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基于PLC和粒子群算法的采摘机械手电气控制系统 被引量:11
1
作者 朱文琦 《农机化研究》 北大核心 2021年第12期238-241,246,共5页
为了提高采摘机械手电气控制系统的控制效率,基于PLC控制器,结合计算机图像处理技术,提出了一种基于粒子群的控制系统优化算法。通过对待采摘果实图像的识别和定位,利用粒子群算法规划出最佳的采摘顺序,缩短采摘机械手的末端移动距离,... 为了提高采摘机械手电气控制系统的控制效率,基于PLC控制器,结合计算机图像处理技术,提出了一种基于粒子群的控制系统优化算法。通过对待采摘果实图像的识别和定位,利用粒子群算法规划出最佳的采摘顺序,缩短采摘机械手的末端移动距离,提高作业效率。为了验证该方案的可行性,以真实的青椒采摘生长环境为图像采集的对象,对采用和不采用粒子群算法时机械手移动末端的距离和采摘精度进行了测试。结果表明:采用粒子群算法可以有效性地提高果实采摘的定位识别精度,缩短了移动距离,对于提高作业效率具有明显的作用。 展开更多
关键词 采摘机械手 电气控制系统 粒子群算法 PLC控制器 定位识别
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采摘机器人自动导航系统设计—基于计算机智能算法和机器视觉 被引量:10
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作者 何捷 《农机化研究》 北大核心 2021年第7期212-216,共5页
机器视觉系统对于采摘机器人的研发至关重要,其性能直接影响机器人的自动导航水平和果实的定位与识别能力,要实现采摘机器人从研发到生产,首先要设计智能化机器视觉系统。为此,在采摘机器人导航机器视觉系统的设计上,引入了计算机处理... 机器视觉系统对于采摘机器人的研发至关重要,其性能直接影响机器人的自动导航水平和果实的定位与识别能力,要实现采摘机器人从研发到生产,首先要设计智能化机器视觉系统。为此,在采摘机器人导航机器视觉系统的设计上,引入了计算机处理系统和智能PID控制算法。采用计算机处理系统后,机器人具有更加强大的图像处理能力和控制编程能力,加上智能控制算法的引入,定位导航更加准确,为采摘机器人自动导航系统的设计提供了技术支持。 展开更多
关键词 机器视觉系统 自动导航 PID控制算法 定位识别 采摘机器人
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基于机器视觉的采摘机器人果实三维模型重构与识别 被引量:7
3
作者 李丽 张晓亮 《农机化研究》 北大核心 2021年第10期231-235,共5页
为了提高采摘机器人果实定位和识别的准确性,在采摘机器人机器视觉系统的设计上引入了果实三维重构方法,利用二维采集图像信息的处理,通过坐标转换关系,实现了三维模型的构建。为了验证三维模型重构对机器视觉果实识别准确性的提高作用... 为了提高采摘机器人果实定位和识别的准确性,在采摘机器人机器视觉系统的设计上引入了果实三维重构方法,利用二维采集图像信息的处理,通过坐标转换关系,实现了三维模型的构建。为了验证三维模型重构对机器视觉果实识别准确性的提高作用,模拟青椒夜间作业的采摘环境,对不采用三维重构和采用三维重构技术两种情况下的果实识别准确率进行了对比,结果表明:采用三维重构技术可以明显提高果实的定位识别准确率,对于采摘机器人机器视觉系统的优化具有重要的意义。 展开更多
关键词 采摘机器人 三维重构 机器视觉 定位识别 坐标转换
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基于单目视觉感知的分闸开关定位方法研究
4
作者 方励云 周唯逸 +1 位作者 朱星翰 王龙 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期266-270,共5页
