基于分解的多目标进化算法MOEA/D(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)具有收敛速度快、分布性好等特点,但其在非凸函数上的性能有待提高。鉴于量子进化算法在多峰值函数上的优良性能,将MOEA/D与量子进化...基于分解的多目标进化算法MOEA/D(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)具有收敛速度快、分布性好等特点,但其在非凸函数上的性能有待提高。鉴于量子进化算法在多峰值函数上的优良性能,将MOEA/D与量子进化算法相结合,提出基于分解的多目标量子差分进化算法QD-MOEA/D(Quantum Differential Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)。QD-MOEA/D的量子染色体采用实数编码,节省存储空间,加快运算速度。为了加快算法收敛速度并提高算法探测能力,量子染色体采取差分进化,其变异方式为量子非门。在多个标准测试函数的实验结果表明,该算法改进了MOEA/D在非凸函数上的收敛性和分布性。展开更多
基于"饿了么"网站获取中国287个地级市的外卖O2O(online to offline)数据,通过构建外卖O2O扩散指数和渗透指数来表征中国地级市外卖O2O电子商务发展水平和发育程度,从宏观尺度探究外卖O2O电子商务的空间发展逻辑,并对技术扩...基于"饿了么"网站获取中国287个地级市的外卖O2O(online to offline)数据,通过构建外卖O2O扩散指数和渗透指数来表征中国地级市外卖O2O电子商务发展水平和发育程度,从宏观尺度探究外卖O2O电子商务的空间发展逻辑,并对技术扩散假说和效率假说的适用性进行验证。结果表明:(1)整体上中国外卖O2O电子商务扩散与渗透过程表现出东部→中部→西部区域梯度递减规律,大部分地区扩散指数处于中等水平,少数城市的扩散指数处于低等或高等水平,空间分布相对均衡;渗透指数空间单极化现象明显,大部分地区渗透指数处于中低等水平,仅有少数城市处于高等水平。(2)外卖O2O扩散和渗透过程区域分异特征明显,扩散指数热点区范围较广,主要分布于东、中部地区,表现为从平原热点区到高原冷点区逐渐过渡的空间格局;渗透指数热点区范围较小,主要分布于东南沿海城市,未在全国尺度形成大范围集聚。(3)外卖O2O高扩散-高渗透区主要集中于上海、北京、深圳等经济发达城市,低扩散-低渗透区覆盖范围相对较广,主要分布在西北和西南地区,高扩散-低渗透区较为分散,其外卖O2O电子商务在实体商业的普及度和覆盖率虽然较高,但外卖O2O业态发育尚不成熟,未来市场潜力巨大。(4)中国外卖O2O电子商务空间扩散与渗透过程更契合技术扩散假说,高收入、高学历以及年轻化成为推动电子商务空间扩散和渗透的重要因素,而实体商业的低可达性在一定程度上并未促进电子商务发展。展开更多
文章通过对O2O(Online To Offline)电子商务模式的应用现状及其管理模式、发展过程、交易模式等方面的分析,归纳总结了当前O2O与传统电子商务这2个领域内在的区别和联系,并对当前O2O模式的应用领域和发展模式进行了细致分析,最后从信息...文章通过对O2O(Online To Offline)电子商务模式的应用现状及其管理模式、发展过程、交易模式等方面的分析,归纳总结了当前O2O与传统电子商务这2个领域内在的区别和联系,并对当前O2O模式的应用领域和发展模式进行了细致分析,最后从信息生态学视角揭示了未来O2O模式将向本地化、区域化、服务精细化以及个性化发展。展开更多
文摘基于分解的多目标进化算法MOEA/D(Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)具有收敛速度快、分布性好等特点,但其在非凸函数上的性能有待提高。鉴于量子进化算法在多峰值函数上的优良性能,将MOEA/D与量子进化算法相结合,提出基于分解的多目标量子差分进化算法QD-MOEA/D(Quantum Differential Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)。QD-MOEA/D的量子染色体采用实数编码,节省存储空间,加快运算速度。为了加快算法收敛速度并提高算法探测能力,量子染色体采取差分进化,其变异方式为量子非门。在多个标准测试函数的实验结果表明,该算法改进了MOEA/D在非凸函数上的收敛性和分布性。
文摘基于"饿了么"网站获取中国287个地级市的外卖O2O(online to offline)数据,通过构建外卖O2O扩散指数和渗透指数来表征中国地级市外卖O2O电子商务发展水平和发育程度,从宏观尺度探究外卖O2O电子商务的空间发展逻辑,并对技术扩散假说和效率假说的适用性进行验证。结果表明:(1)整体上中国外卖O2O电子商务扩散与渗透过程表现出东部→中部→西部区域梯度递减规律,大部分地区扩散指数处于中等水平,少数城市的扩散指数处于低等或高等水平,空间分布相对均衡;渗透指数空间单极化现象明显,大部分地区渗透指数处于中低等水平,仅有少数城市处于高等水平。(2)外卖O2O扩散和渗透过程区域分异特征明显,扩散指数热点区范围较广,主要分布于东、中部地区,表现为从平原热点区到高原冷点区逐渐过渡的空间格局;渗透指数热点区范围较小,主要分布于东南沿海城市,未在全国尺度形成大范围集聚。(3)外卖O2O高扩散-高渗透区主要集中于上海、北京、深圳等经济发达城市,低扩散-低渗透区覆盖范围相对较广,主要分布在西北和西南地区,高扩散-低渗透区较为分散,其外卖O2O电子商务在实体商业的普及度和覆盖率虽然较高,但外卖O2O业态发育尚不成熟,未来市场潜力巨大。(4)中国外卖O2O电子商务空间扩散与渗透过程更契合技术扩散假说,高收入、高学历以及年轻化成为推动电子商务空间扩散和渗透的重要因素,而实体商业的低可达性在一定程度上并未促进电子商务发展。
文摘文章通过对O2O(Online To Offline)电子商务模式的应用现状及其管理模式、发展过程、交易模式等方面的分析,归纳总结了当前O2O与传统电子商务这2个领域内在的区别和联系,并对当前O2O模式的应用领域和发展模式进行了细致分析,最后从信息生态学视角揭示了未来O2O模式将向本地化、区域化、服务精细化以及个性化发展。
