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PD~α-型分数阶迭代学习控制在L^p范数意义下的收敛性分析 被引量：10
1
作者 张克军 彭国华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2285-2290,共6页
针对一类分数阶线性系统,讨论了PDα-型分数阶迭代学习控制算法的单调收敛性。首先,在Lebesgue-p(Lp)范数意义下,对一、二阶PDα-型控制算法的单调收敛性进行理论分析,推导出其单调收敛的充分条件,并推广到N阶控制算法的情形;然后,对二... 针对一类分数阶线性系统,讨论了PDα-型分数阶迭代学习控制算法的单调收敛性。首先,在Lebesgue-p(Lp)范数意义下,对一、二阶PDα-型控制算法的单调收敛性进行理论分析,推导出其单调收敛的充分条件,并推广到N阶控制算法的情形;然后,对二者的收敛快慢进行了详细说明。结论表明,控制算法的收敛条件由学习增益和系统自身属性共同决定。仿真实验验证了理论的正确性和控制算法的可行性。 展开更多
关键词 迭代学习控制 分数阶 lp范数 收敛性
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基于L_p范数的局部自适应偏微分方程图像恢复 被引量：9
2
作者 李波 苏志勋 刘秀平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期849-853,共5页
提出了一种新的基于L_p范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好... 提出了一种新的基于L_p范数的自适应偏微分方程图像处理模型,改进了Tony Chan的TV变分模型和张红英的p-Laplace模型.TV模型对图像采用全局约束,而新的扩散方程在图像不同的位置上采用不同的约束,具有局部自适应的特性,在扩散的同时更好地保持了图像的边缘信息,进而将其应用到图像恢复(去噪,去除模糊)中去.实验结果表明新模型的综合性能优于Tony Chan和张等现有的模型. 展开更多
关键词 偏微分方程 lp范数 图像去噪 图像恢复
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改进的压缩感知红外图像去噪算法 被引量：7
3
作者 许佳薇 韩军 丁良华 《电子测量技术》 北大核心 2021年第5期107-111,共5页
红外成像系统因其在信号的传输和信号转换环节中会受到外界环境中的各种干扰,使红外成像系统生成的红外图像中产生多种噪声,导致红外图像的信噪比降低。针对红外图像受到多类噪声影响的问题,基于压缩感知理论的迭代加权最小二乘算法设... 红外成像系统因其在信号的传输和信号转换环节中会受到外界环境中的各种干扰,使红外成像系统生成的红外图像中产生多种噪声,导致红外图像的信噪比降低。针对红外图像受到多类噪声影响的问题,基于压缩感知理论的迭代加权最小二乘算法设计了新的加权系数,并结合中值滤波算法设计了新的重构算法。首先利用中值滤波对信号进行红外图像的粗去噪,然后通过压缩感知的稀疏变换和观测矩阵进行细去噪,使观测值保留原信号的重要信息,最后通过重构算法得到去噪后的图像。在MATLAB中对算法进行仿真实验,验证算法的有效性。实验表明,该算法得到的图像的视觉效果接近原图像,在实际场景中有较好的去噪性能,峰值信噪比高于原SP算法高3~8 dB,高于迭代加权最小二乘算法5~13 dB。 展开更多
关键词 压缩感知 图像去噪 lp范数 重构算法
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联合结构张量和变指数正则变分医学图像复原 被引量：3
4
作者 王益艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期208-211,共4页
利用图像局部特征,提出了一种基于Lp范数的变指数正则变分模型。采用结构张量作为Lp范数算子的自适应调整参数,克服了传统算子对噪声敏感的缺陷。从扩散的角度看,该模型是各向异性的,在图像同质区趋于平滑滤波,在图像渐变区趋于沿边缘... 利用图像局部特征,提出了一种基于Lp范数的变指数正则变分模型。采用结构张量作为Lp范数算子的自适应调整参数,克服了传统算子对噪声敏感的缺陷。从扩散的角度看,该模型是各向异性的,在图像同质区趋于平滑滤波,在图像渐变区趋于沿边缘方向扩散。该方法在扩散的同时更好地保持图像的边缘细节。实验结果表明,该方法对医学图像的复原效果优于其他几种变指数变分模型,各种客观性能指标也更佳。 展开更多
关键词 变指数变分模型 lp 范数 结构张量 各向异性
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Wiener空间中拟Grünwald插值的平均误差 被引量：2
5
作者 赵华杰 刘颖 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期48-53,共6页
得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.所得结果说明以Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下是弱非自适应最优的Lp(p... 得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.所得结果说明以Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下是弱非自适应最优的Lp(p≤4)逼近. 展开更多
关键词 CHEBYSHEV多项式 拟Griinwald插值多项式 lp范数 WIENER空间