针对智能变电站机器人在进行分闸作业时定位精度过低的问题,对基于单目视觉感知的定位方法进行了研究,并建立了单目视觉定位方案。首先针对变电站复杂的室内成像环境影响,设计了一种基于图像亮度均衡强化的阈值分割算法,可以从图像中准... 针对智能变电站机器人在进行分闸作业时定位精度过低的问题,对基于单目视觉感知的定位方法进行了研究,并建立了单目视觉定位方案。首先针对变电站复杂的室内成像环境影响,设计了一种基于图像亮度均衡强化的阈值分割算法,可以从图像中准确提取开关的轮廓边缘信息;然后设计了一种基于RANSAC的椭圆拟合算法,对轮廓边缘信息进行拟合得到开关的位置信息;最后设计了基于灰度特征的快速匹配算法,并且融合了金字塔匹配策略,提高了匹配速度和抗干扰能力。实验结果表明,该方法的开关位置定位精度为±0.8mm,角度定位精度为±0.9°,且定位效率高,鲁棒性好,满足变电站机器人分闸作业的要求。 展开更多
关键词 单目视觉 定位识别 阈值分割 椭圆拟合 快速匹配 金字塔匹配
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衬砌结构异形富水微裂缝模型试验与量化识别
5
作者 娄玉鹏 凌同华 +1 位作者 何文超 潘雪纯 《交通科学与工程》 2024年第3期74-81,共8页
为探讨准确识别隧道衬砌结构中异形富水微裂缝的方法,用探地雷达和F-K偏移法针对4种异形富水微裂缝模型进行检测试验及对雷达检测的特征信号进行偏移归位,再用波形分析法和小波变换模极大值法对裂缝模型的位置和形态进行识别。研究结果... 为探讨准确识别隧道衬砌结构中异形富水微裂缝的方法,用探地雷达和F-K偏移法针对4种异形富水微裂缝模型进行检测试验及对雷达检测的特征信号进行偏移归位,再用波形分析法和小波变换模极大值法对裂缝模型的位置和形态进行识别。研究结果表明:异形富水微裂缝模型的雷达响应图像很难被直接识别,通过F-K偏移归位处理后,可识别裂缝模型的形态。小波变换模极大值法比波形分析法能更精确地实现异形富水微裂缝模型的量化识别;微裂缝模型的二维轮廓重构图能够较好地拟合实体模型的形状。该结果可为隧道衬砌结构异形富水微裂缝的识别提供借鉴。 展开更多
关键词 探地雷达 盾构隧道 异形富水微裂缝 小波变换模极大值法 定位识别
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红外识别闸机控制系统的设计与实现
6
作者 李佳鹏 刘伟 +1 位作者 张兆龙 李阳 《铁路计算机应用》 2024年第5期20-25,共6页
针对闸机通行逻辑算法数据处理复杂、实时性差等问题,设计红外识别闸机控制系统。该系统集成了通行逻辑、闸门控制、声光报警等功能;引入红外传感识别技术,结合旅客通行事件集,优化闸机通道传感器布局;基于位置识别思想,设计通行逻辑算... 针对闸机通行逻辑算法数据处理复杂、实时性差等问题,设计红外识别闸机控制系统。该系统集成了通行逻辑、闸门控制、声光报警等功能;引入红外传感识别技术,结合旅客通行事件集,优化闸机通道传感器布局;基于位置识别思想,设计通行逻辑算法;采用32位AdvancedRISC Machine(ARM)微控制器,作为主控芯片。在国家铁路多个客运车站应用的结果表明,该系统误报率低,旅客行为检测精准,通行效率高,验证了其可靠性与实用性。 展开更多
关键词 闸机 ARM微控制器 红外传感器 通行逻辑 位置识别
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基于RFID和机器学习的室内固定资产定位方法 被引量:1
7
作者 方潜生 黄晶 +2 位作者 王萍 张振亚 李善寿 《广西科技大学学报》 2022年第3期43-52,共10页
针对传统室内固定资产定位方法存在定位时间长、定位误差较大以及定位成本高等问题,提出一种基于射频识别技术和机器学习的室内固定资产定位方法。首先,构建基于长短记忆神经网络的固定资产感知识别模型,完成对固定资产设备的区域级识... 针对传统室内固定资产定位方法存在定位时间长、定位误差较大以及定位成本高等问题,提出一种基于射频识别技术和机器学习的室内固定资产定位方法。首先,构建基于长短记忆神经网络的固定资产感知识别模型,完成对固定资产设备的区域级识别粗定位,实现对某个区域内固定资产设备数量的自动清点;其次,面向粗定位结果在区域内的固定资产设备,设计基于粒子群优化反向传播神经网络的定位模型,实现对固定资产设备的精准定位;最后,在高校实验室环境下开展了实测实验。实验结果表明,该方法对室内固定资产的识别F1值可达0.98,平均定位误差约0.5 m,满足建筑智能中对室内固定资产的管理要求,具有资产管理成本低、定位精度高、抗干扰能力强等特点。 展开更多
