基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 被引量：42

1

作者 代文征 杨勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2544-2547,2555,共5页

针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理... 针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。 展开更多

关键词 边缘检测 高斯-拉普拉斯 高斯滤波器 噪声图像 峰值信噪比 均方误差

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闪烁噪声机动目标跟踪的模型集交互跟踪算法 被引量：19

2

作者 左东广 韩崇昭 +2 位作者 卞树檀 郑林 朱洪艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期767-771,共5页

给出了一种量测噪声为闪烁噪声情况下的模型集交互机动目标跟踪算法。在雷达目标跟踪系统中由于目标位置的随机摆动,使得对其位置的量测伴随着闪烁噪声的出现,这种闪烁噪声会对目标跟踪的性能产生很大的影响。本文通过对闪烁噪声的QQplo... 给出了一种量测噪声为闪烁噪声情况下的模型集交互机动目标跟踪算法。在雷达目标跟踪系统中由于目标位置的随机摆动,使得对其位置的量测伴随着闪烁噪声的出现,这种闪烁噪声会对目标跟踪的性能产生很大的影响。本文通过对闪烁噪声的QQplots-分析,利用高斯分布和拉普拉斯分布的合成对其进行建模,在机动目标跟踪中采用两个模型集来处理闪烁噪声的情况,并详细推导了模型集交互时机动目标跟踪算法。最后,通过Monte Carlo的仿真结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 闪烁噪声 拉普拉斯噪声 机动目标跟踪 多模型

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改进的非局部均值滤波算法 被引量：21

3

作者 郭贝贝 易三莉 +2 位作者 贺建峰 苗莹 邵党国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期227-231,共5页

非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪... 非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结合的非局部均值滤波算法。通过改进的拉普拉斯算子对图像的噪声方差进行估计,并将估计的方差应用于滤波系数的计算中,实现滤波系数的自适应选择。以局部方差作为调整因子,将非局部均值滤波算法与各向同性局部滤波算法相结合,减少滤波图像产生的伪影,提高图像质量。实验结果表明,与非局部均值滤波算法相比,该算法在保留图像纹理细节的同时能够更好地减少伪影,提高图像的峰值信噪比,具有更好的降噪效果。 展开更多

关键词 非局部均值滤波 拉普拉斯算子 噪声方差 滤波系数 各向同性滤波

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基于足底压力图像的静态触觉步态识别 被引量：17

4

作者 梁栋 高玮玮 +1 位作者 张艳 鲍文霞 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期25-29,共5页

提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取... 提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取拉普拉斯谱特征,同时结合足底形状及压力比值特征以提高算法的鲁棒性;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)多分类方法在50人左、右脚的静态步态数据上训练分类器并进行分类识别,结果表明该算法受外界干扰小,其平均识别率达96%. 展开更多

关键词 步态识别 足底压力图像 支持向量机 拉普拉斯谱 分区域 去噪

原文传递

限制隐私泄露的隐私保护聚类算法 被引量：4

5

作者 雷红艳 邹汉斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第7期1444-1446,共3页

为了解决在极端情况下数据挖掘中隐私泄露的问题,分析了在数据聚类时增加Laplace噪音可以避免隐私泄露的原理,结合主成份分析与噪音扰动方法,提出了一种限制隐私泄露的隐私保护聚类算法。该算法利用主成份分析除掉了数据的相关性,将Lapl... 为了解决在极端情况下数据挖掘中隐私泄露的问题,分析了在数据聚类时增加Laplace噪音可以避免隐私泄露的原理,结合主成份分析与噪音扰动方法,提出了一种限制隐私泄露的隐私保护聚类算法。该算法利用主成份分析除掉了数据的相关性,将Laplace噪音加入数据的主成份向量中,然后计算被扰动的数据之间距离变化值,这样可以避免扰动后的数据被还原,以达到在隐私保护聚类挖掘中限制隐私泄露的目的。仿真实验结果表明,该算法对于数据聚类时限制隐私泄露是正确有效的。 展开更多

关键词 数据挖掘 隐私保护 聚类 主成份分析 laplace噪音

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基于可用性的数据噪声添加方法研究

6

作者 顾海艳 柳琪 +2 位作者 马卓 朱涛 钱汉伟 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第11期1731-1738,共8页