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基于广义迭代收缩的图像复原新算法 被引量：1
6
作者 张弛 贾丽媛 冯福双 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期844-847,共4页
针对降质图像的复原问题,提出一种基于广义迭代收缩的图像复原算法。算法构造了具有非凸性质的L_p范数复原模型,该范数相比传统的l_1范数具有更好的细节复原能力。此外,为了有效的求解上述的非凸复原模型,采用一种基于广义收缩函数的非... 针对降质图像的复原问题,提出一种基于广义迭代收缩的图像复原算法。算法构造了具有非凸性质的L_p范数复原模型,该范数相比传统的l_1范数具有更好的细节复原能力。此外,为了有效的求解上述的非凸复原模型,采用一种基于广义收缩函数的非凸稀疏编码方法,该方法扩展传统的软阈值收缩函数并建立迭代的实现方案,且能够实现参数p的灵活选取。实验结果表明,相比传统复原算法,本算法在视觉效果和客观评价指标方面都体现了一定优越性。 展开更多
关键词 图像复原 lp范数 非凸优化 迭代收缩
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结构扰动与粗差鲁棒的l_p正交匹配追踪算法 被引量：1
7
作者 张誉馨 张建秋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期8-14,共7页
针对压缩感知稀疏信号恢复,提出了一种对测量结构扰动和粗差同时鲁棒的l1正交匹配追踪(structure perturbation and outlier robust l1-orthogonal matching pursuit,l1-SPOR-OMP)算法。该算法利用l1范数对粗差的鲁棒性,分别约束信号和... 针对压缩感知稀疏信号恢复,提出了一种对测量结构扰动和粗差同时鲁棒的l1正交匹配追踪(structure perturbation and outlier robust l1-orthogonal matching pursuit,l1-SPOR-OMP)算法。该算法利用l1范数对粗差的鲁棒性,分别约束信号和扰动的拟合误差,进而通过交替迭代使它们同时到达最小,从而同时实现对信号和扰动的有效鲁棒恢复;由于算法仅需求解支撑位置的有效扰动,因此极大地降低了算法的计算复杂度。此外,为了进一步提高算法的恢复效率,也提出了使用鲁棒OMP方法来估计有效扰动的l1,2-SPOR-OMP算法。在证明了所提出算法收敛性的同时,分析了运算复杂度。数值仿真的结果验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 压缩感知 结构扰动 粗差 lp范数
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基于Lp范数(0 被引量：1
8
作者 周少伟 冯旭亮 +2 位作者 杨浩 魏泽坤 李菲 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第5期1927-1934,共8页
利用重力反演沉积盆地基底起伏是油气重力勘探研究的一个重要方面.随着地质目标勘探难度逐渐增大,亟需提高重力反演盆地基底的精细程度.本文研究了基于Lp范数约束的非线性重力反演方法,反演结果能更好地符合裂陷盆地基底起伏特征.反演... 利用重力反演沉积盆地基底起伏是油气重力勘探研究的一个重要方面.随着地质目标勘探难度逐渐增大,亟需提高重力反演盆地基底的精细程度.本文研究了基于Lp范数约束的非线性重力反演方法,反演结果能更好地符合裂陷盆地基底起伏特征.反演时假设沉积盆地基底和沉积层均为单一岩性,即沉积层与基底的密度差为常数.将基底之上的沉积层剖分为垂直并置的棱柱体,用棱柱体底面深度近似沉积盆地基底深度,其为待反演的参数.利用Ekblom范数近似Lp范数的表达式,并建立Lp范数意义下的参数向量函数,将其与重力误差函数结合得到非线性反演的目标函数.利用二维裂陷盆地模型进行试算,结果表明当p取0.2时能较准确的反演裂陷盆地基底起伏形态,其应用效果优于基于L0范数和L1范数的约束反演方法.将本文方法应用于南海珠江口盆地实际重力资料反演,将反演的基底深度与地震剖面解释结果进行对比,结果表明该反演方法具有较好的实用性. 展开更多
关键词 重力异常 裂陷盆地基底 lp范数 非线性反演
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Lp范数下2台机器并行工件在线排序问题研究 被引量：1
9
作者 帅天平 李翠静 余金果 《软件》 2014年第5期13-16,共4页
本文研究一类并行工件平行机在线排序问题。给定2台平行机和一组按列表到达的并行工件,对每一到达的工件进行机器指派和确定开工时间,使得机器完工时间的lp范数最小。本文首先分析了LS算法的竞争比,其值为2;其次证明了任何在线算法的竞... 本文研究一类并行工件平行机在线排序问题。给定2台平行机和一组按列表到达的并行工件,对每一到达的工件进行机器指派和确定开工时间,使得机器完工时间的lp范数最小。本文首先分析了LS算法的竞争比,其值为2;其次证明了任何在线算法的竞争比不小于4/3。 展开更多
关键词 在线算法 排序 并行工件 lp范数 竞争比
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l_p范数下两台同型机半在线问题的最优算法 被引量：1
10
作者 林凌 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期148-151,共4页
研究了lp(p>1)下的两台平行同型机的半在线排序问题.对于分别已知即将到来的工件队列的最大工件尺寸,工件总加工时间分别对应的P2|max|lp,P2|sum|lp两类问题,提出了最优的半在线算法.