关键词 射频识别 机器学习 长短期记忆神经网络 粒子群优化 前馈神经网络 定位识别
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排球运动规划在采摘机器人识别与定位中的应用 被引量:2
8
作者 王刚 《农机化研究》 北大核心 2020年第5期206-210,共5页
在排球比赛过程中,扣球是得分最关键的动作之一,为了得到合适位置出手点、角度和力度等优化数据,可以采用排球机器人训练的方法,通过植入人工智能算法,对扣球过程中的数据进行采集,最后通过运动规划使扣球动作达到最佳姿态。排球机器人... 在排球比赛过程中,扣球是得分最关键的动作之一,为了得到合适位置出手点、角度和力度等优化数据,可以采用排球机器人训练的方法,通过植入人工智能算法,对扣球过程中的数据进行采集,最后通过运动规划使扣球动作达到最佳姿态。排球机器人运动规划方案可以移植到采摘机器人的智能化训练上,加快对果实信息采集和处理效率,从而更快地捕捉到果实目标,对路径规划做出响应,对于提高采摘机器人定位和识别能力具有重要的意义。为了验证方案的可行性,对基于排球机器人运动规划系统的采摘机器人定位识别功能进行了测试,结果表明:采摘机器人可以成功定位和识别果实,且响应速度较快、误差较小,可以满足采摘机器人定位识别功能的设计需求。 展开更多
关键词 采摘机器人 排球运动规划 神经网络 人工智能 定位识别
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电子通信网络模糊信息自适应定位识别仿真 被引量:2
9
作者 周毅 《计算机仿真》 北大核心 2019年第12期451-454,463,共5页
传统的定位识别方法,采用网络数据库包络切片对待定位的模糊信息进行能量聚集,在此过程中易受到外界环境干扰,导致模糊数据的定位准确率低、速度慢。对此,提出新的电子通信网络模糊信息自适应定位识别方法。构建电子通信网络模糊信息数... 传统的定位识别方法,采用网络数据库包络切片对待定位的模糊信息进行能量聚集,在此过程中易受到外界环境干扰,导致模糊数据的定位准确率低、速度慢。对此,提出新的电子通信网络模糊信息自适应定位识别方法。构建电子通信网络模糊信息数据库,对模糊信息进行时频特征提取;将时频特征属性值转换为数值,完成对所有模糊信息数字特征的归一化处理;利用Fisher线性分析法对归一化处理后的模糊信息数字特征进行分类,实现模糊信息自适应定位识别。仿真结果证明,所提的方法相对于传统方法,模糊信息定位速度更快、更准确。 展开更多
关键词 电子通信网络 模糊信息 自适应 定位识别
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采摘机器人在线监测系统研究——基于计算机与帧内编码 被引量:1
10
作者 钱丽 陈婧 《农机化研究》 北大核心 2022年第9期255-259,共5页
为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位... 为了提高采摘机器人在线定位和监测系统的效率,将帧内编码的方法引入到了视频的传输和处理过程中,通过对视频的去冗余和压缩,实现了视频的高效传输。将边缘检测方法引入到了机器人监测定位系统的设计上,实现了复杂环境下采摘果实的定位。利用颜色等级编码的方式设计了机器人果实成熟度识别系统,通过对颜色等级的识别,机器人可以快速判断是否进行采摘,有效提高了采摘效率和采摘质量。 展开更多
关键词 采摘机器人 在线监测 帧内编码 边缘检测 定位识别
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基于WVD/ATDM的铝合金板孔损伤位置与区域识别
11
作者 徐建新 宋旭东 武耀罡 《中国民航大学学报》 CAS 2022年第1期53-59,共7页
