期刊文献+
共找到139篇文章
< 1 2 7 >
每页显示 20 50 100
一种基于改进核Fisher的故障诊断方法 被引量:9
1
作者 马立玲 徐发富 王军政 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1041-1048,共8页
针对化工过程故障数据呈非线性分布,数据类别复杂,难以进行故障诊断的问题,提出一种改进核Fisher的故障诊断方法。对于原始样本数据投影后,样本出现因类间距离存在很大差异性而导致部分类别样本存在混叠的现象,以及不同类别的边界数据... 针对化工过程故障数据呈非线性分布,数据类别复杂,难以进行故障诊断的问题,提出一种改进核Fisher的故障诊断方法。对于原始样本数据投影后,样本出现因类间距离存在很大差异性而导致部分类别样本存在混叠的现象,以及不同类别的边界数据归类模糊问题,给出了统一的解决办法。该方法首先采用改进类间距的方法来改变样本投影空间的分布,使得样本具有较好的投影效果,然后通过定义阈值参数来筛选出边界数据,对于边界数据,采用改进的K近邻(K-NN)算法来分类,对于非边界数据,采用马氏距离来分类。最后在TE过程中进行了仿真验证,结果表明方法在兼顾了故障诊断时间的同时,有效提高了故障诊断精度。 展开更多
关键词 fisher 故障诊断 改进K-NN算法 实验验证 优化
下载PDF
基于马氏距离的改进核Fisher化工故障诊断研究 被引量:7
2
作者 吕鹏飞 闫云聚 荔越 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2379-2391,共13页
针对化工故障诊断数据存在非线性分布、数据类别复杂、数据量大且故障特征不易区分等问题,本文提出一种基于马氏距离的改进核Fisher故障诊断方法(Mahalanobis distance-based kernel Fisher discrimination,MKFD).首先,针对数据非线性... 针对化工故障诊断数据存在非线性分布、数据类别复杂、数据量大且故障特征不易区分等问题,本文提出一种基于马氏距离的改进核Fisher故障诊断方法(Mahalanobis distance-based kernel Fisher discrimination,MKFD).首先,针对数据非线性分布的特点,本文将核Fisher判别分析算法改进,改进后的算法可以有效解决原始样本在投影后出现的因类间距离差异过大、类内距离不够紧凑造成的样本混叠现象.除此之外,利用Euclidean距离对类间距做加权处理时,用组平均距离取代质心距离,提升了运算效率,降低了时间复杂度;其次,根据高斯径向基核函数(Radial basis function,RBF)在MKFD中所呈现出的诊断精度的规律,本文采用一种新的核参数选择方法:区间三分法,用以取代在实际应用中依靠经验的交叉验证法;最后,本文采用马氏距离对故障进行分类,基于田纳西伊—斯特曼过程(Tennessee-Eastman,TE)数据将本方法与其他改进核Fisher算法进行仿真验证对比.结果表明新提出MKFD算法不仅可以提高故障诊断的运算效率,也能有效提高诊断的精度. 展开更多
关键词 fisher 故障诊断 区间三分法 TE 过程 优化
下载PDF
一种有效的传感器故障诊断方法 被引量:5
3
作者 单玉刚 王宏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期22-25,共4页
提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过... 提出了一种核Fisher特征提取以及模糊模式识别的传感器故障诊断方法。提取传感器信号波形时域特征和频域特征构成初始特征,使用核Fisher方法对初始特征进行非线性变换增强信号特征。然后使用模糊数学方法建立了传感器故障诊断模型,通过使用隶属度函数获取特征向量对各状态的隶属度,运用最大隶属原则对特征向量进行定性分类,判定传感器状态。将该方法应用到FDT/DTM(Field Device Tool/Device Type Manager)设备管理系统中,对NCS4000水循环控制的压力传感器进行故障诊断,数值实验表明该算法具有实效性。 展开更多
关键词 fisher 模糊模式识别 传感器故障诊断 现场管理工具/设备类型管理器(FDT/DTM)
下载PDF
核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用 被引量:2
4
作者 王思臣 倪友平 +1 位作者 辛玉林 陈曾平 《现代电子技术》 2007年第3期8-10,共3页
将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fi... 将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用,并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据对该算法进行了测试,实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。 展开更多
关键词 fisher核函数 特征提取 雷达目标识别
下载PDF