随着信息技术的加速发展,数据隐私保护逐渐成为研究热点。如何有效保护个人隐私并充分利用各种数据资源,成为亟待解决的问题。利用数据加噪实现隐私保护是目前较常用的方法之一,但目前缺乏对不同加噪方法对数据可用性影响的研究。文章... 随着信息技术的加速发展,数据隐私保护逐渐成为研究热点。如何有效保护个人隐私并充分利用各种数据资源,成为亟待解决的问题。利用数据加噪实现隐私保护是目前较常用的方法之一,但目前缺乏对不同加噪方法对数据可用性影响的研究。文章对反映用户体验的“五星制”评价数据分别添加拉普拉斯噪声和高斯噪声,比较分析加噪后数据的平均绝对误差、均方根误差、方差增长率3个统计指标的变化情况。然后探讨添加两种噪声比例变化的组合噪声以及不同数据量对数据统计指标的影响规律。实验结果表明,当数据量较大时,添加高斯噪声的数据比例越大,加噪后数据的统计性能与原始数据越接近,能在实现个人隐私保护的同时,更好地保证数据的可用性。 展开更多

关键词 隐私保护 可用性 评价数据 拉普拉斯噪声 高斯噪声

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基于图像先验知识的量化噪声盲估计算法 被引量：3

7

作者 董皓远 方向忠 吴智恺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期195-197,共3页

经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域量化系数,可以实现对图像量化噪声的估计。提出一种基于图像先验知识的分布参数估计方法,可以在没有未压... 经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域量化系数,可以实现对图像量化噪声的估计。提出一种基于图像先验知识的分布参数估计方法,可以在没有未压缩的原始图像作为参考时实现对λ值的估计,进而计算压缩图像的峰值信噪比。 展开更多

关键词 拉普拉斯分布 压缩图像 量化噪声 峰值信噪比

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井下巷道地磁匹配特征的CEA卷积增强的分析 被引量：2

8

作者 汪金花 张博 +2 位作者 郭立稳 刘暑明 张恒嘉 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1422-1431,共10页

针对井下某些巷道地磁空间变化平缓,地磁匹配概率低的问题,构建了井下巷道地磁卷积增强算子(convolution enhancement algorithms,CEA),进行地磁匹配前的目标区域和匹配向量的卷积增强预处理,去除数据噪声和增强识别特征。以Laplace、... 针对井下某些巷道地磁空间变化平缓,地磁匹配概率低的问题,构建了井下巷道地磁卷积增强算子(convolution enhancement algorithms,CEA),进行地磁匹配前的目标区域和匹配向量的卷积增强预处理,去除数据噪声和增强识别特征。以Laplace、高通滤波(High Pass)、索伯尔滤波(Sobel)图像卷积算子为基础,通过列向量特征的锐化处理,建立了井下巷道地磁卷积增强的Laplace、High Pass和Sobel卷积算子模板。选取某金矿4个巷道的地磁数据,开展了CEA算子卷积前后的均方差算法地磁匹配定位的仿真试验。试验结果表明,CEA算子卷积可以增强匹配序列和地磁图的地磁空间特征,降低了匹配数据中的噪声影响。在数据CEA卷积前后的地磁统计特征对比中发现,Laplace算子不仅保持了原有地磁图变化特征,还增大了数据空间变化的差异度,降低了相关性,效果明显。特别是600 nT的高噪声干扰匹配试验中,Laplace算子卷积能够降低噪声对地磁定位扰动影响,有效提高了地磁匹配定位的概率和精度,具有较强的鲁棒性,适合作为井下巷道地磁匹配的数据预处理模型。 展开更多

关键词 井下地磁定位 laplace卷积 卷积增强 噪声扰动

原文传递

面向位置推荐的差分隐私保护方法 被引量：2

9

作者 夏英 毛鸿睿 +1 位作者 张旭 裴海英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期38-41,57,共5页