为识别铝合金板孔损伤位置及区域,以Lamb波为研究基础,提出基于魏格纳-威利分布(WVD,WignerVille distribution)和到达时间差值法(ATDM,arrival time difference method)的损伤识别技术。首先,采集实验铝合金板健康和有损模型的Lamb信号... 为识别铝合金板孔损伤位置及区域,以Lamb波为研究基础,提出基于魏格纳-威利分布(WVD,WignerVille distribution)和到达时间差值法(ATDM,arrival time difference method)的损伤识别技术。首先,采集实验铝合金板健康和有损模型的Lamb信号,对其差值信号进行WVD分析,准确提取损伤反射信号到达时间;其次,通过ATDM建立各传感器间的距离差值关系,确定孔损伤位置中心并预测最大损伤半径,从而实现对孔损伤关键指标的识别;最后,通过数值模拟进一步验证该方法,结果表明,基于WVD/ATDM的损伤识别技术不仅能准确识别出孔损伤位置,而且能够有效地识别损伤区域面积。 展开更多
关键词 铝合金板 LAMB波 WVD(Wigner-Ville distribution)/ATDM(arrival time difference method)方法 孔损伤 位置识别 区域识别
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汽车发动机噪声源位置识别方法研究 被引量:1
12
作者 于涛 《粘接》 CAS 2021年第4期189-192,共4页
为了控制汽车发动机的噪声,最关键性的工作就是识别噪声源位置。噪声源位置识别的方式较多,文章提出了一种逆边界元方法对噪声源位置进行识别,该方法操作更加的简单,具有较好的可实施性。通过边界元法构建声源传递向量,然后将声压测量... 为了控制汽车发动机的噪声,最关键性的工作就是识别噪声源位置。噪声源位置识别的方式较多,文章提出了一种逆边界元方法对噪声源位置进行识别,该方法操作更加的简单,具有较好的可实施性。通过边界元法构建声源传递向量,然后将声压测量作为输入数据,通过逆向数值计算方法计算出振动速度,于是就可以得叨噪声源位置信息。为了验证该方法的有效性,将其应用于某汽车发送机噪声源位置识别中,实验结果表明,文章研究的识别方法与实际结果基本保持一致,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 发动机 噪声源 位置识别
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基于排球机器人运动规划的农机案例学习决策系统
13
作者 吴美美 刘维英 《农机化研究》 北大核心 2020年第7期228-232,共5页
利用排球机器人进行运动规划,可以模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化,如发球速度和角度变化时的运动规划问题。如果将排球机器人运动规划方法使用在农机决策系统中,通... 利用排球机器人进行运动规划,可以模拟人类球员通过经验积累而采取相应动作的行为学习模式,采取案例学习的方式解决球的初始状态微小变化,如发球速度和角度变化时的运动规划问题。如果将排球机器人运动规划方法使用在农机决策系统中,通过案例学习训练可以使农机进行自主作业。为了验证方案的可行性,以采摘机器人的设计为例,将排球机器人运动规划系统引入到了机器人的定位识别系统的设计上,并采用小波神经网络算法对案例库进行训练,以获得较高的学习精度。对采摘机器人定位识别系统进行了测试,结果表明:采用案例学习和小波神经网络算法,可以使采摘机器人定位识别系统具有较高的响应速度和识别精度,满足采摘机器人自主作业的设计需求。 展开更多
关键词 排球机器人 采摘机器人 案例学习 运动规划 定位识别
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基于实测数据的电网频率信号特征分析与提取方法 被引量:7
14
作者 刘灏 商峻 +1 位作者 毕天姝 李跃 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期135-144,共10页
随着新能源大规模接入,电力系统不同区域的转动惯量、频率特性、支撑能力发生了较大变化,提取与辨识频率特征可为电网特性认知以及进一步的惯量评估、频率控制、网络安全等分析提供基础。文中基于源-网-荷全景同步测量系统的大量实测数... 随着新能源大规模接入,电力系统不同区域的转动惯量、频率特性、支撑能力发生了较大变化,提取与辨识频率特征可为电网特性认知以及进一步的惯量评估、频率控制、网络安全等分析提供基础。文中基于源-网-荷全景同步测量系统的大量实测数据,分析了频率与交流电网结构相关的分群现象,提出了基于皮尔逊相关系数的频率空间相关性辨识方法;提出了基于卷积神经网络的“频率指纹”提取方法,将电网特性在频域上进行了高纬特征提取;进一步,对北京、长治等10个城市的实测频率信号进行了测试与分析,给出了识别精度,验证了所提方法的有效性,为后续电力系统频率特性分析、惯量评估、网络攻击识别提供了基础。 展开更多