基于Fisher和核Fisher组合的磁暴识别方法 被引量:1
5
作者 康瑞清 梁盈 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第3期151-154,共4页
为从地磁水平分量序列中自动识别出磁暴,提出了一种基于Fisher和核Fisher组合的磁暴识别方法。使用北京十三陵地磁台的数据进行测试,在数据样本较少的情况下,该方法对于磁暴与非磁暴的平均识别率达到了85%以上,并随着样本数据的增多,识... 为从地磁水平分量序列中自动识别出磁暴,提出了一种基于Fisher和核Fisher组合的磁暴识别方法。使用北京十三陵地磁台的数据进行测试,在数据样本较少的情况下,该方法对于磁暴与非磁暴的平均识别率达到了85%以上,并随着样本数据的增多,识别率还将有所提高。 展开更多
关键词 小波包 磁暴 fisher fisher 识别率
下载PDF
基于核空间中最优变换和聚类中心的鉴别特征提取
6
作者 张宏怡 张军英 赵峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2138-2144,共7页
应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算法,即通过非线性变换,将数据映射到高维核空间,应用最优变换算法,实现原空间数据的非线性特征提取,而求... 应用统计学习理论中的核化原理,可以将许多线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法.提出了基于核化原理的最优变换与聚类中心算法,即通过非线性变换,将数据映射到高维核空间,应用最优变换算法,实现原空间数据的非线性特征提取,而求解过程却借助"核函数",回避了复杂非线性变换的具体表达形式.新算法可提取稳健的非线性鉴别特征,从而解决复杂分布数据的模式分类问题.大量数值实验表明新算法比传统的最优变换与聚类中心算法更有效,甚至优于经典的核Fisher判别分析. 展开更多
关键词 统计学习 核方法 最优聚类中心 最优变换 fisher
下载PDF
核Fisher判别方法在CDMA通信技术中的应用
7
作者 王思臣 唐金元 王炜珽 《科技信息》 2007年第18期52-53,共2页
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的"核技巧"。本文研究了核Fisher判别分析方... 将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的"核技巧"。本文研究了核Fisher判别分析方法在CDMA通信技术中的应用,并用MATLAB进行了仿真,证明了核Fisher方法在CDMA通信技术中的有效性。 展开更多
关键词 fisher 核函数 CDMA 扩频
下载PDF
基于核Fisher的理想投影空间及分类阈值确定
8
作者 李勇 苏放 +1 位作者 范英磊 徐惠民 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期27-32,共6页
介绍了一种基于Fisher线性判别的非线性分类方法——核Fisher,其主要思想是首先把样本映射到特征空间F,然后在此空间进行Fisher线性判别,隐含地实现了原输入空间的非线性判别;同时利用SVM对分类阈值进行估计,实现了对两类样本最大程度... 介绍了一种基于Fisher线性判别的非线性分类方法——核Fisher,其主要思想是首先把样本映射到特征空间F,然后在此空间进行Fisher线性判别,隐含地实现了原输入空间的非线性判别;同时利用SVM对分类阈值进行估计,实现了对两类样本最大程度的区分。通过仿真可以得出这一判别方式有利于确定两类平均丢包率的区分阈值。 展开更多
关键词 fisher 支持向量机 分类阈值 投影空间
下载PDF
基于k-NN结合核Fisher判别的非侵入式负荷监测方法 被引量:39
9
作者 宋旭帆 周明 +1 位作者 涂京 李庚银 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期73-80,共8页
非侵入式负荷监测是目前智能用电领域一个重要的研究方向,而负荷识别是非侵入式负荷监测的核心内容。以负荷的奇次谐波电流幅值作为特征建立负荷特征库,通过分析负荷样本在特征空间的分布,设计了一种AdaBoost样本筛选算法以精简负荷特... 非侵入式负荷监测是目前智能用电领域一个重要的研究方向,而负荷识别是非侵入式负荷监测的核心内容。以负荷的奇次谐波电流幅值作为特征建立负荷特征库,通过分析负荷样本在特征空间的分布,设计了一种AdaBoost样本筛选算法以精简负荷特征库。利用k近邻(k-NN)算法的简捷性和核Fisher判别算法的非线性分类能力,通过误判风险控制将k-NN与核Fisher判别相结合用于家庭负荷识别,兼顾识别精度和计算复杂度,以提高对负荷特征相近电器的识别能力及整体识别速度。经实测数据检测,结果表明所提方法能够快速准确地实现居民负荷识别。 展开更多
关键词 ADABOOST 样本筛选 非侵入式负荷监测 K近邻 fisher判别分析
下载PDF
模式识别中广义核函数Fisher最佳鉴别 被引量:24
10