关键词 半在线 lp范数 竞争比
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基于L_p范数广义变分正则化图像滤波 被引量：1
11
作者 王益艳 《计算机与数字工程》 2017年第1期135-137,155,共4页
传统变分PDE方法,如基于L2范数调和模型,全变分TV模型和广义TV模型等。在滤除噪声的同时,不能有效地保留边缘等细节。针对该不足,提出了一种基于L_p范数(1≤p≤2)的广义变分滤波模型,采用差曲率作为自适应的调整参数,实现了图像的各向... 传统变分PDE方法,如基于L2范数调和模型,全变分TV模型和广义TV模型等。在滤除噪声的同时,不能有效地保留边缘等细节。针对该不足,提出了一种基于L_p范数(1≤p≤2)的广义变分滤波模型,采用差曲率作为自适应的调整参数,实现了图像的各向异性处理。仿真实验结果表明,该算法比传统变分PDE能更有效地检测边缘与平坦区的孤立噪声点,能有效地克服阶梯效应并保留局部细节信息,在主观视觉效果和客观评价指标两方面都更具明显优势。 展开更多
关键词 图像滤波 差曲率 各向异性 lp范数
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关于特征函数的Hilbert变换的一个注记（英文） 被引量：1
12
作者 瞿萌 蒋曼如 《数学杂志》 2018年第1期1-7,共7页
设E是R中一可测子集,H为Hilbert变换.本文研究了H(χ_E)的L^p积分及其分布函数的相关性质.利用初等但精细的分析,给出了上述积分和分布函数的具体表达式.本文所采用的方法给出了文献[6]中结果的一个新的证明.
关键词 HILBERT变换 分布函数 lp范数
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基于l_P范数的非凸低秩张量最小化
13
作者 苏雅茹 刘耿耿 +1 位作者 刘文犀 朱丹红 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期494-503,共10页
在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp 范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真... 在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp 范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真实图像上的大量实验验证文中方法的恢复性能. 展开更多
关键词 低秩张量恢复 非凸惩罚函数 lp范数 迭代加权核范数算法(IRNN)
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A NOTE ON THE L_p COMPARISON BETWEEN THE BOOTSTRAP AND RANDOM WEIGHTING
14
作者 SHI Jian (Institute of Systems Science, Academia Sinica, Beijing 100080, China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1996年第3期252-258,共7页
ＡＮＯＴＥＯＮＴＨＥＬ＿ｐＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＢＥＴＷＥＥＮＴＨＥＢＯＯＴＳＴＲＡＰＡＮＤＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＳＨＩＪｉａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ... ＡＮＯＴＥＯＮＴＨＥＬ＿ｐＣＯＭＰＡＲＩＳＯＮＢＥＴＷＥＥＮＴＨＥＢＯＯＴＳＴＲＡＰＡＮＤＲＡＮＤＯＭＷＥＩＧＨＴＩＮＧＳＨＩＪｉａｎ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｃｈ... 展开更多
关键词 BOOTSTRAP RANDOM weighting Edgeworth EXPANSION lp norm
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似P范数特征值分解高分辨率声源定位识别方法研究 被引量：1
15
作者 刘月婵 何元安 +1 位作者 商德江 孙超 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期26-32,共7页
提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法,该方法在子空间类算法原理基础上,利用特征分解得到子空间响应函数向量,通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型,进而利用似P范数稀疏性约束条件求解最优解,获取高分辨... 提出一种基于似P范数特征分解的高分辨率声源定位识别方法,该方法在子空间类算法原理基础上,利用特征分解得到子空间响应函数向量,通过预设声源类型建立各子空间声源向量重构模型,进而利用似P范数稀疏性约束条件求解最优解,获取高分辨率声源定位识别效果。理论及仿真研究表明,与其它常规算法相比,该方法不仅能真实反映声源位置信息,而且能反映不同声源能量分布的绝对大小,对多种类型声源具有高精度,高分辨率定位识别效果,适用性强。通过对影响定位性能参数的仿真分析,给出了合理的选取范围。水池试验进一步验证了该方法具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 声源定位识别 似P范数 特征子空间
