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学科能力构成及其表现研究——基于学习理解、应用实践与迁移创新导向的多维整合模型 被引量:230
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作者 王磊 《教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期83-92,125,共11页
学科能力是一个多维多层的复杂系统。通过构建基于学习理解、应用实践和迁移创新导向的多维整合模型,并进行大样本学生能力表现测试,研究结果表明,在当前的课程和教学条件下,学生相应学科课程的学习理解能力表现较好,应用实践能力表现... 学科能力是一个多维多层的复杂系统。通过构建基于学习理解、应用实践和迁移创新导向的多维整合模型,并进行大样本学生能力表现测试,研究结果表明,在当前的课程和教学条件下,学生相应学科课程的学习理解能力表现较好,应用实践能力表现有待提高,迁移创新能力表现水平较低。学科能力表现及发展水平与学科领域、知识经验、学科能力活动及问题情境有关,知识经验的结构化和功能化程度是核心。学科能力的发展对课程和教学具有敏感性。促进学生学科能力发展应着力于基于学科能力要素设计丰富多样且有梯度的学习任务活动,加强教师教学观念向教学行为转化的培训和引导;同时,协同提升学科能力影响因素的水平,重视培养学生的学习动机和兴趣,重视学校资源和学校校风建设,以课程建设带动育人模式的改革和创新。 展开更多
关键词 学科能力 核心素养 学习理解 应用实践 迁移创新 能力表现
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关于深度学习的再认识 被引量:226
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作者 吴永军 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2019年第2期51-58,36,共9页
近几年来关于"深度学习"的研究以及实践成果有一种"单向度取向",过于关注学生大脑内部"信息加工"过程,忽视了社会文化、情感、精神以及价值过程。超越认知心理学的局限,建构一种全视角深度学习观,应在对... 近几年来关于"深度学习"的研究以及实践成果有一种"单向度取向",过于关注学生大脑内部"信息加工"过程,忽视了社会文化、情感、精神以及价值过程。超越认知心理学的局限,建构一种全视角深度学习观,应在对深度学习的认识、促进学生深度学习的策略、研究深度学习的方法论等方面建构整体性、系统性思维。 展开更多
关键词 深度学习 再认识 全视角
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促进研究生深度学习的翻转课堂设计与实施 被引量:82
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作者 陈明选 张康莉 《现代远程教育研究》 CSSCI 2016年第5期68-78,共11页
深度学习作为学习科学的重要分支,近年来受到国内外研究者的密切关注。互联网时代信息技术的快速发展,为创新教学模式提供了便利,也为深度学习研究创造了新的探索空间。深度学习在本质上是一种以理解为导向、以理解深度为表征的学习,旨... 深度学习作为学习科学的重要分支,近年来受到国内外研究者的密切关注。互联网时代信息技术的快速发展,为创新教学模式提供了便利,也为深度学习研究创造了新的探索空间。深度学习在本质上是一种以理解为导向、以理解深度为表征的学习,旨在追求对学生高阶能力的培养。作为互联网时代特有的创新教学形式——翻转课堂,旨在让学生由浅表学习走向深度学习,由初级理解向深度理解发展。深度学习的本质与翻转课堂的旨趣相契合,因而也提供了新的研究视角。以硕士研究生群体为调查对象,促进研究生深度学习的翻转课堂可以从四个方面进行设计,分别是课前自我理解、课上分享理解、课后反思理解和课终迁移应用。依此设计模式开展的实证研究结果表明,促进深度学习的翻转课堂设计有助于提升研究生的认知结构层级水平,促进师生之间的多元互动,显著增强深层学习动机与学习投入,深化深度学习策略的应用。 展开更多
关键词 深度学习 理解性学习 翻转课堂 设计实施 研究生
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论中国情境教育的发展及其理论意涵 被引量:38
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作者 吴刚 《教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第7期31-40,共10页
情境教育的核心是教育的重大问题——儿童的学习与发展,其实质在于通过优化学习境脉,唤起学生情感以激发"学习投入";以情境为中介,通过互动与活动重构学生与社会生活及世界意义的关联,以增进学科理解。由于情境本身的时空特性... 情境教育的核心是教育的重大问题——儿童的学习与发展,其实质在于通过优化学习境脉,唤起学生情感以激发"学习投入";以情境为中介,通过互动与活动重构学生与社会生活及世界意义的关联,以增进学科理解。由于情境本身的时空特性,情境教育还显示了一种教学介入社会空间的生产关系。有关课堂空间的情境教育研究具有重要的理论前景。 展开更多
关键词 情境教育 情境认知 学习投入 科学理解 课堂空间
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混合现实环境中具身交互如何促进科学概念理解 被引量:32