位置推荐服务能使用户更容易地获得周边的兴趣点信息,但也会带来用户位置隐私泄露的风险。为了避免位置隐私泄露带来的不利影响,提出一种面向位置推荐服务的差分隐私保护方法。在保持用户位置轨迹与签到频率特征的前提下,基于路径前缀... 位置推荐服务能使用户更容易地获得周边的兴趣点信息,但也会带来用户位置隐私泄露的风险。为了避免位置隐私泄露带来的不利影响,提出一种面向位置推荐服务的差分隐私保护方法。在保持用户位置轨迹与签到频率特征的前提下,基于路径前缀树及其平衡程度采用均匀分配和几何分配两种方式进行隐私预算分配,然后根据隐私预算分配结果添加满足差分隐私的Laplace噪音。实验结果表明该方法能有效保护用户位置隐私,同时通过合理的隐私预算分配能减少差分隐私噪音对推荐质量的影响。 展开更多

关键词 位置推荐 差分隐私 隐私预算 laplace噪音

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异构混合相关熵有源噪声控制算法 被引量：2

10

作者 李春阳 金光灿 +1 位作者 刘浩 李锦 《应用声学》 CSCD 北大核心 2022年第6期911-919,共9页

近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能。然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能... 近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能。然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能。为了弥补FxMCC算法的不足,该文引入异构混合相关熵,使用由高斯核和拉普拉斯核组成的混合核作为代价函数,推导了基于异构混合相关熵的FxMCC-MK算法。该文进一步分析了所提算法的收敛条件和稳定性,并与已有的算法进行了计算复杂度比较。仿真结果表明,在标准对称稳定分布脉冲噪声和真实噪声录声的有源噪声控制中,相比于已有的相关熵算法,该文提出的FxMCC-MK算法具有更低的核宽参数敏感度,更强的鲁棒性和更快追踪能力。 展开更多

关键词 有源噪声控制 最大相关熵 拉普拉斯核 异构混合相关熵 脉冲噪声

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稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法 被引量：2

11

作者 吕占强 孙玉宝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3542-3544,共3页

在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非... 在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。 展开更多

关键词 稀疏表示 图像去噪 拉普拉斯噪声 PR算子分裂算法

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基于绝对值累积的主用户动态到达频谱感知算法 被引量：2

12

作者 赵季红 王文科 +3 位作者 曲桦 徐西光 闫飞宇 颜皓靓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期81-85,共5页

在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题,提出基于绝对值累积(AVC)的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布,对接收信号进行AVC处理抑制脉冲噪声干扰,并将处... 在认知无线电网络的主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能下降的问题,提出基于绝对值累积(AVC)的频谱感知算法。假设接收到的主用户信号服从泊松分布,对接收信号进行AVC处理抑制脉冲噪声干扰,并将处理信号累积求和作为判决统计量,得到判决统计量的均值与方差,求出判决门限理论表达式以判断主用户是否动态到达,从而实现频谱感知。理论分析与仿真结果表明,该算法在不同虚警概率、信噪比及累积求和采样点数量下的检测概率均优于改进的能量检测算法。 展开更多

关键词 认知无线电网络 拉普拉斯噪声 能量检测 绝对值累积 主用户

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基于自适应同时稀疏表示的鲁棒性目标追踪 被引量：2

13

作者 李厚彪 樊庆宇 耿广磊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-12,共12页

综合考虑高斯噪声和拉普拉斯噪声,并通过拉普拉斯噪声的能量大小自适应的选择稀疏模型,该文提出了基于同时稀疏表示的自适应追踪算法。该算法可以更好的解决目标遮挡、姿势改变、光照变化和背景混杂等追踪问题,且具有更强的鲁棒性。其... 综合考虑高斯噪声和拉普拉斯噪声,并通过拉普拉斯噪声的能量大小自适应的选择稀疏模型,该文提出了基于同时稀疏表示的自适应追踪算法。该算法可以更好的解决目标遮挡、姿势改变、光照变化和背景混杂等追踪问题,且具有更强的鲁棒性。其次提出一种基于子空间学习和无监督学习(K-means)相结合的模板更新方法,该方法一方面可以及时有效地反应目标的状态,另一方面也可以避免模板更新过快而引入较大的误差。然后,利用LASSO算法对该模型做了进一步的改进,并将目前较好的9种追踪算法与该文提出的算法进行比较,实验结果表明该算法在鲁棒性、精确性和实时性方面都得到了较好的改善。 展开更多

