础上设计了多重加密算法——MEA算法,并详细介绍了算法的思想和实现方法,以及涉及的关键技术。

关键词 BASE64算法 配置信息加密 mea算法

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针对系统敏感配置信息加密的算法研究和设计

9

作者 徐征宇 《有线电视技术》 2011年第11期28-32,共5页

本文结合广电系统安全播出的实际需求,探索了多种加密算法,在此基础上设计了多重加密算法———MEA算法,并详细介绍了算法的思想和实现方法,以及涉及的关键技术。

关键词 BASE64算法 配置信息加密 mea算法

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重型发电燃气轮机的建模与状态监测研究 被引量：11

10

作者 黄伟 常俊 孙智滨 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期81-86,共6页

为了建立燃机整体的性能预测模型,采用BP神经网络和基于思维进化算法的神经网络(MEA-BP算法)对压气机特性曲线进行预测和分析,得到了各部件的特性和基于热力学原理的数学表达式,搭建了燃机的整体仿真模型,建立了GE9F型重型燃气轮机的性... 为了建立燃机整体的性能预测模型,采用BP神经网络和基于思维进化算法的神经网络(MEA-BP算法)对压气机特性曲线进行预测和分析,得到了各部件的特性和基于热力学原理的数学表达式,搭建了燃机的整体仿真模型,建立了GE9F型重型燃气轮机的性能监测及耗差分析模型,分析不同工况条件下机组的性能参数和经济性指标。对机组的运行数据进行了多元线性回归分析,可以实现压气机和燃机的性能预测,为运行人员的运行调整提供参考。 展开更多

关键词 mea-BP算法 重型燃气轮机建模 性能监测 耗差分析 性能预测

原文传递

逆向工程技术在汽车悬架三角臂铸件设计中的应用 被引量：1

11

作者 王春香 尹金林 +1 位作者 潘杙成 纪康辉 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2023年第1期39-42,共4页

通过逆向工程技术对某汽车悬架具有装配结构的三角臂模型快速重构。利用激光扫描仪结合Geomagic Wrap采集实体点云数据,运用进化思维优化的BP神经网络算法对面积较大的跨面点云孔洞进行修补,以获得完整的点云数据模型。借助Geomagic Des... 通过逆向工程技术对某汽车悬架具有装配结构的三角臂模型快速重构。利用激光扫描仪结合Geomagic Wrap采集实体点云数据,运用进化思维优化的BP神经网络算法对面积较大的跨面点云孔洞进行修补,以获得完整的点云数据模型。借助Geomagic Design X软件,利用精确曲面拟合的方法实现对三角臂臂体的高精度重构。对于臂体上装配的球铰,采用几何轮廓约束的方法完成建模,结合两种建模方法实现带有装配结构的三角臂铸件模型重构。将重构的实体模型与采集的点云数据进行误差对比,其平均误差为0.004 3 mm,满足设计要求。 展开更多

关键词 汽车悬架三角臂 mea-BP算法 逆向设计

原文传递

基于MEA-BP算法的IGBT结温预测模型 被引量：2

12

作者 孟昭亮 吕亚茹 +2 位作者 高勇 杨媛 吴磊 《半导体技术》 CAS 北大核心 2020年第11期856-862,共7页

针对IGBT芯片被封装在模块内部,芯片结温无法直接测量的问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(BP)(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型。首先,利用温敏电参数(TSEP)法搭建IGBT模块饱和压降实验平台;然后,从实验数据... 针对IGBT芯片被封装在模块内部,芯片结温无法直接测量的问题,提出了基于思维进化算法(MEA)优化的反向传播(BP)(MEA-BP)神经网络算法的IGBT结温预测算法模型。首先,利用温敏电参数(TSEP)法搭建IGBT模块饱和压降实验平台;然后,从实验数据中提取338组饱和压降与集电极电流数据作为TSEP,表征其与IGBT模块结温的关系;最后,利用MEA-BP神经网络算法将提取出的电气参数建立结温预测模型,对结温进行预测。实验结果表明,MEA-BP神经网络算法的结温预测值平均绝对百分比误差在集电极电流小于临界电流时为0.114,在大于临界电流时为0.062,比遗传算法(GA)优化的BP(GA-BP)神经网络算法以及经典BP神经网络算法能更准确预测IGBT结温。 展开更多

关键词 IGBT 反向传播(BP)神经网络 温敏电参数(TESP) 结温预测模型 mea-BP算法

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