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作者 黄红涛 孟红娟 +1 位作者 左明章 郑旭东 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第6期28-36,共9页
具身认知和混合现实是当代认知科学和信息技术创新发展的两大前沿,推动教育研究与实践的范式发生深刻变化。具身认知强调身体参与认知过程的理论观点对促进科学概念的理解具有独特作用,而混合现实为学习者的具身参与和交互提供了技术支... 具身认知和混合现实是当代认知科学和信息技术创新发展的两大前沿,推动教育研究与实践的范式发生深刻变化。具身认知强调身体参与认知过程的理论观点对促进科学概念的理解具有独特作用,而混合现实为学习者的具身参与和交互提供了技术支撑。基于此建构具身型混合现实学习环境,是打破虚拟环境和实体环境之阻隔,让学习者充分使用自己的身体开展各种认知活动,真正促使学生从"离身"走向"具身",并促进其对科学概念深度理解的重要途径。当前实践领域已有不少研究通过设计能够激发具身交互的情境和活动,来帮助学习者对科学、地理、数学和生物等学科知识进行深度理解,并认为具有显著效果。然而这些研究更多是在特定的技术创新及其约束性条件下驱动的,没有将研究焦点明确置于技术创新在教育境脉中的功效之上,也没有回答"如何有效"和"为何有效"的深层科学问题。因而,未来混合现实环境中具身交互促进科学概念理解的研究应在两个方面着力:一是逐步发展一套能在混合现实环境中有效促进科学概念理解的具身交互策略,二是在实证研究中逐步揭示混合现实学习环境中具身交互促进科学概念理解的认知加工机制。 展开更多
关键词 具身认知 混合现实 学习环境 概念理解 深度学习
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改进YOLOV3算法的视频目标检测 被引量:31
6
作者 宋艳艳 谭励 +1 位作者 马子豪 任雪平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第1期163-172,共10页
由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上... 由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOV3算法 斥力损失 深度学习 视频理解
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智能决策问题探讨—–从游戏博弈到作战指挥,距离还有多远 被引量:31
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作者 胡晓峰 齐大伟 《指挥与控制学报》 2020年第4期356-363,共8页
如何实现智能指挥决策,是智能时代指挥控制面临的一项巨大挑战.着眼智能指挥决策的不同层次,阐述了游戏博弈与战争对抗中的决策差异,分析了现在主流的人工智能技术在应用到战争对抗中的局限性,重点阐述了智能指挥决策面临问题中的6个问... 如何实现智能指挥决策,是智能时代指挥控制面临的一项巨大挑战.着眼智能指挥决策的不同层次,阐述了游戏博弈与战争对抗中的决策差异,分析了现在主流的人工智能技术在应用到战争对抗中的局限性,重点阐述了智能指挥决策面临问题中的6个问题—–智能决策能否做到?态势能否理解?不理解可否决策?如何利用已有的知识?决策智能如何获得?智能决策如何实现?并给出了解决问题的思路.这对理解智能决策和研发智能系统,具有重要的作用和意义. 展开更多
关键词 人工智能 决策智能 深度学习 知识图谱 态势理解 神经网络
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促进学生理解的学习:价值、内涵及教学启示 被引量:25
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作者 吕林海 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2007年第4期61-64,共4页
促进学生对知识的理解是一个公认的教育命题,但在实践中往往因对这个命题本身认识的不深刻与不全面而造成实践走样与效果疏离。共同的困惑促成了全球教育界对该课题研究的逐步关注。借助学习科学的理论体系,理解的内涵被赋予了崭新的面... 促进学生对知识的理解是一个公认的教育命题,但在实践中往往因对这个命题本身认识的不深刻与不全面而造成实践走样与效果疏离。共同的困惑促成了全球教育界对该课题研究的逐步关注。借助学习科学的理论体系,理解的内涵被赋予了崭新的面貌。以学习为支点,研究者找到了其在教育领域中的真正用武之地。对理解的价值及内涵的探究与明晰,对教师的教学实践乃至我国课程与教学改革极具启迪与指导意义。 展开更多
关键词 理解 理解性学习 学习科学
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为理解而学:人工智能时代的知识学习 被引量:24
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作者 张良 关素芳 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第1期55-60,共6页