关键词 电网特性 频率特征提取 信息源位置识别 皮尔逊相关系数 变分模态分解 卷积神经网络
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微博数据位置信息反映台风灾情的有效性分析 被引量:10
15
作者 邬群勇 裘钰娇 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第4期406-411,共6页
准确识别灾情相关的空间位置是利用社交媒体数据进行灾情分析的关键。首先采集2016年正面袭击福建省的两次台风“莫兰蒂”和“鲇鱼”期间新浪微博上灾情相关的微博数据,识别和提取其中的用户注册位置信息、签到位置信息和文本隐含位置信... 准确识别灾情相关的空间位置是利用社交媒体数据进行灾情分析的关键。首先采集2016年正面袭击福建省的两次台风“莫兰蒂”和“鲇鱼”期间新浪微博上灾情相关的微博数据,识别和提取其中的用户注册位置信息、签到位置信息和文本隐含位置信息;然后基于微博数量变化和内容分析3种位置信息与现实台风灾情之间的联系;最后基于分析结果确定台风微博的位置信息,利用台风微博对两次台风主要灾情进行提取与制图。结果表明利用该方法得到的台风微博位置信息可以有效反映灾情的空间分布。 展开更多
关键词 微博 台风 文本地名识别 时空分析 灾情提取
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基于图像分辨率处理与卷积神经网络的工件识别分类系统 被引量:5
16
作者 陈春谋 《系统仿真技术》 2019年第2期99-106,共8页
为了提高复杂条件下不同工件目标的在线识别与分类准确率,以螺帽、螺丝、螺母等工件为样本,设计并开发了一种基于图像低分辨率处理与卷积神经网络的工件识别分类系统。首先,连接工业相机、光源、三轴机械手、PLC,设计以机器视觉为核心... 为了提高复杂条件下不同工件目标的在线识别与分类准确率,以螺帽、螺丝、螺母等工件为样本,设计并开发了一种基于图像低分辨率处理与卷积神经网络的工件识别分类系统。首先,连接工业相机、光源、三轴机械手、PLC,设计以机器视觉为核心的目标分类平台。然后,利用工业相机采集工件图像,通过图像低分辨率处理,得到较低分辨率的全局视野图像;采用阈值分割与连通区域查找算法,分割得到工件二值图像,进行特征矩阵提取,作为分类器数据输入;随后,结合样本数据库,先采用最近邻分类方法,输出粗识别结果,然后基于卷积神经网络实现进一步分类,完成细识别,达到准确定位识别工件的目的,将工件种类与坐标信息传递给运动控制单元,完成工件分类操作。最后基于QT开发平台、Tensorflow学习库与C++语言编程实现系统。设计对比实验,与现有系统和人力对应流程进行实验对标,经验证,本系统具有更好的分拣效率和准确度。 展开更多
关键词 工件定位识别 低分辨率处理 机器视觉 卷积神经网络 连通区域查找 最近邻分类
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基于手机信令数据的出行端点识别效果评估 被引量:4
17
作者 杨飞 姜海航 +1 位作者 姚振兴 刘好德 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期928-936,F0002,共10页
为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位... 为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84%以上,端点位置识别距离平均误差在220 m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7 min和5.3 min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差. 展开更多