作者 甘俊英 张有为 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期429-434,共6页
本文在线性Fisher鉴别与核函数Fisher鉴别的基础上,依据D.H.Foley和J.W.Sammon提出的广义Fisher最佳鉴别概念,将两类模式识别问题的求解方法进行非线性推广,引入了相应的概念,导出并证明了广义核函数Fisher最佳鉴别,得出了广义核函数Fis... 本文在线性Fisher鉴别与核函数Fisher鉴别的基础上,依据D.H.Foley和J.W.Sammon提出的广义Fisher最佳鉴别概念,将两类模式识别问题的求解方法进行非线性推广,引入了相应的概念,导出并证明了广义核函数Fisher最佳鉴别,得出了广义核函数Fisher最佳鉴别的决策函数.广义核函数Fisher最佳鉴别在判断测试样本时采用竞争原则,将测试样本判为具有最大决策函数值所属的类别,为解决多类模式识别问题提供了一种有效途径.广义核函数Fisher最佳鉴别具有充分的理论依据,泛化能力强,在多类模式识别中具有重要的意义和应用价值. 展开更多
关键词 模式识别 广义 核函数 线性fisher鉴别 核函数fisher鉴别
原文传递
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类 被引量:24
11
作者 杨国鹏 余旭初 +1 位作者 陈伟 刘伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期579-585,共7页
高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径... 高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 fisher判别分析 核函数
下载PDF
一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 被引量:13
12
作者 高秀梅 杨静宇 杨健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页
基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。 展开更多
关键词 fisher鉴别分析 最优鉴别矢量集 特征抽取 人脸识别
下载PDF
基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断 被引量:17
13
作者 赵旭 阎威武 邵惠鹤 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期951-956,共6页
化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方... 化工过程中大量的生产数据反应了生产过程的内在变化和系统的运行状况,基于数据驱动的统计方法可以有效地对生产过程进行监控。对于复杂的化工和生化过程,其过程变量之间的相关关系往往具有很强的非线性特性,传统的线性统计过程监控方法显得无能为力。本文提出了基于核Fisher判别分析的非线性统计过程监控方法,首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,在高维空间中利用线性的Fisher判别分析方法提取数据最优的Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控与故障诊断,能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,通过对流化催化裂化(FCCU)过程的仿真表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 非线性 统计过程监控 故障诊断
下载PDF
核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用 被引量:19
14
作者 周欣 吴瑛 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实... 为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短. 展开更多
关键词 高阶累积量 fisher判别分析 核函数 信号分类
原文传递
一种核Fisher判别分析的快速算法 被引量:7
15
作者 赵峰 张军英 梁军利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1731-1734,共4页
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示... 针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法。该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数。基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 fisher判别分析 最佳投影方向 核函数
下载PDF