人工智能教育应用背景下,面对巨量的信息洪流与便捷的获取方式,为获得而学正面临着极大的挑战。为理解而学的提出旨在回应深度学习的真实发生、高阶思维的发展及个人价值的实现。为理解而学旨在发展学习者能够基于移情理解开展意义性联... 人工智能教育应用背景下,面对巨量的信息洪流与便捷的获取方式,为获得而学正面临着极大的挑战。为理解而学的提出旨在回应深度学习的真实发生、高阶思维的发展及个人价值的实现。为理解而学旨在发展学习者能够基于移情理解开展意义性联系与反思性运用,强调以迁移与运用为本的知识学习过程,进而实现知识与理解间的转化与生成。 展开更多
关键词 人工智能 知识学习 为获得而学 为理解而学
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深度学习究竟“深”在何处?——兼论超越知识立场 被引量:23
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作者 李敏 《基础教育》 北大核心 2020年第1期59-68,共10页
对深度学习究竟“深”在何处的理解,既要立足于认知领域的维度,又要进一步扩展和深入到人际领域与自我领域维度之中。从学习自身来看我们关于深度学习之“深”的理解,要基于并超越过去学习结果维度的单一视角,进一步扩展到学习过程的双... 对深度学习究竟“深”在何处的理解,既要立足于认知领域的维度,又要进一步扩展和深入到人际领域与自我领域维度之中。从学习自身来看我们关于深度学习之“深”的理解,要基于并超越过去学习结果维度的单一视角,进一步扩展到学习过程的双重视角。就学习结果维度而言,深度学习“深”在知识理解、思维发展、意义获得;就学习过程维度而言,深度学习“深”在情感投入、学习方式融合。 展开更多
关键词 知识理解 思维发展 情感投入 意义获得 学习方式融合
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数智化时代的深度学习:从浅层记忆走向深度理解 被引量:19
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作者 陈明选 周亮 《华东师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2023年第8期53-62,共10页
数智化时代技术的发展成熟对人类学习产生了深远影响,赋予了学习新的内涵与特征,面对复杂多变、充满挑战的现实世界,以重复记忆为主的浅层学习已然不能应对时代挑战,深度学习因此受到了极大关注。但什么是深度学习?如何实现深度学习?在... 数智化时代技术的发展成熟对人类学习产生了深远影响,赋予了学习新的内涵与特征,面对复杂多变、充满挑战的现实世界,以重复记忆为主的浅层学习已然不能应对时代挑战,深度学习因此受到了极大关注。但什么是深度学习?如何实现深度学习?在学界认识不同,方法迥异。学习的本质是理解,理解是深度学习的表征形式,学习的深度就是理解的程度,数智化时代深度学习的实质是从浅层记忆走向深度理解。数智化时代促进深度理解的策略包括“促进深度理解的学习转型”“促进深度理解的技术赋能”以及“促进深度理解的教学设计”三个方面。深度理解视角为解读深度学习提供了全新的理论视角,为深入研究数智化时代深度学习的发生机制和技术对学习的作用奠定了理论基础。 展开更多
关键词 数智化时代 深度学习 深度理解 理解 学习转型
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理解性学习与教学的思想源起与内涵论争 被引量:20
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作者 吕林海 王爱芬 《教育理论与实践》 CSSCI 北大核心 2008年第3期53-57,共5页
理解性学习与教学有着悠久的思想源流,在从默会认同到显性研究的过程中,这一论题吸引着国际上越来越多的研究者的关注与青睐。对于理解性学习的内涵,目前国际学术界存在着表征观与实作观两种彼此对峙的观点。挖掘两种观点的内涵,采用一... 理解性学习与教学有着悠久的思想源流,在从默会认同到显性研究的过程中,这一论题吸引着国际上越来越多的研究者的关注与青睐。对于理解性学习的内涵,目前国际学术界存在着表征观与实作观两种彼此对峙的观点。挖掘两种观点的内涵,采用一种辩证融合的视角,可以更好、更准确地把握理解性学习的教育真义。 展开更多
关键词 理解性学习 理解性教学 表征观 实作观
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基于深度学习的单目深度估计方法综述 被引量:18
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作者 江俊君 李震宇 刘贤明 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1276-1307,共32页
深度估计是一种从单张或者多张图像预测场景深度信息的技术,是计算机视觉领域非常热门的研究方向,在三维重建、场景理解、环境感知等任务中起到了关键作用.当前深度估计技术可以分为多目深度估计和单目深度估计.因为单目摄像头具有成本... 深度估计是一种从单张或者多张图像预测场景深度信息的技术,是计算机视觉领域非常热门的研究方向,在三维重建、场景理解、环境感知等任务中起到了关键作用.当前深度估计技术可以分为多目深度估计和单目深度估计.因为单目摄像头具有成本低、设备较普及、图像获取方便等优点,与多目深度估计技术相比,从单目图像估计深度信息是当前更为热门和更具挑战的技术.近年来,随着深度学习的迅速发展,基于深度学习的单目深度估计方法被广泛研究.本文对基于深度估计的单目深度估计方法进行综述,首先给出单目深度估计问题的定义、介绍常用于训练的数据集与模型评价指标,然后根据不同的训练方式对国内外相关技术进行分析总结,将现有方法分为基于监督学习、无监督学习和半监督学习三大类,对每种类型方法的产生思路、优缺点进行详细分析,最后梳理、总结该技术的发展趋势与关键技术. 展开更多