关键词 拉普拉斯噪声 鲁棒性 同时稀疏表示 模板更新 无监督学习

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基于噪音前缀树的轨迹数据发布隐私保护算法研究 被引量：1

14

作者 石秀金 徐嘉敏 +1 位作者 王锐 张姝俪 《智能计算机与应用》 2019年第2期9-15,共7页

现有的轨迹数据发布隐私保护算法存在轨迹距离短、部分轨迹序列丢失的弊端,因此提出一种基于噪音前缀树的轨迹数据发布隐私保护算法。该算法首先从轨迹离散化处理得到的位置中提取特征点并为其添加一定量的拉普拉斯噪音,然后用噪音干扰... 现有的轨迹数据发布隐私保护算法存在轨迹距离短、部分轨迹序列丢失的弊端,因此提出一种基于噪音前缀树的轨迹数据发布隐私保护算法。该算法首先从轨迹离散化处理得到的位置中提取特征点并为其添加一定量的拉普拉斯噪音,然后用噪音干扰后的特征点校准原始轨迹得到校准轨迹并以此构建前缀树,通过向节点添加拉普拉斯噪音形成最终满足隐私需求的发布版本。相较于已有算法,提出一种创新的轨迹数据发布算法,并且考虑了发布数据的隐私性和实用性。通过实验验证了所提算法的有效性和相较于传统算法的优越性。 展开更多

关键词 轨迹数据 大数据发布 噪音前缀树 隐私保护 拉普拉斯噪音

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基于机器学习的大数据隐私非交互式查询研究

15

作者 李静 赵青杉 高媛 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期334-338,共5页

大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程... 大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程度,并与预先设定的阈值对比,选取关联程度低于阈值的数据,构建大数据特征集。选取K-means聚类算法划分特征集获取查询集,在查询集内加入拉普拉斯噪声,获取符合差分隐私标准的查询集。构建训练样本集,采用线性回归算法训练样本集,得到符合差分隐私保护查询结果。实验结果显示:所研究方法能够显著降低大数据隐私非交互查询过程中的数据计算压力,节约大量时间与空间。 展开更多

关键词 机器学习 大数据隐私保护 非交互式查询 拉普拉斯噪声 线性回归算法

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一种面向图数据的AWG-LDP局部差分隐私保护算法研究

16

作者 孙涛 李晓会 +1 位作者 李晗 赵雪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2467-2472,2500,共7页

针对传统的图数据隐私保护方法只关注保护属性或结构两者之一易导致节点或边隐私信息泄露的问题,提出了一种对属性加权图的局部差分隐私的保护算法(AWG-LDP)。首先,该算法利用GN算法将图数据划分成社区子图;其次,分别计算每个社区子图... 针对传统的图数据隐私保护方法只关注保护属性或结构两者之一易导致节点或边隐私信息泄露的问题,提出了一种对属性加权图的局部差分隐私的保护算法(AWG-LDP)。首先,该算法利用GN算法将图数据划分成社区子图;其次,分别计算每个社区子图的局部敏感度,对于划分后的每一个子图,通过结合结构相似性和属性相似性并添加拉普拉斯噪声进行边扰动,实现局部差分隐私;最后,利用属性泛化的方式将待发布的节点进行泛化,防止节点敏感信息被攻击。利用真实的图数据集进行了不同参数配置以及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法提升了隐私保护效果,同时,降低了信息损失,提高了数据的可用性。 展开更多

关键词 属性加权图 局部差分隐私 拉普拉斯噪声 隐私保护

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基于差分隐私的舰船云数据副本安全共享方法 被引量：1

17

作者 郭飞军 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第4期130-134,共5页

为了解决舰船混合云应用场景下攻击者利用重复数据删除作为隐通道获取用户隐私信息的问题,提出一种基于差分隐私的舰船云数据多副本安全共享方法,将差分隐私的随机性与轻量级数据加密进行结合,在减少对计算资源占用的同时实现用户隐私... 为了解决舰船混合云应用场景下攻击者利用重复数据删除作为隐通道获取用户隐私信息的问题,提出一种基于差分隐私的舰船云数据多副本安全共享方法,将差分隐私的随机性与轻量级数据加密进行结合,在减少对计算资源占用的同时实现用户隐私信息在混合云上安全共享。本文所提出的方法能够有效抵御侧信道攻击,保证在私有云上和公有云上仅有一个数据副本,用户文件的关键信息均存放在可信的私有云上。 展开更多