关键词 出行调查 出行端点识别 手机信令 层次聚类 端点震荡修正算法
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对香豆酸对急性应激诱导小鼠记忆提取障碍的改善作用 被引量:3
18
作者 肖楚丽 李金成 +3 位作者 李碧蓉 肖志勇 张文超 于旭东 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1248-1253,共6页
目的探索对香豆酸(p-coumaric acid,p-CA)对急性应激小鼠记忆提取障碍的作用及其可能机制。方法采用1 h急性束缚应激(acute stress,AS)建立小鼠记忆提取障碍模型,分别运用新颖物体识别(novel object recognition,NOR)记忆提取范式和(或... 目的探索对香豆酸(p-coumaric acid,p-CA)对急性应激小鼠记忆提取障碍的作用及其可能机制。方法采用1 h急性束缚应激(acute stress,AS)建立小鼠记忆提取障碍模型,分别运用新颖物体识别(novel object recognition,NOR)记忆提取范式和(或)物体位置识别记忆(object location recognition,OLR)提取范式检测各组小鼠记忆表现。结果NOR和OLR测试显示,与Control组相比,AS组小鼠记忆提取障碍,而p-CA可改善AS小鼠的这一现象。此外,在NOR测试中,胞外调节蛋白激酶(extracellular signal-regulated kinase,ERK)信号抑制剂PD98059和蛋白激酶A(protein kinase A,PKA)信号抑制剂H89分别阻断了p-CA对AS小鼠记忆提取的改善作用。结论p-CA改善AS诱导小鼠记忆提取障碍,并且这种作用可能依赖于ERK和PKA信号。 展开更多
关键词 对香豆酸 急性应激 记忆提取障碍 新颖物体识别 物体位置识别 小鼠
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基于管道插接的相贯线焊缝提取算法及数值模拟 被引量:3
19
作者 李湘文 黄宏亮 +3 位作者 洪波 李然 马秀萍 王英俊 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期98-103,I0009,I0010,共8页
针对工件上多个不同直径管道的筒体内壁焊缝位置信息难于提取的技术问题,设计了一种能识别支管空间位置和尺寸信息的焊缝位置识别传感器,通过该装置采集到的数据,结合已知工件空间位置和尺寸信息,建立管道插接焊缝的位置模型,并推导出... 针对工件上多个不同直径管道的筒体内壁焊缝位置信息难于提取的技术问题,设计了一种能识别支管空间位置和尺寸信息的焊缝位置识别传感器,通过该装置采集到的数据,结合已知工件空间位置和尺寸信息,建立管道插接焊缝的位置模型,并推导出基于此模型的焊缝特征矩阵和焊枪姿态矩阵.将采集的数据结合上述数学模型,在MATLAB软件中进行仿真对比.结果表明,其精度误差最大为0.25 mm,满足实际焊接精度要求,验证了该传感器与数学模型的准确性.该传感器及其焊缝特征识别方法具有通用性,对管道插接焊接任务的自动化、智能化具有重要意义. 展开更多
关键词 管管相贯线焊缝 空间位置识别数学模型 数值模拟 焊接自动化
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基于粒子群的车牌定位识别的神经网络方法 被引量:1
20
作者 勾丽杰 郑玉兴 兰静 《辽宁省交通高等专科学校学报》 2007年第2期51-53,共3页
在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用... 在对车牌定位识别中采用传统算法进行特征提取的时候,当目标图像质量较差或者有较大的退化时,不是很有效。遗传算法作为一种新兴的智能算法,近年来被应用于许多社会生活领域中,并比较好地解决了相关领域的优化问题,近年来,有些学者应用遗传定位算法来解决车牌定位问题。 展开更多
关键词 遗传算法 车牌定位识别 粒子群算法
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