关键词 单目深度估计 深度学习 计算机视觉 场景理解
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促进深度理解的高中数学项目化学习设计研究 被引量:11
14
作者 陈明选 都书文 彭修香 《电化教育研究》 北大核心 2023年第3期84-90,98,共8页
在信息社会知识更新换代日益加快的背景下,如何培育核心素养成为教育关注的重大课题。项目化学习旨在通过社会真实的情境、学习者主动的积极建构和有效的社会交互以实现知识的内化和应用,其问题引领、任务驱动、结果导向的特征符合核心... 在信息社会知识更新换代日益加快的背景下,如何培育核心素养成为教育关注的重大课题。项目化学习旨在通过社会真实的情境、学习者主动的积极建构和有效的社会交互以实现知识的内化和应用,其问题引领、任务驱动、结果导向的特征符合核心素养培育的现实诉求,因而成为基础教育课程教学研究的热点。文章针对当前高中数学项目化学习设计与实践中存在的问题,通过深度分析、内涵解读、行动研究等方法,提出了促进深度理解的高中数学项目化学习设计策略,并进行了实践案例研究。研究结果表明,促进深度理解的项目化学习能够促进学生在深度理解的过程中形成高阶思维能力、培育核心素养。 展开更多
关键词 深度学习 理解 高中数学 项目化学习
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军事指挥信息系统中的机器智能:现状与趋势 被引量:15
15
作者 胡晓峰 《学术前沿》 CSSCI 2016年第15期22-34,共13页
我军指挥信息系统建设取得突出成就,但也面临极大挑战,其中最大的挑战来自于智能化。如何理解智能化在未来战争中的地位和作用,推进智能化关键技术研究突破,是我国指挥信息系统建设必须面对的问题。本文以美军"深绿"计划发展... 我军指挥信息系统建设取得突出成就,但也面临极大挑战,其中最大的挑战来自于智能化。如何理解智能化在未来战争中的地位和作用,推进智能化关键技术研究突破,是我国指挥信息系统建设必须面对的问题。本文以美军"深绿"计划发展过程为例,分析当前指挥信息系统发展存在的智能化难题,并结合以AlphaGo为代表的智能技术突破,探讨指挥信息系统建设及其智能化发展的方向。 展开更多
关键词 指挥信息系统 人工智能 深度学习 态势理解
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基于道路场景理解的巡检机器人避障方法研究与应用 被引量:13
16
作者 赵小勇 陈钦柱 +1 位作者 郑鸿彦 陈川刚 《微电子学与计算机》 2022年第4期118-127,共10页
为提升巡检机器人的导航避障能力,本文将深度学习技术应用于场景识别中,提出了一种基于道路场景理解的巡检机器人自主避障方法(Road Scene Understanding Net,RSUNet).该方法首先将多层卷积与LeakyReLU激活函数相结合,并以残差结构和金... 为提升巡检机器人的导航避障能力,本文将深度学习技术应用于场景识别中,提出了一种基于道路场景理解的巡检机器人自主避障方法(Road Scene Understanding Net,RSUNet).该方法首先将多层卷积与LeakyReLU激活函数相结合,并以残差结构和金字塔上采样结构的方式,构建高精度道路场景理解网络;其次,设计自适应控制模块来对比前后两帧图像的深层特征信息,并根据特征差异大小自动控制后续网络层的特征计算,避免相似特征重复提取,保障网络效率;最后,将场景理解结果转化为巡检机器人前方不同区域的目标信息,通过分析机器人前方可行道路区域以及障碍物所处位置来指导巡检机器人实现导航避障.实验结果表明,所提方法有效的平衡了场景理解网络的识别精度与计算效率,同时,在实际变电站巡检机器人平台上,该方法也表现出较强的适应性,并能准确高效的为机器人提供场景信息,辅助机器人完成实时自主避障. 展开更多
关键词 深度学习 场景理解 巡检机器人 避障
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关注大概念的教学设计与实践——以“气体摩尔体积”为例 被引量:13
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作者 喻俊 叶佩佩 《化学教育(中英文)》 CAS 北大核心 2020年第9期41-45,共5页
以高中化学中的"气体摩尔体积"概念教学为例,分析了基于大概念教学的必要性,建构了"解读基本概念教学价值,编写基本理解和基本问题,创设有层递性的学习活动"的大概念教学的模式,有利于更好地凸显学科概念本身的价... 以高中化学中的"气体摩尔体积"概念教学为例,分析了基于大概念教学的必要性,建构了"解读基本概念教学价值,编写基本理解和基本问题,创设有层递性的学习活动"的大概念教学的模式,有利于更好地凸显学科概念本身的价值和意义,形成具有持久价值和迁移价值的关键性的方法、思维和能力。 展开更多
关键词 大概念 深度学习 概念理解 气体摩尔体积 教学设计
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理解性学习的实践策略:基于哲学解释学的视角 被引量:12
18