关键词 重复数据删除 差分隐私 拉普拉斯噪声 侧信道攻击 轻量级加密

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一种满足差分隐私的图赌博机算法 被引量：1

18

作者 卢世银 王广辉 +1 位作者 邱梓豪 张利军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3223-3235,共13页

图赌博机是一种重要的不确定性环境下的序列决策模型,在社交网络、电子商务和推荐系统等领域都得到了广泛的应用.目前,针对图赌博机的工作都只关注如何快速识别最优摇臂从而最小化累积遗憾,而忽略了在很多应用场景中存在的隐私保护问题... 图赌博机是一种重要的不确定性环境下的序列决策模型,在社交网络、电子商务和推荐系统等领域都得到了广泛的应用.目前,针对图赌博机的工作都只关注如何快速识别最优摇臂从而最小化累积遗憾,而忽略了在很多应用场景中存在的隐私保护问题.为了克服现有图赌博机算法的缺陷,提出了一种满足差分隐私的图赌博机算法GAP(图反馈下的差分隐私摇臂消除策略).一方面,GAP算法阶段性地根据摇臂的经验平均奖赏更新摇臂选取策略,并在计算摇臂的经验平均奖赏时引入拉普拉斯噪声,从而确保恶意攻击者难以根据算法输出推算摇臂奖赏数据,保护了隐私.另一方面,GAP算法在每个阶段根据精心构造的反馈图的独立集探索摇臂集合,有效地利用了图形式的反馈信息.证明了GAP算法满足差分隐私性质,具有与理论下界相匹配的遗憾界.在仿真数据集上的实验结果表明:GAP算法在有效保护隐私的同时取得了与现有无隐私保护的图赌博机算法相当的累积遗憾. 展开更多

关键词 图赌博机 差分隐私 不确定性环境下的序列决策 独立集 拉普拉斯噪声

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面向智能电表隐私保护的电量请求方案

19

作者 田秀霞 李丽莎 +2 位作者 赵传强 田福粮 宋谦 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期87-100,共14页

运通过有效融合Shamir(t,n)门限密钥共享方案和Laplace噪音干扰算法提出了一种面向智能电表隐私保护的电量请求方案,实现电力公司分时电价计费的同时保护用户隐私.定量分析了安全性并确定了最优门限值t的选择、测试分析了时间效率、验... 运通过有效融合Shamir(t,n)门限密钥共享方案和Laplace噪音干扰算法提出了一种面向智能电表隐私保护的电量请求方案,实现电力公司分时电价计费的同时保护用户隐私.定量分析了安全性并确定了最优门限值t的选择、测试分析了时间效率、验证分析了Laplace噪音干扰的ε-差分隐私保护效果并作了方案的可行性比较.实验结果表明,提出的方案具有有效性和可行性. 展开更多

关键词 智能电表 隐私保护 密钥共享 laplace噪音

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基于绝对值负指数累加的稳健型频谱感知算法

20

作者 赵季红 悦俊鹏 +2 位作者 曲桦 徐西光 王文科 《光通信研究》 北大核心 2018年第5期63-68,共6页

针对拉普拉斯噪声环境中的大幅度冲击噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题,提出了基于绝对值负指数累加的稳健型频谱感知算法。该算法首先通过对接收信号绝对值做负指数处理来抑制大幅度的冲击噪声,然后再将其进行累加作为检验统计量,... 针对拉普拉斯噪声环境中的大幅度冲击噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题,提出了基于绝对值负指数累加的稳健型频谱感知算法。该算法首先通过对接收信号绝对值做负指数处理来抑制大幅度的冲击噪声,然后再将其进行累加作为检验统计量,并利用中心极限定理得出判决统计量的概率密度函数,求出判决门限,进而判断频谱是否被主用户占用。理论分析和仿真结果表明,所提算法在相同虚警概率及不同信噪比下的检测概率高于目前常用的绝对值累加算法、能量检测算法和绝对值开平方累加算法的检测概率。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 拉普拉斯噪声 理论判决门限 检测概率

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