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基于SVM的酒店客户评论情感分析
被引量：
7
1
作者
石强强
赵应丁
杨红云
《计算机与现代化》
2017年第3期117-121,126,共6页
通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索...
通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM(支持向量机)算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明:在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。
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关键词
情感分析
支持向量机
k
重
交叉
验证
网格搜索
特征组合
下载PDF
职称材料
嗅觉搜索机器人的单目视觉室内定位技术研究
被引量：
5
2
作者
苗润龙
李金龙
+1 位作者
纠海峰
庞硕
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期19-24,共6页
针对室内嗅觉搜索机器人定位问题,提出一种基于最小二乘高斯核支持向量机的单目视觉定位算法.首先,利用最小二乘高斯核支持向量机,可将机器人在图片中像素位置与真实场景中位置间的非线性映射转化为带高斯核的线性映射;然后,运用k重交...
针对室内嗅觉搜索机器人定位问题,提出一种基于最小二乘高斯核支持向量机的单目视觉定位算法.首先,利用最小二乘高斯核支持向量机,可将机器人在图片中像素位置与真实场景中位置间的非线性映射转化为带高斯核的线性映射;然后,运用k重交叉验证方法对映射关系模型进行训练,获取优化模型参数;最后,利用单目摄像头采集机器人运动的连续图像,并根据机器人平台与其背景间的灰度差异特征实时识别图像中目标机器人平台,计算得到机器人平台形心在每一帧图像中的像素位置,进而映射出机器人平台在室内环境下的实时动态位置.实验结果表明:此定位方法能够为移动机器人在室内环境下提供高精度和无累积误差的实时定位信息;算法的精确性和可靠性得到了充分验证.
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关键词
视觉定位
嗅觉搜索机器人
支持向量机
k
重
交叉
验证
图像处理
目标识别
原文传递
题名
基于SVM的酒店客户评论情感分析
被引量：
7
1
作者
石强强
赵应丁
杨红云
机构
江西农业大学计算机与信息工程学院
江西农业大学软件学院
江西农业大学江西省高等学校农业信息技术重点实验室
出处
《计算机与现代化》
2017年第3期117-121,126,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61562039
61363041)
文摘
通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM(支持向量机)算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明:在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。
关键词
情感分析
支持向量机
k
重
交叉
验证
网格搜索
特征组合
Keywords
emotion analysis
SVM
k
-fold cross validation
grid search
feature combination
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
嗅觉搜索机器人的单目视觉室内定位技术研究
被引量：
5
2
作者
苗润龙
李金龙
纠海峰
庞硕
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
哈尔滨商业大学轻工学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期19-24,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51209051
61175095)
文摘
针对室内嗅觉搜索机器人定位问题,提出一种基于最小二乘高斯核支持向量机的单目视觉定位算法.首先,利用最小二乘高斯核支持向量机,可将机器人在图片中像素位置与真实场景中位置间的非线性映射转化为带高斯核的线性映射;然后,运用k重交叉验证方法对映射关系模型进行训练,获取优化模型参数;最后,利用单目摄像头采集机器人运动的连续图像,并根据机器人平台与其背景间的灰度差异特征实时识别图像中目标机器人平台,计算得到机器人平台形心在每一帧图像中的像素位置,进而映射出机器人平台在室内环境下的实时动态位置.实验结果表明:此定位方法能够为移动机器人在室内环境下提供高精度和无累积误差的实时定位信息;算法的精确性和可靠性得到了充分验证.
关键词
视觉定位
嗅觉搜索机器人
支持向量机
k
重
交叉
验证
图像处理
目标识别
Keywords
vision localization
olfactory-based searching robot
support vector machine
k
-fold cross validation
image processing
target recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP242 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的酒店客户评论情感分析
石强强
赵应丁
杨红云
《计算机与现代化》
2017
7
下载PDF
职称材料
2
嗅觉搜索机器人的单目视觉室内定位技术研究
苗润龙
李金龙
纠海峰
庞硕
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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