基于核Fisher判决分析的高性能多类分类算法 被引量:6
16
作者 孔锐 张冰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期1327-1329,共3页
探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,... 探讨了核Fisher判决分析算法(KernelFisherDiscriminantAnalysis,KFDA),并提出了一种基于KFDA的高性能多类分类算法。在进行多类分类时,首先通过一个非线性映射将训练样本映射到一个高维的核空间中,建立一个KFDA子空间,在该高维空间中,不同类别的样本之间的差异增大,同类样本聚集在一起,因此,在这个高维核空间中,就可以利用简单的最近邻法进行多类分类。实验结果表明,该算法在保证分类精度的条件下提高了分类器的训练和分类的速度。 展开更多
关键词 fisher判决分析 核函数 核空间 支持向量机 多类分类
下载PDF
基于KFD准则的SAR目标特征提取与识别 被引量:11
17
作者 韩萍 吴仁彪 王兆华 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第7期27-30,共4页
给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了... 给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 KFD判别准则 特征提取 SVM分类器
下载PDF
基于核Fisher子空间特征提取的汽轮发电机组过程监控与故障诊断 被引量:10
18
作者 张曦 赵旭 +1 位作者 刘振亚 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第20期1-6,共6页
提出了基于核Fisher子空间特征提取的汽轮发电机组过程监控和故障诊断新方法。该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher特征矢量和判别矢... 提出了基于核Fisher子空间特征提取的汽轮发电机组过程监控和故障诊断新方法。该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher特征矢量和判别矢量来实现过程监控。若系统出现故障,则根据当前的判别矢量与历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断。该方法能有效地捕获过程变量之间的非线性关系,过程监控和故障诊断效果明显好于线性Fisher判别法。汽轮发电机组历史故障特征数据集仿真试验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性 过程监控 故障诊断 fisher子空间 特征提取 汽轮发电机组
下载PDF
非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别 被引量:11
19
作者 李晓久 王玉秀 刘皓 《天津工业大学学报》 CAS 2007年第5期33-35,共3页
采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用... 采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用核Fisher判别分析方法进行人体体型的自动判别,结果表明应用判别结果进行围度计算可有效提高计算精度. 展开更多
关键词 聚类分析 fisher判别分析 体型判别
下载PDF
基于核Fisher判别的复杂储层岩性识别 被引量:8
20
作者 王鹏 胡向阳 魏水建 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第31期29-34,共6页
复杂储层中多种岩性均可作为储层,不同岩性的物性特征差异较大,分岩性解释复杂储层物性是求准物性较为有效的一种方法,但是不同岩性的测井特征相近,常规线性分类方法识别效果不理想,因为复杂储层的岩石识别中非线性分类特征占较大比例... 复杂储层中多种岩性均可作为储层,不同岩性的物性特征差异较大,分岩性解释复杂储层物性是求准物性较为有效的一种方法,但是不同岩性的测井特征相近,常规线性分类方法识别效果不理想,因为复杂储层的岩石识别中非线性分类特征占较大比例。针对这一问题,本文将Fisher判别分析(FDA)做核推广,形成核Fisher判别分析(KFDA),进一步利用Fisher判别中未提取的非线性信息,通过升维获得更多的非线性分类特征,然后再通过降维来提取利于岩性分类的特征。文章通过实验对核Fisher在数据预处理、关键参数的选取等方面进行了详细介绍,并将核Fisher方法与其它分类方法进行比较,验证了核Fisher方法的岩性识别能力,而对于不同岩性间的差异相似关系,造成岩性识别精度低的情况,提出了分级核Fisher判别分析的思路,研究证明利用分级核Fisher判别分析的思路可进一步提高岩性的识别精度。 展开更多
关键词 复杂储层 岩性识别 fisher判别 分级核fisher
下载PDF
上一页 1 2 7 下一页 到第
使用帮助 返回顶部