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l_p范数正则化视觉跟踪 被引量：1
16
作者 郭彦麟 张冬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1648-1652,共5页
针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐,且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题,文中提出在贝叶斯推理框架下,基于l_p范数正则化的视觉跟踪算法.以解决纹理改变、光照变化、旋转变形,背景干扰以及尺度变化的目标跟踪... 针对稀疏表示目标跟踪算法解析过程中计算繁琐,且跟踪算法由于众多因素的干扰造成跟踪效率低的问题,文中提出在贝叶斯推理框架下,基于l_p范数正则化的视觉跟踪算法.以解决纹理改变、光照变化、旋转变形,背景干扰以及尺度变化的目标跟踪效率问题.文中算法提出一种新的在迭代加速梯度框架下通用的软阈值操作方法,能够自适应调节子空间中最具代表性的模板表示目标外观.通过软阈值操作解决l_p范数正则化非凸最小化求解问题.实验对比证明了当目标受到非理想因素干扰时,所提算法具有良好的实时性和健壮的鲁棒性. 展开更多
关键词 ep范数 软阈值 稀疏表示 贝叶斯框架 目标跟踪
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?_p范数正则化的稀疏子空间估计与聚类
17
作者 周娅 叶修梓 《宜宾学院学报》 2017年第6期67-73,共7页
稀疏子空间聚类是把子空间聚类问题松弛为凸优化问题,但这种凸近似需要满足较强的非相干性条件,且用观测数据本身作为字典进行子空间表示时,观测数据中所含的噪声、缺损、奇异样本等会增加子空间表示的误差.为解决上述问题,提出一种基于... 稀疏子空间聚类是把子空间聚类问题松弛为凸优化问题,但这种凸近似需要满足较强的非相干性条件,且用观测数据本身作为字典进行子空间表示时,观测数据中所含的噪声、缺损、奇异样本等会增加子空间表示的误差.为解决上述问题,提出一种基于?_p范数(0<p<1)正则化的稀疏子空间估计与聚类模型,即:用?_p范数代替?1范数作为稀疏正则化约束,同时在模型中加入字典学习,用学习的字典代替观测数据本身组成的字典,实现精确的子空间表示.针对所提出的非凸近似模型,提出了一种基于交替方向乘子法的快速求解算法.在人工合成数据集上的大量实验验证了所提算法在子空间聚类方面的有效性. 展开更多
关键词 高维数据 子空间聚类 lp范数
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参考图像法CT迭代重建
18
作者 莫仕灯 王朕 华斌 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2019年第6期774-780,共7页
介绍了应用参考图像的CT迭代重建算法。使用拉格朗日对偶方法将约束最小化问题转移到相应的非约束最大化对偶问题,将重建图像与参考图像的L_P范数组成的距离函数作为图像重建的代价函数,使用梯度上升法多次迭代以优化代价函数。同时,提... 介绍了应用参考图像的CT迭代重建算法。使用拉格朗日对偶方法将约束最小化问题转移到相应的非约束最大化对偶问题,将重建图像与参考图像的L_P范数组成的距离函数作为图像重建的代价函数,使用梯度上升法多次迭代以优化代价函数。同时,提出了四种参考图像的选取方案。实验结果表明:在较少的迭代次数下,有参考图像的重建图像质量好于无参考图像的重建图像质量。其中,若选取FBP重建图像作为参考图像则容易获取且不需要知道扫描对象的预期结构;若选取拼接图像作为参考图像则重建图像的质量显著提升,条纹型的失真伪影明显被抑制,而真实的图像细节依旧可以保留。 展开更多
关键词 参考图像 迭代重建算法 低剂量 lp范数 CT
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带Stark势非线性Schrdinger方程爆破解的L^p模估计
19
作者 赵凌 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第1期11-14,共4页
研究带Stark势的临界非线性Schrdinger方程的爆破解.利用Merle和Raphael最近的结果和插值估计,得到了方程爆破解的Lp模的下界估计以及爆破解的集中性质.
关键词 非线性Schrdinger方程 Stark势 爆破率 lp模 爆破解
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基于结构张量的自适应稀疏角度CT重建算法
20
作者 张萌 梁亚星 +3 位作者 陈燕 刘佳鑫 桂志国 张权 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期261-266,共6页
针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重... 针对全变差稀疏角度CT重建图像出现伪影及过渡平滑的问题,提出一种自适应方向全变差与Lp范数结合的稀疏重建算法.算法利用边缘细化改善结构张量边缘检测精度,然后基于结构张量提取的结构方向信息,自适应地更新方向全变差中的方向及权重.最后采用交替方向乘子法,结合广义软阈值算法求解.实验结果显示,所提算法在主观评价与客观评价上均具有优势,有效抑制了条形伪影,较好地保持了图像边缘,进而提高了稀疏重建图像的质量. 展开更多
关键词 稀疏角度投影 lp范数 结构张量 方向全变差 交替方向乘子法 广义软阈值
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