作者 郭晓娜 《全球教育展望》 CSSCI 北大核心 2016年第2期41-49,128,共10页
理解性学习作为当代学习理论与实践的概念重建,彰显的是积极的、更高参与度的、深思性的学习图景。若要提出实践性规则,需从理解性学习的前提性确立、本体性解读出发,探究理解性学习实现的条件。理解性学习确立的前提包括:理解性学习不... 理解性学习作为当代学习理论与实践的概念重建,彰显的是积极的、更高参与度的、深思性的学习图景。若要提出实践性规则,需从理解性学习的前提性确立、本体性解读出发,探究理解性学习实现的条件。理解性学习确立的前提包括:理解性学习不仅是作为认知过程的手段和结果,也是作为学习意义实现的建构过程,更是学生整体生命发展的筹划过程。理解性学习的本体性假设是:理解性学习是认知、感情和行为发展的统一,是误解和确解的对立统一,是学习意义的生成,其目的在于学生生命可能性的实现,其价值在于对真善美的追寻。从实践的角度来看,理解性学习得以实现的条件包括:学生的"前理解"是学习得以可能的前提条件,"间距化"(distanciation)是理解性学习得以实现的可能条件,语言是理解性学习实现的必要条件。 展开更多
关键词 理解性学习 实践策略
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哈钦斯“学习社会”理论的本质与启示 被引量:12
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作者 周晟 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2011年第23期30-34,共5页
人文主义教育家罗伯特.哈钦斯从社会发展的趋势作出判断,提出了"学习社会"这一构想。在这个社会中,人类以"睿智、愉快、美好的生活"为价值追求,人人都将有机会终身享受以"学习、自我实现和成为真正的人"... 人文主义教育家罗伯特.哈钦斯从社会发展的趋势作出判断,提出了"学习社会"这一构想。在这个社会中,人类以"睿智、愉快、美好的生活"为价值追求,人人都将有机会终身享受以"学习、自我实现和成为真正的人"为目的的自由教育。我国学界普遍认同哈钦斯是"学习社会"的首倡者,但对其经典著作《学习社会》却缺乏认真的研读,以致出现种种理论和实践误区,本文旨在通过对这一经典的解说,探寻哈钦斯关于"学习社会"理念的本质和真谛。 展开更多
关键词 学习社会 教育投资论 自由教育 理解 人格的完善
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Towards better analysis of machine learning models:A visual analytics perspective 被引量:11
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作者 Shixia Liu Xiting Wang +1 位作者 Mengchen Liu Jun Zhu 《Visual Informatics》 EI 2017年第1期48-56,共9页
Interactive model analysis,the process of understanding,diagnosing,and refining a machine learning model with the help of interactive visualization,is very important for users to efficiently solve real-world artificia... Interactive model analysis,the process of understanding,diagnosing,and refining a machine learning model with the help of interactive visualization,is very important for users to efficiently solve real-world artificial intelligence and data mining problems.Dramatic advances in big data analytics have led to a wide variety of interactive model analysis tasks.In this paper,we present a comprehensive analysis and interpretation of this rapidly developing area.Specifically,we classify the relevant work into three categories:understanding,diagnosis,and refinement.Each category is exemplified by recent influential work.Possible future research opportunities are also explored and discussed. 展开更多
关键词 Interactive modelanalysis Interactive visualization Machine learning understanding DIAGNOSIS REFINEMENT
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