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子区域局部相位量化在掌脉识别中的应用研究 被引量：7
1
作者 林森 吴微 苑玮琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期543-549,共7页
在手掌静脉识别系统中,由于人体手掌生理结构特性,容易出现图像模糊现象,导致识别性能下降。针对这一实际问题,提出一种基于子区域局部相位量化(SLPQ)的鲁棒识别方法。首先建立了LPQ特征提取的基本模型,阐述了算法流程。然后将掌脉图像... 在手掌静脉识别系统中,由于人体手掌生理结构特性,容易出现图像模糊现象,导致识别性能下降。针对这一实际问题,提出一种基于子区域局部相位量化(SLPQ)的鲁棒识别方法。首先建立了LPQ特征提取的基本模型,阐述了算法流程。然后将掌脉图像分成若干子区域,提取各分区LPQ特征,并加以融合,最后利用卡方距离匹配识别。在香港理工大学、中科院自动化所和自建的掌脉图库上进行了实验测试,结果表明,当图像子区域大小为16×16像素时,该方法获得了最低的等误率,分别为0.499 2%、11.040 1%和1.356 9%,相比其他典型方法具有优势,有效提升了手掌静脉识别系统的性能,增强了系统的抗模糊性,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 掌脉识别 特征提取 子区域 局部相位量化
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LPQ与NMF特征融合的人脸识别 被引量：3
2
作者 朱长水 袁宝华 +1 位作者 曹红根 袁红星 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期133-135,139,共4页
提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系... 提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,最后根据最近邻原则进行识别.在AR和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率. 展开更多
关键词 局部相位量化(lpq) 非负矩阵分解(NMF) 人脸识别
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基于面部表情的学生课堂专注度评价研究
3
作者 韦宁燕 韦洪浪 《信息与电脑》 2022年第21期176-179,共4页
本文将表情识别技术应用于课堂教学,建立了一个基于面部表情的学生课堂专注度评价系统,可以给教师提供更加准确和实时的教学评价。首先使用局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)提取... 本文将表情识别技术应用于课堂教学,建立了一个基于面部表情的学生课堂专注度评价系统,可以给教师提供更加准确和实时的教学评价。首先使用局部二值模式(Local binary patterns,LBP)和局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)提取图像特征,其次将其融合成为一个新特征并送入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行表情识别,最后计算专注度得分,并进行学生课堂专注度评价。通过实验,实验结果证明使用该算法进行学生课堂专注度评价是相对可行的,可以为教师的教学评价提供一个客观公正的依据。 展开更多
关键词 表情识别 局部二值模式(LBP) 局部相位量化(lpq) 支持向量机(SVM)
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基于高维LPQ特征与联合贝叶斯的人脸识别
4
作者 邢玲 臧婷 穆国旺 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第3期63-67,共5页
针对Sun Jian等人提出的构造高维特征的方法,提出一种新的构建高维特征的方法,并且将新的方法推广到建立高维局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)特征.在此基础上,提出了一种新的人脸识别方法,首先提取图像的高维LPQ特征,然后... 针对Sun Jian等人提出的构造高维特征的方法,提出一种新的构建高维特征的方法,并且将新的方法推广到建立高维局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)特征.在此基础上,提出了一种新的人脸识别方法,首先提取图像的高维LPQ特征,然后利用主成份分析(principal component analysis,PCA)方法对提取到的高维特征进行降维,最后利用联合贝叶斯(Joint Bayesian)方法进行人脸认证.该方法增加了图像特征的有效性,在LFW人脸库上的实验结果表明,改进后的高维局部相位量化特征具有较高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 局部相位量化 高维特征 主成份分析 联合贝叶斯分类
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采用模糊多尺度局部相位量化的人脸识别
5
作者 李岚 师飞龙 徐楠楠 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期262-265,共4页
使用小波对人脸图像进行不同尺度的分解,获得对应的局部相位量化特征,结合模糊理论并融合各尺度下测试样本的差异隶属度,提出一种模糊多尺度局部相位量化的人脸识别方法。在ORL和FERET数据库上进行实验,结果表明,该方法的识别率较高,在... 使用小波对人脸图像进行不同尺度的分解,获得对应的局部相位量化特征,结合模糊理论并融合各尺度下测试样本的差异隶属度,提出一种模糊多尺度局部相位量化的人脸识别方法。在ORL和FERET数据库上进行实验,结果表明,该方法的识别率较高,在提取更多人脸特征的同时,能避免传统多尺度方法中容易造成的高维问题,对光照和噪声具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 多尺度分析 局部相位量化 模糊理论 直方图 特征抽取
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基于特征优化的无参考光场图像质量评价
6
作者 徐正梅 刘华明 +1 位作者 毕学慧 王亚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期242-250,268,共10页
光场图像因其能够捕捉光的方向信息而备受学术界和产业界的广泛关注,然而,光场图像在压缩和重建过程中常会出现不同程度的失真,影响光场图像的后续处理和应用。因此,需要设计一个光场图像质量评估器来估计失真光场图像的质量。传统的光... 光场图像因其能够捕捉光的方向信息而备受学术界和产业界的广泛关注,然而,光场图像在压缩和重建过程中常会出现不同程度的失真,影响光场图像的后续处理和应用。因此,需要设计一个光场图像质量评估器来估计失真光场图像的质量。传统的光场图像评价方法在提取光场图像的空间特征和角度特征时,未充分考虑人眼视觉的多通道特性以及人眼对角度变化的敏感性,从而影响光场图像的质量评价结果。为此,提出一种无参考光场图像质量评价方法。设计多频带局部二值模式算法,提取光场图像的空间特征并利用优化提取的空间特征测量光场图像的空间质量。提出加权局部相位量化算法,该算法在对微透镜图像单元中提取的角度特征进行相位量化时,根据角度信息变化的强弱赋予不同的权值。在此基础上,将空间和角度纹理特征结合成一维特征向量,输入到已经训练的支持向量回归中,得到光场图像的质量分数。在Win5-LID和NBU-LF1.0数据集上的实验结果表明,该方法的斯皮尔曼等级相关系数分别为0.799 1和0.803 2,相比SSIM、FSIM、BRISQUE等方法,具有更优的质量评估准确性和稳定性。 展开更多
关键词 光场图像 无参考质量评价 多频带局部二值模式 空间特征 加权局部相位量化 角度特征
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基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索 被引量：2
7
作者 殷明 王治成 于立萍 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第10期258-263,269,共7页
针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的... 针对采用单一方法提取图像特征时检索率不高的问题,结合非下采样剪切波变换(NSST)统计特征和旋转不变的局部相位量化(RI-LPQ)原理,提出一种纹理图像检索方法。非下采样剪切波不仅具有方向选择性及平移不变性,而且可以对图像进行有效的稀疏表示,与传统小波相比,可有效捕捉图像的边缘轮廓等纹理信息,与非下采样轮廓波相比,具有更高的计算效率。利用广义高斯分布函数对图像NSST高频子带系数的统计特征进行分析,RI-LPQ描述算子直接提取图像特征,采用具有权重系数的相似性测度公式对Brodatz图像库进行纹理图像检索。实验结果表明,与传统小波和轮廓波的方法相比,NSST统计特征方法的平均检索率分别提高4.77%和1.44%,纹理图像检索方法的平均检索率分别提高7.36%和1.98%。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 广义高斯分布 纹理图像检索 旋转不变的局部相位量化 特征提取 特征融合
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